Plus ton prompt est détaillé, plus la réponse de l'IA sera précise.
Au lieu de "Rédiger un email à un client", essaie "Rédiger un email à notre client, XYZ Corporation, pour répondre à leurs préoccupations concernant le calendrier du projet".
2️⃣ Clarté :
Des prompts clairs et sans ambiguïté réduisent les chances de mauvaise interprétation par l'IA.
Garde ton langage et ta grammaire clairs.
Et n'oublie pas de garder un style et un ton cohérents dans ton prompt.
3️⃣ Limite de tokens :
Il s'agit du nombre max de tokens (mots ou caractères, selon le modèle d'IA) que l'IA peut traiter en une seule entrée ou sortie.
Si ton prompt est trop long, cela peut couper la réponse de l'IA.
Garde tes prompts concis.
4️⃣ Contexte :
Fournis à l'IA les informations pertinentes qui l'aideront à comprendre ce que tu demandes.
Cela pourrait inclure une brève explication du sujet, le but de ta question, ou tout autre détail spécifique.
5️⃣ Mémoire :
Les IA comme ChatGPT ne se souviennent pas des interactions passées ou ne conservent pas le contexte de l'utilisateur entre différentes discussions.
Fournis le contexte nécessaire, mais sans en faire trop.
Trop d'informations peuvent surcharger l'IA.
6️⃣ Style Priming :
Il s'agit de définir le ton et le style pour la sortie de l'IA.
Par exemple, si tu travailles sur une présentation d'entreprise et que tu veux que l'IA génère du contenu pour tes diapositives, tu pourrais ajouter un élément de style à ton prompt.
7️⃣ Alignement interne :
Il s'agit de synchroniser l'IA avec tes intentions.
Tu peux utiliser des 'prompts de rôle' pour cela.
Par exemple, tu pourrais dire à l'IA : "Pour cette mission, tu es un spécialiste du marketing travaillant pour une entreprise du Fortune 500".
8️⃣ Prompts itératifs :
Il s'agit de guider l'IA étape par étape vers la réponse complexe dont tu as besoin.
Au lieu de demander à l'IA de "Créer une stratégie commerciale pour se développer sur le marché européen", tu pourrais décomposer cette tâche en plusieurs étapes.
9️⃣ Prompts ORS :
Les prompts ORS (Opérationnels, Basés sur le rôle, Auto-récursifs) permettent de façonner le travail de l'IA et lui assignent une tâche itérative qui correspond à sa capacité de mémoire ou à la consigne.
Barbare ? Voilà un exemple👇
🔟 Prompts basés sur un cadre :
Les cadres sont comme des modèles pour formuler tes prompts.
Ils donnent une structure claire à tes demandes pour l'IA.
@LangChainAI fait ça avec son système de prompts dynamiques.