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Dec 31, 2024 14 tweets 6 min read Read on X
1. Ceux qui se sont échinés à détecter des défauts dans les études comme celles de @raoult_didier, devraient se pencher sur ce site japonais officiel qui proclame l'absence de la moindre surmortalité pour 2023 & 2024, en se basant sur les décès observés suivants :
⏬ (1/9) Evolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024. Les valeurs excèdent largement la tendance pluri-annuelle à partir de 2022
@raoult_didier 2. Et effectivement, quand vous regardez le résultat de leurs calculs depuis mars 2023, vous constatez que la plupart des barres🟦, montrant les décès observés, restent bien en dessous de la ligne tiretée, montrant les décès "attendus".
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
@raoult_didier 3. Comment est-ce possible ?
Ajoutons leur "décès attendus" au 1er graphe, avec des 🔴
Wouah, ça, c'est un décollage ! 🚀 Evolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024 et comparaison avec les prédictions de décès calculées par le site exdeaths-japan.org. Ces prédictions connaissent une augmentation phénoménale en 2023 et 2024.
@raoult_didier 4. Seul un bouleversement de la démographie des + âgés pourrait expliquer un tel bond.
Regardons !
Voici la comparaison avec les évolutions des effectifs de populations par tranche d'âge trouvés sur le site
La disproportion interroge, non ? stat.go.jp/english/data/j…Le site exdeaths-japan.org calcule une prévision de décès "ordinaires" en hausse de 14,7% entre 2022 et 20é4 alors qu'il faut aller chercher chez les plus de 95 ans pour trouver une augmentation supérieure à 7% sur la même période. La logique voudrait que cette hausse soit de l'ordre de 1 à 2%.
@raoult_didier 5. Le Japon est en fait l'un des seuls, voire le seul pays à connaître une telle stagnation de sa population âgée.
[Pour collecter ces données, j'ai dû fouiller dans plusieurs fichiers et certaines valeurs sont arrondies, si vous trouvez un récap + complet, faites-moi savoir] Evolution de la pyramide des âges au Japon pour les 65 ans et plus entre 2010 et 2020. Elle montre un début de stagnation de cette population à partir de 2020.
@raoult_didier 6. Ce site n'est pas à proprement dire gouvernemental mais est bien supporté par le Ministère de la Santé @MHLWitter et piloté par un panel de 14 scientifiques venant des + hautes institutions et universités.
Vous trouverez noms et fonctions ici :
exdeaths-japan.org/en/#memberMember This work was supported by the Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan (23HA2005).  *Research leader  Dr. Masahiro Hashizume* Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo Dr. Shuhei Nomura* Keio University Global Research Institute (KGRI) Dr. Akifumi Eguchi Center for Preventive Medical Sciences, Chiba University Dr. Daisuke Yoneoka Infectious Disease Surveillance Center at the National Institute of Infectious Diseases Dr. Takayuki Kawashima Department of Mathematical and Computing Science, Tokyo Institute of Technology Dr. Yuta Tan...
@raoult_didier @MHLWitter 7. La méthode utilisée pour calculer des prédictions de décès aussi invraisemblables se réfère évasivement à un "algorithme de Farrington".
Mais la page référencée date de… juillet 2020 et concernait l'analyse des décès jusqu'à avril 2020.
exdeaths-japan.org/en/#methodMethod of calculating numbers of excess and exiguous deaths The Farrington algorithm, known internationally as a standard method and used by the US Centers for Disease Control and Prevention,was used to calculate the numbers of excess and exiguous deaths . For details about the methods, please refer to the National Institute of Infectious Diseases homepage [in Japanese].
CSIER  Center for Surveillance, Immunization and Epidemiologic Research Estimation de la surmortalité au Japon (analyse des données jusqu'en avril 2020) Date de publication : 31 juillet 2020 résumé À l’aide des données des statistiques de l’état civil de 2012 à 2020, nous avons estimé les décès excédentaires par semaine et par préfecture pendant la période de pandémie du nouveau coronavirus (janvier à fin avril 2020) au Japon. Compte tenu de la comparabilité entre les pays occidentaux et le Japon, nous avons utilisé l'algorithme de Farrington utilisé par les Centers for Disease Control and ...
