Social Network Analysis, beberapa tahun terakhir dikenal oleh warga twitter dari Pak @ismailfahmi
Emang manfaatnya apa sih?
Berburu Buzzer? π
Nih, Pacmin bahas!
Emang manfaatnya apa sih?
Berburu Buzzer? π
Nih, Pacmin bahas!
Kalo ngomongin social network analysis,
Pacmin inget Six Degree of Separation yang menjelaskan bahwa semua orang itu hanya terpisah tidak lebih dari runtutan 5 orang yang ternyata saling mengenal, dan kita serasa hidup dalam dunia yang sempit.
Pacmin inget Six Degree of Separation yang menjelaskan bahwa semua orang itu hanya terpisah tidak lebih dari runtutan 5 orang yang ternyata saling mengenal, dan kita serasa hidup dalam dunia yang sempit.
Teori tersebut di-propose oleh Milgram, seorang socio-psychologist.
Ada lagi teori dari seorang mathematician bernama Paul Erdos yang menemukan Graph Theory!
Pak Erdos Pak Milgram
Ada lagi teori dari seorang mathematician bernama Paul Erdos yang menemukan Graph Theory!
Pak Erdos Pak Milgram
Temuannya juga mengindikasikan bahwa kita semua saling terhubung melalui rantai pertemanan dan akan membentuk satu cluster besar yang berisi nodes dan networks.
Ini artikel menarik mengenai teori six degrees of separation:
hbr.org/2003/02/the-scβ¦
Ini adalah video yang cukup menarik mengenai teori-teori di atas:
hbr.org/2003/02/the-scβ¦
Ini adalah video yang cukup menarik mengenai teori-teori di atas:
Dari berbagai teori tersebut,
Cukup make sense jika kita membuat social network analysis yang melihat bagaimana sebuah issue saling menghubungkan kita atau bagaimana kita terhubung dalam satu lingkup pertemanan.
Cukup make sense jika kita membuat social network analysis yang melihat bagaimana sebuah issue saling menghubungkan kita atau bagaimana kita terhubung dalam satu lingkup pertemanan.
Dengan kata lain, melihat bagaimana circle-circle yang menghubungkan kita dengan ketertarikan/pekerjaan yang serupa.
Apa sih manfaatnya bikin social network analysis?
Pertama, berhubungan dengan advertising/promosi, orang yang punya kebutuhan sama tentu terhubung satu sama lain.
Kemudian kita dapat secara efektif menggunakan target tersebut.
Pertama, berhubungan dengan advertising/promosi, orang yang punya kebutuhan sama tentu terhubung satu sama lain.
Kemudian kita dapat secara efektif menggunakan target tersebut.
Kedua, menghubungkan penyedia layanan healthcare untuk mengungkap hidden cost,
Orang yang terhubung satu sama lain bisa aja kan punya kebiasaan yang sama.
Orang yang terhubung satu sama lain bisa aja kan punya kebiasaan yang sama.
Misal, ternyata perokok berat ngumpul bareng di komunitas penggemar tembakau.
Artinya habit tersebut bisa meningkatkan risiko dan efeknya ke polis asuransi.
Artinya habit tersebut bisa meningkatkan risiko dan efeknya ke polis asuransi.
Ketiga, membuat citation networks untuk paper yang temanya saling berhubungan.
Dengan begitu, para akademisi dapat terhubung satu sama lain.
Misalnya, menggunakan Research Rabbit @RsrchRabbit dapat dibuat mapping-nya.
Dengan begitu, para akademisi dapat terhubung satu sama lain.
Misalnya, menggunakan Research Rabbit @RsrchRabbit dapat dibuat mapping-nya.
Keempat, digunakan untuk jaringan transportasi yang digunakan untuk urban planning.
Dengan mengetahui transportation network dapat dilihat wilayah mana yang memerlukan transportasi publik dan kepadatan terpusat dimana.
Dengan mengetahui transportation network dapat dilihat wilayah mana yang memerlukan transportasi publik dan kepadatan terpusat dimana.
Kelima, membuat jaringan karyawan untuk kebijakan HR.
Dari jaringan karyawan dapat dibuat analisis untuk menemukan siapa Key People atau koneksi antar karyawan.
Hal Ini memungkinkan HR untuk membuat guideline dalam layoff, change management, dan project management.
Dari jaringan karyawan dapat dibuat analisis untuk menemukan siapa Key People atau koneksi antar karyawan.
Hal Ini memungkinkan HR untuk membuat guideline dalam layoff, change management, dan project management.
Social Network Analysis ini ternyata bisa bermanfaat banget kan?
Pengen banget gak sih, bisa melakukan Social Network Analysis? β¬οΈ
Pengen banget gak sih, bisa melakukan Social Network Analysis? β¬οΈ
Kalian juga bisa loh belajar Social Network Analysis di Intro Data GRATIS: Social Network Analysis with Gephi
Set reminder kamu, ya!
π 17-21 Oktober 2022
Yuk, daftarkan dirimu sekarang juga rebrand.ly/intro-data
Set reminder kamu, ya!
π 17-21 Oktober 2022
Yuk, daftarkan dirimu sekarang juga rebrand.ly/intro-data
Referensi:
dataminingapps.com/2017/01/5-pracβ¦
hbr.org/2003/02/the-scβ¦
brilliant.org/wiki/social-neβ¦
dataminingapps.com/2017/01/5-pracβ¦
hbr.org/2003/02/the-scβ¦
brilliant.org/wiki/social-neβ¦
Bahan bacaan:
Martens, D., Provost, F., Clark, J., and JunquΓ© de Fortuny, E. (2016). Mining Massive Fine-Grained Behavior to Improve Predictive Analytics. MIS Quarterly 40(4): 869-888.
Martens, D., Provost, F., Clark, J., and JunquΓ© de Fortuny, E. (2016). Mining Massive Fine-Grained Behavior to Improve Predictive Analytics. MIS Quarterly 40(4): 869-888.
[2] Srinivasan, U., and Arunasalam, B. (2013). Leveraging Big Data Analytics to Reduce Healthcare Costs. IT professional: 15(6), p. 21-28. DOI = 10.1109/MITP.2013.55.
hbr.org/2016/01/what-tβ¦.
hbr.org/2016/01/what-tβ¦.
Soh, H., Lim, S., Zhang, T., Fu, X., Lee, G.K.K., Hung, T.G.G., Di, P., Prakasam, S., and Wong, L. (2010). Weighted Complex Network Analysis of Travel Routes on the Singapore Public Transportation System. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 389(24)
β’ β’ β’
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
γ
