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10年经验行业分析师,GenAI学习中,Learn in public。 @GPTDAOGLOBAL 分析师 @PixVerse_ 增长顾问
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Jan 8 11 tweets 3 min read
CES 2025 只举行了 1 天,发布的公告已经让人惊叹。

截至目前,CES 2025 上最令人印象深刻的 10 大发布:

1. 一款 360° AI 驱动的身体扫描健康镜子,可以扫描你的心脏、体重和代谢健康。 2. Roborock 的 Saros Z70:一款配有机械臂的机器人吸尘器,可以拾取清洁过程中遇到的障碍物。
Jan 6 12 tweets 3 min read
谷歌搜索的时代结束了吗?

Gemini 1.5 Pro 搭载深度研究功能,可以扫描多达数千个网站,并在你放松时自动生成详细的 Google Docs 报告 😎

以下是10个震撼的例子: Image 1. 查找最佳的软件工程博客
Jan 6 17 tweets 4 min read
CES 2025即将到来!

在等待的同时,让我们回顾一下2024年令人惊艳的瞬间。

以下是CES 2024中最值得关注的科技发布:

1. 三星发布全球首款透明MicroLED屏幕 2. Holoconnects推出AI驱动的全息投影盒
Jan 5 10 tweets 3 min read
Luc Boulch 悄悄开了一个 YouTube 频道,想证明成功并不是靠运气。

规则:
- 不能露脸
- 不能用真名
- 不靠创作者朋友的推广

42天后:10万订阅
现在:120万订阅

以下是他的具体做法:🧵 Image 第一支视频:2022年10月14日

策略:
- 研究热门短视频
- 找到成功的内容形式
- 使用叙述风格的视频
- 零预算
- 还是个在校学生

效果:
- 前10分钟:1个订阅(他自己)
- 20分钟后:915次观看
- 第1小时:超过5000次观看 📈

Jan 5 10 tweets 3 min read
人工智能真的可以取代我们的工作吗?

最新研究测试了七种大型语言模型(LLM):Claude、GPT-4、Gemini、Amazon Nova、Meta Llama 和 Alibaba Qwen。

以下是它们能取代的工作和不能取代的工作 🧵: Image 背景:

研究人员模拟了一个虚拟公司,让 AI 助手承担实际的工作任务,从编写代码到管理项目。

这是卡内基梅隆大学的研究人员的做法! Image
Jan 4 12 tweets 3 min read
Gemini 2.0 简直太疯狂了!

人们停不下在上面创造,生产力直接起飞!

以下是10个超神奇的例子: 1. 把任何书变成互动思维导图
Jan 4 12 tweets 4 min read
想知道 OpenAI 的 o1 和 o3 模型是如何运作的吗?

中国研究人员破解了它们的秘密!

他们发布了一篇研究论文,解释了所有细节。

以下是你需要了解的内容:🧵 Image 1/ 论文分析了实现 o1/o3 级别性能所需的四个关键组件:

- 策略初始化:训练模型具备类似人类的推理行为
- 奖励设计:设计反馈信号引导模型改进
- 搜索能力:通过树状/序列策略探索多个解决方案
- 学习方法:利用搜索生成的数据和奖励更新模型 Image
Jan 2 8 tweets 3 min read
人工智能与机器人技术:2025年的趋势与准备指南

2025年将是一个变革之年。

以下是你可以期待的内容以及如何提前准备:

从今天开始准备,迎接2025的机遇。未来已经到来!

1)1~8 Image 2)9~15 Image
Jan 2 7 tweets 2 min read
AI揭示了2025年十大热门与冷门职业趋势。

结果令人惊讶。

1. Gemini 2.0 Image 2. o1 pro Image
Dec 31, 2024 16 tweets 1 min read
Jeffrey Scholz表示自己读了谷歌关于他们量子计算机的论文,这样你就不用读了。

谷歌声称完成了一项量子计算,用时 5 分钟,而普通计算机需要 10^25年才能完成。

但究竟是什么计算?它是否真的值得如此宣传?

他将为你拆解这个问题,原文👇 首先,我们需要一个关于量子计算的快速入门。

传统计算机将信息存储在64位的组中,称为“字(words)”。

这些位组通过逻辑门(如 AND、OR 和 NOT)运行。

这些逻辑门接受一到两个输入位并返回一个输出位:
- AND:只有两个输入都是 1 时返回 1;
- OR:至少一个输入是 1 时返回 1;
- NOT:输入为 0 时返回 1。
Dec 27, 2024 14 tweets 4 min read
OpenAI的“12天ShipMas”活动已经结束,实在是太疯狂了!

