ππππππππππππππππππ
Halo Pacpeers!
Sore ini Pacmin mau ngenalin program-program di sekolah data pada batch 14 ini!
- Analytics & Data Science
- Statistics
- AI/ML Engineering
Harga starts from 2 jutaan!
Halo Pacpeers!
Sore ini Pacmin mau ngenalin program-program di sekolah data pada batch 14 ini!
- Analytics & Data Science
- Statistics
- AI/ML Engineering
Harga starts from 2 jutaan!
Pacmin juga ingin mengingatkan bahwa program-program ini akan dibuka pendaftarannya besok!
LIMITED SEAT CUMA 100 PER PROGRAM!!!!!
ππππππππππππππππ
LIMITED SEAT CUMA 100 PER PROGRAM!!!!!
ππππππππππππππππ
Program ini memiliki 2 level yang masing-masing dapat diselesaikan dalam waktu 6 bulan.
Sehingga total waktu penyelesaian adalah 12 bulan, kemudian harganya sangat budget-friendly sekali. β¬οΈ
Sehingga total waktu penyelesaian adalah 12 bulan, kemudian harganya sangat budget-friendly sekali. β¬οΈ
Harganya berapa min?
- Mahasiswa dari 2,1 juta per 6 bulan,
- Publik 3 juta per 6 bulan,
- Bundling mahasiswa 3,8 juta, umum 5,4 juta (12 bulan)
- Career Path juga affordable di 16,9 jutaan
*belum termasuk PPn dan admin fee
- Mahasiswa dari 2,1 juta per 6 bulan,
- Publik 3 juta per 6 bulan,
- Bundling mahasiswa 3,8 juta, umum 5,4 juta (12 bulan)
- Career Path juga affordable di 16,9 jutaan
*belum termasuk PPn dan admin fee
Semua program tentu bisa dicicil via
@Danacita_id
π
Setelah mendaftar nanti, kamu diberikan opsi pembayaran dan bisa mencicil melalui Danacita atau bahkan Kartu Kredit,
Jadi jangan khawatir kalo harganya mepet banget sama budget bulan ini.
@Danacita_id
π
Setelah mendaftar nanti, kamu diberikan opsi pembayaran dan bisa mencicil melalui Danacita atau bahkan Kartu Kredit,
Jadi jangan khawatir kalo harganya mepet banget sama budget bulan ini.
Pacmann worth it gak ya? masih ragu karena pengalaman belajar di tempat lain kurang menyenangkan.
Bisa dibaca dulu ini dari students kami:
Bisa dibaca dulu ini dari students kami:
https://twitter.com/pacmannai/status/1565604420418957312?s=20&t=7n-sHHa0ssNJp_q3hpHZQQ
Kalo ini, kata experts mengenai Pacmann.
Salah satunya kak @nmonarizqa
Salah satunya kak @nmonarizqa
https://twitter.com/nmonarizqa/status/1545348740768079872?s=20&t=7n-sHHa0ssNJp_q3hpHZQQ
Kode referral di atas itu untuk mendapatkan diskon bagi kalian yang mau daftar program ya!
Bisa didapatkan juga referral dari thread-threadnya Pacmann, siswa kami atau karyawan kami yang membuat thread.
Bisa didapatkan juga referral dari thread-threadnya Pacmann, siswa kami atau karyawan kami yang membuat thread.
Masukin kode ini di form pendaftaran ya!
Nanti akan ada tampilan seperti ini:
Nanti akan ada tampilan seperti ini:
Oiya, biar lebih hemat, kalian bisa membeli secara bundling.
Jadi kalian bisa beli 6+6 bulan, juga gak perlu ketakutan kalau kursinya habis untuk program lanjutannya!
Jadi kalian bisa beli 6+6 bulan, juga gak perlu ketakutan kalau kursinya habis untuk program lanjutannya!
Bedanya apa min?
4 courses pertama memang sama, tapi 2 courses terakhir pada fundamental berbeda, begitu juga dengan advance-nya beda banget,
Kurikulumnya juga modular, jadi bisa lompat dari fundamental satu kemudian ambil advance lainnya di sekolah data.
4 courses pertama memang sama, tapi 2 courses terakhir pada fundamental berbeda, begitu juga dengan advance-nya beda banget,
Kurikulumnya juga modular, jadi bisa lompat dari fundamental satu kemudian ambil advance lainnya di sekolah data.
Kalo misalnya udah jadi DA/DS kemudian mau ambil advance aja bisa gak min?
Bisa, tapi harus lulus assessment test dulu ya Pacpeers!
Detailnya bisa dilihat di sini:
Bisa, tapi harus lulus assessment test dulu ya Pacpeers!
Detailnya bisa dilihat di sini:
https://twitter.com/pacmannai/status/1595381511699959814?s=20&t=Oc01ogCFuXiVex--3H0RDw
Bedanya apaan aja dari ketiga program ini:
3 program ini belajar modeling, namun fokusnya beda
praktikal -> analytics & DS
research -> statistics
product data -> AI/ML
3 program ini belajar modeling, namun fokusnya beda
praktikal -> analytics & DS
research -> statistics
product data -> AI/ML
Apa aja yang dipelajari di Program Analytics & Data Science?
