Jadi DS bukannya butuh fundamental skills berupa Math, Stats, Software Engineering aja min?
Gak gitu dong, DS itu direkrut untuk optimize bisnis dan melakukan analisis untuk decision making, jadi kalo gak paham bisnisnya apa yang mau diselesaikan?
Gak percaya?
Ini berdasarkan thread lama yang dibuat oleh DS yang berpengalaman 8++ tahun
Pertama, membuat dokumen bisnis proses (seringkali perlu interview berbagai departemen),
Kemudian menurunkan business metrics baru tuh bikin list model apa aja yang bisa dipake untuk optimize bisnis.
Masih harus riset lagi mengenai cost function dll
Biasanya, orang data beranggapan kalau lihat data = langsung paham gimana bisnis bekerja.
Jangan kepedean!
Salah paham tentang bisnis = model meledak / insight sesat, perusahaan rugi, siapa yang mau tanggung jawab?
Soalnya, akibat dari pemahaman bisnis yang salah tuh fatal banget:
1β£Salah melihat problem
Karena ga paham gimana bisnis bekerja, kita jadi gagal melihat objektif masalah yang mau diselesaikan dan hasilnya jadi gak relevan.
2β£Pakai data yang salah
Ini juga penting.
Ga paham gimana bisnis bekerja = ga paham gimana cara data yang akan kamu pakai didapatkan.
Hal ini berpotensi membuat kita menggunakan data yang salah dan outputnya misleading.
3β£Salah mengimplementasikan hasil
Ketika kita ga paham objektif bisnis, model atau prediksi yang sudah kita buat berpotensi salah karena kita ga tau harus memakai feature / variabel apa pada model.
Akibatnya apa?
Walaupun akurasi tinggi, score model bagus tapi waktu diimplementasikan sama orang bisnis, hasilnya gak sesuai harapan.
4β£Ga memberikan added values
Karena memang dari awal sudah salah, jadi ya hasil kerjamu benar-benar ga terpakai dan ga menambah value ketika sudah di implementasikan.
ROI dari model itu rendah bahkan rugi karena salah bikin.
Nah, terdapat beberapa pertanyaan yang bisa digunakan untuk memahami bagaimana bisnis bekerja.
Pacmin berikan list-nya:
- Bagaimana perusahaan making profit?
Tujuan perusahaan, ya profit kan?
Tapi gimana bisnis model-nya bekerja untuk menghasilkan itu perlu diketahui dong.
- Siapa konsumen perusahaan dan bagaimana cara perusahaan memenuhi kebutuhan mereka?
Kalau sudah tahu bagaimana perusahaan membuat profit, langkah selanjutnya mencari tahu siapa yang menjadi konsumen perusahaan.
Konsumen itu gak cuma pelanggan aja.
Misalnya untuk kasus Gojek, pelanggannya ga hanya kita sebagai user aja, tapi juga:
- merchant
- driver
- pengguna layanan gopay, ex: m-tix, netflix, moonton dll
Nah, setiap konsumen kan punya kebutuhan masing masing, dan disini sebagai orang data, kita juga perlu mengetahuinya.
Toh, kita yang akan mencari tahu bagaimana kita dapat meningkatkan layanan agar setiap konsumen lebih puas.
- Dimana posisi perusahaan dalam industri?
Namanya perusahaan, pasti ada kompetitor dong (kecuali perusahaannya monopoliπ).
Karena tujuannya memaksimalkan profit dan jadi market leader, maka kita juga perlu tau siapa saja kompetitor perusahaan.
Tujuannya biar kita tau ancaman apa aja yang dihadapi perusahaan dan mengetahui apa yang perlu dilakukan untuk mengatasi ancaman itu.
Itu beberapa contoh pertanyaan yang sebenarnya masih banyak lagi untuk ditanyakan, tergantung kepada masalah apa yang dihadapi oleh perusahaan.
Pertanyaan berikutnya adalah bagaimana kita meningkatkan business understanding sebagai orang data?
