Thread by @tradingcomdados

Aprender Finanças Quantitativas pode ser desafiador, mas há uma série de recursos disponíveis para tornar essa jornada mais tranquila. Colocamos aqui algumas referências para você utilizar no seu dia a dia (1/6)

#quantitativefinance #financeeducation
#quant

Fontes gratuitas de dados (2/6)
yfinance
pypi.org/project/yfinan…

Alpha Vantage
alphavantage.co

TradingView
github.com/StreamAlpha/tv…

Nasdaq Data Link
data.nasdaq.com

Bibliotecas de mercado financeiro pra te ajudar nas análises (3/6)

Quantstats
github.com/ranaroussi/qua…

Riskfolio
riskfolio-lib.readthedocs.io/en/latest/

PyPortfolioOpt
pyportfolioopt.readthedocs.io/en/latest/

Pra backtests:
Backtrader
backtrader.com

Vectorbt
github.com/polakowo/vecto…

Bibliotecas de análise técnica (4/6)

TA
…ysis-library-in-python.readthedocs.io/en/latest/

Pandas_ta
pypi.org/project/pandas…

bta-lib
pypi.org/project/bta-li…

Finta
pypi.org/project/finta/

talib-binary
pypi.org/project/talib-…

Bibliotecas brasileiras pra te ajudar com a obtenção e processamento de dados de órgãos como CVM e Bacen (5/6)

PyBacen, desenvolvida por Rafael Castro
github.com/RPCastro07/pyb…

brFinance, desenvolvida por Eudes Oliveira
github.com/eudesrodrigo/b…

Aulas nossas pra te ajudar a começar (6/6)

Biblioteca Fundamentus


Aulão Fundamentalista


Clustering p/ Investimentos


Análise de FIIs


Análise de Dividendos

Se quiser saber como entrar no mundo das finanças quantitativas, se inscreva no na PMF Week, que vai acontecer dos dias 31 de janeiro a 3 de fevereiro. Vamos te mostrar como criar um código em Python para gerar um relatório totalmente automatizado em PDF

bit.ly/pmfweek