Sudah serius belajar, tapi lupa materi yang baru aja dipelajari kemarin.

Itu wajar, tapi ada cara biar gak lupa menurut beberapa riset.

Kita bahas lebih lanjut ⬇️ Sering kali kita terburu-buru belajar saat ujian sudah dekat, tapi cara ini sebenarnya tidak baik untuk jangka panjang.

Terlihat efektif saat hasil ujian keluar, tapi biasanya beberapa hari setelah ujian, materi yang dipelajari akan mudah lupa.

Ketika kita ingin menjalankan banyak service dengan menggunakan docker tentu menghabiskan waktu jika kita melakukan konfigurasi dan menjalankannya satu per satu.

Oleh karena itu, kita bahas tentang Docker Compose hari ini! Nah, kalo kita ingin melakukan konfigurasi dan menjalankan banyak service di docker kita dapat menggunakan "docker compose" untuk meminimalisir penggunaan waktu untuk konfigurasi dan menjalankan service-service tersebut.

Pengen review santai paper yang lagi di-viral-KAN ini.

Sambil nungguin Jumatan, kita bahas Kolmogorov-Arnold Network yang disebut-sebut Neural Network 2.0 nih! ⬇️

https://x.com/ZimingLiu11/status/1785483967719981538

Oiya, ini dari POV Mas Cahya @menarik_hm dalam mereview paper.

Jangan lupa share dan repost ke teman-teman kalian ya!

Gak malam mingguan?

Gabut gak ngapa-ngapain?

Ngulik Python aja gan. Sini, pacmin berikan sumber belajarnya! Pertama, dari kampusnya Pak @tomlembong

Walaupun dari kampus ternama, tapi yang ini GRATIS!

Tersedia lecture video, lecture slide & lecture notes, style belajarnya kayak kuliah.

Link disertakan di akhir ya Pacpeers!

Sebutannya sih Exotic Pets, tapi harimau itu hewan peliharaan atau satwa liar sih? 🤬

Apakah memelihara harimau itu Konservasi atau Monetisasi?

Mari kita bahas~ AZ Animals melaporkan bahwa secara keseluruhan rata-rata populasi harimau di tahun 2023 kurang dari 10.000 ekor saja, baik di Alam liar maupun penangkaran.

Harimau tersebut dibagi ke dalam beberapa jenis, mulai dari Harimau Sumaterai hingga Harimau Indo Cina.

Menyambung diskusi kemarin, kenapa sih Data Visualization itu jadi fundamental untuk Data Analyst dan Data Scientist?

Seberapa susahnya sih bikin grafik doang?

Baiklah, Pacmin bahas..... Kenapa Dataviz itu fundamental banget berdasarkan diskusi dengan Lecture kami Mas Cahya.

Data Analyst dan Data Scientist itu adalah problem solver, sedangkan constraint mereka adalah waktu, tenaga dan uang. Jadi kita perlu metode paling sederhana untuk melakukan analisis.

Induknya sama, tapi jualannya mirip-mirip.

Kenapa ya begitu?

Ini ada hubungannya dengan strategi mereka! ⬇️ Kita ambil dari mie instan, Indomie sebagai Market Leader memiliki Supermi, Sarimie dan Mie Sakura.

Sama-sama mie instan tapi saingan di pasar.

Tadi Pacmin udah bilang bahwa AI itu digunakan di kehidupan sehari-hari!

Salah satunya adalah Dating Apps yang menggunakan Matchmaking Algorithm untuk mencarikan pasangan.

Gimana cara kerjanya? Simak terus! Kita mulai dulu dari dating apps yang digunakan di Indonesia, ternyata Tinder masih jadi juaranya dari data tahun lalu.

Kemudian ke Tantan sampai ke Taaruf ID dan OKCupid.

Tidak semuanya menggunakan algorithm yang sama dalam matchmaking.

*cek replies*🤦

Padahal hampir di semua Apps yang digunakan sehari-hari itu ada ML/AI, dari ride hailing, tinder, bumble bahkan di Twitter ini juga pake buat kasih rekomendasi tweet yang diliat di tab For You.

Apa perlu dijelasin lagi AI itu apa?

https://twitter.com/AREAJULID/status/1662457766496342017

Mengenai pekerjaan yang hilang karena AI ini juga pernah Pacmin sampaikan, bener bakal banyak yang digantikan oleh AI.

Tapi ada banyak pekerjaan juga yang akan muncul dan berkembang.

Nih, udah ditulis di sini:

https://twitter.com/pacmannai/status/1656262498297970688?s=20

"Capek-capek belajar statistika gak kepake di dunia nyata...."

Pasti ada aja yang mikir kayak gini, makanya sekarang Pacmin mau jelasin aplikasi stats di dunia nyata ⬇️ Pertama, biar gak gampang kegocek sama yang kayak gini, kalo mengenal mean dan median juga penggunaannya,

Mungkin kalian bakal senyam-senyum 😁

https://twitter.com/pacmannai/status/1651545984521093120?s=20

Hal-hal yang bikin kamu pusing ketika jadi data analyst!

Ya, Data Analyst itu dituntut jadi problem-solver, bukan cuma bikin grafik aja.

