Давайте сегодня поговорим про личную безопасность в интернете, в первую очередь это актуально для девушек и активистов 👇
Не все представляют, что для того, чтобы узнать ваш адрес вплоть до квартиры, иногда достаточно смазанной фотки.
Вот пример нахождения адреса по довольно "обычной" фотографии из окна
Вот пример нахождения адреса по довольно "обычной" фотографии из окна
https://twitter.com/tinkersec/status/1446491011836952576
По ней люди в комментариях нашли этаж и окна номера отеля, а по окну отеля найти номер довольно легко. Можно найти схему здания, можно спросить у сотрудников под любым предлогом, можно походить по зданию и понять схему нумерации.
https://twitter.com/space_is_fizzy/status/1446492887521312774
Вот пример нахождения локации по смазанной фоточке
https://twitter.com/henkvaness/status/1194881376773922816
Точный адрес был найден из контекста, автор писал про Берлин + такие самокаты, кажется, только в Берлине, а также по архитектурным особенностям - пересечение улиц
https://twitter.com/adamparkersky/status/1194907905776111616
Самое сложное, что видел, это нахождение информации по этой фотке
https://twitter.com/henkvaness/status/1133002364380766208
Еще один пример "простой" локации по фотке из окна
https://twitter.com/barsteward/status/1582027303223107584
Собственно, а как находят локации по таким маленьким деталям?
Во-первых, это контекст, вы могли писать куда летите или показывать какую-то местную еду, это очень сильно сужает границы поиска.
Во-первых, это контекст, вы могли писать куда летите или показывать какую-то местную еду, это очень сильно сужает границы поиска.
Во-вторых, это значимые архитектурные или социальные маркеры. Даже несколько домов подряд выдадут вашу точную локацию при информации о городе, скорее всего, конкретные 2-3 дома с конкретными знаками как флаги, шторы, оконные пакеты, магазины, есть только у вас на районе.
По углу съемки можно примерно сказать откуда был сделан кадр, хоть и приблизительно, но в большинстве случаев это дополнительная детализация, адрес то уже есть, а на улицу вы так или иначе выходите.
Да, это не самая быстрая задача прочесать весь город через гугл мапс, но иногда процесс поиска можно сильно сузить, если видно магазины или дорожные знаки, их в городе сильно меньше чем "просто" зданий и улиц.
Да и сильно зависит от мотивации человека или группы людей.
Да и сильно зависит от мотивации человека или группы людей.
Еще для примеров можно посмотреть instagram.com/georainbolt/?h…, время от времени он разбирает как нашел то или иное место, например instagram.com/p/CjZQ2QwJUGZ/…
А вот ютуб гайд как находить места по фоткам с описанием основных шагов, изначально может показаться, что это очень сложно, но шаг за шагом понимаешь, что на самом деле все очень даже реалистично.
Еще больше примеров в твиттере можно найти по хештегам #osint #challenge
osint - это как раз набор приемов для поиска информации в открытых источников.
osint - это как раз набор приемов для поиска информации в открытых источников.
Также информация о локации зашивается вашим айфоном/фотоаппаратом прямо в картинку. Так что если вы ее куда-то выкладываете или пересылаете, то вся эта информация может и сохраниться.
Твиттер кстати подчищает эти метаданные 👍
Твиттер кстати подчищает эти метаданные 👍
Что собственно делать, перед тем как параноить хорошо быть понять, нужны ли вы реально кому-то, поиск места по фотке довольно затратный по времени и усилиям процесс.
Если же вам есть кого или чего опасаться, то как минимум не делайте фотографии из окна квартиры и из мест, где вы чаще всего бываете. Плюс не пересылайте никому фотки из таких локаций напрямую, там могут быть метаданные.
Чтобы удалить такие метаданные на маке, нужно при конвертации HEIC в jpeg или png просто отжать кнопку сохранения этих метаданных
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
