L’un des avantages d’une technologie ouverte, c’est qu’elle peut être reprise par des dizaines d’autres chercheurs, améliorées, et c’est ainsi que StableDiffusion grandit aujourd’hui. github.com/runwayml/stabl…
Simplement toutes ces IA ne répondent pas à un besoin précis : et si j’ai besoin de quelque chose que le modèle ne connait pas ? Une personne inconnu, un objet, un produit que je viens de créer, un style graphique ?
Fin août des ingénieurs de google ont publié un papier de recherche qui permet en entrainant un modèle avec seulement quelques photos, de l’intégrer dans une IA de création plus large. Ainsi est né #Dreambooth dreambooth.github.io
Le monde magique de l’open source et de la recherche a permis de le porté sur Stable Diffusion assez rapidement, même sans le code du Dreambooth original github.com/XavierXiao/Dre…
J’ai posté cette mauvaise « photo » qui n’est pas un montage mais qui est en réalité une création originale StableDiffusion à partir d’un modèle Dreambooth que j’ai entrainé pour Raoult et Musk.
J’ai fait exprès de laisser une mauvaise image, la blouse ne va pas du tout, les visages sont bizarres, les mains peu naturelles, le bic est multicolore. Normalement on voit que c’est « faux ». Mais c’est une image qui n’a pas été « montée », mais créée
Voici par contre quelques bien meilleures images du modèle Raoult.
Je précise ces images sont fausses, ce sont des créations directes de l’IA, pas des montages, à but pédagogique
Le Dr Marty n’est pas en reste ! Encore une fois ces photos sont fausses, ce sont des créations directes de l’IA, pas des montages, à but pédagogique
A quoi ça sert ? Par exemple vous pouvez entrainer votre modèle sur un produit que vous vendez pour le mettre en situation ou faire des storyboard. J’ai testé avec mon pot de fleur Totoro. Le voici dans différentes situations
Et en voyage !
On peut même lui appliquer des styles, changer les textures, le dessiner. Ce pot, je rappelle, n’était pas dans le modèle « de base », j’ai pris 30 photos pour entrainer un modèle supplémentaire, en moins d’une heure. Le temps de création d'une image est inférieur à 1 min
Cela marche bien pour refaire votre photo de profil Linkedin (aucune de ces photos de moi n’a été prise, elles sont toutes générées)
Ou plus créatifs
Cela marche même avec votre animal de compagnie (modèle de mon chat)
De lourdes questions éthiques vont arriver à ce sujet, qu’est ce qui est vrai, qu’est ce qui faux. D’ici peu de temps les vidéos seront de cette qualité, la voix également.
Des dizaines de modèles sont déjà partagés, parfois de personnes connues, parfois de style d’artistes (on peut voir cette polémique notamment : 20min.ch/fr/story/les-g… )
Il y a des utilisations... inattendues #dreambooth
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Aujourd’hui on va regarder comment lire une publication, qu’elle soit médicale, économique ou même marketing… Parce que toutes ces personnes n’ont clairement pas lu l’étude, ni même son titre... Ou mentent ? ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P…
Alors... que dit réellement cette étude ?
On commence par le titre, quel est le sujet/l’objectif de l’étude.
ici un mot est import « post », ce qui se traduit par « après COVID19 ». Pas avant, pas pendant... après…
Ensuite on lit l’abstract, on comprend une partie de la méthode et du résultat. Les personnes sont suivies à partir de 10 jours après leur PCR positive. Pas pendant. Pas de différence significative pour les patients après la maladie (jusqu’à 6 mois) par rapport à des non covid.
Merci @myriampalomba pour ce débat, comme promis quelques sources que je n’ai pas pu vous partager en séance. Comme vous verrez tout est sourcé, expliqué, mais certaines dates et la science évolue
@myriampalomba Depuis il y en a eu de nombreuses avec tous les variants, mais la dernière avec Omicron qui montre que cela est moins efficace, mais qu’il y a un effet tout de même est ici nature.com/articles/d4158…
Imaginez, vous êtes auditionné au Sénat devant un médaillé Fields, après 20 pages de « je suis la meilleure », votre 2nd argument est littéralement une mauvaise lecture/connaissance des statistiques. Imaginez. Et bien @ChrisCottonStat l’a fait...
@ChrisCottonStat Les 4,6% (1927 cas) sont calculés sur les remontées d’EI, pas du nombre de vaccinés (ce qui est le cas dans l'étude clinique). On ne peut donc pas comparer le 4,6% au 0,044% phmpt.org/wp-content/upl…
@ChrisCottonStat Si on prend le nombre de vaccinés (2 doses) monde ou US à cette date on aurait donc 0.0033% ou 0.0064% respectivement (même x10 on reste dans l’ordre de grandeur de l’essai, ce qui confirme donc le chiffre en réalité…).
J’ai eu le droit à un « assaut » de @ChrisCottonStat suite à un tweet où elle se félicite de la baisse de la vaccination infantile (hors covid) mondiale.
@ChrisCottonStat Ce qui ramène bien entendu des personnes peu recommandables et des menaces
@ChrisCottonStat Bon on repassera sur les insultes à caractères homophobes, sans présumer de sa volonté ou pas, mais les explications ne sont pas hyper claires, sachant que la défense « je le fais que contre les filles » ne marche pas … avec @a__1_0_2_ ou moi…
J’ai enfin accès à DALL.E 2, l’une des IA de génération d’image automatique la plus avancées du monde, basé sur #OpenIA . Pour ceux qui ne connaissent pas openai.com/dall-e-2/
Thread de ce que j’ai testé rapidement (et je prends les demandes ensuite !) #dalle2
« a heavy metal concert, in the style of Leonado Da Vinci, oild painted, detailed” (pour @AlexSamTG et @DoomIstKrieg ) #dalle2
@AlexSamTG@DoomIstKrieg “a velociraptor dressed as a Star Trek character serving pizzas in a subway, depth of field, award winning photography” #dalle2
Comme chaque semaine, on retrouve les éléments que « pfizer auraient caché » grâce aux documents de transparence partagé par les décisions de justice aux USA. Regardons le menu de cette semaine des nos amis éveillés ⬇️⬇️ #pfizerdocuments
Cette semaine « ils ont caché les effets sur les femmes enceintes, et ils ont menti sur l’efficacité, il y a du métal dans les vaccins, et 42 000 personnes sont fausses »
Sur les femmes enceintes c’est issu des notices de début de vaccination, on sait depuis le début que cela n’a pas été testé sur les femmes enceintes. Un thread qui explique cela :