Program ini memiliki 2 level yang masing-masing dapat diselesaikan dalam waktu 6 bulan.
Sehingga total waktu penyelesaian adalah 12 bulan, kemudian harganya sangat budget-friendly sekali. โฌ๏ธ
Harganya berapa min?
- Mahasiswa dari 2,1 juta per 6 bulan,
- Publik 3 juta per 6 bulan,
- Bundling mahasiswa 3,8 juta, umum 5,4 juta (12 bulan)
- Career Path juga affordable di 16,999 jutaan
*belum termasuk PPn dan admin fee
Semua program tentu bisa dicicil via @Danacita_id ๐
Setelah mendaftar nanti, kamu diberikan opsi pembayaran dan bisa mencicil melalui Danacita atau bahkan Kartu Kredit,
Jadi jangan khawatir kalo harganya mepet banget sama budget bulan ini.
Pacmann worth it gak ya? masih ragu karena pengalaman belajar di tempat lain kurang menyenangkan.
Kode referral di atas itu untuk mendapatkan diskon bagi kalian yang mau daftar program ya!
Bisa didapatkan juga referral dari thread-threadnya Pacmann, siswa kami atau karyawan kami yang membuat thread.
Masukin kode ini di form pendaftaran ya!
Nanti akan ada tampilan seperti ini:
Oiya, biar lebih hemat, kalian bisa membeli secara bundling.
Jadi kalian bisa beli 6+6 bulan, juga gak perlu ketakutan kalau kursinya habis untuk program lanjutannya!
Q: Program Software and Data Engineering ini belajar apaan aja sih?
A: Teman-teman akan mempelajari software engineering selama 6 bulan. Kemudian dilanjutkan dengan mempelajari Data Engineering di 6 bulan berikutnya.
Q: Kenapa belajar Software Engineering dan Data Engineering?
A: Kebutuhan Software Engineer naik 30% dan Data Engineer naik 50% setiap tahunnya, akibat maraknya digitalisasi dan industri yang makin melek data.
Q: Lalu kenapa software engineering digabung dengan data engineering?
A: SoftEng (generalis) memiliki banyak skill dasar yang juga dibutuhkan DataEng (spesialis). Di Pacmann, kurikulum kami streamline agar 50% materi SoftEng menjadi bekal siswa dalam mempelajari DataEng.
Q : Kenapa saya harus ikuti program ini?
A : Kalian bisa memahami SoftEng & DataEng secara mendalam dan end-to-end.
Banyak sesi praktikal seperti studi kasus dan project untuk menghasilkan portofolio, serta workshop untuk mempelajari standar industri.
Q: Pake tools/bahasa/framework apa aja di program ini?
A: Fasilitas Pacmann bakal menunjang pembelajaran Pacpeers: mulai dari platform belajar, studi kasus, portofolio di setiap kelas, workshop, dan asistensi rutin setiap minggunya.
Q: Apakah Pacmann menyediakan akses ke Cloud Service?
A: Untuk Kelas SU, Pacmann tidak menyediakan akun cloud karena materi kelas bisa dikerjakan di local.
Namun kami akan share cara mendapatkan akun gratis dari berbagai cloud provider.
A: Untuk Kelas CU (Career Upgrader Path), Pacmann menyediakan akses cloud service (ex: AWS, GCP) untuk siswa untuk menunjang workshop dan dapat diakses hingga seminggu setelah workshop.
Q: Posisi atau skill teknis apa saja yang bisa diisi dari belajar program ini?
A: Software Engineer, Backend Engineer, Database Engineer, Data Engineer, Data Manager, Data Architect, Solution Architect, ETL Developer dan masih banyak lagi.
Q: Apa syaratnya?
A: Syaratnya:
โ Punya reading skill bahasa inggris
โ Mampu menyelesaikan tes mat dasar dan logika dasar
โ Punya PC/laptop dengan spek min.: CPU i3/Ryzen 3, RAM 8GB, free storage 20GB
โ Dan pastinyaaa kemauan dan dedikasi untuk belajar!
Detail mengenai apa yang akan dipelajari, akan Pacmin jelaskan nih!
Scroll terus~~
Kita mulai program Fundamental: Software Engineering dengan ๐ฃ๐๐๐ต๐ผ๐ป & ๐ฆ๐ค๐ di bulan 1 & 2.
Buat yang masih baru, jangan takut! Di sini semua akan dimulai dari 0. Apa itu programming, for loop, tipe data, bedanya SQL dan Excel.
Akhirnya, kalian akan belajar bagaimana memanipulasi database PostgreSQL lewat Python.
Di bulan 3 & 4, kalian akan belajar ๐๐๐ป๐ฑ๐ฎ๐บ๐ฒ๐ป๐๐ฎ๐น ๐ช๐ฒ๐ฏ ๐๐ฒ๐๐ฒ๐น๐ผ๐ฝ๐บ๐ฒ๐ป๐.
