מאמר נוסף הראה שאפילו מודל שאינו מאומן ספציפית על מסדי נתונים רפואיים - ChatGPT ׳הרגיל׳ - משיג תוצאות ממש טובות.
באופן משעשע, מחבר מס׳ 3 במאמר הוא… ChatGPT.
רואים שעוד אין פה תבונה אמיתית - אם הוא ימשיך לוותר ׳לותיקים׳ על המקומות הטובים במאמר הוא לא יתקדם באקדמיה…
/3
אבל-
מה זה אומר על האופן שבו אנחנו בוחנים את הרופאים לעתיד, אם המשימה ׳להקיא׳ חומר ששונן בעל פה מבוצעת לא פחות טוב על ידי מודל שפה יחסית בסיסי?
ChatGPT גירסה 3.5 אכן עדיין בוסרי ונוטה ׳לחרטט׳ בביטחון, אבל זה ודאי ישתפר דרמטית בגירסה 4
ואז -
מה תהיה ההשפעה על מקצוע הרפואה?
4/
כבר כעת יש הדגמות מרשימות של מענה לשאלה רפואית, עם תשובות מדויקות למדי בשפה שכל מטופל יכול להבין
די מהר זו תהיה ה-First opinion והרופא האנושי יהיה ה-Second opinion
=מה שגוגל עם שטף הלינקים הלא מפולטרים שלו לא הצליח לעשות
אוליChatGPT סופסוף יממש את המהפכה שפעם כונתה ׳דוקטור גוגל׳
במקביל, מאמרים שונים החלו להכניס קטעי טקסט שג׳ונרטו ע״י ChatGPT
למעשה, בעידן הזה אין קל מלכתוב אבסטרקט - פשוט לבקש מהמכונה
הממסד האקדמי הגיב, כצפוי, בהיסטריה קלה, וכנסים ראשונים כבר החלו לאסור על שימוש בכלי בעת כתיבת אבסטרקטים.
בהצלחה להם עם זה…
הוא טוען, בצדק: 1. מול הזנים *עד אומיקרון*, החיסון (בח׳ שאחרי החיסון לפני דעיכת הנוגדנים, ושוב אחרי בוסטר) מנע הידבקות (infection) והדבקה (transmission)
זה ההגיון בבסיס ההנחה שהתו הירוק הפחית הדבקה ותחלואה קשה באירועים המוניים בגל 3-4
1/
זה סביר וצפוי
בחיסונים שונים (למשל: פנאומוקוקוס) האפקט הבלתי-ישיר של הגנה מהחיסון (לא ההגנה על המתחסן אלא על מגעיו) מונע יותר תחלואה מהגנה על המחוסנים
מדוע *לא* להגביל התקהלויות: 1. כי זו מדיניות לא-דיפרנציאלית, וזה לא הוגן להגביל מחוסנים כשרוב החולים קשה לא-מחוסנים 2. כי זה ימנע חלק לא גדול מההדבקות (רוב ההדבקות לא קורות שם) 3. כי בימים מאז ההמלצה, מגמת ירידה (צפויה) אולי החלה 4. כי התו הירוק עומד להתעדכן
>
5. כי הגבלה של מס׳ שב׳ בהתכנסויות יכולה לפגוע בתעשיה זו לתקופה נוספת 6. כי בריאות היא לא שיקול יחיד, ולנזק כלכלי מחיר בבריאות
מדוע *כן* להגביל התקהלויות: 1. כי יש 55 מטופלים על אקמו - הספיקה מוצתה 2. כי במצב כזה מי שעלול לשלם מחיר הוא *המחוסן* שמגיע עם התקף לב / לאחר ניתוח
>
3. כי בתי״ס עומדים להפתח, ולאור המגמות שנצפו גם בחברה הערבית - צפויה התגברות חדה בהדבקות בילדים שתתפשט למבוגרים
4. כי אם הרעה כזו תתרחש כשאנחנו קרובים לנקודת קיצון, עלולים להדרש צעדי חירום *מזיקים יותר לכלכלה* מאשר הגבלת מופעים
Noteworthy trends in Covid-19 in Israel - short thread:
1. Among highest infection rates globally
- >1,000 cases/M/d, ~8% positives
(note very high testing rates)
2. 1:200 unvaccinated older adults in Israel have became severely ill with COVID-19 in the last 3 weeks!
1/n 🧵>
3. Vast majority of adults were vaccinated w/ 2 doses by Feb 2021
Now - largest ongoing 3rd booster vaccination campaign globally in place to tackle high rates of breakthrough cases and severe cases-
by now, 3rd shot uptake by age group:
60+: 75%
50-59: 55%
Graph👇
🧵>
4. In support of booster impact - differential impact by time and age-group, closely follows expansion timeline of booster campaign:
First- infection rates among elderly (60+) declined
Then- among 30-59 (recent days)
Increased testing of school kids on Sep1 accounts for some ⬆️
- זן דלתא מדבק ב-50% יותר מאלפא ולכן יהיה הזן השולט בישראל תוך זמן קצר, כמו במדינות רבות
- במדינות בהן כבר התפשט יש זינוק בתחלואה (גרף). לאף אחת מהן אין 85% חיסון בבוגרים- אז אין לדעת אם גם אצלנו נראה החרפה מהתפרצויות מקומיות לתחלואה מפושטת
>
2/
- החיסון של פייזר ב-2 מנות יעיל נגד זן דלתא, אבל קצת פחות. כמה פחות- לא ברור, דווחה יעילות 80-90% לתסמינים. פחות מאלפא- 88-96% לפי עבודות שונות
- במדינה כמו ישראל בה >85% מהבוגרים מחוסנים, ולאור יעילות החיסון לעיל יש לצפות, בחישוב פשוט, שרוב הבוגרים הנדבקים יהיו מחוסנים
מדבקות -
פי 1.5 מהזן ׳הבריטי׳ (אלפא- שהיה בעצמו מדבק יותר מקודמו).
זו בעיה. ככל שזן יותר מדבק, הוא יודע להתפשט למרות שיעור מחוסנים גבוה יותר.
לכן - הוא כבר הפך לזן הדומיננטי ב-UK
והוא גורם ל-73% מההדבקות שם.
ומגמת העליה שם מטרידה:
>
(1/5)
ההתפרצות הזו קורית למרות שרוב הבוגרים הבריטים מחוסנים במנה 1 - בשיעור דומה לישראל.
ב-2 מנות - עדיין פער לטובתנו, שאולי מסביר את ההתפרצות שם אך לא כאן.
להזכיר שבסיבוב הקודם לאחר שזן אלפא (הבריטי) הפך לדומיננטי בבריטניה, כך קרה גם כאן.
B.1.351 variant partially evades Pfizer vaccine protection in real world:
A @ClalitResearch & @SternLab study shows 8-fold (!) B.1.351 prevalence in sequenced virus from breakthrough cases fully vaccinated (Pfizer) vs matched unvaccinated w/ infection