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Nov 8 11 tweets 7 min read
🦅 The xG DERBY 🐺

Since Sarri and Mourinho started coaching Lazio and Roma last season, the 2 teams have been constantly scoring more and less with respect to the expected goals.

🔎Let's analyze their finishing to try to explain these 2 sides of the #DerbyDellaCapitale

⬇️
Let's start comparing their offensive production:

From the graph we can see Roma is shooting more and creating more xG than Lazio.

In particular, in #SerieA:
- for open play xG: 🐺🥈 vs. 7th🦅;
- for set pieces xG: 🐺🥇 vs. 19th🦅.

Why then Roma scores less?🤔

⬇️
Let's check then the chances quality:

Again Roma has the better chances.

In particular, in #SerieA:
- for chances quality: 🐺🥇 vs. 🥉🦅;
- for shooting distance (the closer the better): 🐺🥇vs. 7th🦅.

Focusing on pre-shooting, Roma looks the better side, but...

⬇️
...focusing on what happens post-shot:

Roma🐺 is:
- 4th for %shots on target👍;
-🥇for hitting posts👎;
- 7th for %blocked shots👎.

While Lazio🦅 is more precise:
-🥇for %shots on target👍;
- 20th shots off target👍;
- 20th %blocked shots👍.

⬇️
Moreover, checking the danger of shots on target, one can notice:

Lazio🦅 in #SerieA is:
- 4th for xGOT (20,04);
- 5th for xGOT/SoT.

While Roma🐺 sits:
- 5th for xGOT (18,88);
- 9th for xGOT/SoT.

(SoT:shots on target)

⬇️
Why then Roma🟡🔴 and Lazio⚪🔵 haven't respectively scored ~19 and ~20 goals?

We are still missing something:

The Luck factor🍀

"Luck" intended as in over/underperformances of opposing goalkeepers shot-stopping.

⬇️
Looking at the difference between Goals and xGOT #Roma 🐺 has been, in the past season, and in the current one too, one of the unluckiest teams, facing in form opposing overperforming goalkeepers, unlike #Lazio 🦅, the luckier side of the Capital.

⬇️
Up to now, a better shot selection and precision from #Lazio 🦅, together with a good amount of luck🍀, seem to have been the keys to manage to score more than #Roma 🐺, despite the difference in the amount of shots and xG in favor of the giallorossi.
Thanks for your attention🙏. Thread ends here. Lemme know what's your opinion.

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May 6
Ultimo appuntamento col:

📊Recap statistico della #SerieA 21/22
11) 🔎Focus lotta per lo scudetto🇮🇹🏆
11.1) 👹 #Milan
11.2) 🐍 #Inter
11.3) 🔵 #Napoli
11.4) 📆 Analisi avversari

1/n
11.1) 👹 #Milan
- per quanto riguarda la differenza goal attesi i #Rossoneri hanno avuto un ottimo inizio📈, salvo poi calare verso fine anno📉 ed in seguito riprendersi e migliorare le prestazioni fino ad oggi📈, col 🥈 valore medio più alto di npxGD.

2
- guardando all'under/overperformance (goal segnati - goal attesi - goal subiti + goal attesi concessi) la squadra di #Pioli ha quasi sempre overperformato⬆️, tranne per brevi periodi. È tuttavia in lieve calo📉 nel girone di ritorno e nelle ultime partite in underperformnce⬇️

3
Read 18 tweets
Mar 22
Secondo appuntamento col:

📊Recap Statistico della #SerieA 21/22

2) Stili di gioco
2.1) Efficacia del pressing
2.2) Rinvii portiere
2.3) Sequenze di passaggi
2.4) Expected threat
2.5) Dribbling

1/11
2.1) Efficacia del pressing

Andiamo a vedere come pressano e come è cambiato il pressing in #SerieATIM tra girone d'andata e ritorno.

I dati utilizzati sono PPDA (passes per defensive action, in poche parole più è basso⬇️, più è alta l'intensità del pressing⬆️).

⬇️Andata

2/11
Si tenga presente che al diminuire del PPDA ci si aspetta un calo della % di passaggi completati dagli avversari.

Ciò detto si nota che🔎:
- #Torino, #Hellas, #atalanta e #Milan sono le squadre che pressano con maggiore intensità, le prime 2 in modo più efficiente;

3/11
Read 15 tweets
Mar 21
Questa pausa per la #Nazionale mi dà l'opportunità di pubblicare il mio:

📊Recap Statistico della #SerieA 21/22

A partire da oggi cercherò di pubblicare, lavoro permettendo, un nuovo capitolo ogni giorno. Si parte con:

1) I goal attesi (Expected Goals)

1/11
Nei 2 grafici precedenti sono rappresentati i goal attesi non su rigore a favore (npxG) e contro (npxGA) considerando sia tutta la stagione (sx), sia girone d'andata e ritorno(dx).

Il comet chart☄️si legge cosi:
⬆️/⬇️ +/- chances concesse;
⬅️/➡️ - /+ chances create;
...

2/11
↖️ - chances create e + concesse;
↙️ - chances create e - concesse;
↘️ + chances create e - concesse;
↗️ + chances create e + concesse.

Si notano:
- #Napoli con la miglior difesa🛡️ #Salernitana con la peggiore👎;
- #Inter crea più occasioni⚽ e #Genoa meno👎

3/11
Read 15 tweets
Mar 1
Oggi è giorno di #Derby , ottima occasione per approfondire, dati alla mano, il presunto momento di crisi che sta passando #Lautaro .

Il 🐂 non segna da 9 partite con l'Inter, nonostante 15 tiri. Quante colpe ha lui, il contesto in cui gioca o meriti i portieri affrontati?

1/10
Nei grafici⬆️si nota che, nonostante una buona quantità di occasioni, raramente #Lautaro riesce a migliorarle tramite il tiro. Questo è un problema che si porta dietro da inizio stagione ed è stato mascherato in parte dai rigori segnati quando l' #Inter ha prodotto di meno.
2/10
Ho visto, in questi giorni, tanti grafici/valutazioni della finalizzazione dei calciatori. A fine thread dico la mia e spiego come ho scelto di valutare questo dato.
Tornando a #Lautaro , ha comunque segnato 11 goal da 12,09 xGOT. Qualche portiere in giornata l'ha trovato🧤

3/10
Read 14 tweets

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