AI Will

@FinanceYF5

May 9, 2023 • 12 tweets • 6 min read • Read on X

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ChatGPT已是老新闻📰；

ChatGPT插件正带来新突破💥！

下面是ChatGPT插件的10大最佳用例🚀：

Thread：🧵

#ChatGPT插件 #人工智能革命🤖

1/ 用ChatGPT生成图像🎨

- 无需Dalle或Midjourney
- 只需提示，几秒即可生成🌟

插件：Argil Ai ( @argildotai )

2/ 在ChatGPT中生成音频、播客等🎙️

- 几秒钟内将任何文本转换成音频🔊

插件：Speechi (@SpeechkiBooks)

3/ 在几秒钟内总结任何 YouTube 视频

插件：辉夜姬（@ykdojo )

4/ 在 ChatGPT 中计划和预订您的下一次旅行

- 预订航班
- 预订酒店
- 书籍体验

插件：Kayak (@KAYAK)

5/ 使用Prompt生成网站

- 描述您想要的网站类型
- 无需编码
- 在几秒钟内生成

插件：DesignerGPT (@skirano)

6/ 在 ChatGPT 中使用 Figma 进行设计

- 生成示例文本
- 总结文本
- 更改文字样式

插件：FigGPT (@olexdsgn )

7/ 在几秒钟内为您找到完美的家

- 描述你的梦想家园
- 你想要它的区域
- 查找列表

插件：Zilliow/RedFin (@zillow /@Redfin )

8/ 为您的企业找到一个域名

- 描述您经营的业务
- 为该企业找到一个词域

插件：One Word Domain

9/ 使用 ChatGPT 省钱

- 取消不需要的订阅
- 获得订单退款

插件：DoNotPay (@donotpay)

10/ 购物送礼

- 获得礼物创意
- 购买你喜欢的礼物
- 将它们发送给您所爱的人

插件：Gift Wrap (@TeamGiftwrap)

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More from @FinanceYF5

AI Will

@FinanceYF5

Apr 30

最新一周AI 和机器人领域的重大新闻

Brett Adcock总结了来自 OpenAI、Perplexity、Anthropic、Nari Labs、Character AI、Kortix AI、Physical Intelligence、Unitree 等公司的所有动态

以下是你需要知道与理解的内容：

OpenAI 推出了 GPT-Image-1 API，这是 ChatGPT 背后的图像生成模型

这使得开发者可以将图像创作、文本渲染和编辑功能集成到第三方应用程序中

像 Adobe 和 Figma 这样的公司已经在使用它

Perplexity 发布了一个代理语音助手

它可以通过网页浏览和多应用操作来预订餐厅、发送电子邮件和日程邀请、播放播客/视频等

目前只在 iOS 版本的 Perplexity 应用中可用

AI Will

@FinanceYF5

Apr 21

OpenAI 仅仅在4天前就打破了互联网。

人们难以相信 o3 是多么“智能”，开启了新的可能性。

10个疯狂的例子：

1. 生成12个月的个性化星座预测

2. o3 能准确找出拍摄照片的具体位置

https://x.com/MatthewBerman/status/1913023558802084125

3. 构建一个完全可运行的3D游戏并制定发布计划

https://x.com/AlexFinnX/status/1913326342197875013

AI Will

@FinanceYF5

Apr 19

马克·库班在《人物》采访中震惊了世界。

他承认，自己57亿美元的财富不仅仅是靠辛勤工作。

它需要一种“特定类型的运气”，这种运气很少被提及。

这是他关于成为亿万富翁的真相（任何人都可以学习）：☘️

库班的话打动了人，因为他曾经睡在地板上。

1982年，他带着60美元和一辆1977年的菲亚特车搬到了达拉斯。

不得不和六个人共享一个三居室公寓。

但随后，有些事情发生了，彻底改变了他的生活……

他的第一次大成功来自MicroSolutions，一家计算机咨询服务公司。

他在1990年将其以600万美元的价格卖给了CompuServe。

32岁时，他成为了百万富翁。

但他的亿万财富并不来自于此。以下是时机如何改变了一切：

AI Will

@FinanceYF5

Apr 19

OpenAI刚刚发布了一份34页的实用指南，讲解如何构建智能体，

以下是它教给我们的10个要点：

1➜ 智能体不同于工作流：它们是完全自主的系统，代表你执行任务。许多应用程序使用LLM处理工作流，但这并不等同于智能体。

2➜ 用它们处理复杂问题：复杂决策、动态规则、非结构化数据。

3➜ 核心公式：每个智能体有三个主要组成部分：模型（大脑）、工具、行为指令。

4➜ 选择合适的大脑：设置评估来获取基准性能，使用智能模型看看可能性，逐步降低模型的复杂度以节省成本和提高速度。

AI Will

@FinanceYF5

Apr 17

扎克伯格的650亿美元AI投资岌岌可危。

Meta失去了其AI研究负责人，Joelle Pineau刚刚辞职。

与此同时，Sam Altman公开嘲笑Meta的AI战略，称其为“愚蠢”。

她的离职意味着AI未来的信号如下：

首先，提供一些背景。

Meta承诺在2025年投资650亿美元用于AI。这比2024年增长了50%，其中包括在路易斯安那州建设的大型数据中心，拥有130万多个GPU。

这本应是Meta和扎克伯格的决定性一年。

然而，一位关键人物刚刚退出了这个游戏。

Joelle Pineau于2017年加入Meta，并从零开始建立了Meta的AI信誉。

作为AI研究副总裁，负责FAIR（基础AI研究），她提倡开源创新，使Meta与竞争对手区分开来。

AI Will

@FinanceYF5

Apr 12

中国和沙特阿拉伯刚刚与美国公司展开了一场竞标战。

不过，这场竞标并非围绕土地或石油，而是围绕一种更具影响力的资源。

这种资源能够左右你在网络上看到的内容。

然而，英伟达公司占据了这一资源的96%。

这就是这种资源的真相（以及它为何会影响人们的思维方式）：

这里所说的资源是AI的燃料——驱动它的芯片。

这些芯片是AI和信息控制的核心。

控制最多处理能力的国家将控制未来。

但大多数人不知道这对他们有什么意义...

这不仅仅是关于谁建立了最强大的AI模型。

而是关于谁控制了驱动这些模型的燃料。

而有一家公司站在这场全球权力斗争的中心。

尽管各国政府争夺位置，但他们都依赖于同一个供应商...

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