Thread by @pacmannai

Apa Perbedaan Mendasar Antara Statistician dan Dacat Scientist?

Meskipun kedua role tersebut terkait erat, tapi sebenarnya mereka memiliki peran dan tugas yang berbeda dalam analisis data.

Yuk, simak utas dari Pacmin berikut ini.

#PacSumberBelajar

Statistician adalah ahli statistik yang terlatih dan berfokus pada analisis data dan mengembangkan model statistik yang digunakan untuk menjelaskan fenomena alam dan sosial. Mereka sering bekerja dengan data yang terstruktur dan mencoba untuk menjelaskan hubungan antara variabel.

Sementara itu, Data Scientist menggunakan metode statistik dan komputasi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menerapkan informasi yang berasal dari berbagai sumber data yang tidak terstruktur.

Mereka sering bekerja dengan data besar dan mencoba untuk menemukan pola atau tren di dalamnya.

Perbedaan penting antara keduanya adalah bahwa Statistician lebih fokus pada pengembangan model statistik, sementara Data Scientist lebih fokus pada pengembangan dan implementasi algoritma machine learning.

Keduanya memiliki keterampilan teknis yang sama, termasuk pemahaman tentang statistik dan matematika, serta kemampuan programming. Namun, Data Scientist memiliki keunggulan dalam kemampuan analisis big data dan pengembangan model prediktif yang rumit.

Dalam kesimpulannya, artikel tersebut menyatakan bahwa Statistician dan Data Scientist adalah dua profesi yang sangat terkait dan peran mereka dalam analisis data dapat saling melengkapi.

Keduanya memiliki keunggulan dan kekurangan yang berbeda, dan sering bekerja dalam tim untuk mencapai tujuan analisis data yang lebih besar.

Nah, sekarang sudah paham kan perbedaannya?

Kalau sudah paham, yuk cobain belajar GRATIS dari Pacmann di kelas "Introduction to Probability with Python" untuk mengenali probability sebagai metode untuk menjelaskan kondisi-kondisi yang tidak pasti.

pacmann.io/trial-course?u…

Sumber bacaan:
statology.org/statistician-v…