Thomas Arend Profile picture
Jul 18, 2022 11 tweets 4 min read Read on X
Ich bin mir nicht sicher, ob wir mit Zeitreihenanalysen sehr viel glücklicher werden.
Quick and dirty habe ich auf die Tabelle 12613-0006 der @destatis Datenbank mal die build-in forceast von R laufen lassen.
Ausgang sind die Sterbefälle nach Geschlecht ab 1950-01.
1/n Image
Was mich interessiert ist der Zeitraum ab Januar 2020 bis heute. Der Forecast wird aus den Daten bis Dezember 2019 berechnet. Wobei cih unterschiedliche Anfagspunkte nehmen: 1950, 2000, 2010 und 2016. 2016 bis 2019 deckt sich mit dem Verfahren von #destatis.
2/n ImageImageImageImage
Ergebnis und Siegerehrung:

Alle Ansätze kommen auf eine mittlere Übersterblichkeit ab Januar 2020 zwischen 120.000 und 140.000. Das Startjahr 2000 liefert den höchsten und 1950 den zweithöchsten Wert.
Interessanter ist aber das CI 80 % (vom CI 95 % reden wir lieber nicht.)
3/n
Im günstigsten Fall liegt die Übersterblichkeit zwischen -85.000 und +330.000.

Auf die Gesamtzahl der zu erwartenden Sterbefälle etwa 2,2 Mio. beträgt der Fehlerbereich nur ± 10 %. Aber für die Schätzung der Übersterblichkeit ist das CI natürlich eine Katastrophe.
4/n
Was die tatsächliche Übersterblichkeit angeht, sind wir genauso schlau, wie mit dem Meridian, der 182.548 ergeben hat.
Nun wird der eine oder andere einwenden, dass das weit vom Ergebnis der Zeitreihen entfernt ist. Die sind doch viel besser.
5/n

Nicht so schnell.

Die Zeitreihen haben Ausreißer in den Mittelwerten verwurste, während der Median Ausreißer eliminiert. Wenn nun Ausreißer nach oberen größer sind, als Ausreißer nach unten, dann überschätzt die Zeitreihenanalyse die »normale« Sterblichkeit.
6/n Image
Die zusätzlichen Grippetoten von 2018 werden bei einer Zeitreihenanalyse normale Sterbefälle, während sie beim Median weg fallen.

So kommt die Zeitreihenanalyse zu einer geringeren Übersterblichkeit.
7/n
Die Sterberaten nach Monat deuten darauf hin, dass Ausreißer nach ober eher größer sind, als Ausreißer nach unten. Müsste man mal genauer analysieren.
Nachteil des Medians ist, dass er keinen Trend erkennt und bei steigendem Trend die Sterbefälle unterschätzt.

8/n
Was die Zeitreihen nicht hergeben, ist, dass die
Übersterblichkeit gem. Meridian falsch ist.

Fazit

Das eine Verfahren überschätzt, das andere unterschätzt, so liegt die Wahrheit vielleicht in der Mitte.

Es ist nicht trivial.
9/n
PS: Wie entscheidungsrelevant ist es, ob es 120.000, 140.000, 160.000 oder 185.000 waren?

10/n

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Thomas Arend

Thomas Arend Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @ByggvirOfBarley

Aug 18, 2022
Kaum sind die neuen Sterbefallzahlen raus, geht es bei Twitter rund unter dem Tweet.

Zu den Schwierigkeiten, eine Übersterblichkeit zu bestimmen, hatte ich schon etwas geschrieben.
1/
DESTATIS hat sich zu einem Verfahren entschieden, das seine Vor- und Nachteile in der Genauigkeit hat.

