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May 9, 2023 15 tweets 8 min read Read on X
【🔥 揭秘 #CharacterAI 相关数据 📊】
CAI火爆程度爆表,但数据分析却罕见。我手工整理了最火🔥的 600 个角色数据。结论令人震惊:动漫游戏人物最火热🚀 @character_ai

1、 使用时长是 #ChatGPT 的 3 倍!
2、CAI数据分析
3、研报分析

这是一个 thread(1/n)🧵

Notion:three-recorder-52a.notion.site/character-ai-5… Image
similarweb.com/amp/blog/insig…
这篇文章包含了很多宏观数据,含金量很高,分2条叙述

1/2 用户使用时长平均25分钟,是chatgpt8分钟的3倍,也高于youtube,bilibili(20分钟)slack,推特,tg(10分钟)
是由于功能性还是成瘾性?我们往下看 ImageImageImageImage
2/2用户增长速度迅猛,
Character.AI 在 2 月份吸引了超过 8600 万次桌面和移动网络访问,高于 9 月份的不到 50 万次。只是与 ChatGPT 的高速增长相比,https://t.co/UhsEl02qmC 的势头似乎减弱了。 ChatGPT 于 2022 年 11 月底刚刚推出,2 月份的访问量突破 10 亿次。 ImageImageImageImage
4、我将数据清洗后发现惊人秘密,
根据CharacterAI原始分类还不明显,但将原始分类重新打标签后,会发现,top的分类,几乎全部是游戏/动漫角色!
AI虚拟角色的潜力,在游戏/动漫人物上,才能得到100%释放! ImageImage
5、详细分拆后发现,如果按互动数据/角色人物,
得出的热度值,可以看出,动漫游戏的比率是最高的,其次是helper类别
如果将,影视人物,书籍都归类到虚构人物,则占比会更高!
现实名人,网红,喜剧演员,仅仅占到很小一部分 Image
6、可视化图表:
为了方便大家观看,我制作了一个可以view和分析数据的图表,(现学的google树状图,查了很久)

docs.google.com/spreadsheets/d…
7、我们再次细分
游戏/动漫领域热度最高的都是谁?
答案是:原神(黄色),占据top36流量的36%,绝对王者,和互动类文字游戏(26%)。
其他动漫的流量比较分散。 Image
8、以上小总结:
AI角色最大的用途,是游戏/陪伴/心理
大部分是一些非功能性领域!
我们来看一下推特一些meme图,或许能印证这一观点
当CharacterAI当机时,大家不知所措。
另外我自己简单尝试了下AI女友对话,还会结合AI生成图片,只能说会玩! ImageImageImageImage
9、一些研报的背景信息:
月访问量快速突破1亿,估值达10亿美元。Charater.Al由前谷歌员工于2021年在美国创立,两位创始人均参与过谷歌大模型LaMDA的研发,其中一位也是Transformer论文作者之一。公司同名聊天机器人于22年9月上线网页版,公司近期也获得了知名风投公司A16z的1.5亿美元投资 Image
10、特色主要在于,虚构人物的类型与应用场景更加丰富,并支持多模态多语言的能力,以及支持群聊,能为用户提供更接近真人的沟通体验。
目前CharacterAl共有68类虚构人物标签,如世界名人(如马斯克、爱因斯坦)、游戏人物、虚拟主播、动没人物、更加丰富,能更好的满足多元用户需求 Image
11、生成图片方面,用户可在创建机器人时,单独为其开启图片生成的能力,机器人将在每次对话时,按照用户要求的风格,配上与对话内容具备一定关联度的图片;同时支持机器人输出与用户输入语音, Image
12、和glow的对比。提供更多标签,更多机器人,更多功能,能处理复杂问题,可以多模态输入输出,有群聊,但没有APP,国内访问不便 Image
13、一些国内其他的研报:
three-recorder-52a.notion.site/2fcf4899c6b244… Image
14、总结:
数据分析完了我惊掉下巴,一开始以为是心理最高,没想到原神如此牛逼!
原来二次元和游戏才是最好的陪伴和心理医生!

