Jasa Data Scientist saat ini sudah banyak digunakan oleh tim sepak bola untuk melakukan analisis mendalam terhadap performa pemain mereka.
Semakin baik performa tim, maka semakin baik pula income tim tersebut.
Yuk, simak ulasan Pacmin!
1. Posisi Data Scientist semakin penting dalam dunia sepakbola modern.
Seorang Data Scientist harus mampu mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu pelatih dan manajemen dalam pengambilan keputusan.
2. Data Scientist harus mampu mengolah data dari berbagai sumber seperti video pertandingan, data GPS, dan data medis pemain.
Data ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang kinerja pemain dan tim secara keseluruhan.
3. Data Scientist juga harus mampu menggunakan teknik analisis data seperti machine learning untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
Contohnya adalah mengidentifikasi pola bermain lawan atau memprediksi cedera pemain.
4. Seorang Data Scientist juga harus memiliki pemahaman yang kuat tentang sepakbola.
Dia harus dapat menghubungkan data yang dikumpulkan dengan situasi di lapangan dan memberikan rekomendasi yang relevan dan bermanfaat bagi tim.
5. Dalam era sepakbola modern yang semakin kompetitif, data scientist dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi tim.
Data Scientist dapat membantu tim untuk mengidentifikasi kelemahan mereka dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Itulah beberapa hal mengenai pentingnya peran Data Scientist dalam dunia sepakbola.
Dalam era di mana data semakin penting, kehadiran data scientist dapat memberikan manfaat yang besar bagi tim sepakbola.
Nah, kalau kamu tertarik untuk memulai terjun di bidang Sports Analytics namun belum mempunyai skill yang mumpuni.
Kamu bisa nih, nyobain kelas GRATIS dari Pacmann selama 2 MINGGU dengan pengajar yang berpengalaman.
Sebagai salah satu giant tech company dengan perkiraan market cap $972.47B (100x market cap-nya GOTO, goks bukan?)
Kali ini kita mau bahas bagaimana Amazon menggunakan analytics!
Skala dari bisnisnya Amazon udah pasti besar banget (customer base 310jt),
Tentunya Amazon menggunakan Data Science untuk mengoptimasi bisnisnya.
Karena lagi-lagi semua ujung-ujungnya duit, pacmin mau bahas dulu business modelnya si Amazon ini apa aja sih.
Secara garis besar business model Amazon itu ga cuma sekedar e-commerce platform aja loh. Kalau dirangkum, Amazon kurleb punya beberapa diversified business model.
Menyambut International Woman's Day pada 8 Maret mendatang, Pacmin mau share nih bahasa pemrograman yang dibuat oleh perempuan!
Women Techmakers ramein thread ini yuk untuk menginspirasi Perempuan lainnya ❤
Bahasa pemrograman selanjutnya adalah Logo, yang dibuat oleh Cynthia Solomon pada akhir tahun 1960-an. Logo dirancang untuk mengajarkan konsep pemrograman kepada anak-anak dan telah dipakai di setting pendidikan selama beberapa dekade.
Bahasa pemrograman selanjutnya adalah Logo, yang dibuat oleh Cynthia Solomon pada akhir tahun 1960-an.
Logo dirancang untuk mengajarkan konsep pemrograman kepada anak-anak dan telah dipakai di kurikulum pendidikan selama beberapa dekade di berbagai negara.
Mau jadi Software Engineer tapi gatau mau mulai darimana?
Biar ga kelamaan yuk langsung cuss apa aja sih skill yang dibutuhin seorang Software Engineer!
1. Bahasa Pemrograman
Nah bahasa pemrograman disini jadi kunci yang penting nih untuk kalo Pacpeers mau jadi Software Engineer. Banyak banget bahasa pemrograman yang bisa Pacpeers pelajarin, salah satu yang paling populer adalah Python.
2. Design System
Design System adalah proses perencanaan sistem back-end, termasuk komponen, UI, dan arsitektur.
Software Engineer biasanya menggunakan diagram atau whiteboard untuk merencanakan sistem sambil mempertimbangkan faktor-faktor seperti caching dan scalability.
Statistician adalah ahli statistik yang terlatih dan berfokus pada analisis data dan mengembangkan model statistik yang digunakan untuk menjelaskan fenomena alam dan sosial. Mereka sering bekerja dengan data yang terstruktur dan mencoba untuk menjelaskan hubungan antara variabel.
Sementara itu, Data Scientist menggunakan metode statistik dan komputasi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menerapkan informasi yang berasal dari berbagai sumber data yang tidak terstruktur.
Business Intelligence Analyst memegang peranan penting dalam bisnis dan berkutat dengan Data Analytics.
Seorang BI harus bisa menganalisis data untuk menyajikannya dalam bentuk informasi dan pengetahuan baru.
Yuk, kita bahas!
1. Analis Bisnis Intelegensi (Business Intelligence Analyst) merupakan profesi yang sangat diminati dan penting untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan data untuk meningkatkan keuntungan dan efisiensi bisnis.
2. Untuk menjadi seorang Business Intelligence Analyst, seseorang perlu memiliki kemampuan analisis data yang baik, pemahaman tentang teknologi informasi dan bisnis, serta keterampilan presentasi yang kuat.
Automated Data Cleansing akan memungkinkan Data Scientist untuk menghemat waktu dan sumber daya dengan mengalihkan pekerjaan yang memakan waktu dan tenaga ke platform berbasis AI.
Sehingga dapat fokus pada tindakan yang lebih berdampak seperti interpretasi data dan pembangunan model Machine Learning.