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关于AI算法备案这件事,在国内开发应用很重要,愿意分享的经验的人不多。

卡兹克 分享了自己的经验,非常有共享精神!
他的产品:韭圈儿Chatfund,一个关于AI+金融的产品,通过了算法备案
也是国内唯一一家在公募基金赛道有算法备案的公司,

下面是他的经验: Image
AI算法备案,全称:深度合成(生成合成)服务算法。

最早要追溯到去年12月11日,《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

📷
同时,里面首次提到:具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者,应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。 Image
而今年7月13日发布并于8月15号正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,再次明确算法备案一事。

虽然两份文件描述不一样,一个是深度合成算法,一个是生成合成算法,但是在备案系统里,这两被归为一类,就是一个东西。📷 Image
所以AI算法备案可以说,就是你做AI产品的入市门槛,你没这个门票,你就没有“营业执照”。
算法备案官网在此:
beian.cac.gov.cn/#/home
Image
AI算法备案分为两步,第一步是公司主体备案, 第二步才是产品及算法备案。 Image
公司主体备案稍微简单一些,按规定提交好资料,写好《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》,1个礼拜就会有审核结果。

当通过公司主体之后,就是材料非常复杂的算法备案信息登记了。 Image
这块需要注意AI算法是有角色区分的。

分为服务技术支持者和服务提供者。

这块我用智谱AI来举个例子你们就能明白了。

北京智谱华章科技有限公司是公司主体,GLM-130B是大模型,本身不是任何产品,这就是服务技术支持者,给别的产品做支持的。

而ChatGLM(现在改名叫智谱清言)了,是一个也是一个APP,是GLM-130B这个大模型的产品应用,这就是服务提供者。

而一些小企业,接别人大模型的API,在这个API之上做自己的AI应用,这也就是服务提供者。
而后续的材料这块就不方便多说了,根据备案系统要求挨个填就行。
该找法务把关的就去找法务,该要产品流程图的就去画产品流程图。
额外提醒一下,如果是是用第三方大模型API的公司,需要补充提供第三方技术佐证材料。
并且在8月15号之后,新规中第十五条:

提供者应当建立健全投诉、举报机制,设置便捷的投诉、举报入口,公布处理流程和反馈时限,及时受理、处理公众投诉举报并反馈处理结果。

这一条很容易被忽略。一定要在产品上做一个投诉举报的功能。
Image
在提交完成之后。

就静静地等待吧。

一般情况下,分为资质初审、线上二审、线下核查、线上终审,历经3~4个月左右的时间,万一资料被驳回修改,时间还会延长。

当你通过的时候,会给你发短信通知,且产品也能获得唯一的备案编号。

这便是AI算法备案的的全部流程。

希望我的这篇文章,能让做AI产品这块的朋友有一些了解。

莫有侥幸,一定要拿到备案以后,再考虑全面开放以及商业化事宜。

毕竟,违法行为不是开玩笑的。
产品链接:
需要申请试用
产品介绍: chat.funddb.cn
mp.weixin.qq.com/s/MsH9mufQQ_0N…
Image
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Sep 8
大多数人发现很难使用 #Gen2 创建高质量的视频。

在过去 40 天内,@DaveJWVillalva生成了 8,000 多个 AI 视频,获得了 2000 名新关注者和 200 万次展示。

在本指南中,向您展示如何开始将图像动画化为灵感,包括流程,技巧和案例: 🧵
启动:从图像源开始

我使用 #RunwayML 的主要方法是从锚图像开始。

#Gen2 允许您添加视频方向的文本提示,但它经常令人失望(目前)。

选择您的出色图像,跳过文本提示,然后点击“生成”。
图像质量和清晰度

影响 #Gen2 动画的关键因素。

Tips:

• 坚持 1 个主题:重叠/间隔紧密的主题可能会一起变形,如本视频所示
• 光线是拍摄对象四肢和边缘周围的关键
• 非人类或蒙面角色表现更好
Read 10 tweets
Sep 7
Meta开源史上最强代码工具Code Llama后,发布有关 Code Llama的技术研究报告。

其中包含有关 Code Llama 培训、评估结果、安全性等的更多信息。

1、数据集与训练
Code Llama 主要使用公开的代码数据集进行训练,另外 8% 数据来源于与代码相关的自然语言数据集。

2、填充与补全
Code Llama 支持自回归和因果填充预测,适用于实时代码补全和文档字符串生成。

3、训练策略
与在代码上训练的模型(如 AlphaCode、InCoder、StarCoder)不同,Code Llama 基于预训练的通用模型 Llama 2 进行了微调。相同预算下,以 Llama 2 为基础模型的效果更佳

4、安全与指令微调
Code Llama - Instruct 版本在混合专有指令数据的基础上进行了进一步微调,提高了生成代码的安全性和实用性

5、模型系列与版本
Code Llama,基础代码模型;
Code Llama-Python,Python 微调版;
Code Llama-Instruct,自然语言指令微调版。

一口气推出三种版本的Code Llama,分别是7B、13B、和34B这样的不同规模。

其他;
Code Llama的性能与GPT-3.5打平,同时34B参数的模型在HumanEval基准上,接近GPT-4。

论文:
Github:
试用地址:

参考:@aiwarts
Image
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Sep 4
ChatGPT 是老师最好的朋友?

