udah ada yang update tiket udah abis masih setia nungguin ini, terpantau rate rata2 700an antrian per menit, dan expected rate 500an antrian per menit #TungguAkuDiJakarta
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
(1/n) Roy gamau terima beasiswa dipertanyakan netizen, @Rafilsafat mengkritik disiplin di sekolah dirujak netizen jg, tapi byk orang tanya ‘kapan trigonometri dipake di kehidupan nyata?’ biasa aja. Apa benang merahnya? Hubungannya sama inovasi & relevansi? brt.st/8vM
(2/n) Dari ketiga kasus yg disebutkan tadi, walaupun responsnya berbeda, ada benturan diskursus yang sama: Soal bagaimana sekolah publik *menyajikan* dirinya sebagai ruang belajar bagi masyarakat yang datang dari berbagai latar belakang dan kebutuhan yang berbeda.
(3/n) Bagaimana sekolah menyingkapi fenomena Roy dan roy-roy lain di luar sana? Apakah sekolah, dan masyarakat, lalu serta-merta menghakimi dan menganggap Roy gagal untuk melihat dan mempertimbangkan masa depannya sehingga menolak kesempatan mobilisasi sosial melalui sekolah?
Banyak banget sekarang yang mau jadi data scientist tapi bingung mau mulai belajar dari mana. Gue sempet ngajar beberapa course data science, walaupun basic bgt, tapi mau share aja, ini 5 rekomendasi gue buat yang mau mulai belajar:
These recs are for you to go far, bukan cuma bisa replicate atau copas code aja. Langsung cobain is a good thing tapi kalau gak invest waktu buat bangun pondasi dasar yang kuat, you won’t go far. Lower intercept point with higher slope is better than the other way around.
1. BELAJAR ALJABAR LINEAR.
Bukunya Howard Anton, Gilbert Strang, atau Serge Lang bagus. Data digital selalu direpresentasikan dalam bentuk vektor atau matriks, build up profiency dan intuition atas vektor dan matriks.
Wahai para pelajar, calon saintis, dan para ilmuwan muda Indonesia. Pelajarilah statistika dengan sepenuh hati karena melalui statistika kita bisa menaklukan ketidakpastian, mengukur, bahkan memanipulasinya.
Nih lima konsep statistika dari angle yang jarang dibahas:
0. Statistika itu ilmunya, statistik itu ukuran yg dipilih untuk mewakili data. Bayangin ada 1000 data. Bacain satu2 pegel, nah statistik itu adalah ukuran yg kita bisa lihat utk paham glimpse of keseluruhan datanya. Key insights gitu.
1. Statistik paling pertama kita kenalan biasanya ukuran pemusatan.
Ukuran pemusatan itu kayak kalo ada 1000 data beda2 tp kita gapunya waktu bacainnya jd kita ambil satu titik yg plg mewakili, bagusnya ambil yg mana?
Nah biasanya di sini kita kenalan sama mean, median, modus.
Sering banget gemes ngeliat banyak pengajar matematika yg masih ngandelin rote memorization, bahkan di proses belajar yang early bgt. Jd banyak fakta2 yg mesti diapalin padahal gaperlu.
Nah ini, beberapa di antaranya. Ala 5 mathematical facts I wish I knew earlier:
1. Luas segitiga itu basically setengahnya persegi panjang. Kesannya panjang kali lebar dan 1/2 alas kali tinggi itu dua rumus yg gak berhubungan padahal mah tinggal belah dua aja.
1a. Rumus bangun datar lain tinggal manipulasi dari segitiga dan persegi panjang aja. Gaperlu ngapalin rumus banyak2 kayak gini, apalagi sampe ke bangun turunan kayak belahketupat, layang2, dll, dinalar aja dari segitiga. Paling lingkaran yang agak tricky.
Oleh karena itu, again secara kolektif, penting untuk punya kemampuan melihat ada kesempatan membangun. Bisa soal membangun semangat berkarya ataupun juga membangun scientific temper, kayak yg bisa dilihat di anak2 di posts itu. Jadi kita *gak berhenti* di level lucu aja.
Oh ada aspek2 kayak gelotophobia juga yang perlu dipertimbangkan dan diminimalisir. Banyak studi soal ini juga, salah satunya aja ini: doi.org/10.1080/875675…