Mulai dari cara website bekerja, membuat frontend dengan HTML + JS dan backend Python, API, JSON, database connection, hingga authentication dan testing.
Masih di bulan 3 & 4, kalian juga akan belajar ๐๐ถ๐ป๐๐ & ๐๐ผ๐ป๐๐ฎ๐ถ๐ป๐ฒ๐ฟ.
Buat yang pernah dengar istilah VM & Docker, kalian juga akan belajar di sini dengan dasar Linux. Tujuannya agar website yang sudah kalian bangun menjadi mudah di-deploy.
Di bulan 5 & 6 kalian akan belajar Web Development & Architecture serta Deployment & Monitoring untuk membangun website yang lebih reliable.
Di sini kalian akan belajar security, caching, web server, automated deployment, CI/CD, hingga application monitoring.
Akhirnya kita masuk ke program Data Engineering melalui ๐ฆ๐ถ๐บ๐ฝ๐น๐ฒ ๐๐ฎ๐๐ฎ ๐๐ป๐ด๐ถ๐ป๐ฒ๐ฒ๐ฟ๐ถ๐ป๐ด dan ๐๐ฎ๐๐ฎ ๐ฆ๐๐ผ๐ฟ๐ฎ๐ด๐ฒ: ๐ช๐ฎ๐ฟ๐ฒ๐ต๐ผ๐๐๐ฒ, ๐ ๐ฎ๐ฟ๐, & ๐๐ฎ๐ธ๐ฒ
Di bulan 7 & 8, lewat kelas ๐ฆ๐ถ๐บ๐ฝ๐น๐ฒ ๐๐ฎ๐๐ฎ ๐๐ป๐ด๐ถ๐ป๐ฒ๐ฒ๐ฟ๐ถ๐ป๐ด, kalian akan belajar membuat pipeline data dengan Python, Pandas, dan PostgreSQL. Kalian juga akan belajar basic web scraping.
Meskipun sederhana, stack ini sangat powerful untuk banyak kasus, lho!
Di bulan 7 & 8 juga, di kelas ๐๐ฎ๐๐ฎ ๐ฆ๐๐ผ๐ฟ๐ฎ๐ด๐ฒ: ๐ช๐ฎ๐ฟ๐ฒ๐ต๐ผ๐๐๐ฒ, ๐ ๐ฎ๐ฟ๐, & ๐๐ฎ๐ธ๐ฒ, kalian akan belajar membangun Data Warehouse menggunakan Apache Hive.
Apa bedanya dengan database relasional yang sudah kalian pelajari sebelumnya?
Dan apa itu BIG DATA?
Di bulan 9 & 10, lewat kelas ๐๐ง๐ & ๐๐๐ง, kalian akan belajar membuat pipeline data yang lebih kompleks dengan SQL & Apache Spark.
Sementara lewat kelas Automated Data Pipeline, kalian akan belajar menggabungkan semua workflow yang sudah dipelajari dengan Apache Airflow.
Di bulan 11 & 12, kalian akan belajar banyak skill tambahan yang kadang bikin kelabakan juga
๐ก๐ผ๐ฆ๐ค๐ akan membahas database non relasional yang sering digunakan seperti Elasticsearch & MongoDB
๐ฆ๐๐ฟ๐ฒ๐ฎ๐บ๐ถ๐ป๐ด ๐๐ฎ๐๐ฎ akan fokus pada teori & kasus penggunaan Apache Kafka.
Data Visualization Tools fokus pada visualisasi data serta Business Intelligence tools seperti Metabase.
Database Performance akan membahas clustering database, performance, backup, restore, serta skill penting DBA lainnya.
Demikian kurikulum Data Engineering ๐ฆพ๐ฆพ๐ฆพ
Q : Cocok buat siapa sih program ini?
A : 1. Untuk Pacpeers yang ingin memulai atau switch career tapi gak tau darimana 2. Buat current Softeng atau DE yang pengen nambah atau refresh knowledge 3. Untuk Data Scientist/Analyst yang pengen tahu inner workings seorang DE.
Q : Bedanya apa dengan program data Pacmann yang lain?
A : Program lainnya berfokus pada analisis data, sedangkan pada Sekolah Engineering ini akan berfokus pada pembuatan dan pengelolaan arsitektur sistem yang mengumpulkan serta memproses data dalam jumlah besar.
Q: Boleh minta brosurnya min, soalnya minat banget nih!
Intinya, ChatGPT bisa bgt bantu para marketer membuat konten menarik, atau teks otomatis tp tetap gak bisa menggantikan kreativitas & keahlian manusia dalam strategi growth hacking.
Simak thread ini untuk tau apa yg bisa dilakukan ChatGPT dalam aspek strategi growth hacking!