Thread by @rootport

PDCAサイクルとかなぜなぜ分析とか、今の世の中で「当たり前」だと考えられている仕事の進め方って、「創造的な発想をできるコンピューターがヒトの脳しかない」そして「脳の計算の速さと人員の数には限界がある」という制約のもとで最適化されたものなのではないか？

何が言いたいかというと、

GPT-5やGPT-6の現れた世界では、そういう制約がなくなる。「思いついたアイディアを思いついただけシミュレーションして、一番上手く行きそうなやつを生き残らせる」のような、計算力にモノを言わせた〝新しい仕事の進め方〟が生まれうるのではないか？ #ツイッタSF

「なぜを5回繰り返せば〝必ず〟本質的な原因にたどり着ける」と言ったら、端的に嘘じゃん。経験則から言って大体5回ぐらい繰り返せばたどり着ける可能性が高くなるよね……って話だし、「なぜ」の問い方を相当に練習しないと、的外れで属人的な結論になりがちじゃん。

PDCAサイクル以外にも「何かを最適化する仕組み」は存在する。たとえば、進化論。PDCAサイクルは人間が勝手に考えて勝手に名前を付けただけの無根拠な〝手順〟だが、自然選択説はこの宇宙の〝法則〟だ。交雑と変異、選抜を繰り返すことで、どれほどの結果を出せるのか？　私たち人類自体がその証拠だ。