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Je vois de plus en plus de tweets qui comparent l'ampleur de hospitalisations Covid, avec les données issues des eaux usées.
Je crois que même après 4 ans, la confusion syndromique/étiologique ne cessera donc jamais.
C'est pathétique 😭...
Je vois de plus en plus de tweets qui comparent l'ampleur de hospitalisations Covid, avec les données issues des eaux usées.
Je crois que même après 4 ans, la confusion syndromique/étiologique ne cessera donc jamais.
C'est pathétique 😭...
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Alors on reprends encore la même litanie que depuis 3 ans... peut-être qu'à force ça va rentrer ??? non...
Alors on reprends encore la même litanie que depuis 3 ans... peut-être qu'à force ça va rentrer ??? non...
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Les hospitalisations Covid, sont définies par L'ÉTIOLOGIE !
Pour être comptabilisées comme telles, le patient doit avoir été testé pour SARS-CoV-2 (en gardant en tête que si TAG au lieu de PCR, la sensibilité est <50% = sous-estimation)...
Les hospitalisations Covid, sont définies par L'ÉTIOLOGIE !
Pour être comptabilisées comme telles, le patient doit avoir été testé pour SARS-CoV-2 (en gardant en tête que si TAG au lieu de PCR, la sensibilité est <50% = sous-estimation)...
https://x.com/SaiyanBio/status/1740726257837588605?s=20
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Or actuellement, encore plus que depuis 2022, la comparaison eaux usées/tests cliniques montre que l'immense majorité des infections par SARS-CoV-2 ne sont pas documentées.
Il y a donc déjà là un risque de sous-estimation des hospitalisations induites par SARS-CoV-2...
Or actuellement, encore plus que depuis 2022, la comparaison eaux usées/tests cliniques montre que l'immense majorité des infections par SARS-CoV-2 ne sont pas documentées.
Il y a donc déjà là un risque de sous-estimation des hospitalisations induites par SARS-CoV-2...
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D'autre part, ces données issues des eaux usées.
Par définition, elles sont indépendantes du taux de dépistage de la population.
Elle reflètent donc la prévalence réelle des infections, et non pas uniquement la fraction détectée par les tests...
D'autre part, ces données issues des eaux usées.
Par définition, elles sont indépendantes du taux de dépistage de la population.
Elle reflètent donc la prévalence réelle des infections, et non pas uniquement la fraction détectée par les tests...
6/9
Si vous comparez cette prévalence réelle (indépendante du taux de dépistage), avec les hospitalisations Covid (dépendantes du dépistage puisque définies par l'étiologie Covid), encore une fois, vous comparez des choux et des carottes...
Si vous comparez cette prévalence réelle (indépendante du taux de dépistage), avec les hospitalisations Covid (dépendantes du dépistage puisque définies par l'étiologie Covid), encore une fois, vous comparez des choux et des carottes...
7/9
Puisqu'on utilise désormais un indicateur populationnel indépendant du taux de dépistage clinique ; il faut lui comparer des indicateurs d'hospitalisations syndromiques !
Notamment :
A) IRA (inf respi aigues)
B) Pneumopathies
C) Grippes (syndromes grippaux)
Puisqu'on utilise désormais un indicateur populationnel indépendant du taux de dépistage clinique ; il faut lui comparer des indicateurs d'hospitalisations syndromiques !
Notamment :
A) IRA (inf respi aigues)
B) Pneumopathies
C) Grippes (syndromes grippaux)
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Sachant que SARS-CoV-2 n'infecte pas que les voies respiratoires (notamment système card-vasc et digestif), il faudrait également comparer les données eaux usées et les hospitalisations non-programmées hors accidents/chirurgie.
Sachant que SARS-CoV-2 n'infecte pas que les voies respiratoires (notamment système card-vasc et digestif), il faudrait également comparer les données eaux usées et les hospitalisations non-programmées hors accidents/chirurgie.
9/9
C'est pourtant simple à comprendre :
tu compares du syndromique avec du syndromique (voire du populationnel) ;
et tu compares de l'étiologique avec de l'étiologique.
Sinon, tu fais du story telling mais certainement pas de l'épidémiologie.
C'est pourtant simple à comprendre :
tu compares du syndromique avec du syndromique (voire du populationnel) ;
et tu compares de l'étiologique avec de l'étiologique.
Sinon, tu fais du story telling mais certainement pas de l'épidémiologie.
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