image2imageでのアップスケーリングの検証。640x384、65Steps、DPM++ 2で生成したこの画像を元に、サンプラーとStep数を変えてみます。 Prompt: unity 8k wallpaper,...
前者2つがDPM++ 2、90Steps、後者2つがEuler Ancestral、20Stepsです。ヤケクソのようにStep数が多いだけあって、前者のほうが細かい部分まで描き込まれています。反面、ガチャの結果次第では後者でも遜色のないものを得られる……という印象です。#AI呪文研究部 #StableDiffusion #counterfeitV2 ImageImageImageImage
ゴールを「AIによるマンガ作画」に設定した場合、キメの大ゴマや見開きでは、Step数を多めにしたほうが見栄えがよくなりそうです。一方、マンガ制作では〝速さ〟も重要です。普通のコマに使う絵として考えたときに、処理時間が4倍以上に伸びることに見合ったほどの品質向上が望めるかというと、微妙。
最小限の加筆修正でAI作画マンガを作る場合、1コマごとに画像生成するのは非効率です。「同じキャラに見える呪文」を見つけたら、あらかじめ数百枚の「表情差分」を素材として準備しておいて、シーンごとに適切な表情を選んで貼り付ける……という作業になります。 Image
「速く・大量に作れる」という方法があるのなら、そちらが優先かなぁ……と感じます。

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Feb 14
7月後半にMidjourneyがバズって、8月~9月に『サイバーパンク桃太郎』を投稿して、「今はAIの作画はかなり『AIだ』と分かりやすいけど、1年後くらいには人間と大差なくなっているんだろうな」と思っていた。実際には1ヵ月後の10月にNovelAIが登場して、俺は(そしてたぶん世間も)ひっくり返った。
昨年10月3日、俺はNHKおはよう日本の取材を受けるために渋谷にいた。原宿駅前の星乃珈琲店で取材開始まで時間を潰していたらTwitterにNovelAIの作例が流れてきて、食べていたモンブランパフェを噴き出しそうになった。
バズりまくった深津貴之さんのnoteは8月22日。この直後にStable Diffusionがオープンソース化された。8月23日にはMidjourneyで現在のVer.4の前身(?)である「beta」コマンドがテスト実装。この頃は本当に「1日違えば世界が違う」みたいな感じだった。
note.com/fladdict/n/n13…
Read 10 tweets
Feb 14
「AIの学習量を増やしていったらある一点で急激に出力の精度が良くなった」とか「ほぼ英語で学習していたのに多言語に対応できるようになった」みたいな話を聞くと、情報の量と表現型の関係には何かしらの〝閾値〟みたいなものがあるように感じられる。
生命誕生からざっくり20億年くらいずーっと原核細胞生物だけだったのに、急に真核細胞に進化したり。それから十数億年くらいずっと単細胞だったのに、急に多細胞生物に進化したり、それから数億年ずっと水中で暮していたのに、急に陸上に進出したり……みたいな進化史と似たものを感じてしまう。
もしも知性にもそういう〝閾値〟のようなものがあるとしたら、やっぱり〝意識〟は存在するのかもしれない。ハエトリグモは意識がありそうに〝見える〟けど、彼らの脳の計算量は、たぶんChatGPTよりも少ない。ChatGPTに意識がなさそうである以上、ハエトリグモにも意識はないのかもしれない。
Read 5 tweets
Feb 14
Stable Diffusionなどの画像生成AIは「記憶」に基づいて学習した画像をほぼそのまま生成できるという報告 - GIGAZINE gigazine.net/news/20230202-… 1億7500万枚の画像を生成し、うち35万枚を調べたところ、学習元にそっくりなものが109枚。排出率0.03%を高いと見るか低いと見るか。
世のトレパク騒動を見れば分かる通り、人間でも「偶然に既存作品とそっくりなもの」を作ってしまう可能性はある。では、人間がそうする確率に比べて高いかどうか……みたいな議論になるのかな。
人間の場合は個々人によって学習データが違う=モデルが違う。さらに1人で35万枚も描けない。だから「偶然の一致」が起きにくい……みたいなことは考えられそう。
Read 4 tweets
Feb 13
「画像生成AIがあれば人間のマンガ家に作画担当してもらう必要はない」なんて、私は主張したことがありません。それは「MIDIがあれば人間のフルオーケストラは要らない」「初音ミクがいれば人間の歌手は要らない」と主張するようなものです。
「画像生成AIによって人間の絵描きが絶滅する」という予想は、AIを過大評価しているだけでなく、人間のアーティストを過小評価しています。

写真が発明されたときも、画家の仕事を奪うと恐れられたそうです。蓄音機が発明された時も、演奏家の仕事を奪うと恐れられたそうです。実際はどうでしたか?
マンガ作画へのAIの応用は、今後、ごく当たり前のことになるはずです。「フォトショやクリスタを使うこと」や「写真から線画抽出して背景に使うこと」と同じくらい、ありふれた技術になるでしょう。過去に自分の描いたイラストでAIをトレーニングして作業を効率化する漫画家も珍しくなくなるはずです。
Read 15 tweets
Feb 13
StableDiffusionがあれば好きなだけ叡智絵を生成できるぜ…グヘヘ……とか思っていたんだけど、100枚くらい作ったら「なんか…もういいかな…?」って気分になってしまった。

〝AVにモザイクがきちんとかかっているか確認する仕事の人〟がAVで興奮できなくなる…って話は本当だったんやな。たぶん。
大量にガチャを回して「顔や手やそのほか諸々の人体の部位が溶けずにきちんと描写されている画像」をより分けて……って作業をしていると、途中から段々とただの事務作業になっていく。何が描かれていても何も感じなくなっていく。
これが賢者モードってこと?

文字通り「叡智」ってこと!?
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Feb 12
ファミレスに猫ロボットが導入された結果、いわゆる〝厄介客〟の相手をする頻度が減って働きやすくなった……って話を聞いて、技術革新は人間を肉体労働だけでなく感情労働からも解放するんやなって。
ロボットに感情労働、というか〝献身性を求められる作業〟を肩代わりしてもらえるとして、ゆくゆくは床屋や医者や看護師の仕事も代替できるだろうし、究極のゴールは「子育て」を代替してもらうことかもしれない。3時間おきの授乳をロボットにやってもらい、親は8時間眠れる時代…
「粉ミルクは愛情が足りない」と言われた世代に「紙オムツは愛情が足りない」と言われた世代に「無痛分娩は愛情が足りない」と言われた世代が「ロボットに育児を任せるなんて愛情が足りない」と言う時代… #ツイッタSF
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