He probado una herramienta para detectar el contenido generado por GPT-3, incluso por la versión 3.5 (la de ChatGPT).
Según sus creadores, Originality detecta el contenido creado por ChatGPT y todos los GPT-3 con un 94% de efectividad.
Os cuento el resultado de mis pruebas...👇
He probado con 10 textos de diferentes temáticas y extensiones, y el resultado ha sido aceptable.
En inglés acierta casi siempre. De los que he intentado sólo ha fallado en dos. Además, no he visto falsos positivos. No marca como generado por AI texto redactado por una persona.
Por curiosidad he probado con el contenido de una web de las que habían sido afectadas por el primer Helpful Content Update y que analicé en mi post (useo.es/efectos-helpfu…).
Parece que aquí Originality también acierta: asigna un 98% de posibilidades de estar generado por IA.
Otras herramientas para detectar contenido automático lo hacían bien para GPT-2, pero con GPT-3 falllaban mucho, al menos las que yo había visto.
Ahora, en español Originality patina totalmente. 👎
De hecho, hasta me entra la duda de que hayan preparado la herramienta para funcionar con otros idiomas que no sea inglés (aunque en la documentación de la herramienta no dicen nada de esto).
No es gratuita, pero con el cupón BeOriginal tendréis 2000 créditos por sólo 10 dólares.
Cada crédito te da para detectar 100 palabras.
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Con todo esto de ChatGPT hay una gran pregunta en el aire: ¿dónde está Google y por qué no hace nada para contrarrestar el movimiento de OpenAI?
Creo que no está "haciendo nada", porque no lo necesita.
Esta podría ser la estrategia de Google ante los avances de OpenAI... 🧵
Primero, ChatGPT no es a día de hoy un buscador como Google, Bing o Baidu.
No tiene un index en constante actualización con nueva información (en esta versión, su "conocimiento" se corta en 2021). Actualizar su dataset al minuto, como Google, tendría un coste operacional enorme.
Otra limitación: ChatGPT no puede responder a búsquedas locales ("restaurantes cerca de mí"), porque no conoce tu ubicación.
Tampoco a búsquedas en las que el usuario quiere navegar a una página o sitio concreto (de nuevo, para no fallar en esto necesitaría un index actualizado)
Ayer @rustybrick publicó una entrevista interesantísima con Hyung-Jin Kim, VP de Búsqueda en Google.
Para verla necesitas registrarte en el sitio de SMX Next, pero resumo en este hilo los 6 momentos más interesantes de la entrevista... 🧵
1. Aunque sus algoritmos persiguen el mismo objetivo que antes, en los últimos 5 años la tecnología que hay detrás ha mejorado mucho, gracias a las redes neuronales.
Esto les permite entender mejor las búsquedas de los usuarios, paso necesario para devolver mejores resultados.
(A esto añado yo que seguramente está hablando del inglés; en otros idiomas, aunque han mejorado, siguen estando un poco por detrás del inglés en cuanto a comprensión del lenguaje natural - esto ocurre también con los modelos de lenguaje más avanzados, como GPT-3 y similares)
Galactica, un modelo de lenguaje entrenado en papers científicos. Introduce un tema o pregunta y te devolverá un resumen de lo más destacado encontrado en papers relevantes.
Puede incluir citas, fórmulas... El ahorro de tiempo puede ser bestial 😱
Lo podéis probar aquí (ojo, tardará de 5 a 10 minutos en devolver el texto generado):
¿Quieres encontrar webs de nicho que lo petan en tráfico directo (Discover y grupos de Telegram, Whatsapp, etc), pero que no destacan por su tráfico orgánico?
Son webs y nichos que suelen pasar bajo el radar de las típicas herramientas SEO.
¿Cómo dar con ellas? Hilo 👇
Este tipo de webs te pueden interesar por varias razones (para campañas de publicidad, detectar contenidos que funcionan en Discover, etc)
Mi método para encontrarlas se basa en dos herramientas: Niche Site Metrics, y Semrush Traffic Analytics (también valdría SimilarWeb).
¿Qué es Niche Site Metrics? Una base de datos de pago con 63.000 webs que monetizan por medio de banners.
Ofrece info muy detallada de cada sitio (idioma, temática, red de publi, edad del dominio, páginas indexadas, tráfico e ingresos estimados)...
¿Quieres saber lo que dice Google a sus usuarios sobre tu web?
En este hilo te hablo de "Acerca de este resultado", una nueva funcionalidad de Google que, tras un año activa en inglés, está empezando por fin a desplegarse en España.
Haz clic en los 3 puntos junto a un resultado orgánico y se abrirá un pop up con info resumida sobre el sitio:
• Fecha de primera indexación, o breve descripción según un sitio de terceros "fiable", como por ej. Wikipedia
• Si la conexión es segura
• Más info y link a caché
En la página de detalle, podemos ver info sobre la fuente (el sitio web) y el tema (según la búsqueda que hemos hecho).
Fuente: una descripción algo más larga desde una web fiable (si a Google le consta) y desde la propia web, y resultados de terceros hablando de tu marca.
Os voy a enseñar una cosa nueva en Google (creo que lleva un par de días como mucho) y que os va a sorprender...
¿Sabías que ahora puedes ver TODOS los anuncios de un competidor en Google? De búsqueda y display, todo. Hasta sus vídeos.
Os explico cómo hacerlo en este hilo... 👇
Tras hacer una búsqueda, haz clic en la flechita que aparece a la derecha de la URL del anuncio que quieras investigar.
Te aparacerá un desplegable, similar al de "Acerca este resultado", pero para Ads.
Ahora, haz clic en "Ver más anuncios de este anunciante".
Y ahí está: todos los anuncios del anunciante que te interese, en los últimos 30 días.
Esta información se mostrará sólo para anunciantes verificados en Google. Para anunciantes no verificados no podrás acceder a esta pantalla y ver sus anuncios.