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini kurikulum Analytic & DS yang bisa kalian lihat di bawah:
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini kurikulum Analytic & DS yang bisa kalian lihat di bawah:
Apa aja yang dipelajari di Program Statistics?
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini kurikulum Statistics yang bisa kalian lihat di bawah:
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini kurikulum Statistics yang bisa kalian lihat di bawah:
Apa aja yang dipelajari di Program AI/ML Engineering?
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini Kurikulum AI/ML Engineering yang bisa kalian lihat di bawah:
Kita mulai dari overview kurikulumnya dulu, nah ini Kurikulum AI/ML Engineering yang bisa kalian lihat di bawah:
Program Analytics & DS berbeda dengan Program ML dan Statistics.
Bedanya adalah program ini tidak Math heavy, jauh lebih banyak fokus ke materi business dan analytics.
Bedanya adalah program ini tidak Math heavy, jauh lebih banyak fokus ke materi business dan analytics.
Untuk analytic & DS singkatnya kalian mempelajari case by case dari business analytic, ML for Business, kemudian people analytics, marketing analytics with python, Customer Analytics, Credit Scoring & Analytics dan Fraud Analytics.
Kalo di fundamental course belajar apaan aja?
Belajar dari basic banget, pengenalan data, data visualization, python, data wrangling, probability, kemudian business analytic dan statistic for business.
Belajar dari basic banget, pengenalan data, data visualization, python, data wrangling, probability, kemudian business analytic dan statistic for business.
Kalo advance-nya ngapain?
Kalian akan belajar case by case, dari people analytics, marketing analytic, customer analytic, credit scoring & analytics dan fraud analytics.
Kalian akan belajar case by case, dari people analytics, marketing analytic, customer analytic, credit scoring & analytics dan fraud analytics.
Semuanya dipelajari sesuai domain knowledge-nya dan hands-on experience sesuai dengan case yang berhubungan.
Orientasinya problem solving menggunakan data dan machine learning dalam bisnis.
Kalo kalian mau belajar modelling dengan domain knowledge terkait, cocok banget.
Orientasinya problem solving menggunakan data dan machine learning dalam bisnis.
Kalo kalian mau belajar modelling dengan domain knowledge terkait, cocok banget.
Karena semuanya melakukan modelling, maka belajar probability theory secara khusus biar paham modelling yang bener kayak gimana, mau pake algorithm machine learning apapun itu.
Kemudian hal berikutnya di program statistics pada fundamental yang kalian akan pelajari adalah Sampling Design.
Bisa baca-baca, ini baru sebagian kecil aja dari yang diajarkan ya!
Bisa baca-baca, ini baru sebagian kecil aja dari yang diajarkan ya!
https://twitter.com/pacmannai/status/1606252226749509633?s=20&t=Oc01ogCFuXiVex--3H0RDw
Hal selanjutnya yang dipelajari adalah AB Testing aka Experimental Design.
Percayalah, di banyak perusahaan, ini kepake banget sebagai DS.
source: cin7.com
Percayalah, di banyak perusahaan, ini kepake banget sebagai DS.
source: cin7.com
Kalian bisa melakukan AB Testing di level users atau membuat experimental design untuk kasus-kasus sosial.
Misal, jika randomly sampling memberikan Kredit Usaha Rakyat dengan bunga kecil, apakah akan membuat yang diberikan kredit bisa keluar dari kemiskinan?
Misal, jika randomly sampling memberikan Kredit Usaha Rakyat dengan bunga kecil, apakah akan membuat yang diberikan kredit bisa keluar dari kemiskinan?
Kemudian juga belajar mengenai Causality juga Econometrics,
https://twitter.com/pacmannai/status/1560235623407308802?s=20&t=Oc01ogCFuXiVex--3H0RDw
Course lainnya adalah belajar Categorical Statistics, intinya ini Logistic Regression dibahas mendalam, juga dengan tambahan-tambahan kasus lainnya.
Misal censored logistic regression
Misal censored logistic regression
Course selanjutnya adalah Time Series, kalian akan memodelkan pengambilan kesimpulan aka Inferences dari data yang memiliki index waktu.
Misal apakah CO2 mengakibatkan kenaikan suhu?
Ini juga harus dibantu dengan causality sih di Time Series.
Misal apakah CO2 mengakibatkan kenaikan suhu?
Ini juga harus dibantu dengan causality sih di Time Series.
Course selanjutnya adalah Bayesian Statistisc.
Isinya adalah Linear Model + Prior.
Bagaimana membuat model dengan memasukan keyakinan atas kejadian di dunia nyata, prior ini lah keyakinan kita.
Isinya adalah Linear Model + Prior.
Bagaimana membuat model dengan memasukan keyakinan atas kejadian di dunia nyata, prior ini lah keyakinan kita.
Kelas terakhir di statistics
Adalah kelas Spatial Statistics. Ini adalah Statistics dengan data yang memiliki hubungan daerah, nanti bentuknya sih jadi network.
