On va faire une petite expérience de pensée : évaluation de coin de table sur la pertinence (ou non) de réfléchir à diffuser (ou non) des données en #opendata par rapport à leur volume, sur un exemple récent et volumineux : les données LiDAR #IGN => geoservices.ign.fr/lidarhd
Le LiDAR IGN c'est 10 points/m² du territoire français, ce qui représente à la louche environ 250 Mo compressés par km² du territoire. C'est probablement ce qu'on peut imaginer de plus gros en volume de données susceptibles d'être diffusé en #opendata actuellement.
Le territoire français métropole + DROM-COM = 672 000 km². Donc la totalité des données LiDAR IGN "brutes" (qui prendront encore 3 ans à être collectées) c'est 672 000 * 250 Mo = 168 To. C'est assez gros.
Pour stocker 168 To on peut prendre 9 disques de 20 To chacun, qui consomment approximativement 5 W en fonctionnement. On arrondit à 50 W de total. Disons 2 replications par sécurité/redondance et on monte à 150 W. x2 (je calcule très large) pour la conso des serveurs/infra en +.
Donc on est à 300 W. Maintenant convertissons-ça en CO2eq sur électricité française. 300 W * 24 * 365 = 2600 kWh/an en conso électrique, soit 160 kg COeq/an. [Sur ce quota on fait 1000 km en voiture thermique, pas plus]
J'ajoute un x10 pour tenir compte du cycle de vie (ACV) des serveurs/disques (je me dépêche avant qu'un consultant CO2eq qui passerait par là me traite d'incompétent, menteur par omission ou autres noms d'oiseaux). On arrive à 1600 kg CO2eq/an.
Tout ça c'est 1/6e de l'empreinte d'un français moyen, et un peu moins que l'empreinte idéale qu'un français moyen devrait avoir.
Alors accepter 1/6e de l'empreinte d'UN français moyen pour stocker des informations cartographiques d'intérêt général, ça va... on doit pouvoir se le permettre, ce n'est même pas l'épaisseur du trait, c'est complètement indiscernable, et les usages utiles en regard sont énormes.
Cerise sur le gâteau, en fait même si ce n'est pas diffusé en #opendata, les données sont *de toute façon* à stocker. Donc les diffuser en plus... c'est juste quasi purement du bonus (le comptable de l'IGN qui voit passer la facture d'hébergement va peut-être me haïr, là).
Le projet LiDAR c'est 50 M€ de budget parce que les données ne se collectent pas toutes seules, il faut des heures de vol en avion pour parcourir tout le territoire. On ne parle pas de 1000 gentils kms en voiture, en termes de CO2.
Au total, si l'un des (voire le) plus gros projet français actuel en #opendata, en volume de données, arrive à ces cumuls assez ridicules en impact de stockage/diffusion, est-ce que c'est vraiment la peine de réfléchir énormément à l'impact en volume de tout projet ?

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Sep 22
Comment faire du gros putaclic facile ? Tu sors un chiffre cumulé de ton chapeau et tu fais des multiplications pour obtenir des millions. Je ne sais pas d'ailleurs pourquoi ça n'a pas été annoncé comme 8 milliards de grammes, tant qu'à abuser de la grosse puissance de 10.
Alors je prends l'option bienveillante, on va supposer que ces 8 millions de kg de CO2eq correspondent à une conso d'électricité française, à savoir : peu carbonée, ce qui augmente le nombre de kWh.
8 millions de kg de CO2 sur un kWh à 60 g CO2eq (moyenne acceptée concernant la France) = 133 GWh.
Read 7 tweets
Sep 21
Donc on me fait part d'un rapport récent sur l'#opendata, soucieux entre autres de son empreinte environnementale sur le volume de données : parce que ça reste le sujet à la mode en matière de hype facile en greenwashing, largement au delà des ordres de grandeur relatifs...
... là le rapport cite abondamment le Shift et Negawatt en introduction... avec un lien vers un site en .gouv.fr qui continue de citer les chiffres retirés du Shift sur l'impact du volume de données. On en sortira quand de ces intox environnementales ?
Pour poser la question plus crûment : quand-est ce que les consultants en CO2eq sortiront de leur biais de confirmation anti-numérique et arrêteront de se payer notre tête en continuant sciemment année après année de diffuser des exagérations manifestes ?
Read 6 tweets
Sep 21
Au delà du vocabulaire outrancier, cette position de l'Arcom est très paradoxale voire contradictoire et met en exergue un système d'ayants-droit complètement aberrant (obligation de portage implique quasiment la gratuité, ce que ne semble pas souhaiter TF1).
Au fil du temps on a accumulé des systèmes parallèles de diffusion divergents. En hertzien ce sont les chaînes qui paient TDF pour la diffusion ; en numérique c'est plutôt l'inverse, les plateformes doivent payer les chaînes. Systèmes issus de rapports de forces variés.
Au final c'est plus une histoire de rapports de force (voire graissages de pattes) en présence au sein d'une propriété intellectuelle à réformer complètement tellement elle aboutit aux absurdités qu'on constate, que de légitimité ou coûts induits.
Read 4 tweets
Sep 20
Quand soudain le service commercial #SFR m'appelle pour me vendre un abo mobile couplé à mon accès fibre. J'ai pu taquiner la dame. "Bonjour monsieur, vous avez un accès fibre chez nous, est-ce que tout va bien ?" "Non."
"Que se passe-t-il ?" "Il me manque #IPv6" "Depuis longtemps ?" "Presque 3 ans" [exclamation de surprise étouffée]. "L'assistance est-elle au courant ?" "Oui, mais on m'a dit que vous ne saviez pas résoudre le problème. Du coup j'ai une réduction sur l'abonnement."
Au rappel (pour me fourguer une SIM à 2 € pour mes enfants) j'avoue m'être esclaffé bruyamment lorsque la même dame m'a expliqué que "SFR fait tout pour que ses factures soient claires". ("Abo 30 € remise -28 € : -10 -13 -5 ; +1 € à payer pour la SIM +10 € de frais d'inst")
Read 5 tweets
Sep 20
Depuis une semaine les dalles Lidar IGN clignotent entre "Cahors"/"pas Cahors", mais nouveauté du jour, Limoges et son sud. ImageImage
Du coup, vous prendrez bien quelques vues de Limoges-Bénédictins et son dépôt ? ImageImageImage
Par contre cher @IGNFrance il y a toujours ce bug de trous noirs dans l'orthophotographie WMS, qui semble se déclencher autour des zones floutées/masquées (ZIPVA). Image
Read 4 tweets
Aug 30
Vous prendrez bien quelques extraits Lidar de Marseille-Saint-Charles, grâce à displaz ? Merci <3 @_arnaudr pour le tuyau, et à @IGNFrance pour les données. C'est fantastique. Displaz reste ultra fluide bien qu'il affiche là plusieurs dizaines de millions de points.
On peut voir en partie les points sous la grande verrière, aux endroits où la lumière du laser a pu passer. Le reste est littéralement à l'ombre : ainsi, les abris de quai sont quasiment opaques, même si on peut voir qu'ils n'ont pas de murs.
Normalement l'IGN distribue ces nuages de points avec une classification (sol, bâti, végétation, etc) mais je n'ai pas encore compris si displaz était capable d'afficher cette information.
Read 24 tweets

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