原创不易,感谢看到这里,请多多转发!
15、相关链接:
@character_ai
网站:beta.character.ai
数据分析文章:similarweb.com/amp/blog/insig…
数据分析连接:docs.google.com/spreadsheets/d…

最后打个广告:
我和团队的AI创业项目:dogpt.ai

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Apr 30
最新一周AI 和机器人领域的重大新闻

Brett Adcock总结了来自 OpenAI、Perplexity、Anthropic、Nari Labs、Character AI、Kortix AI、Physical Intelligence、Unitree 等公司的所有动态

以下是你需要知道与理解的内容:
OpenAI 推出了 GPT-Image-1 API,这是 ChatGPT 背后的图像生成模型

这使得开发者可以将图像创作、文本渲染和编辑功能集成到第三方应用程序中

像 Adobe 和 Figma 这样的公司已经在使用它
Perplexity 发布了一个代理语音助手

它可以通过网页浏览和多应用操作来预订餐厅、发送电子邮件和日程邀请、播放播客/视频等

目前只在 iOS 版本的 Perplexity 应用中可用
Read 16 tweets
Apr 21
OpenAI 仅仅在4天前就打破了互联网。

人们难以相信 o3 是多么“智能”,开启了新的可能性。

10个疯狂的例子:

1. 生成12个月的个性化星座预测
2. o3 能准确找出拍摄照片的具体位置
3. 构建一个完全可运行的3D游戏并制定发布计划
Read 11 tweets
Apr 19
马克·库班在《人物》采访中震惊了世界。

他承认,自己57亿美元的财富不仅仅是靠辛勤工作。

它需要一种“特定类型的运气”,这种运气很少被提及。

这是他关于成为亿万富翁的真相(任何人都可以学习):☘️ Image
库班的话打动了人,因为他曾经睡在地板上。

1982年,他带着60美元和一辆1977年的菲亚特车搬到了达拉斯。

不得不和六个人共享一个三居室公寓。

但随后,有些事情发生了,彻底改变了他的生活……
他的第一次大成功来自MicroSolutions,一家计算机咨询服务公司。

他在1990年将其以600万美元的价格卖给了CompuServe。

32岁时,他成为了百万富翁。

但他的亿万财富并不来自于此。以下是时机如何改变了一切:
Read 15 tweets
Apr 19
OpenAI刚刚发布了一份34页的实用指南,讲解如何构建智能体,

以下是它教给我们的10个要点: Image
1➜ 智能体不同于工作流:它们是完全自主的系统,代表你执行任务。许多应用程序使用LLM处理工作流,但这并不等同于智能体。

2➜ 用它们处理复杂问题:复杂决策、动态规则、非结构化数据。 Image
3➜ 核心公式:每个智能体有三个主要组成部分:模型(大脑)、工具、行为指令。

4➜ 选择合适的大脑:设置评估来获取基准性能,使用智能模型看看可能性,逐步降低模型的复杂度以节省成本和提高速度。
Read 8 tweets
Apr 17
扎克伯格的650亿美元AI投资岌岌可危。

Meta失去了其AI研究负责人,Joelle Pineau刚刚辞职。

与此同时,Sam Altman公开嘲笑Meta的AI战略,称其为“愚蠢”。

她的离职意味着AI未来的信号如下: Image
首先,提供一些背景。

Meta承诺在2025年投资650亿美元用于AI。这比2024年增长了50%,其中包括在路易斯安那州建设的大型数据中心,拥有130万多个GPU。

这本应是Meta和扎克伯格的决定性一年。
然而,一位关键人物刚刚退出了这个游戏。

Joelle Pineau于2017年加入Meta,并从零开始建立了Meta的AI信誉。

作为AI研究副总裁,负责FAIR(基础AI研究),她提倡开源创新,使Meta与竞争对手区分开来。
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Apr 12
中国和沙特阿拉伯刚刚与美国公司展开了一场竞标战。

不过,这场竞标并非围绕土地或石油,而是围绕一种更具影响力的资源。

这种资源能够左右你在网络上看到的内容。

然而,英伟达公司占据了这一资源的96%。

这就是这种资源的真相(以及它为何会影响人们的思维方式): Image
这里所说的资源是AI的燃料——驱动它的芯片。

这些芯片是AI和信息控制的核心。

控制最多处理能力的国家将控制未来。

但大多数人不知道这对他们有什么意义... Image
这不仅仅是关于谁建立了最强大的AI模型。

而是关于谁控制了驱动这些模型的燃料。

而有一家公司站在这场全球权力斗争的中心。

尽管各国政府争夺位置,但他们都依赖于同一个供应商... Image
Read 16 tweets

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