Pacmann Media Profile picture
Mar 7 17 tweets 6 min read
12 Library Visualisasi Data Python untuk Eksplorasi Analisis Bisnis

Python memiliki banyak library untuk kebutuhan visualisasi data, berikut adalah 12 library Python visualisasi data antar-disiplin, dari yang terkenal hingga yang kurang dikenal.

Yuk simak ulasan dari Pacmin! Violinplot.
1. Matplotlib

Matplotlib adalah library visualisasi data Python pertama yang masih banyak digunakan hingga saat ini. Banyak library lain dibangun di atasnya atau didesain untuk bekerja bersama dengan Matplotlib selama analisis. Two histograms (matplotlib)
2. Seaborn

Seaborn memanfaatkan kekuatan matplotlib untuk membuat bagan yang indah dalam beberapa baris kode. Perbedaan utamanya adalah gaya dan palet warna bawaan Seaborn, yang dirancang agar lebih estetis dan modern. Violinplot (Michael Waskom)
3. Plotnine (ggplot2)

Plotnine adalah implementasi Python dari ggplot2, sistem plotting R, dan konsep dari Grammar of Graphics. Ini adalah paket visualisasi yang kuat yang memungkinkan kamu menambahkan komponen untuk membuat plot lengkap. Change in Rank (Plotnine)
4. Bokeh

Bokeh, seperti ggplot, berbasis pada Grammar of Graphics, tetapi berbeda dengan ggplot, Bokeh berasal dari Python, bukan dari R. Keunggulannya terletak pada kemampuan untuk membuat plot interaktif yang siap untuk web dan mendukung data streaming. Interactive weather statist...
5. pygal

pygal menyediakan plot interaktif yang dapat disematkan di browser web dan bisa di-output sebagai SVG. Bedanya dengan Bokeh dan Plotly, pygal cocok digunakan pada dataset yang lebih kecil. Box plot (Florian Mounier)
6. Plotly

Plotly tidak hanya bisa diakses melalui platform online, tapi juga bisa diakses dari Python notebook. Plotly cocok untuk membuat plot interaktif dan memiliki beberapa jenis plot yang tidak ada di banyak library lain, seperti contour plot, dendrogram, dan plot 3D. Line plot (Plotly)
7. geoplotlib

geoplotlib adalah toolbox untuk membuat peta dan plot data geografis. Dengan geoplotlib, kamu bisa membuat berbagai jenis peta, seperti choropleths, heatmaps, dan dot density maps. Namun, untuk menggunakan geoplotlib, kamu harus menginstal Pyglet. Choropleth (Andrea Cuttone)
8. Gleam

Gleam terinspirasi dari paket Shiny di R. Ini memungkinkan kamu mengubah analisis menjadi aplikasi web interaktif hanya dengan menggunakan skrip Python, sehingga kamu tidak perlu menguasai bahasa lain seperti HTML, CSS, atau JavaScript. Scatter plot with trend lin...
9. missingno

missingno memudahkan penanganan data yang hilang dengan ringkas. Kamu bisa mengetahui sejauh mana kelengkapan dataset dengan ringkasan visual, daripada melihat-lihat tabel yang memakan waktu. Kamu bisa menyaring dan mengurutkan data berdasarkan kelengkapan. Nullity matrix (Aleksey Bil...
10. Leather

Leather adalah library charting Python yang cocok untuk kamu yang membutuhkan chart dengan cepat tanpa harus sempurna. Dirancang untuk bekerja dengan semua jenis data dan menghasilkan chart sebagai SVG sehingga dapat diskalakan tanpa kehilangan kualitas gambar. Chart grid with consistent ...
11. Altair

Altair adalah library visualisasi deklaratif seperti Seaborn, yang memungkinkan kamu membuat grafik & chart yang estetis. Namun, berbeda dengan Seaborn yang didasarkan pada Matplotlib, Altair didasarkan pada Vega dan Vega-Lite. Steamgraph (Altair)
12. Folium

Folium adalah pustaka open-source yang dibangun berdasarkan kekuatan data Python dan kemampuan pemetaan dari leaflet.js (library Javascript). Ini memungkinkan kamu untuk memvisualisasikan data geospasial. MultiPolyline (Folium)
Nah, apakah kamu sudah pernah membuat beberapa visualisasi data menggunakan library diagram di atas?

Kalau belum dan kamu ingin belajar secara mendalam dalam bahasa pemrogaramn Python untuk kebutuhan visualisasi data yang kamu butuhkan.

Kamu bisa belajar di Pacmann nih!
Kamu bisa cek kelas GRATIS dari Pacmann di sini!
pacmann.io/trial-course?u…
Atau kalau kamu sudah punya pengalaman yang cukup dan ingin langsung terjun ke industri data. Kamu bisa cek #LowonganKerja dari Cermati di sini!

Semoga berjodoh yaaa...
linkedin.com/jobs/view/3510…

• • •

Missing some Tweet in this thread? You can try to force a refresh
 

Keep Current with Pacmann Media

Pacmann Media Profile picture

Stay in touch and get notified when new unrolls are available from this author!

Read all threads

This Thread may be Removed Anytime!