这将永远改变我们使用AI技术的方式。

以下是你必须知道的12项OpenAI发布内容:⤵️ Image 第1天:全面开放o1 & ChatGPT Pro

- o1现已成为更快、更强大的推理模型,在编程、数学和写作方面表现更佳。

- ChatGPT Pro:高级订阅计划(200美元/月),提供先进功能、无限制的顶级模型以及为专业人士定制的特殊模式。
Dec 19, 2024 21 tweets 5 min read
今年将载入人类历史。

> AI代理取代整个部门,
> 机器人进入现实世界,
> AI生成的视频、音乐和图像与现实无法区分,
> 火箭、芯片、量子计算,
> 自动驾驶汽车。

2024年20个“神奇时刻” 🧵(John Rush原文👇): 1. 类人机器人

Elon预测未来将有100亿机器人,每个家庭都会有一个。
Dec 17, 2024 15 tweets 2 min read
这个人能预见未来:

孙正义。

TikTok、阿里巴巴和Uber的早期投资人。

他刚刚表示:“在未来10年,每个行业都将被人工智能和机器人重新定义。”

关于未来财富创造的5个预测(以及你为什么应该关注):

Tim Carden原文👇 Image 人工智能将颠覆每个行业

“人工智能将是人类历史上最大的一场革命”

孙正义认为,人工智能将比我们以前见过的任何事物都要“更大、更大”。

为什么?
Dec 14, 2024 15 tweets 3 min read
当所有人都在关注AI时,谷歌打破了时间的界限。

他们的量子芯片仅用5分钟就解决了一个足以超越宇宙寿命的问题。

而这仅仅是个开始……

Kevin Joey Chen分享的关于Willow的信息——以及它将如何在2030年后改变人类:🧵

原文👇 Image
Image
谷歌测试了 Willow 的性能有多强大。

任务:解决一个名为随机电路采样(RCS)基准的问题。

这个问题需要世界上最快的超级计算机 **10^24年** 来解决。
Dec 13, 2024 14 tweets 3 min read
谷歌花了8000万美元研究高效团队。

他们令人震惊的发现是?

福利和乒乓球桌并不重要。

以下是他们10年数据总结出的真正有效的方法: Image 2012年,谷歌启动了“Project Aristotle”:

一项针对公司内部180多个团队的大规模研究。

目标是什么?找出让某些团队表现出色而其他团队却陷入困境的秘诀。

但他们的发现让高管们大为震惊……
Dec 13, 2024 21 tweets 4 min read
你下一个最优秀的员工将不需要:

不需要睡眠、不需要薪水、不需要福利、不需要休假。

因为它将不是人类。

到2030年,AI代理将取代70%的办公室工作(麦肯锡)并为全球经济增加7万亿美元(高盛)。

以下是AI代理将如何永远改变商业的方式(Ole Lehmann
原文👇): Image
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OpenAI将AI演化分为5个阶段:

- 第1级:聊天机器人(如早期的ChatGPT)
- 第2级:推理者(如当前的Claude/GPT-4)
- 第3级:代理(正在逐步出现的阶段)
- 第4级:创新者(能够发明的AI)
- 第5级:组织者(能够管理公司的AI) Image
Dec 8, 2024 15 tweets 3 min read
2024年,社交媒体上的粉丝数已经是个过时的概念。

互联网正处于一个转折点,创作者必须适应才能生存。

Shawn Chauhan解释了这个原因 🧵

以下原文👇 Image 2000年代初,YouTube、Facebook和Twitter相继出现。

它们的口号是“表达自我”——通过广播、推文、分享等方式。

对于这些平台,您可以轻松参与互联网,而不仅仅是做一个旁观者。 Image
Dec 4, 2024 15 tweets 3 min read
LinkedIn CEO 里德·霍夫曼做出了他迄今为止最疯狂的预测:

“到2034年,传统的朝九晚五工作将消失。”

他表示,AI 将取代数百万人,但那些掌握这一**诀窍**的人,将能在一夜之间赚取数百万。

如果你想让自己的职业生涯更具前瞻性,请继续阅读:

以下Wayne Marlton原文👇 Image 现代的朝九晚五是一场骗局。

但它并不总是如此。

1926年,亨利·福特推广了每周40小时工作制。规则很简单:

用你的时间换取安全感。

近一个世纪以来,这是通往中产阶级生活的道路。

但后来,一切发生了变化…… Image
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Dec 1, 2024 15 tweets 4 min read
Min Choi用 ChatGPT GPT-4o 来想象古代地标的示意图。

结果令人惊叹。

1. 埃及胡夫金字塔 Image 2. 英国巨石阵 Image
Nov 29, 2024 14 tweets 3 min read
这是1935年的爱因斯坦,在普林斯顿大学。

他的任务是找到那些能够革新科学的年轻物理学家。

通过他非传统的方法,他在其他人知晓之前就发现了奥本海默、惠勒以及后来的诺贝尔奖得主。

以下是他识别天才的唯一方法:🧵 Image 1933年,爱因斯坦来到普林斯顿高等研究院。

他的第一个任务是什么?组建一支由年轻物理学家组成的团队,帮助推进他的统一场论。

但他选择合作伙伴的方法让所有人感到震惊: Image
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Nov 28, 2024 12 tweets 3 min read
距离Anthropic发布Claude的“模型上下文协议”(MCP)才一天,就像是AI的万能接口。

现在,AI连接工具和数据变得异常简单。

人们已经开始疯狂地用它来完成各种工作。

以下是10个令人惊叹的例子: 1. 创建绘图应用