Ini berbicara secara general ya, alias general business understanding,
Kalo specific corporate knowledge tentu dilakukan interview per departemen,
Untuk industry level bisa riset dan baca paper mengenai industry tersebut,
Nah, gimana buat yang gak belajar bisnis?
Bisa update mengenai pengetahuan bisnis dari baca buku mencoba mengerjakan study case dll, Pacmin ada beberapa rekomendasi nih β¬οΈ
Alasan orang berhenti belajar itu banyak banget, dari gak bisa adaptasi, manajemen waktu yang buruk, burnout ketika belajar bahkan sampe putus asa dan merasa "ini bukan bidang gue".
Guide Singkat buat kamu yang ingin tahu tentang SQL Window Functions!
Calon Data Analyst, Data Engineer dan Data Scientist wajib tahu!
Mari kita bahas....
Kemampuan untuk mengolah data merupakan skill yang sangat penting dan wajib dimiliki oleh Pacpeers yang tertarik ingin menjadi data analyst atau data scientist yang handal.
Salah satu skill wajib tersebut adalah penguasaan SQL.
Untuk bisa menggunakan SQL, Pacpeers juga perlu mengetahui berbagai macam fungsi turunan dari SQL, yang salah satunya akan Pacmin bahas dalam thread hari ini yaitu: Window Functions.
Social Network Analysis, beberapa tahun terakhir dikenal oleh warga twitter dari Pak @ismailfahmi
Emang manfaatnya apa sih?
Berburu Buzzer? π
Nih, Pacmin bahas!
Kalo ngomongin social network analysis,
Pacmin inget Six Degree of Separation yang menjelaskan bahwa semua orang itu hanya terpisah tidak lebih dari runtutan 5 orang yang ternyata saling mengenal, dan kita serasa hidup dalam dunia yang sempit.
Teori tersebut di-propose oleh Milgram, seorang socio-psychologist.
Ada lagi teori dari seorang mathematician bernama Paul Erdos yang menemukan Graph Theory!
Data analytics masih menjadi in-demand skills di masa depan,
Tapi masih banyak yang bingung belajar dari mana?
Pacmin share nih, tips belajar data analytics dari level beginner!
Berdasarkan Future of Jobs Survey 2020, yang dilakukan oleh World Economic Forum, diperkirakan data analyst dan data scientist merupakan pekerjaan yang memiliki permintaan tinggi di Indonesia.
Data Analyst merupakan suatu posisi yang memiliki tugas untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menafsirkan data untuk memecahkan masalah tertentu.
ππππππππππππππ
Halo all, Pacmann launching product terbaru kami:
Program Statistics
Ini adalah course Statistics paling end-to-end, dengan harga Rp 200rb-an/course untuk mahasiswa dan Rp 300rb/course untuk public, tentunya TETAP BERKUALITAS!
Kami menjual program ini dalam bundle per 6 bulan. Untuk program 6 bulan harganya sekitar Rp 1.4juta-an untuk mahasiswa dan Rp 2.1juta-an untuk public. Budget friendly banget kan!
Q: Kenapa saya harus mengikuti program ini?
A: Program ini mengajarkan materi end to end dari Statistics. Kalian akan paham pemodelan dari Probability, Stats Inferences, Econometrics, Time Series, Categorical Modeling, Bayesian Statistics, sampai Spatial Statistics!
ππππππππππππππππππππ
Halo semua!
Malam ini kalian bisa mendaftar Program terbaru Pacmann yang tentunya best value, budget-friendly dan tetap mendalam.
Harganya mulai 1 jutaan!
Pacmin juga ingin mengingatkan bahwa program ini akan jual dengan harga flash sale dari tanggal 29 Juli sampai 3 Agustus 2022.
LIMITED SEAT CUMA 150 PER PROGRAM!!!!!
πππππππππππ
Program yang dibuka malam ini adalah:
Sekolah Data:
- Analytics & Data Science
- Statistics