老师会喜欢这个(但学生不会)。

根据 Open AI 🧵 的 4 个最佳学习提示: Image
越来越多的教师喜欢在课程中使用 ChatGPT

- 创建测试
- 促进与非英语人士的合作
- 学习批判性思维
- 辩论和辩论

根据 Open AI 的说法,以下是 4 个超强大的学习提示: Image
A. 制定教学计划

非常适合创建课程。

给出学习的科目和学生的成绩。
Read 11 tweets
Aug 29
AI+视频工具赛道图谱

前言:
生成式人工智能将改变视频内容的创作。

视频内容在过去十年中呈爆炸式增长,现在普通消费者每周观看约 17 小时的视频。

视频内容的多样性与其数量一样巨大——从 TikTok 上 30 多秒的短视频到 3 小时以上的长电影(h/t Nolan)。

尽管视频内容无处不在,但它的创作仍然是一项资源和时间密集型工作,需要设备和软件投资、大量拍摄、复杂的编辑和完善的工程技能。一个庞大的、多细分市场和工作密集型的市场是人工智能主导的颠覆的完美滋生地,而这种颠覆已经在顺利进行。

Runway 强大的 AI 视频编辑工具被《深夜秀》和奥斯卡获奖电影《Everything Everywhere All at Once》等顶级制作所采用。

Synthesia 的视频平台为 5 万多家企业提供企业培训、营销和客户服务视频制作服务
- 据报道,制作时间显着缩短了 95%。

因此,初创企业的前景充满活力——强烈的消费者兴趣、大量的风险投资以及越来越多的满足不同视频用例和创作者需求的工具。

工具图谱:

现有企业:Apple 和 Adob​​e 拥有领先的视频编辑工具,但在 Gen AI 方面起步较晚

2017 年之前,视频创作者的工具包主要包括 Adob​​e(Premier Pro 和 After Effects)或 Apple(iMovie 和 Final Cut Pro)。两者都主要专注于高端视频制作,需要大量时间和培训才能执行。与此同时,针对休闲创作者和简单视频内容的工具相当有限,大多数创作者使用 YouTube、Instagram 和其他平台提供的基本编辑功能(基本剪辑、滤镜、取景等)。

尽管苹果和 Adob​​e 都是行业重量级人物,但它们在开发视频人工智能方面都相对较晚。直到 2023 年 4 月,Adobe 才通过“Firefly for Video”正式宣布进军生成式 AI 领域,该产品仍处于开发阶段,而据传苹果正在开发自己的 AI 产品。

规模初创公司:早期人工智能先驱者通过破解企业用例和建立强大的技术差异化已成为独角兽

Runway 和 Synthesia 是在 2017-18 年开始尝试生成式 AI 的先驱,并已成为市场领先者。两家公司都诞生于前沿的机器学习研究,由研究人员创立,并建立了自己的专有基础模型 - 但针对不同的用例。

Runway 专注于开发针对专业剪辑师、电影制作人和广播公司的视频编辑和视觉效果 (Vfx) 工具。 Runway 以其一流的人工智能视频模型构建了深厚的技术护城河,并于 23 年 3 月推出了第一个开放式文本转视频工具(Runway Gen 2)。

Synthesia 通过在企业层面部署人工智能化身,创建带有类人化身旁白的视频,用于企业之间的学习和发展、客户服务和营销需求,从而开辟了自己的利基市场。如今,大约 35% 的财富 100 强公司都是它的用户。

新工具激增:新工具的出现利用了庞大的创作者市场并围绕利基用例、模式进行创新

鉴于存在巨大的低端市场,视频工具领域对于新初创企业来说是一个非常有吸引力的构建和创新场所。为社交媒体构建视频内容的休闲创作者和小型企业提供了一个转换成本较低的庞大市场 - 对于新初创企业来说是理想的选择,可以获得吸引力、建立市场话语权、获得反馈以改进产品并最终瞄准更高价值的市场细分市场(或建立一个能够在创作者市场中持续存在的强大品牌)。

这与法律科技等市场形成鲜明对比,后者缺乏低端市场,阻碍了新初创企业取得成功,而老牌企业则成为人工智能的主要受益者。视频市场的多样性也为初创公司提供了构建针对不同用例和需求的专业解决方案的机会。