⬇️ Data analyst bukan hanya bikin chart atau dashboard aja, jadi perlu skills dari problem solving sampai ke business understanding.

Tujuan utamanya ya biar bos kamu gampang bikin keputusan!

Beberapa minggu lalu Pacmin pernah menjelaskan mengenai customer analytics,

Salah satunya LTV modelling, hari ini kita bahas mengenai use case-nya di Airbnb!

https://twitter.com/pacmannai/status/1646809547653398528?s=20

Mungkin kalian bingung apa hubungannya customer analytics dengan nilai rumah yang terdaftar di Airbnb,

Jadi nilai rumah ini punya pengaruh terhadap rate sewa di airbnb dan berpengaruh juga sama segmen pasar mereka Pacpeers.

Pacpeers tau ga sih saat ini ada banyak bahasa pemrograman yang tersedia untuk dipilih?

Nah kali Pacmin bakalan ngebahas dan bandingin antara Rust dan Python nih, disimak yuk~ Python adalah bahasa pemrograman yg populer karena mudah dipelajari, ringkas, dan memiliki banyak library untuk data analytics dan machine learning.

Sedangkan Rust, adalah bahasa pemrograman yg relatif baru yg dirancang untuk memenuhi kebutuhan performa dan keamanan yg tinggi

Masih inget momen ini ketika final Piala Dunia?

Kalo kalian di posisi ini, kira2 nyetak goal atau tidak?

Nah, peluang ini bisa dimodelkan dengan Expected Goals (xG), lho.

Yuk kita bahas xG dari paper tentang Pendekatan Machine Learning dalam menghasilkan xG di Sepak Bola.

🧵 Sebelum Pacmin ulas lebih jauh, kalian udah tau gak apa xG itu?

😲😲 Kita masih terkejut dengan kehadiran ChatGPT yang serba bisa, dari summarize article sampai membuat kode yang digenerate.

Tapi sekarang udah keluar lagi versi terbarunya yaitu GPT-4!

Bedanya apa nih?
openai.com/product/gpt-4 Jadi GPT-4 ini lebih advance tentunya dari GPT-3 dan produk turunannya yaitu ChatGPT.

Pertama, word limit di ChatGPT itu 3000 kata sebagai output, GPT-4?

Dapat menghasilkan output sampai 25.000 kata.

Impressive!

REMINDER!
⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️

23.59 WIB malam ini adalah kesempatan TERAKHIR untuk dapetin PROMO!!

Periode 10-15 Maret 2023
Diskon hingga: 35%
Slot terbatas dan mulai belajar 18 Maret 2023

Data | Bisnis | Engineering

*Cicilan hingga 12 bulan | *Flexible Payment Kalo mau tanya-tanya detail mengenai Program Pacmann bisa langsung aja ke WhatsApp Pacmin di sini:

bit.ly/tw-chatpacmin

Sepak Bola itu gak bisa data-driven?

Kenalan dulu nih sama Paper-nya Ignacio Palacios-Huerta ini!

Menebak Tendangan Penalti di Sepak Bola dengan Probabilitas dan Game Theory.

🧵 Tapi, sebelum lanjut.

Menurut kalian, bisa nggak sih pake data buat nebak penalti dalam sepak bola?

Online Grocery adalah sektor yang berkembang ketika pandemi COVID-19 bahkan trend-nya akan mengalami kenaikan.

Tapi, sebenarnya ada pionir online grocery yang mengalami kegagalan besar.

Kegagalan ini berkaitan dengan product development.

Mari kita bahas ⬇️ Beli sayuran dan sembako online itu sekarang udah gak aneh lagi,

Tapi pada tahun 2000-an awal ini adalah hal yang revolusioner!

Benar-benar baru dan gak kepikiran sama banyak orang.

Apalagi di luar negeri seperti U.S. yang masih banyak grocery store.

🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊🎊
Pacmann Akan membuat MENTORSHIP PROGRAM, sebuah program belajar yang lebih PERSONALIZED, OFFLINE, FOKUS, dan MENDALAM.

🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉 Ada beberapa program yang berencana akan dibuka:
1. Data Science/Machine Learning
2. Data Analyst/Business Intelligence
3. Full-stack Engineering
4. Data Engineering
5. Backend Engineering
6. DevOps/Cloud Engineering
7. Engineering Manager
8. Product Manager

print('Hello, World!')

Salah satu kata keramat buat yang belajar coding,

Ngobrolin programming dulu nih, kalian tau ga sejarah Hello World?

Yuk simak ulasan dari Pacmin...

⏬⏬⏬ Apa sih min ‘Hello, World’ itu?

Ini program paling ngetop yang dikenal sebagai contoh pertama dalam hampir semua bahasa pemrograman untuk setiap programmer, dan darimana pesan ini berasal ya?

Pernah liat presentasi yang bikin sakit mata?

Bikin presentasi itu ternyata ada ilmunya dan bisa membantu di pekerjaan kalian nih.

Mari kita bahas Pacpeers!

BTW yang di bawah ini slide dari Pentagon. Contoh lain yang bikin Pacmin nostalgia pake WordArt.....