Te cuento algún contenido que tengo para comenzar a formarte como Apple Developer...
En el canal puedes encontrar tutoriales de todo tipo y listas de reproducción para aprender a programar aplicaciones para dispositivos Apple.
Esta es la lista de reproducción principal (hay más):
🔗
Entre su contenido aprenderás...
👉 La ruta de estudio desde cero
👉 Primeros pasos con los editores de código Xcode y Swift Playgrounds
👉 Lenguaje de programación Swift desde cero
👉 Creación de UI con SwiftUI desde cero
👉 Integración con Firebase (Push, Autenticación, Base de Datos...)
👉 Testing
👉 Publicación
👉 Tutoriales variados: Modo oscuro, FaceID, Atajos, WebView, Librerías, buenas prácticas, y más...
Simplemente revisa la listas listas de reproducción o explora los distintos vídeos.
¡Pero aún hay más! Sigo...
Ya que hoy es el #AppleEvent, vamos a celebrarlo con estos 3 eventos:
EL PRIMERO:
Estaré en directo desde las 18:30 (horario por país discord.gg/CY7zTpbQ?event…) en Twitch para transmitir la presentación y comentarla en comunidad desde:
Durante la transmisión en Twitch, voy a regalar 10 accesos a mi curso de 30 horas en Udemy para aprender a crear aplicaciones iOS con Swift desde cero.
Si es así, puedes seguirme como @MoureDev o hacer RT al hilo.
🔗 Todos mis enlaces de interés los tienes en moure.dev
🟣 Recuerda de de lunes a viernes realizo transmisiones en directo desde Twitch hablando sobre programación y tecnología.
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🤖 ¿Sigues obteniendo respuestas genéricas de la IA?
❌ El problema no es el modelo, es tu instrucción.
✏️ Te dejo un documento que he creado con la traducción la "estructura del prompt perfecto" que explican en detenimiento los expertos de Claude.
Y te explico la masterclass 🧵⬇️
¿Por qué tratamos a las herramientas de IA más potentes del mundo como si fueran un simple buscador?
Todos caemos en esto: creemos que nuestro prompt es clarísimo… y el modelo entiende otra cosa.
Acabo de ver una masterclass de Anthropic sobre Prompt Engineering en Claude (personalmente mi modelo favorito para programar) que lo deja claro: para obtener resultados alucinantes, debemos dejar de preguntar y empezar a dirigir.
Te cuento un poco más:
En la clase, usaron un gran ejemplo: analizar un complejo informe de un accidente de tráfico.
👎 El primer intento (el que hacemos todos): Un prompt simple. El resultado: Claude creyó que era un accidente de esquí.
👍 El intento profesional: Un prompt estructurado. El resultado: Un análisis preciso que determinaba la culpa, formateado exactamente como se necesitaba para una aplicación real.
La diferencia no es magia. Es método. Estos son los 5 pasos que transformaron el resultado y que puedes aplicar hoy mismo:
La diferencia no es magia. Es método. Estos son los 5 pasos resumidos que transformaron el resultado y que puedes aplicar hoy mismo:
1️⃣ Define el Rol y el Objetivo: No lances una pregunta al aire. Asígnale un rol a la IA ("Eres un perito de seguros experto...") y dile cuál es el objetivo final ("...y tu misión es determinar la causa y la culpa basándote en estos documentos").
2️⃣ Proporciona el Contexto Completo: Al igual que un colaborador humano, la IA necesita el "dossier" completo. En el vídeo, le "enseñan" a la IA la estructura del formulario del informe. No asumas que sabe, dale toda la información de base.
3️⃣ Da Instrucciones Paso a Paso: Desglosa la tarea en un proceso lógico. "1. Primero, analiza el formulario. 2. Segundo, interpreta el boceto. 3. Tercero, basándote en 1 y 2, emite un veredicto". Esto estructura su "pensamiento".
4️⃣ Muestra, no solo Describas (Ejemplos): Este es el punto de inflexión para tareas complejas. Dale uno o dos ejemplos de un análisis perfecto. Esto calibra su criterio y lo alinea con tus expectativas.
5️⃣ Especifica el Formato de Salida: ¿Necesitas un JSON para tu app? ¿Una tabla? ¿Una lista de puntos clave para un email? Pídelo explícitamente. Ahorrarás horas de trabajo manual.
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