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Aug 21 14 tweets 4 min read
新车里最爱显摆的触摸屏有多烂

设计师都知道汽车人机界面(HMI)里,触摸屏比实体按钮的效率差很多,最近瑞典最大的汽车媒体对比测试了不同汽车的触摸屏操作速度

结果 2005 年款物理按钮的沃尔沃操作速度最快,而上汽 MG Marvel R 最慢,比沃尔沃慢了 4 倍!

#设计入门

vibilagare.se/nyheter/physic…
测试项目有四个:加热座椅、调温度、除霜;调电台;重置行车电脑;把仪表盘调暗并关闭中央显示屏

司机先熟悉所有操作,然后在时速 110 公里的情况下尝试操作

最快的老款沃尔沃不足 10 秒就能完成操作,其间车子开出去 306 米

最慢的上汽 MG 需要 44.6 秒完成操作,操作完了、车子已开出 1.4 公里
由于语音控制不可靠,所以媒体没有测试语音控制功能

另外媒体还测试了司机操作时,需要向下看多大角度。观看角度越大,观看越困难,眼睛需要离开路面的时间越长,也就越不安全

最差的一款车,司机眼睛得向下看 56 度才能看到超大显示屏的底部菜单;而奔驰 GLB 设计更合理,眼睛向下看 20 度就行了
我对新车、触摸屏、语音控制、自动驾驶…等等等等都没有意见,但我坚决不能忍受让傻逼 UI 设计师来做人机界面设计
原文里的 2005 年老款沃尔沃,就是传统的、使用实体按钮的车型,它完成几项操作的速度,是所有车型里最快的

看历史可以预测未来

看今天豪华车、高性能跑车和普通车的差别,就能推导出今后汽车内部设施和人机界面的设计趋势

如果不出意外,以后穷人车、买菜车都会用触摸屏、语音控制和自动驾驶,豪华车会保持各种金属按钮和木质内饰,高性能跑车会增加更多按钮、旋钮、手柄🤷‍♂️…

瑞典汽车媒体做的这组测试,是针对普通司机

以前我还介绍过和汽车触摸屏有关的测试,是从设计师角度做的测试,研究的是更具体的设计问题

比如这个测试,是想了解汽车的触摸界面里,滑动/swipe 和点击,哪种操作对司机的干扰更小

还有这个测试,来自同一位设计师,这次他研究的问题是:车载触摸屏,点击区域/按钮面积需要多大?

主要原因是操作方式的先天不足。例如:

- 不安全。需要眼睛盯着屏幕,视线会离开路面
- 操作困难。如界面复杂、层级太多、找不到按钮,点歪了,点错了
- 没有触觉反馈。需要增加震动、音效等反馈,让用户知道操作成功了
- 不能凭记忆操作。任何操作都要从头开始一步一步完成

嘿嘿好多人习惯了手机、pad,意识不到实体的东西更贵、效果更好

比如之前国内那位男明星,为了满足性欲、必须不断去实体地嫖娼;而只有触摸屏的苦逼年轻人,哪儿也去不了,只能在家看看小视频聊以自慰😂
以前分享过一个美国海军军舰的触摸屏 UI 设计导致军舰撞船、多人死亡的恶性事故,最后美国海军不得不改回了机械式操作界面

原推文下面有更多详细信息
推友观察到的一个滥用触摸屏人机交互的例子:把健身设备上的 + - 按钮,做成了没有触感/物理反馈的触摸按钮

健身设备和汽车类似,也有安全操作的要求,也有操作条件不佳的场景,比如跑步时一手的汗水、操作错误导致跑步机加速狂奔…

这种情况下,触摸屏、触摸按钮其实会影响到基本的人身安全
Acura 这么克制啊,没想到

大体上奔驰的思路较好,在不减少原有按钮、手感、体验的前提下,额外增加触摸屏
物理的操作界面也许看起来在一个平面上,但设计必须有逻辑和体验上的层级

比如

- 相似的功能放在一起
- 重要的功能对应的按钮会更大、颜色特别醒目
- 有一个总开关可以超越控制下面一组独立的小开关


比如这是老式战斗机的物理界面,如果设计没有层级,基本就无法操作了

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Aug 23
1/

这两天国内在热炒新版红绿灯(其实是 2016 年国标),跟设计有关的事,我肯定要研究一下

有几点特别有意思

一是为什么大家看不懂这些复杂的通行规则,而我一看就懂了?

因为多数人用了穷举的方式,试图记忆所有的红绿灯组合和规则。谁能一下子记得这么多抽象的、看似毫无规律的规则

#设计入门 Image
2/

一般人不会用逻辑思维来分解一个设计,而是用直觉、记忆等更直接方式来学习设计

我是用的“排除法”,发现通行规则其实很简单:不是红色,就能开。网上后来传播的一句话口诀,大概也是这个意思

这种方法是在不理解逻辑的前提下,理解设计的思路

好设计最好一目了然,次一点至少能用排除法来理解
3/

另外呢,我是在凉爽舒适的办公室里,一边喝咖啡一边念叨“我倒要看看这帮傻逼设计师还能折腾出什么幺蛾子出来”的心态下,很放松地研究这 7 种红绿灯排列组合

如果我在44度高温下开车出门,在前面有外卖小哥、后面有人嘀我、旁边有人加塞的十字路口忽然看到这种红绿灯,当时我脑子肯定就短路了
Read 12 tweets
Aug 21
火星上怎么导航?又没有 GPS

