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【🔥 揭秘 #CharacterAI 相关数据 📊】
CAI火爆程度爆表,但数据分析却罕见。我手工整理了最火🔥的 600 个角色数据。结论令人震惊:动漫游戏人物最火热🚀 @character_ai

1、 使用时长是 #ChatGPT 的 3 倍!
2、CAI数据分析
3、研报分析

这是一个 thread(1/n)🧵

Notion:three-recorder-52a.notion.site/character-ai-5… Image
similarweb.com/amp/blog/insig…
这篇文章包含了很多宏观数据,含金量很高,分2条叙述

1/2 用户使用时长平均25分钟,是chatgpt8分钟的3倍,也高于youtube,bilibili(20分钟)slack,推特,tg(10分钟)
是由于功能性还是成瘾性?我们往下看 ImageImageImageImage
2/2用户增长速度迅猛,
Character.AI 在 2 月份吸引了超过 8600 万次桌面和移动网络访问,高于 9 月份的不到 50 万次。只是与 ChatGPT 的高速增长相比,https://t.co/UhsEl02qmC 的势头似乎减弱了。 ChatGPT 于 2022 年 11 月底刚刚推出,2 月份的访问量突破 10 亿次。 ImageImageImageImage
4、我将数据清洗后发现惊人秘密,
根据CharacterAI原始分类还不明显,但将原始分类重新打标签后,会发现,top的分类,几乎全部是游戏/动漫角色!
AI虚拟角色的潜力,在游戏/动漫人物上,才能得到100%释放! ImageImage
5、详细分拆后发现,如果按互动数据/角色人物,
得出的热度值,可以看出,动漫游戏的比率是最高的,其次是helper类别
如果将,影视人物,书籍都归类到虚构人物,则占比会更高!
现实名人,网红,喜剧演员,仅仅占到很小一部分 Image
6、可视化图表:
为了方便大家观看,我制作了一个可以view和分析数据的图表,(现学的google树状图,查了很久)

docs.google.com/spreadsheets/d…
7、我们再次细分
游戏/动漫领域热度最高的都是谁?
答案是:原神(黄色),占据top36流量的36%,绝对王者,和互动类文字游戏(26%)。
其他动漫的流量比较分散。 Image
8、以上小总结:
AI角色最大的用途,是游戏/陪伴/心理
大部分是一些非功能性领域!
我们来看一下推特一些meme图,或许能印证这一观点
当CharacterAI当机时,大家不知所措。
另外我自己简单尝试了下AI女友对话,还会结合AI生成图片,只能说会玩! ImageImageImageImage
9、一些研报的背景信息:
月访问量快速突破1亿,估值达10亿美元。Charater.Al由前谷歌员工于2021年在美国创立,两位创始人均参与过谷歌大模型LaMDA的研发,其中一位也是Transformer论文作者之一。公司同名聊天机器人于22年9月上线网页版,公司近期也获得了知名风投公司A16z的1.5亿美元投资 Image
10、特色主要在于,虚构人物的类型与应用场景更加丰富,并支持多模态多语言的能力,以及支持群聊,能为用户提供更接近真人的沟通体验。
目前CharacterAl共有68类虚构人物标签,如世界名人(如马斯克、爱因斯坦)、游戏人物、虚拟主播、动没人物、更加丰富,能更好的满足多元用户需求 Image
11、生成图片方面,用户可在创建机器人时,单独为其开启图片生成的能力,机器人将在每次对话时,按照用户要求的风格,配上与对话内容具备一定关联度的图片;同时支持机器人输出与用户输入语音, Image
12、和glow的对比。提供更多标签,更多机器人,更多功能,能处理复杂问题,可以多模态输入输出,有群聊,但没有APP,国内访问不便 Image
13、一些国内其他的研报:
three-recorder-52a.notion.site/2fcf4899c6b244… Image
14、总结:
数据分析完了我惊掉下巴,一开始以为是心理最高,没想到原神如此牛逼!
原来二次元和游戏才是最好的陪伴和心理医生!

原创不易,感谢看到这里,请多多转发!
15、相关链接:
@character_ai
网站:beta.character.ai
数据分析文章:similarweb.com/amp/blog/insig…
数据分析连接:docs.google.com/spreadsheets/d…

最后打个广告:
我和团队的AI创业项目:dogpt.ai

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May 9
ChatGPT已是老新闻📰;

ChatGPT插件正带来新突破💥!

