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Will

@FinanceYF5

May 16

距离 OpenAI 发布 GPT-4o 才过去 2 天。

用户正在发现令人难以置信的功能，这些功能彻底改变了我们使用人工智能以及与人工智能交互的方式。

迄今为止最令人印象深刻的 12 个用例：

1. 在不到1分钟的时间内从屏幕截图生成视频游戏

from :@dr_cintas

2. 与GPT-4o共享iPad屏幕，让AI实时辅导学生

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Will

@FinanceYF5

May 5

Brilliant Advice 联合创始人兼首席投资官@CernBasher，发布了关于机器人大规模的粗略计算的帖子。

根据 Elon 的说法，如果地球上每个人都有 1 倍、2 倍、3 倍或 4 倍机器人，那么人形机器人行业会是什么样子？

好吧，我们只能说，这将是一个巨大的行业——与我们所见过的完全不同（警告这会变得非常疯狂）。

来源: @CernBasher 原文如下：

https://twitter.com/CernBasher/status/1786389086753698251

大规模的粗略计算

根据 Elon 的说法，如果地球上每个人都有 1 倍、2 倍、3 倍或 4 倍机器人，那么人形机器人行业会是什么样子

好吧，我们只能说，这将是一个巨大的行业——与我们所见过的完全不同（警告这会变得非常疯狂）。

1X 人口：如果机器人的运行成本为每小时 3.50 美元，那么 7,000 小时的工作每年费用为 24,500 美元。每个机器人的年毛利润可能为 17,000 美元。机器人行业每年将获得近 200 万亿美元的收入和约 100 万亿美元的利润。

2 倍人口：如果机器人的运行成本为每小时 3.00 美元，则 7,000 小时的工作每年费用为 21,000 美元。每个机器人的年毛利润可能为 15,000 美元。机器人行业每年将获得约 340 万亿美元的收入和约 180 万亿美元的利润。

3 倍人口：如果机器人的运行成本为每小时 2.50 美元，那么 7,000 小时的工作每年费用为 17,500 美元。每个机器人的年毛利润可能为 13,000 美元。机器人行业每年将获得约 435 万亿美元的收入和约 235 万亿美元的利润。

4 倍人口：如果机器人的运行成本为每小时 2.00 美元，则 7,000 小时的工作每年费用为 14,000 美元。每个机器人的年毛利润可能为 10,000 美元。机器人行业每年将获得约 450 万亿美元的收入和约 250 万亿美元的利润。

注意：这只是基于 Elon 评论的说明 - 这不是预测！

https://twitter.com/CernBasher/status/1786389086753698251

对于特斯拉来说，这会是怎样的情况呢？

（或者机器人市场上的任何其他重要参与者？）

你能说四万亿吗？

如果我们假设特斯拉能够持有 25% 的市场份额......使用与上述相同的定价假设（同样的疯狂警告适用）

1 倍人口：部署 20 亿个机器人，将产生 50 万亿美元的年收入和约 24 万亿美元的年净利润。如果市盈率为 30，则市值为 942 万亿美元。

2 倍人口：部署 40 亿个机器人，将产生 85 万亿美元的年收入和约 40 万亿美元的年净利润。如果市盈率为 30，则市值为 1.6 千万亿美元。

3 倍人口：部署 60 亿个机器人，将产生 106 万亿美元的年收入和约 52 万亿美元的年净利润。如果市盈率为 30，则市值为 2.1 千万亿美元。

人口数量的 4 倍：部署 80 亿个机器人，将产生 113 万亿美元的年收入和约 62 万亿美元的年净利润。如果市盈率为 30，则市值为 2.5 千万亿美元。

我必须说，即使对我来说，一家价值超过千万亿美元的公司的想法似乎也是完全疯狂的。

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Will

@FinanceYF5

Apr 11

⚡ 生成式 AI 教程

从手绘草图（由伟大的 Rafael Martín 绘制）到视频游戏地图，只需不到 5 分钟即可使用 AI 🤯

分步教程 👇

另一个丰富多彩的例子！这个结果有点异想天开，让 AI 可以更自由地添加小房子和湖泊。

（3 / #365magnific ）

另一个例子，基于不同的草图。

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Will

@FinanceYF5

Apr 7

8 年前，黄仁勋亲手向 OpenAI 交付了 Nvidia 制造的第一个专注于 AI 的 GPU。

这一刻标志着英特尔统治地位的结束。
这不是运气，而是更深的原因。

Jensen 公开表示，Nvidia 通过恪守 4 个核心价值观而“做到了” 👇🏻

价值观 1. 期望低（但标准高）

Jensen认为，期望值非常高的人的适应能力非常低。

但是，要取得有意义的成功，就需要从痛苦和磨难的经历中形成的韧性。

如果你的期望值过高，那么任何非理想结果都会让你偏离正轨。

随着时间的推移，从失败中反弹会变得更加困难。

把高期望值换成对目标的承诺。

并明白痛苦是过程的关键部分。

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Will

@FinanceYF5

Mar 28

在朋友圈看到Lian的一张对于AGI未来发展预期的图，简易理解大佬的思路，可能不精确，但挺有意思，转载一下

技术大佬们，认为AGI可以实现，但是对社会影响巨大需要充分分讨论。
技术投资者创业家门，认为先做出来再说
非技术投资者认为AGI不可以实现，但是可以用AI提升效率

原文：降临派vs拯救派 | AI大佬站队图谱

公众号：普通人的AI自由mp.weixin.qq.com/s/U8BoohT2Bd2G…

节选：
美欧在X轴上辩论，国内还在Y轴上纠结
第二个观察是：美欧对于AGI的讨论和国内完全不在一个维度上。

西方媒体的最大声量在于“AGI对于人类意味着什么？”
而国内：
-技术大佬普遍不发声，或者发声也很小心，基本只谈技-术细节而不谈社会影响，
-媒体和商业大佬的讨论还基本停留在“能否赚钱”和“中美竞争”上
-思想文化界完全没有；从来没有过对于AGI的反思讨论

这些现象反映了国内投资圈的谨慎与短视。在这种大环境下，创业者们也很少有在思考：AGI到来的世界里，人们的根本需求会发生什么样的变化？更多人还是在想：我去哪抄个作业，才能最快致富？还有几个月我如何给投资人交差？如何把AI搬上现有的商业模式？……

这样的心态和环境，只能让差距越拉越大。

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