因此,该领域出现了大量专门从事不同维度的新参与者:
视频生成和编辑中的子用例 - 专门用于脚本到视频 (InVideo)、博客到视频 (Pictory)、URL 到视频 (Oxolo)、配音 (Descript)、AI 等用例的工具眼神交流(Captions)、视频个性化(Tavus)和风格增强(Pixop)等。

不同类型的头像 - 在人工智能生成的头像用例中,初创公司专门提供从默认人工智能模型(Yepic)中进行选择的选项,创建特定真人的数字肖像(HeyGen),创建动画头像(Elai)等。

视频重演等下游用例是相对较新的进入者,专注于内容洞察 (Veedo)、生成摘要 (VidCatter) 以及从较长视频创建较短剪辑 (Clippah)。
活跃于市场的顶级风险投资公司和战略投资者

红杉资本在该领域尤其活跃,进行了 5 次押注(包括印度和中国的武器、分拆前),

而 Andreessen Horowitz、Accel、Kleiner Perkins 和 Lightspeed 也在该领域进行了多次押注。

Nvidia 作为战略投资者支持了该领域的两家独角兽 Runway 和 Synthesia。由于视频是一种计算量大的人工智能应用程序,而 Nvidia 提供了实现这一目标所需的大部分硬件,因此潜在的价值释放非常重要。

OpenAI 的启动基金也通过 Descript 投资了该领域。

以业务为中心的工具吸引了大部分资金

毫不奇怪,商业工具吸引了该领域的大量资金。企业工具因其较高的粘性和客户终身价值而受到投资者的青睐。

所有获得资助的前 5 名工具均以企业为中心,并且约 75% 的受资助初创公司都针对业务用例。
网站吸引力:消费者对人工智能视频的浓厚兴趣; Veed、D-ID 和 Fliki 表现出色

鉴于大多数工具都为用户提供网络应用程序,网站访问量是人工智能视频工具吸引力的有力指标。

AI 视频工具的网站流量和增长是天文数字,有 10 家初创公司在第二季度的访问量超过 500 万次,该领域的大量初创公司 (10+) 环比增长超过 50%。相比之下,在 AI 编码工具中,只有 3 家初创公司同期平均访问量超过 500 万次,其中前 10 名中有 1 家初创公司环比增长超过 50%。即使在更流行的人工智能文案工具领域,也只有 5 家初创公司的平均访问量超过 500 万次,而且没有一家初创公司环比增长超过 50%。

于 2021 年推出,今年的网站访问量环比增长超过 300%。 Fliki 的增长可归因于其多功能性 - 它提供了一种先进的工具,可以将文本、音频或博客转换为视频,具有语音克隆和画外音功能、一系列语音和语言选项以及针对发音、语速、方言的复杂编辑选项和音高。

D-ID 的与众不同之处在于,用户可以将静态图像动画化为与任何脚本同步的会说话的化身。 Chat.DID 是一款交互式网络应用程序,允许人们使用人工智能进行视频聊天,它使 D-ID 成为第一个提供数字化身和 GPT 支持的通信组合的平台。此外,广泛的集成和 API 访问进一步使其成为一款出色的产品。

Veed 的用户数量在 2022 年超过 100 万,作为一体化在线视频编辑平台,特别受到社交媒体创作者和 YouTube 用户的青睐。 Veed 的与众不同之处在于,它提供了非常广泛的功能集,涵盖图像到视频、音乐到视频、转录/字幕、头像等,以及针对不同用例(休闲视频、讲解视频、产品视频)的大量模板库。 、培训视频)以及平台(Facebook、Instagram、TikTok、Twitter、YouTube)。
Read 6 tweets
Aug 22
多亏了马斯克,在 X 上赚钱很容易。

但你需要足够的View数据。

以下是完整的 7 步计划(即使是小帐户) 🧵
您需要在过去 3 个月内拥有 500 名关注者和 500 万次展示。

为了实现这一目标,不要遗漏任何细节:
1. 个人资料照片:

一张简单、清晰的个人资料照片。

所以一张你自己的照片,或者一张与你的利基相关的照片(比如 NFT)。 您还可以选择包含适合您的颜色。

PFPmaker 等 AI 工具可以帮助您节省时间。 Image
Read 10 tweets
Aug 12
𝕏 开始支付,或许会有新的红利?

通过发帖即可。

以下是如何在 X 上赚钱(长期) 🧵 : Image
1. 重要的是什么

对于创作者广告收入共享计划来说,展示次数是最重要的。

目前,不同创作者的报酬似乎有所不同。 Image
2. 提醒

要符合资格,您必须:
-拥有 Twitter 蓝色
- 至少有 500 名关注者
-过去三个月有500万View
另外,需要stripe账户收款,可以参考这个帖子
Read 10 tweets

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