下面是ChatGPT插件的10大最佳用例🚀:

Thread:🧵

#ChatGPT插件 #人工智能革命🤖
1/ 用ChatGPT生成图像🎨

- 无需Dalle或Midjourney
- 只需提示,几秒即可生成🌟

插件:Argil Ai ( @argildotai )
2/ 在ChatGPT中生成音频、播客等🎙️

- 几秒钟内将任何文本转换成音频🔊

插件:Speechi (@SpeechkiBooks)
Read 12 tweets
May 9
【Greylock 4月27日发布人工智能基础设施、垂直专业化、安全的文章】
趋势 1:AI/ML 在云中的兴起
特别关注中间层,认为大模型过热,离提高生产力还需要多重打磨
趋势二:垂直专业化
趋势三:安全
对云的发展表示乐观,认为人工智能将成为各个行业发展的主要驱动力
greylock.com/greymatter/thr…
1、认为这个领域的发展和云计算类似。分为基础层,中间层,和应用层,看好中间层投资机会。 Image
2、认为大模型过热,投入生产前,还需要:优先考虑模型功能、查询分解、定制和迭代速度。 然后,在模型投入生产之前,评估、可扩展性、推理延迟、数据隐私和成本等稳健性问题将上升到最前沿。
3、关注甲骨文动向和NV动向 Image
Read 4 tweets
May 8
@LangChainAI 相关文档翻译】📚🌐
近期 #langchain 特别火🔥,其提供了与LLM交互的组件和接口,便于开发。

受到 @GPTDAOCN @zbruceli 的启发💡,我翻译了 相关文档,包括案例库,官方博客,并收录了国内相关的介绍文章🌟

🔗 相关 Notion 链接: three-recorder-52a.notion.site/langchain-5-4-…

🧵 Thread:(1/n) Image
1️⃣Langchain 官方信息:🌐

🐦 推特(6.1 万人关注): @LangChainAI
推特上经常会发布基于 Langchain 的项目,如 Bot,AutoGPT 等。

🌟 GitHub(3.5 万星): github.com/hwchase17/lang…

📚 官方文档: python.langchain.com/en/latest/inde…

🖋️ 官方博客: blog.langchain.dev
(2/n)
1️⃣ Langchain案例库:🔍
汇集了最常见的需求,如:
🎮 Agent Simulations: 代理模拟
❓ Question Answering: 基于文件的问答
💬 Chatbots: 聊天机器人
📊 Querying Tabular Data: 查询表格数据
这些案例为开发者提供了丰富的参考和灵感💡
three-recorder-52a.notion.site/langchain-5-4-…
(3/n) Image
Read 5 tweets
May 7
【🌉🤖 旧金山最大规模AI黑客松LabLab 427个项目分析】

📅 1年周期 | 35场 | 4万人参与 | 427个项目

项目简介📚 | 视频🎥 | PPT🖼️ | 评委点评🎤 | GitHub链接🔗

🔥 赛道分类🏁 | 规律发现📈 | 创业思路💡

@FinanceYF5 纯手工录入,打标签

🧵 Thread:(1/n)
three-recorder-52a.notion.site/lablab-ai-5-4-… Image
Lablab简介及黑客松时间,日期一览:
旧金山活动非常丰富,近期接近一天2-3场。黑客松也有很多,其中最持续,最开放的就是Lablab黑客松。每个月3-5场,非常稳定,最棒的是,其项目数据沉淀是开放形式,并且有详尽数据,非常适合创业者参考。
three-recorder-52a.notion.site/e845e1248ef547… ImageImageImageImage
🌐🔍 Lablab 界面使用介绍 🎯👩‍💻
🎨 在原始界面,可以从各个维度、标签进行查看: 🔖 不同技术 | 🏆 获奖项目 | 🔥 高热度项目 等

😔 遗憾的是,不支持复合选择❌,这也是我手工录入的原因。

🖱️ 点进项目后,你会看到: 📚 简介 | 🖼️ PPT | 🕹️ Demo | 🎥 视频介绍 | 🎤评委点评等,非常方便👌(3/n) ImageImage
Read 10 tweets
May 1
土法炼图第二波,
其他clients照片不方便发,就发发自己的。不要问是不是,像不像,看多了我就真长这样了
留言说你喜欢哪一张,抽一个有缘人免费做模型,送20张AI图 Image
Image
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Read 7 tweets
May 1

GPTDAO系列活动#3:AI模型和技术工具深度探讨
分享嘉宾: Bruce Leo
Bruce:关注向量数据库,langchain
Leo:对于不写代码的人,AutoGPT能带来很多震撼,但对于写代码的人,可能会觉得它有很多不足之处
中文Twitter: @GPTDAOCN
英文Twitter: @GPTDAOGLOBAL
分享嘉宾: Bruce,拥有通讯领域创新经验,曾在诺基亚和Google任职,后创立了一家区块链公司。近年来,热衷于AI技术,并喜欢亲自尝试流行工具来解决实际需求和探索想象中的可能性
Leo,拥有十几年天使投资经验,自去年开始学习Python编程,现在热衷于利用Chance GPT技术尝试并分享有趣的项目。
视频里提到的一些内容
1、分享个Langchain傻瓜式教程,刚刚跑通了:zhuanlan.zhihu.com/p/599688026
Read 11 tweets

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