Bis zu 200 Corona-Todesfällen pro Tag sind bei einem Jahresschnitt von 2.600 pro Tag in den Vor-Corona-Jahren nicht zu übersehen. Das sind immerhin 8 %.
2/ Image
Einige Impfgegner müssen in den Sterbefällen dringend Impftote finden. Da stören anderer Erklärungen, wie Hitzeperioden nur.
Wie üblich kommen dann Fragen wie:
Und was ist mit 2003, 2019 …
3/ Image
Read 12 tweets
Aug 15, 2022
Ich habe die Forderung #2000EuroSteuerfreiImMonat (quick and dirty) durchgerechnet. Den Grundfreibetrag habe ich auf 24.000 € gesetzt und alle Eckwerte außer die Reichensteuer entsprechen erhöht.
Der Steuerbetrag ist die Fläche unter der Kurve. Die rote Fläche fällt weg ...
1/ ImageImageImage
... und ist die Steuerersparnis.
Umgesetzt in die Steuerersparnis ergibt sich, dass alle unter 24.000 100 % weniger Steuern sparen, der absolute Betrag reicht von 0 bis etwa 3.200 €. Alle die mehr als 24.000 € verdienen, zahlen mehr bis zu 6.213 € weniger.
2/
Etwa 50 % der Steuerzahler würden keine Einkommenssteuer mehr zahlen. Das machte 2018 knapp 6 % oder 18 Milliarden der Steuereinnahmen aus.
Aber: 50 % würden im Schnitt ~ 5.000 € weniger bezahlen. Das wären ~100 Milliarden. Woher sollen die zusammen 120 Milliarden herkommen?
3/
Read 4 tweets
Jul 24, 2022
Heute geht es weiter. Wir wollen die Bevölkerung nach Geschlecht und Alter schichten und betrachten nicht die Sterbefälle, sondern auch die Einwohnerzahl in den Gruppen. Kurz: Wir schätzen die Sterberate und bestimmen die Sterblichkeit anhand der Einwohner zu Jahresbeginn.
1/n ImageImage
Das neue Modell vergleichen wir mit dem altern, um zu sehen, was sich ändert.
Beginnen wir mit dem Jahr 2014. Im alten Model ohne Altersgruppen hatten wir eine Übersterblichkeit (+16k), im neuen Modell gibt es Untersterblichkeit (-11k).
2/n
Ohne zu sehr in die Details gehen zu wollen, schauen wir in die Altersgruppe Frauen und Männer sowie A85+ hinein. Die Vorjahre führen zu einer hohen Schätzung der Sterblichkeit am Jahresanfang. Die im zweiten Model zu einer Untersterblichkeit führt.
3/n ImageImageImageImage
Read 16 tweets
Jul 23, 2022
Den Versuch, die (Über-)Sterblichkeit anhand der Tabelle 12613-0006 zu schätzen, habe ich etwas erweitert. In den ersten Versuchen hatte sich gezeigt, dass die Ergebnisse vom Anfangspunkt der Zeitreihe abhängen. Ab 2000 habe ich jedes Jahr eine Zeitreihe beginnen lassen.
1/n
Die Ergebnisse für die geschätzten Sterbefälle eines Jahres habe ich in Tabellen zusammengefasst.
Zuerst ein Blick auf die Jahre 2014–2017.
Die Übersterblichkeit 2016 (~47k) ist recht hoch, dafür gibt es 2017 eine Untersterblichkeit (~17k).

Nicht weltbewegend.
2/n ImageImageImageImage
Nun zu den nächsten 4 Jahren 2018–2021.
Anm.: Die Zeitreihe läuft immer bis zum Vorjahr und umfasst ≥ 4 Jahre. 2018 hat im Median eine Übersterblichkeit von ~33k, was mit der Grippewelle zusammenpasst.
2019 (Median ~20k) ist als ein Jahr mit normaler Sterblichkeit bekannt.
3/n ImageImageImageImage
Read 11 tweets
Feb 26, 2022
In multipolar-magazin.de/artikel/ein-si…
versucht Professor Christoph Kuhbandner seine Unstatistik zu rechtfertigen.

TL:DR; Er rettet nichts, es ist nichts dran, wir hatten sogar eine Untersterblichkeit.

Schauen wir mal hinein und versuchen seine Diagramme nachzuvollziehen.

1/5
Mein Diagramm beruht auf den täglichen Todesfällen aus dem letzten Sonderbericht des RKI. Die ø Todesfälle (rote Linie) sind das arithmetische Mittel der Jahre 2016 - 2020 (den letzten 5 Jahren). Bei Kuhbandner (Diagramm Mitte) sieht es anders aus.
multipolar-magazin.de/media/pages/ar…
2/n
Selbst eine Glättung erklärt den Unterschied nur unzureichend. Seis drum. Schauen wir uns Kuhbanders Grafik näher an. Die linke y-Achse beginnt bei ⚠ minus 400.
Alles unter der Nulllinie ist U̲n̲t̲e̲r̲s̲t̲e̲r̲b̲l̲i̲c̲h̲k̲e̲i̲t̲.
⚠Dort nimmt Untersterblichkeit ab!
3/n
Read 12 tweets
Feb 26, 2022
Ob es eine gute Entscheidung ist, Daten nicht mehr bereitzustellen, weil sie (bewusst) fehlinterpretiert werden, sei dahingestellt.
#SHomburg nimmt das natürlich zum Anlass, böses zu vermuten.
Nur: Wenn man ganz nicht weiß, wer geimpft ist, dann helfen diese Daten nicht.
1/3
Trotz aller Warnungen, dass die Daten nicht belastbar sind, um die Effektivität der Impfung zu bewerten, missbrauchen Menschen wie Homburg und Co diese Daten immer wieder für ihr Narrativ.

2/3
PHS gibt u. a. einen nachvollziehbaren Grund für Verzerrungen an:

Geimpfte testen sich häufiger als Ungeimpfte.

Aber das verschweigt #SHomburg und hofft, dass seine Anhänger nicht im Original nachlesen.
3/3
Read 4 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us!

:(