Primero: lo más revolucionario va a ser lanzado como producto experimental y por ahora sólo en EEUU. Puedes intentar apuntarte a la lista de espera para probarlo (aunque me temo que sin VPN, nada).
Este producto experimental (Search with Generative AI) es una interfaz nueva, más en línea con ChatGPT o el nuevo Bing.
En lugar de párrafos de texto, la respuesta será una SERP completa con contenido en varios formatos diferentes, dando contexto y links para profundizar.
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Tendrá un claro componente conversacional. Tras los resultados iniciales de cada búsqueda, podrás hacer preguntas relacionadas o seguir las consultas sugeridas por Google, que te llevarán a una nueva SERP, pero sin perder el contexto previo.
¿Google + ChatGPT?
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Antes de que digáis "han fusilado ChatGPT", todo esto recuerda bastante a MUM, anunciado por Google hace ahora dos años (aunque sin duda han afinado la UX, y en esto sí que pueden haber aprendido de ChatGPT y Bing Chat).
En los previews del nuevo buscador con IA generativa se aprecian links a webs externas, ads y un claro enfoque a resolver búsquedas comerciales/transaccionales, alimentado por su famoso Shopping Graph (que también presentaron hace dos años) con 35 mil millones de productos.
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Ojo: Google ya no sólo mostrará listados de productos, dejando para otras webs el contenido informacional, sino que extraerá los pros y contras de los productos de su index, con lo que se convierte en una mega guía de compra, con 3 links para ampliar a la derecha.
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¿Mala noticia para los sitios de afiliados? Parece que sí.
Pero, ojo, incluso cuando lancen oficialmente estas experiencias, no todas las búsquedas mostrarán un resultado de este tipo, sólo aquellas en las que Google estime que es más útil que el resultado estándar. 🤔
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Y según han contado desde Google a The Verge, las búsquedas de salud y finanzas no mostrarán en ningún caso respuestas generadas por IA.
Lo cual no es raro, porque son ámbitos en el que una pequeña alucinación de sus modelos podría dañar a los usuarios (y a su reputación).
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En cualquier caso, repito que la mayoría de usuarios no va a tener acceso a este nuevo tipo de búsquedas. Sólo aquellos, por ahora en EEUU, que se se den activamente de alta, apuntándose en la lista de espera.
Mientras, hay algunas novedades que sí veremos pronto todos:
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1. Perspectivas
Testeado desde hace varios meses, es un módulo de búsqueda que aparecerá cuando la respuesta a la búsqueda pueda ser enriquecida con la experiencia u opinión de otras personas (extraída de foros, RRSS, etc).
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2. Acerca de esta imagen
Da info sobre la primera vez que se indexó una imagen en Google, en qué sitio la encontró por primera vez, y qué otros sitios la usan.
Similar a Acerca de este resultado y Acerca de este anuncio, que expliqué en este post: useo.es/acerca-de-este…
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3. Al generar imágenes, los modelos de Google incorporarán un marcado identificándolas como generadas por IA.
Cualquiera podrá usar este marcado para sus imágenes generadas por IA.
Por último, no es de búsqueda, pero guarda relación y puede tener mucho impacto:
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Universal Translator: locurón, un servicio que toma un vídeo y genera audio imitando las voces originales, pero en otros idiomas. El ahorro en doblar o generar subtítulos para adaptar vídeo a otros idiomas será bestial. Google pide prudencia en su uso (tb es experimental).
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Y esto me ha encantado: Add To Sheets, añade cualquier fuente de datos que encuentres en el buscador directamente a Google Sheets 👏👏
(por ahora también experimental, a através de Search Labs)
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Os dejo links al vídeo de la sesión de ayer y a varios posts oficiales de Google sobre estos anuncios:
Ayer, un juez de EEUU dictaminó que Google ha ejercido un monopolio ilegal en la búsqueda.
Su sentencia (casi 300 páginas) resume lo que han declarado los testigos y aparece en los documentos del juicio, y contiene mucha info relevante para SEO.
HILO y lo explico 👇
Rastreo e indexación
• Google y Bing son hoy los únicos buscadores generales en con un índice de búsqueda web completo
• Apple también mantiene un index de miles de millones de páginas web, pero no tiene planes de usarlo para servir resultados de búsqueda 😲
Comprensión de la consulta
Google emplea varias estrategias:
• Identificar errores ortográficos
• Anotar la consulta con sinónimos
• Marcar conceptos de varias palabras
• Términos relacionados
• Agrupación y segmentación de consultas
El juicio contra Google está siendo un auténtico tesoro de información sobre cómo funciona realmente su sistema de ranking. 🔥
Te cuento todo lo que hemos sabido sobre el papel que juegan los evaluadores de calidad humanos en ese proceso. Ojo, que hay sorpresas.
Vamos... 🧵⤵
⚠️ Esta es la segunda parte de mi hilo de hace unos días resumiendo el testimonio de Pandu Nayak, VP de Search, sobre el papel de clics de usuarios y sistemas de Deep Learning en los ranking de Google.
En el hilo anterior te conté que al menos 2 sistemas de Deep Learning estaban entrenados no sólo con datos de interacción de usuarios, sino también con datos sacados de los evaluadores:
¡Se acabó la espera! Ya tengo acceso a los nuevos GPTs de OpenAI 🔥
Si ves el botón Explore arriba a la izquierda, tú también podrás acceder ya a los GPTs creados por OpenAI y por otros usuarios.
Te cuento cómo encontrar todos los GPTs creados por usuarios en este hilo... 🧵⤵
Los GPTs son como un ChatGPT hecho a medida para un fin concreto (por ejemplo, responder dudas sobre una documentación, o actuar como tu oponente en una negociación).
OpenAI ha compartido ya 16 GPTs, que puedes encontrar en la pestaña Explore.
Además, los usuarios que ya tienen acceso a la herramienta para crear GPTs han empezado a compartir los suyos propios.
Si haces clic en el enlace para uno de estos GPTs creados por la comunidad, podrás acceder e interactuar con ellos. Por ejemplo: chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK
Según una exclusiva del Wall Street Journal, Google prepara un buscador no sólo con IA, sino más visual y personalizado, con más vídeos y alejándose del formato "10 links azules".
Este estilo de SERP, visto como test desde hace meses, podría ser la antesala a este nuevo Google.
Ya digo q esto no es radicalmente nuevo.
Se lleva viendo al menos desde nov 2022 (fecha de algunos de estos pantallazos), y en el fondo es la dirección general en la que ha avanzado Google desde hace varios años (hoy ya casi no hay SERPs 100% 10 links azules).
Pero si combinamos esto con otras dos novedades (integración de resultados generados por IA e inclusión de "perspectivas" o mensajes de usuarios en foros y redes sociales, también testeado ya) tendríamos un buscador bastante distinto a lo que estamos acostumbrados.
Venga, hilo para resumir y explicar cómo funciona el algoritmo de recomendación de Twitter, cuyo código se hizo público ayer.
¿Cómo se deciden qué tuits te aparecen recomendados en la pestaña Para ti, y en qué orden? Te lo cuento en 15 tuits:
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Los datos que alimentan al sistema salen de 3 fuentes:
• El Follow Graph (quién sigue a quién)
• Las métricas de interacción de los tuits
• Otros datos de usuarios (como por ejemplo a quién has bloqueado / muteado, qué contenidos te interesan, etc).
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Sobre esta base, se aplican una serie de cálculos, de los que salen los "tuits candidatos".
Uno de estos cálculos es el RealGraph, un modelo que calcula la probabilidad de que te interese lo publicado por cierto usuario (incluso si nunca antes habéis interactuado).