Misal memodelkan persebaran covid19 dari peta dan distribusi perpindahan orang.
source: sci.ui.ac.id/en/fmipa-ui-geβ¦
Adalah kelas Spatial Statistics. Ini adalah Statistics dengan data yang memiliki hubungan daerah, nanti bentuknya sih jadi network.
Misal memodelkan persebaran covid19 dari peta dan distribusi perpindahan orang.
source: sci.ui.ac.id/en/fmipa-ui-geβ¦
Kalo AI/ML Engineering belajar apaan aja min?
Oke, kita jelaskan yang ada di program AI/ML Engineering ya!
Oke, kita jelaskan yang ada di program AI/ML Engineering ya!
Course lanjutan dari probability theory adalah belajar Machine Learning namun dari sisi Frequentist dan distance based.
hastie.su.domains/ElemStatLearn/
hastie.su.domains/ElemStatLearn/
Course Machine Learning lanjutannya adalah Probabilistic Machine Learning, menggunakan buku Bapak Murphy
probml.github.io/pml-book/book1β¦
probml.github.io/pml-book/book1β¦
Course selanjutnya mengajarkan bagaimana membuat Machine Learning Product.
Kalian akan belajar menggunakan buku ini:
Kalian akan belajar menggunakan buku ini:
Course selanjutnya adalah
Machine Learning for Structured Data:
Sequence, Tabular, Graph, etc.
Ini misal kalian akan bisa membuat Recommender System.
speakerdeck.com/pacmannai/recoβ¦
Machine Learning for Structured Data:
Sequence, Tabular, Graph, etc.
Ini misal kalian akan bisa membuat Recommender System.
speakerdeck.com/pacmannai/recoβ¦
Kelas lainnya adalah
Machine Learning for Unstructured Data: Computer Vision and Natural Language Processing
Machine Learning for Unstructured Data: Computer Vision and Natural Language Processing
Hal terakhir yang dipelajari adalah
MLOps
Materinya akan fokus ke sebagian dari proses MLOps, fokusnya adalah ke bagian deployment dan production. Namun tidak ke proses yang lebih rumit, misal scaling up system.
Jadi kalian akan belajar end to end ML!
ml-ops.org
MLOps
Materinya akan fokus ke sebagian dari proses MLOps, fokusnya adalah ke bagian deployment dan production. Namun tidak ke proses yang lebih rumit, misal scaling up system.
Jadi kalian akan belajar end to end ML!
ml-ops.org
Program-program ini cocoknya buat siapa aja sih?
Terus peluang karirnya gimana?
Terus peluang karirnya gimana?
Untuk Analytic & Data Science cocok buat kamu yang pengen belajar aplikasi machine learning dalam bisnis, sangat praktikal.
Kemudian kesempatan karirnya apa aja?
Kemudian kesempatan karirnya apa aja?
Untuk Analytic & DS, Posisi seperti Data Scientist, People & HR Analytic, Marketing Data Analyst, Customer Analyst bahkan Credit and Risk Analytic.
Kalo statistics, ini buat research cocok banget, apalagi kalo kamu mau persiapan master atau Ph.D
Begitu juga dengan teman-teman DS yang merasa kurang dalam memahami statistics bisa ambil program ini.
Begitu juga dengan teman-teman DS yang merasa kurang dalam memahami statistics bisa ambil program ini.
Kalo AI/ML Engineering cocok buat siapa nih?
Buat yang mau jadi ML Specialist, AI Engineer, yang mau belajar computer vision, NLP atau bahkan bikin product machine learning cocok banget.
Buat yang mau jadi ML Specialist, AI Engineer, yang mau belajar computer vision, NLP atau bahkan bikin product machine learning cocok banget.
Jadi pekerjaannya adalah membuat solusi bisnis dengan menggunakan Machine Learning, sampai dengan deployment.
Oleh karena itu, dinamakan AI-ML Engineering.
Oleh karena itu, dinamakan AI-ML Engineering.
Kalo kalian ikut program career path kami, juga ada kesempatan untuk mendapatkan akses ke hiring partner kami dengan persiapan karir yang intensif:
Bedanya apaan aja sih Skill Upgrader dengan Career Upgrader kami?
BIsa dilihat di bawah:
BIsa dilihat di bawah:
Ada juga kesempatan untuk mendapatkan Paid Professional Project:
https://twitter.com/pacmannai/status/1580817955406852097?s=20&t=Oc01ogCFuXiVex--3H0RDw
Pembukaan pendaftaran resminya besok, tapi sudah boleh daftar di sini:
bit.ly/relaunchingpacβ¦
bit.ly/relaunchingpacβ¦
Mau baca brosurnya dong min, bisa liat dimana ya?
Ada nih, bisa dilihat di sini:
rebrand.ly/SD-info-package
Ada nih, bisa dilihat di sini:
rebrand.ly/SD-info-package
Kalo mau tanya-tanya juga boleh
twitter.com/messages/compoβ¦
twitter.com/messages/compoβ¦
#SeekMastery at Pacmann
β’ β’ β’
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
γ
