Pacmann Media Profile picture
Mar 6 10 tweets 3 min read
What Does a Football Data Scientist Do?

Jasa Data Scientist saat ini sudah banyak digunakan oleh tim sepak bola untuk melakukan analisis mendalam terhadap performa pemain mereka.

Semakin baik performa tim, maka semakin baik pula income tim tersebut.

Yuk, simak ulasan Pacmin!
1. Posisi Data Scientist semakin penting dalam dunia sepakbola modern.

Seorang Data Scientist harus mampu mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu pelatih dan manajemen dalam pengambilan keputusan.
2. Data Scientist harus mampu mengolah data dari berbagai sumber seperti video pertandingan, data GPS, dan data medis pemain.

Data ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang kinerja pemain dan tim secara keseluruhan.
3. Data Scientist juga harus mampu menggunakan teknik analisis data seperti machine learning untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.

Contohnya adalah mengidentifikasi pola bermain lawan atau memprediksi cedera pemain.
4. Seorang Data Scientist juga harus memiliki pemahaman yang kuat tentang sepakbola.

Dia harus dapat menghubungkan data yang dikumpulkan dengan situasi di lapangan dan memberikan rekomendasi yang relevan dan bermanfaat bagi tim.
5. Dalam era sepakbola modern yang semakin kompetitif, data scientist dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi tim.

Data Scientist dapat membantu tim untuk mengidentifikasi kelemahan mereka dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.
Itulah beberapa hal mengenai pentingnya peran Data Scientist dalam dunia sepakbola.

Dalam era di mana data semakin penting, kehadiran data scientist dapat memberikan manfaat yang besar bagi tim sepakbola.
Nah, kalau kamu tertarik untuk memulai terjun di bidang Sports Analytics namun belum mempunyai skill yang mumpuni.

Kamu bisa nih, nyobain kelas GRATIS dari Pacmann selama 2 MINGGU dengan pengajar yang berpengalaman.

Cek linknya di bawah ini ya!

pacmann.io/trial-course?u…
Nah, jika kamu sudah siap untuk terjun di bidang Sports Analytics.

Kamu bisa nih nyobain apply ke salah satu tim Premier League yang tengah mencari orang yang cocok untuk mengisi pos tersebut.

Yuk, cek di sini ya untuk informasi lengkap #LowonganKerja.

jobsinfootball.com/job/42746/firs…

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Pacmann Media

Pacmann Media Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @pacmannai

Mar 6
Jaman sekarang, siapa sih yang gatau Amazon?

Sebagai salah satu giant tech company dengan perkiraan market cap $972.47B (100x market cap-nya GOTO, goks bukan?)

Kali ini kita mau bahas bagaimana Amazon menggunakan analytics! Amazon Money
Skala dari bisnisnya Amazon udah pasti besar banget (customer base 310jt),

Tentunya Amazon menggunakan Data Science untuk mengoptimasi bisnisnya.
Karena lagi-lagi semua ujung-ujungnya duit, pacmin mau bahas dulu business modelnya si Amazon ini apa aja sih.

Secara garis besar business model Amazon itu ga cuma sekedar e-commerce platform aja loh. Kalau dirangkum, Amazon kurleb punya beberapa diversified business model. Image
Read 25 tweets
Mar 6
Menyambut International Woman's Day pada 8 Maret mendatang, Pacmin mau share nih bahasa pemrograman yang dibuat oleh perempuan!

Women Techmakers ramein thread ini yuk untuk menginspirasi Perempuan lainnya ❤
Bahasa pemrograman selanjutnya adalah Logo, yang dibuat oleh Cynthia Solomon pada akhir tahun 1960-an. Logo dirancang untuk mengajarkan konsep pemrograman kepada anak-anak dan telah dipakai di setting pendidikan selama beberapa dekade.
Bahasa pemrograman selanjutnya adalah Logo, yang dibuat oleh Cynthia Solomon pada akhir tahun 1960-an.

Logo dirancang untuk mengajarkan konsep pemrograman kepada anak-anak dan telah dipakai di kurikulum pendidikan selama beberapa dekade di berbagai negara.
Read 10 tweets
Mar 6
Mau jadi Software Engineer tapi gatau mau mulai darimana?

Biar ga kelamaan yuk langsung cuss apa aja sih skill yang dibutuhin seorang Software Engineer!
1. Bahasa Pemrograman

Nah bahasa pemrograman disini jadi kunci yang penting nih untuk kalo Pacpeers mau jadi Software Engineer. Banyak banget bahasa pemrograman yang bisa Pacpeers pelajarin, salah satu yang paling populer adalah Python.
2. Design System

Design System adalah proses perencanaan sistem back-end, termasuk komponen, UI, dan arsitektur.

Software Engineer biasanya menggunakan diagram atau whiteboard untuk merencanakan sistem sambil mempertimbangkan faktor-faktor seperti caching dan scalability.
Read 8 tweets
Mar 6
Apa Perbedaan Mendasar Antara Statistician dan Dacat Scientist?

Meskipun kedua role tersebut terkait erat, tapi sebenarnya mereka memiliki peran dan tugas yang berbeda dalam analisis data.

Yuk, simak utas dari Pacmin berikut ini.

#PacSumberBelajar
Statistician adalah ahli statistik yang terlatih dan berfokus pada analisis data dan mengembangkan model statistik yang digunakan untuk menjelaskan fenomena alam dan sosial. Mereka sering bekerja dengan data yang terstruktur dan mencoba untuk menjelaskan hubungan antara variabel.
Sementara itu, Data Scientist menggunakan metode statistik dan komputasi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menerapkan informasi yang berasal dari berbagai sumber data yang tidak terstruktur.
Read 10 tweets
Mar 6
Panduan Menjadi Business Intelligence Analyst!

Business Intelligence Analyst memegang peranan penting dalam bisnis dan berkutat dengan Data Analytics.

Seorang BI harus bisa menganalisis data untuk menyajikannya dalam bentuk informasi dan pengetahuan baru.

Yuk, kita bahas! Ilustrasi seorang Business Intelligence Analyst.
1. Analis Bisnis Intelegensi (Business Intelligence Analyst) merupakan profesi yang sangat diminati dan penting untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan data untuk meningkatkan keuntungan dan efisiensi bisnis.
2. Untuk menjadi seorang Business Intelligence Analyst, seseorang perlu memiliki kemampuan analisis data yang baik, pemahaman tentang teknologi informasi dan bisnis, serta keterampilan presentasi yang kuat.
Read 11 tweets
Mar 6
Bagaimana tren Data Science pada 2023?

Hackerrank telah merilis 8 tren Data Science yang paling menonjol pada tahun 2023.

Topik-topik yang akan Pacmin jabarkan di bawah ini bisa menjadi referensi buat kamu yang ingin terjun ke bidang data.

Yuk simak di #PacSumberBelajar! Data Science dengan berbagai macam percabangannya.
1. Automated Data Cleansing

Automated Data Cleansing akan memungkinkan Data Scientist untuk menghemat waktu dan sumber daya dengan mengalihkan pekerjaan yang memakan waktu dan tenaga ke platform berbasis AI. Ilustrasi data cleaning dengan AI.
Sehingga dapat fokus pada tindakan yang lebih berdampak seperti interpretasi data dan pembangunan model Machine Learning.
Read 21 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(