PDF

Twitter may remove this content at anytime! Save it as PDF for later use!

Try unrolling a thread yourself!

how to unroll video
  1. Follow @ThreadReaderApp to mention us!

  2. From a Twitter thread mention us with a keyword "unroll"
@threadreaderapp unroll

Practice here first or read more on our help page!

More from @pacmannai

Mar 9
Pernah liat presentasi yang bikin sakit mata?

Bikin presentasi itu ternyata ada ilmunya dan bisa membantu di pekerjaan kalian nih.

Mari kita bahas Pacpeers!

BTW yang di bawah ini slide dari Pentagon. Slide Pentagon
Contoh lain yang bikin Pacmin nostalgia pake WordArt..... Image
Ternyata bapak-ibu di Pentagon juga kesulitan untuk bikin slide yang professional dan menyenangkan untuk dilihat.

Kalo mau liat-liat koleksi lainnya:
archive.org/details/Milita…
Read 16 tweets
Mar 9
Masih merayakan International Women's Day kemarin,

Pacmin selalu penasaran dengan strategi Yakult Lady ini, di era digital channel, Yakult masih menggunakan channel tradisional.

Gak mungkin alasannya karena women's empowerment aja kan? credit: https://yakult.co.i...
Utas ini terinspirasi dari sender yang udah 5 tahun jadi Yakult Lady, keren banget.

Sehat terus nder....
Oke, sekarang kita bahas dulu dari penjualan Yakult, ternyata penjualannya bisa sampai 7.328 botol per hari di Indonesia aja.

Luar biasa juga jumlah penjualan ini, kurang lebih 1465 pack sehari terjual. Image
Read 13 tweets
Mar 9
Beberapa Hal yang Perlu Kamu Perhatikan saat Melakukan A/B Testing di Bisnismu...

Kenapa Pacmin perlu menjelaskan ini?

Karena hanya 28% pelaku bisnis yang puas dengan conversion rate yang dihasilkan.

Nah, yuk simak ulasan Pacmin di utas ini... Image
1/ Pacmin perlu mengingatkan mengapa tidak disarankan menguji banyak variabel secara bersamaan

Karena pada dasarnya ketika kamu melakukan A/B Testing kamu hanya bisa membandingkan satu varibel saja dalam satu waktu.

Konsep dasar ini yang perlu kamu perhatikan.
Nah jika bereksperimen untuk menguji beberapa variabel secara bersamaan, hal ini disebut dengan multivariate testing.

Bukan A/B Testing.
Read 30 tweets
Mar 9
Masa bayar mahal-mahal gak ada jaminan kerjanya?

Cari bootcamp itu yang ada jaminan kerja!

Iyaaa, kami mendengar permintaan kalian kok, dengan fitur baru untuk program Career Upgrader di Pacmann.

CAREER GUARANTEE PROGRAM PACMANN

👇👇👇👇 Career Guarantee Program.  ...
Selain fitur baru itu, ada juga fitur-fitur lain yang bisa menunjang karir kamu, dari persiapan CV, bimbingan karir dan psikologis dan bimbingan portfolio sampai ke wawancara untuk apply.

Pokoknya lengkap! ImageImage
Selain itu ada juga fitur lain yang menarik banget untuk kalian!
Read 14 tweets
Mar 9
Apa sih manfaat dari A/B test dalam bisnis?

A/B test sendiri adalah metode yang akan membantu meningkatkan profit dan optimasi dalam proses bisnismu.

Lalu bagaimanakah cara kerjanya?

Yuk kita bahas bersama... 6 Manfaat Melakukan A/B Tes...
Data-data yang dimiliki oleh bisnismu bisa sangat berguna nih untuk melakukan "uji coba" dan membandingkan dua versi produk atau kampanye yang sedang kamu lakukan.

Goals-nya sih tentu saja untuk mencapai KPI, seperti conversion rate atau sales dari bisnismu.
Kenapa ini penting?

Karena A/B test adalah cara yang potensial untuk memaksimalkan potensi dan mencapai tujuan bisnismu.
Read 28 tweets
Mar 8
Bagaimana Membuat Data Visualization yang Benar tidak Seperti Admin @pacmannai!

Thread

Referensi materi ini banyak diambil dari kelas CS109A Harvard Image
Sebagai pembayaran atas dosa mimin.......:
Bagaimana sih min membuat analisis dengan data visualization yang benar agar maksud yang ingin disampaikan bisa terdelivery dengan baik?
Read 57 tweets

Did Thread Reader help you today?

Support us! We are indie developers!


This site is made by just two indie developers on a laptop doing marketing, support and development! Read more about the story.

Become a Premium Member ($3/month or $30/year) and get exclusive features!

Become Premium

Don't want to be a Premium member but still want to support us?

Make a small donation by buying us coffee ($5) or help with server cost ($10)

Donate via Paypal

Or Donate anonymously using crypto!

Ethereum

0xfe58350B80634f60Fa6Dc149a72b4DFbc17D341E copy

Bitcoin

3ATGMxNzCUFzxpMCHL5sWSt4DVtS8UqXpi copy

Thank you for your support!

Follow Us on Twitter!

:(