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Jun 28, 2023 9 tweets 2 min read Read on X
ChatGPT将真正替代专家...

你只需一次提示,就能得到所有的答案。

发现这个超级插件组合:
这次,我们要混合使用3个插件:
-AI Agents
-Your AI Concil
-Web Requests

我们将让它们一起工作,以节省大量时间。
步骤1

-转到ChatGPT+

-点击插件然后点击插件商店

-在搜索栏中输入: AI Agents
Your AI Concil
Web Requests

-安装所有的插件。
步骤2

-编写你的提示

在ALT中的提示:
举一个减肥计划的例子:
步骤3

-在每个阶段写下"继续",直到你满意为止
这是另一个关于客户服务的例子:
示例:

客户服务解决方案

减肥计划 https://t.co/pHltJyLdL7chat.openai.com/share/23bb319e…
chat.openai.com/share/6cec47f6…
原作者:@FCamiade
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Jul 7, 2025
温馨提示:Gemini 提供了一个免费的 Cursor 替代方案。

你可以直接在 VS Code 中通过 Google 账号免费安装 Gemini Code Assist:

→ Gemini 2.5
→ 每天240次对话请求
→ 每月180,000次代码补全

(安装步骤如下)
快速步骤如下:

1. 打开 VS Code 的扩展菜单
(也支持 Android Studio / JetBrains 系列 IDE)

2. 搜索 “Gemini Code Assist” 并安装

3. 登录你的个人 Google 账号

现在就可以使用了!
Read 6 tweets
Jul 2, 2025
不到149小时之前,Google发布了Gemini CLI。

Gemini 2.5 Pro,超高使用限制,免费。

大家都惊呆了。人们已经开始提出各种疯狂的使用案例。

10个例子:
1. 免费在几分钟内构建应用
2. 将杂乱的文件夹/笔记转化为知识图谱
Read 12 tweets
Jun 22, 2025
🚨 最新消息:HuggingFace 发布了 9 门免费的 AI 课程。

LLM、智能体、计算机视觉、扩散模型,甚至游戏中的 AI。

全部适合初学者,且全部是开源的。

开始免费学习 👇 Image
1. LLM 课程

想快速掌握大型语言模型吗?

本课程将引导你通过 HuggingFace Transformers 进行 LLM 的训练、微调和部署。

huggingface.co/learn/llm-cour…Image
2. 智能体课程

现在每个人都在构建 AI 智能体。

本课程教你使用 LangChain 和 HuggingFace 创建多步推理工具。

huggingface.co/learn/agents-c…Image
Read 11 tweets
Jun 16, 2025
SEO 再见!

a16z 刚刚宣布传统搜索消亡,新搜索诞生:

生成式引擎优化 (GEO)。

以下是游戏规则的改变(以及如何在 AI 时代取胜): Image
20 多年来,SEO 一直统治着互联网。

它催生了一系列行业:关键词堆砌、反向链接、审核、内容农场,所有这些都是为了迎合谷歌的算法。

但现在,AI 原生搜索正在接管一切。

欢迎来到搜索的第二幕:生成式引擎优化 (GEO)。 Image
从页面排名 → 模型相关性

SEO 关注的是结果排名。

GEO 关注的是出现在模型输出中。

在LLM 驱动的世界中(ChatGPT、Claude、Gemini),目标不是提高排名,而是在答案中直接提及。
Read 12 tweets
Jun 13, 2025
斯坦福大学正式发布了免费的在线课程。

无需支付费用。

以下是2025年你不容错过的最佳课程: Image
1. 机器学习专业课程。

通过Andrew Ng的这个三门课程的项目进入AI领域。

你将学习:

→ 构建机器学习模型
→ 训练神经网络
→ 深度强化学习
→ 无监督学习技术


clcoding.com/2024/11/machin…
2. 高级网络安全课程。

在这个高级网络安全项目中,

你将学习:

• 信息安全概念、应用和练习
• 回顾攻击、识别钓鱼攻击
• 探索网络安全职业



clcoding.com/2025/06/advanc…
Read 10 tweets
Jun 8, 2025
新闻:苹果刚刚证明了像Claude、DeepSeek-R1和o3-mini这样的AI“推理”模型根本不具备推理能力。

它们只是在非常擅长记忆模式。

以下是苹果的发现:

(提示:我们离通用人工智能(AGI)并不像炒作中所说的那么近) Image
苹果没有使用AI公司喜欢吹嘘的那些老旧数学测试,而是创造了全新的益智游戏。

他们将Claude Thinking、DeepSeek-R1和o3-mini测试了之前这些模型从未见过的问题。

结果如下:
所有“推理”模型在遇到复杂问题时,完全崩溃,准确率降到0%。

无论你给它们多大的计算能力,它们都无法解决更难的问题。 Image
Read 13 tweets

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