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May 23 7 tweets 2 min read Twitter logo Read on Twitter
ChatGPT 插件改变了一切。

它的容量现在是无限的。

现在,您可以通过以下方式使用 ChatGPT 与任何 PDF 聊天:
在开始之前,激活 ChatGPT Plus 上的插件:

→ 点击左下角的三个点
→ 转到“设置”,然后转到“测试版功能”
→ 激活插件功能

以下是如何使用它与 PDF(最多 200 页)聊天:
1.安装AskYourPDF / Chatwith PDF

在插件商店中,找到安装插件

它是 100% 免费的,只需在列表中找到它。
2. 上传您的 PDF

打开一个新选项卡并转到链接到插件的网站:

askyourpdf.com/upload

上传您想与之聊天的 PDF,最后获取其 ID。
3.输入第一个Prompt

返回 ChatGPT 对话(启用插件)并提出问题。

不要忘记粘贴刚刚复制的 ID。

Prompt → 这个文件是关于什么的? 文件编号:XXX
4. 问你所有的问题

已经结束了!

你可以问所有你想问的问题,做一个总结,等等。

Prompt(示例)→ 给我公司的名称,并用简短的要点列表总结其财务状况。
原作者:@itsPaulAi
以上就是全部 如果您愿意支持我,我将不胜感激:
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2. Like/Retweet 下面的推文分享给他人:

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May 25
Photoshop 刚刚获得了 AI 超能力。

“生成填充”这一功能使 Photoshop 用户能够直接在桌面上利用 Firefly 的强大功能。

生成填充解释简单、自然的语言来引导 Photoshop 生成视觉上令人印象深刻的图像。

以下是我找到的一些例子 Thread
1、官方1分钟介绍
2、官方介绍2
介绍了:
1、文字生成图像
2、换衣服,
3、调整人物表情
4、换背景,
5、条件图像生成
6、调节清晰度
等功能
3、来自@paultrani的分步操作介绍
在落日雪地里加一辆车,或者一个废弃火箭
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May 25
新的 ChatGPT 代码解释器(Code Interpreter)即将让每个人的数据分析能力x10。

这里有 12 个提示,可让您以前所未有的方式分析数据:
注:现在代码解释器(Code Interpreter)仅限于少部分有权限的账号可以使用,并非所有人能使用。

但是你可以预先收藏本推! Image
注意:或许你应该思考,如何从各个网站和APP里高效收集,清洗自己的数据集合,作为和AI高效交流的“数据身份证”。

现在很多APP和网站,将数据视为公司财产(而不是用户的服务者),使下载数据变得非常麻烦。 Image
Read 16 tweets
May 25
新的 ChatGPT 代码解释器就像是打了兴奋剂的数据科学家。

它可以让你做以前不可能做的疯狂的事情。

代码解释器插件是下一个最重要的东西。

这里有 10 个疯狂的例子来证明这一点🧵:
注:现在代码解释器(Code Interpreter)仅限于少部分有权限的账号可以使用,并非所有人能使用, Image
1. 创建任何类型的可视化、图表和图形。
Read 18 tweets
May 24
AI数据分析机构 Databricks 刚刚发布了 #StateofDataAI 2023 报告,其中包含企业客户的有趣趋势: databricks.com/discover/state…

以下是3条结论摘录

1. LLM 的采用正在蓬勃发展,自ChatGPT推出以来, SaaS LLM API 的使用呈爆炸式增长,但最大的使用(和增长)仍在【自定义】 LLM 中。 Image
2. Lakehouse 总体上使用最广泛的合作伙伴产品是
@MSPowerBI ,@plotlygraphs ,@plotlygraphs@ApacheAirflow . Image
3. 组织越来越多地将工作负载整合到单一数据 + AI 平台,超过 50% 的工作负载是从云和本地数据仓库迁移而来的。 DeltaLakeOSS中的数据量同比增长 4 倍 Image
Read 4 tweets
May 24
69.2 亿人即将通过手机访问 ChatGPT。

但是,一般人仍然不知道如何正确为 ChatGPT 下 Prompt 指令。

每天可为您节省数小时的 10 大 ChatGPT Prompt:
1. 简化复杂的信息

Prompt:

将(主题)分解成更小、更容易理解的部分。使用类比和现实生活中的例子来简化概念并使其更相关

Break down the (topic) into smaller, easier-to-understand parts. Use analogies and real-life examples to simplify the concept and make it more relatable
2. 从错误中学习

Prompt:

我在练习(技能)时犯了一个错误。你能解释一下哪里出了问题以及我以后如何避免犯同样的错误吗?

I made a mistake while practicing (skill). Can you explain what went wrong and how I can avoid making the same mistake in the future?
Read 7 tweets
May 24
今天在看一个硅谷VC的投资方法论,来自menlo ventures,4月27日发布

生产就绪的 AI 基础工具现在可供公司使用,就像乐高积木一样,以构建以前根本不可能实现的类别定义消费产品。分为7大类:

语言模型,图像生成,视频生成,视频和图像索引模型,语音合成模型,语言理解,向量数据库 Image
2/ 最近出现的生成式 AI 原语的基础是Transformer。 这些模型通过嵌入对文本、图像和音频进行数字表示,以允许软件“理解”语言、图像或语音的方式捕获关系 Image
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