NASA 的好奇号火星漫游车用车轮转了多少圈来确定自己开了多远。因为轮子有可能打滑,它每开 1 米就停下来拍照,再计算,用照片来确定自己到底开了多远,然后继续行驶

因为总得停下来拍照、等计算经过,火星车行驶速度只有龟速的 45 米/小时

#犀利而无用的知识
这种用照片确认自己当前位置的导航方法,叫视觉里程模式,visual odometry (VO) mode

现在好奇号火星车升级了软件,能一边开一边计算照片对应的位置,所以它的时速提升了将近一倍,达到了闪电般的 83米/小时😂
错别字:等计算结果

新闻来源

newscientist.com/article/233298…
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Aug 21
1/

最近用英语开会比较多,我想起来一个经验:

说英语有拐点,一旦习惯了直接说英语,而不是想好中文句子再翻译成英语再说出来,脑子就能自动、半自动地用英语表达和沟通了

今天我去 Youtube 搜了一下教你不翻译、直接说英语的方法

#活到死学到死

这位姑娘来自圣彼得堡
2/

她母语是俄语,经验是:

- 到外国旅游、小住,和当地人一起说英语
- 看英语书、杂志
- 让学英语更好玩
- 直接用英语学新知识
- 学新单词时别翻译成母语
- 每天练习一点英语
- 用英文歌练习
- 坚持

小结一下,后几条都是在母语环境里创造一个使用英语的小环境,然后不断重复练习,直到养成新习惯
3/

这俄罗斯姑娘现在在美国生活和工作她从外国人的角度来分享学英语的技巧,可能更真实吧😂

下面这位姑娘来自美国,虽然英语是她母语,但她会流利的西班牙语、葡萄牙语,还会一些日语,跨语言的学习经验应该能让她更理解学语言的障碍



她的视频有中文字幕,我就不简介了
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Aug 21
今天推荐计算机常识书籍“算法之美”,两位作者分别是畅销书作家、心理学和认知科学教授。

非CS专业书籍,适合普通人认识神秘的“算法”。以解决生活中的问题为例,介绍主要算法的来源、数学基础及其解决思路

100x.today/%E7%AE%97%E6%B…

#100X阅读
英文版原名叫做“Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions”,即“指导生活的算法:人类决策中的计算机科学” ,涉及的常见算法包括排序、缓存、贝叶斯法则、博弈论等

解决的问题很有趣,比如相亲应该持续多少次?37% 的时候做决定!
今天介绍的阅读方法是“狗熊掰棒子阅读法”,适合启发式地看“专业话题”的畅销书

大家都听过“狗熊掰棒子”的寓言故事,狗熊进了玉米地看一个玉米掰一个扔一个…最后两手空空

家长和老师用狗熊教育你要专注,但他们从来没有展示狗熊掰棒子的真实结果:

茂密的、迷宫一样的玉米地里,狗熊开辟的一条新路!
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Aug 20
跟死鱼眼僵尸脸的 Metaverse 扎克伯格学什么?

脸皮厚

我做设计这么多年,围观了各种产品起落,跟踪了无数产品,接触了各种级别的创业者,也帮各种创业团队完善产品设计、品牌设计和 UX 设计,其中最厉害的创业者都有一个共性:

能把处于 0 - 1 之间的不成熟产品推向市场,然后快速改进

#设计入门
很多程序员、销售出身的创业者都有类似特质,很多有远见的高人,也不介意尽快把 Metaverse 这么屎的产品拿出来,然后一边验证、一边优化、一边发展

设计师在这方面比较弱,总觉得设计还不够完美、还不能拿出来见人

其实对大多数设计而言,藏着掖着修改和公开地修改,除了设计师的自尊心,其他没差别
“不完美”恰恰是一种强大的竞争手段

例如完美主义者代表之一的乔布斯,发布的第一代 iPhone 并不完美,他也没拖延上市

比如电池很弱还不能换电池,不支持拷贝黏贴,不支持后台任务(不能挂QQ),最神奇的是因为政策限制、国内版不能用 Wifi,要知道当时流量超贵、还没有 3G

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Aug 19
防止光污染、减少温室气体排放的路灯

Papilio 是艺术大学学生的设计,利用自带的小风力发电机发电、提供路灯的电能,减少温室气体排放

路灯还自带了红外线感应,平时都不发光,只有侦测到有人经过才会发光,这样可以减少路灯带来的光污染

#设计参考

这个路灯设计最有意思的是它试图解决的问题:光污染和发电厂排放温室气体

工业设计一直是我非常着迷的领域,我不在乎那些所谓创新的 3D 造型设计,我更喜欢工业设计师在功能、外观、材料、制造工艺等等综合成本等等方面的取舍

设计纯虚拟产品的互联网设计师,往往忽略这些综合成本,漫无边际地做设计
工业设计师不但要考虑用户需求、市场反馈,也需要考虑上面那些更实际的限制…

这些限制会“强迫”设计师深入地去研究自己的设计到底带来什么体验、解决什么问题、到底创造什么价值
Read 4 tweets

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