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May 26, 2023 10 tweets 3 min read Read on X
我刚刚使用 AI 创建了这张图表。

这只花了我几秒钟。

以下是使用 AI(免费)创建任何图表或图形的方法: Image
1. 去必应

我们将在创意模式下使用 Bing Chat。

转到 bing.com/chat

并选择“Creative”更多创造性模式(登录以避免限制)
2.查找数据

输入此提示以查找图表的数据和绘制图表的“代码”。

提示就在下面。
中文Prompt → 我想为 Google 表格创建一个图表,其中包含 2016 年到 2023 年美国智能手机销量的演变情况(按品牌划分)。 给我一张表格,其中包含我可以复制/粘贴的数据,并为 Google 表格宏编写代码以自动绘制折线图。
英文Prompt:I want to create a chart for Google Sheets with the evolution of smartphone sales from 2016 to 2023 in the USA by brand. Show me a table with the data I can copy/paste and write the code for a Google Sheets macro to automatically draw the line chart.
3. 将数据复制到 Google 表格中

将表格直接复制/粘贴到新的 Google 表格文件中。
4.复制代码

复制 Bing 给你的代码,如视频中所示。

然后点击“运行”。 Google 表格可能会要求您授权,但没有风险。
5. 完成了!

您的图表已自动创建,您甚至可以对其进行修改。
测试1:
I want to create a chart for Google Sheets with the evolution of btc price from 2016 to 2023 . Show me a table with the data I can copy/paste and write the code for a Google Sheets macro to automatically draw the line chart.
同样的prompt,画出比特币币价 Image
希望这对你有用! 原作者:@itsPaulAi 很有创造性!

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May 10
如果你是Cursor的新用户,这篇文章会帮助你正确入门。

以下是Prajwal Tomar在使用Cursor、Bolt和MCP构建MVP时希望自己能早些知道的一些经验教训。

足够帮你节省数周的试错时间,原文 ↓
1. 错误的技术栈会破坏你的MVP

AI不像人类一样编程。它会复制它之前看到过的模式。

所以,如果你的技术栈很少见或者很混乱,它会产生错误。

对Prajwal Tomar有效的做法:
• 前端使用Next/React
• 后端使用Supabase
• 支付使用Stripe
• 部署使用Vercel

当你的技术栈是AI原生的时,AI的流程会更加顺畅。
2. 你不需要一个完整的团队。你需要角色和结构。

Prajwal Tomar的构建遵循四个清晰的阶段,所有阶段都由AI驱动:
• 规划者:使用ChatGPT草拟PRD、用户流程和技术栈
• 架构师:将功能拆解成任务和屏幕逻辑
• 构建者:将计划加载到Cursor或Windsurf中,并逐个执行任务
• 审核者:进行安全审核、测试流程、清理UI并提交构建

安全性是不可忽视的。

在发布之前,Prajwal Tomar会在Cursor中运行这个:
rb.gy/tanzmm

这个提示在发布前发现了几十个潜在的隐性bug。
Read 9 tweets
Apr 30
最新一周AI 和机器人领域的重大新闻

Brett Adcock总结了来自 OpenAI、Perplexity、Anthropic、Nari Labs、Character AI、Kortix AI、Physical Intelligence、Unitree 等公司的所有动态

以下是你需要知道与理解的内容:
OpenAI 推出了 GPT-Image-1 API,这是 ChatGPT 背后的图像生成模型

这使得开发者可以将图像创作、文本渲染和编辑功能集成到第三方应用程序中

像 Adobe 和 Figma 这样的公司已经在使用它
Perplexity 发布了一个代理语音助手

它可以通过网页浏览和多应用操作来预订餐厅、发送电子邮件和日程邀请、播放播客/视频等

目前只在 iOS 版本的 Perplexity 应用中可用
Read 16 tweets
Apr 21
OpenAI 仅仅在4天前就打破了互联网。

人们难以相信 o3 是多么“智能”,开启了新的可能性。

10个疯狂的例子:

1. 生成12个月的个性化星座预测
2. o3 能准确找出拍摄照片的具体位置
3. 构建一个完全可运行的3D游戏并制定发布计划
Read 11 tweets
Apr 19
马克·库班在《人物》采访中震惊了世界。

他承认,自己57亿美元的财富不仅仅是靠辛勤工作。

它需要一种“特定类型的运气”,这种运气很少被提及。

这是他关于成为亿万富翁的真相(任何人都可以学习):☘️ Image
库班的话打动了人,因为他曾经睡在地板上。

1982年,他带着60美元和一辆1977年的菲亚特车搬到了达拉斯。

不得不和六个人共享一个三居室公寓。

但随后,有些事情发生了,彻底改变了他的生活……
他的第一次大成功来自MicroSolutions,一家计算机咨询服务公司。

他在1990年将其以600万美元的价格卖给了CompuServe。

32岁时,他成为了百万富翁。

但他的亿万财富并不来自于此。以下是时机如何改变了一切:
Read 15 tweets
Apr 19
OpenAI刚刚发布了一份34页的实用指南,讲解如何构建智能体,

以下是它教给我们的10个要点: Image
1➜ 智能体不同于工作流:它们是完全自主的系统,代表你执行任务。许多应用程序使用LLM处理工作流,但这并不等同于智能体。

2➜ 用它们处理复杂问题:复杂决策、动态规则、非结构化数据。 Image
3➜ 核心公式:每个智能体有三个主要组成部分:模型(大脑)、工具、行为指令。

4➜ 选择合适的大脑:设置评估来获取基准性能,使用智能模型看看可能性,逐步降低模型的复杂度以节省成本和提高速度。
Read 8 tweets
Apr 17
扎克伯格的650亿美元AI投资岌岌可危。

Meta失去了其AI研究负责人,Joelle Pineau刚刚辞职。

与此同时,Sam Altman公开嘲笑Meta的AI战略,称其为“愚蠢”。

她的离职意味着AI未来的信号如下: Image
首先,提供一些背景。

Meta承诺在2025年投资650亿美元用于AI。这比2024年增长了50%,其中包括在路易斯安那州建设的大型数据中心,拥有130万多个GPU。

这本应是Meta和扎克伯格的决定性一年。
然而,一位关键人物刚刚退出了这个游戏。

Joelle Pineau于2017年加入Meta,并从零开始建立了Meta的AI信誉。

作为AI研究副总裁,负责FAIR(基础AI研究),她提倡开源创新,使Meta与竞争对手区分开来。
Read 16 tweets

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