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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
@JefferyTatsuya
Jun 20 • 4 tweets • 2 min read Twitter logo Read on Twitter
招募一起触发LLM的安卓时刻的同道！📢🤝

开源技术进展到现在，看起来已经可以自己训练出对标 #ChatGPT 3.5可商用的模型了。

结合下面三个技术，可能性非常高，有感兴趣的吗？

🦙 OpenLLama：可商用的LLama代替品
⚙️ QLoRA：底成本、快速的训练方法
🐳 Orca：递进式学习算法

#buildinpublic
Openllama 可商用的LLama代替品

QLoRA 底成本、快速的训练方法

Orca：递进式学习算法

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More from @JefferyTatsuya

Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
Jun 17
要编写优质的prompt，从日常实践来看，用下述结构，并且提出非常具体的要求，则基本可以让LLM输出你想要的结果

✅ 角色、技能、个性
✅ 目标
✅ 具体的上下文、关键词、负面词
✅ 输入规则
✅ 输出规则
✅ 输入输出的例子

附图是两个优秀的Prompt：AutoGPT核心指令+小红书写手。都覆盖了框架的大部分 ImageImage
1️⃣ 角色、技能、个性
角色：该提示以声明AI的明确角色开始。这已经成为了标准的最佳实践。它会切换到那个角色来思考问题
技能：要告诉它能做什么事情，有哪些工具可以用
个性：输出的语调、个性（尤其是需要生成内容）、沟通方式等
2️⃣ 目标
告知让它完成一个什么目标。这是最核心的，必须非常清晰明确
3️⃣ 具体的上下文、关键词、负面词
上下文：这个尤其重要，要告知它已经发生了什么，有哪些具体信息。它才可以给出独特的结果

关键词列表：尽量的告诉它具体的关键词，尤其是对生成内容的时候，要有个性化的文案和创意，这是不可缺少的

负面词：让它避免输出不需要的内容。包括不要输出什么样的内容
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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
Jun 16
OpenAI推出的函数调用(function calling)功能其实是一个巨大的创新。它面向开发者，技术性强，但所有从业者都应理解。

下面我们深入浅出地解释它的原理和能力。

从本质上讲，对于LLM的开发者，这就像是为ChatGPT加上了插件。这让工程师为大脑加上了手脚，增加了它可以做的事情。

后面有具体例子： Image
基本流程如下，形成一个循环：
1️⃣开发者🇺给LL发🅿️指令并提供工具列表（function)。
2️⃣LLM返回如何执行🇹工具和对应的参数。
3️⃣🇺根据LLM返回的🇹工具和参数，在本地执行🇹工具，获取执行结果。
4️⃣利用这个结果重新组织🅿️指令，告知LLM这次的执行结果，再决定下次应该怎么执行和参数是什么
不断循环 Image
以“为本公司客户数量最多的城市预约一个可容纳1万人的大会议厅”（简称命令🅿️）为例，要完成这个任务，除了LLM，还需要三个工具：

🇹1️⃣：本公司的客户数据库
🇹2️⃣：搜索引擎，找到合适的会议厅
🇹3️⃣：预约会议厅的接口

接下来，我们看看开发者（简称🇺）如何配合LLM自动完成上述任务：
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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
May 26
🎉AI的多模态时代已经来临！如今，大型语言模型让AI具备了思考的能力，以下的一些出色项目则赋予了AI感知的能力，让它能听、看、说、画画、制作视频等。

它们是各种多模态Agent，可以处理文档📄、图片🖼️、音频🎵、视频🎥等，一切只需人类的一句吩咐。

下面，让我们一起看看它们的精妙设计和实现👇：
ImageImageImageImage
🧩 CoDi: 组合扩散模型
CoDi是一款多模态工具，能够将任何混合模式（文本、图像、视频、音频）映射到任何其他混合模式。目前的GPT-4模型能做的是将（文本、图像）转化为文本，但预计很快就会有越来越多的模型在模态输入/输出方面表现出更大的灵活性。

🎬 体验 CoDi：codi-gen.github.io
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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
May 2
随着LLM的成熟，自然语言成为与计算机进行最自然的交互方式。例如：

🤖客服机器人收到客户自然语言的请求 "帮我定晚上6点的位置"
🏢企业工作流收到指令 "给一个月未活跃的用户发邮件介绍他最感兴趣的新产品"

那如何与传统软件进行对话呢？目前有以下几种能将自然语言转换为传统API调用的模型(1/N) ImageImageImageImage
🧑‍💻 Zapier NLA：支持5000多个应用程序，如Gmail、Saleforce等

🦙 LlamaAcademy：使用API Doc对Llama进行训练，以便通过自然语言调用该套API的模型

🤖 SLAPA：自己能够搜索API，并学习如何调用的模型。

通过使用这些模型，就可以扩展LLM的能力，提供全方位的服务 (2/N)
1️⃣🧑‍💼 Zapier NLA支持的应用程序包括Gmail、Salesforce、Trello、Slack、Asana、HubSpot、Google Sheets、Microsoft Teams等数千个应用程序 @zapier zapier.com/apps
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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
Apr 25
其实AI代理之间已经能实现协作了
🎲 他们可以一起下棋
💬 通过CAMEL进行心灵探索
📈💻 AI股票交易员和AI程序员共同开发交易机器人
🎯 MultiGPT能自动组建团队，共同完成任务
如果AI代理自己形成一个网络或者社会，会不会发展出自己的独特的文明和文化？ ImageImage
1⃣ 有人做了实验，让两个Agent互相下棋
2⃣ 交流代理用于LLM社会的“心灵”探索： CAMEL（沟通代理）项目采用了一种独特的原理和实现方式，使得代理之间能够协同合作。
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Jeffery Kaneda　金田達也 Profile picture
Apr 24
AI代理人已经出现四星期，进入井喷状态，现在的一系列进展已经很惊人：

🌐快速建立自定义网站
💻编写SQL语句
📝完成待办事项
🔍进行研究和市场调研
💰调研销售前景
📊分析产品和股票市场数据
🤖编写和测试Python脚本
🎙️准备播客大纲
💪自主学习和改进

请看具体的项目如下：
#AutoGPT
在3分钟内建立自定义网站
• AutoGPT实习生，理解您数据中的所有表格，编写SQL并把执行结果发到Slack中
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