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Mar 1 4 tweets 2 min read
After talking to community in Cosmos TW t.me/cosmos_tw, my opinion would be “NO” for both Cosmos #Prop155 and #Prop202 because of the following 4 reasons.

This is just my preliminary thought and could be changed accordingly.

#cosmonauts
1. For 155, we already have many products like Mintscan, BigDipper, and Ping.pub.

2. For 202, I don't see the needs for a web2 hub to put everything together, there is no much interchain activities and we already have wallets which can switch the net conveniently.
3. I don't want to fund the project before building it.

4. Funding the product is way much higher priority than funding tools, good tools with bad products means nothing, needlees to say that we already have very good tools.
Again, this is my preliminary thought and I am open to hear opinion from community to contribute back to dhk.org which is a main validator in Cosmos Hub.

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Mar 3


這個影片的標題「攝影已死」雖然聳動,但值得一看。

他講的是平面圖片媒介逐漸被淘汰,而同樣的事情也發生在所有媒介上。
若我們談論資訊量,UGC (user generated content) 生產的門檻大幅降低,使得資訊量的增加呈幾何指數上升。

這已經在過去二十年發生,但仍然在加速發生。
而媒介形式的改變,更是從大腦的多巴胺機制下手,根本上淘汰了資訊密度比較低的媒介。

譬如文字的感官刺激比圖片低、圖片的感官刺激又遠遠比不上影音、影音又比不上短影音。

往後可能還會有毒性更高的媒介,譬如 VR 就是一個能提供更多感官刺激的新媒介。
Read 5 tweets
Feb 21
如果中國說「大家都有空污問題」,或者土耳其說「大家都有通膨問題」,聽起來就很荒謬,因為他們是世界上這類問題最嚴重的國家之一。

而台灣幾乎確定是下一個少子化冠軍🏆

但台灣用「大家都有少子化問題」的說法可能會被接受,原因是這問題還沒有被立即擺在眼前。
但這種說法對台灣很危險,因為少子化一旦發生就很難逆轉。

引入外籍移民是常見解法,但在台灣也因為低薪註定不可行,並且東南亞外勞已經在減少當中。

這種未來必定發生的嚴重問題,卻因為還沒發生,很難引起社會廣泛關注,於是通常停留在「各國都有類似問題」的階段,不斷被淡化,而忽略了嚴重性。
我一開始以為人口老化數字的絕對性證據應該足以引起普遍注意,但人對統計數據的感覺非常模糊。

比起台灣會在幾年後超越日本老化程度、老人佔比多高,「超商找不到人,關了一半」、「外送手續費漲三倍」更有實感。

但若等到那個時候,台灣也已經沒有餘地了。
Read 11 tweets
Feb 19
日本的厚生年金制度,級距最高是月薪 65 萬,要達到這個級距,對一般家庭來說並不難。

以這個狀況來計算,一對老夫婦(其一無職) 65 歲退休後,每個月可以領 21 萬日幣。

日本新鮮人平均起薪,稅後約剩下 16~18 萬。

也就是說,一對老人躺著不動領年金,就可以領得比辛苦工作的年輕人還多。
雖然說日本老人也有繳交保費,但成本跟報酬完全不成正比,金融沒有魔法,背後的原因很簡單,就是年輕人在維持這個龐式騙局。

同樣地,等我老了之後,也要仰賴下一代年輕人來支付,在這幾十年中,保費一定會提高、年金一定會降低。
日本幾年前就開始流傳「老後2,000万円問題」焦慮。

原因是即使有每個月高達 21 萬的年金,離維持平均老後生活水準的 26 萬卻還有 5 萬的差距。

以平均餘命計算,就還缺 2000 萬。
Read 4 tweets
Feb 11
延續 ChatGPT 成本話題。

很多人說:「Google 反應慢」、「競爭力比不上」、「養了上萬名員工比不上小公司做的事情」

我認為以 Google 的技術完全有能力做得比 ChatGPT 更好,但誰有能力做出更精準的模型,並不是現階段的重點。

@vgod 的貼文總結得更好
facebook.com/vgod.blog/post…
成本分析告訴我們:市場正在進入一場用 LLM(大型語言模型)拉高成本的戰爭。

微軟具有後發優勢,Bing 市佔率 3%、虧的只是小錢,但市佔卻可以衝起來,反之 Google 就得被逼大量燒錢。

Google 應該已經在投入資源,想辦法做出更便宜的模型,但依然無法改變搜尋引擎營利將會大幅縮水的趨勢。
而微軟接下來也會面對一樣的問題,搜尋引擎越做越燒錢,勢必得差異化提供,或者是再尋找更賺錢的方式來利用搜尋引擎。

雖然 LLM 的成本是個大問題,但微軟只要控制不要虧太多,那不但營收可以大幅成長,還能吃掉 Google 的營收跟獲利。

一個是很難輸,一個是輸不起,處境南轅北轍。
Read 7 tweets
Feb 10
預告一下,三月一日(星期三)晚上會在 Discord 聊寫作,是軟性內容,任何人都聽得懂!
最相關的是這一篇文章〈把職涯當投資〉
leafwind.tw/2022/12/12/car…
Read 4 tweets
Feb 8
在看到全世界吹捧 ChatGPT 的時候,我思考了好多天,一直不能理解內心為何會出現各種疑惑與矛盾。

直到今天我想通了,ChatGPT 對我帶來的震撼並不在於它本身的能力。

AI 能做到的事情仍然脫離不了十幾年前的想像,但相反地,我現在才發現人的認知水準已經退化到跟不上用晶片堆疊出來的模仿行為了。
若把小孩丟給動物養,那他長大一定不會人類語言,也無法適應人類文化。

同樣地,閱讀文章、組織邏輯、消化知識以及清晰表達的能力都需要訓練才能達成。

然而科技發展使得這類訓練一直在減少。

文字領域雖然是第一個,卻也是構築整個社會最重要的部分;失去了文字認知能力,人類會加速被降維。
我們對內容的要求標準非常低,錯字分不出來、來源不查證、邏輯謬誤也能接受,對內容都不加思辨。

當人類的內容創作比機器還要更像機器,那當然會覺得 ChatGPT 很棒,當然會覺得 AI 能取代人類、ChatGPT 能取代大多數人寫的文章。
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