@raoult_didier @MHLWitter 8. De fait, à mon humble opinion, la seule inflexion possible pour les prévisions de décès, après une période de surmortalité, serait une baisse (🟡 sur le graphe).
Les morts prématurées vont nécessairement créer un vide dans les stats futures.
On ne meurt pas 2 fois ! Image
@raoult_didier @MHLWitter 9. Pour m'assurer que ce questionnement n'était pas complètement farfelu, j'ai présenté la disproportion entre les prédictions de décès et les changements démographiques à la nouvelle IA @deepseek_ai.
Voici ce qu'elle a compris de la question et sa conclusion. The data you provided shows a significant discrepancy between the rise in "expected deaths" (+14.7%) and the relatively small increases in the elderly population segments (e.g., 65+ years: +0.1%, 70+ years: +0.6%, 85+ years: +1.6%, 90+ years: +4.3%). This inconsistency raises valid concerns about the methodology used to calculate "expected deaths" and whether the figures are being manipulated or misrepresented. Here’s a breakdown of why this could be problematic:
Conclusion: The data you provided strongly suggests that the +14.7% rise in "expected deaths" is not justified by the modest increases in the elderly population. This inconsistency could indicate either a flawed methodology or intentional misrepresentation. To confirm whether this is fraud, further investigation into the site’s methodology and comparison with independent data sources would be necessary.
@raoult_didier @MHLWitter @deepseek_ai 10. English version
11. On m'a enfin fait parvenir l'article d'un scientifique japonais de premier plan, Seiji Kojima, qui relève cette incroyable fraude.
Et cet aveu stupéfiant du directeur Wakita du National Institute of Infectious Diseases :
Le directeur Wakita de l’Institut national des maladies infectieuses a reconnu que les données à partir de 2020 ont été utilisées pour prédire le nombre de décès et a répondu comme suit.  En incluant les données de la période épidémique du coronavirus à partir de 2020, nous pensons que le nombre estimé de décès obtenu reflétera mieux la situation réelle, car il inclura les effets du coronavirus. L’objectif de l’Institut national des maladies infectieuses d’annoncer des décès excédentaires n’est pas simplement de comparer l’évolution du nombre de décès par rapport à avant la pandémie. En sup...
12. En clair, ce directeur admet qu'ils ont intégré les mortalités anormales à partir de 2021 pour calculer leurs prévisions, comme si c'était la nouvelle tendance naturelle.
Avec ainsi un effet moisson inversé.
+ il y a eu de morts en excès➡️+ on attend de morts !
13. Suite de l'analyse des données de exdeaths-japan.org, concernant cette fois les causes de décès :
x.com/felicittina/st…
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Sep 26
Une fois n'est pas coutume, 🧵 sur les… tarifs d'electricité.
Avec notre "Mozart" à la baguette, la facture n'arrête pas de grimper.
C'est là que je suis tombé sur ce comparatif de @UFCquechoisir.
Je ne m'attendais pas à de tels écarts.
[1/6] Image
@UFCquechoisir Pour l'exemple pris d'une facturation annuelle de 1161€ avec le tarif réglementé, le moins cher des fournisseurs vous facturera 1002€, contre 1460€ pour le moins généreux.
+46%👀
[2/6]
@UFCquechoisir Ce qui est assez ironique, c'est que les deux extrêmes sont toutes deux des coopératives, au moins au départ.
Primeo, fondée en 1897 en Suisse, Enercoop, créée en 2005 en France.
[3/6] Image
Read 10 tweets
May 8
🇸🇬#Singapour #Mortalité
Chiffres incluant le 1e trimestre 2025.
Pays longtemps cité en exemple pour sa politique zéro Covid et sa politique vaccinale très "volontariste".
Sorti des radars, depuis🤔
[1/3] Ce graphe présente l'évolution des décès à Singapour entre avril 2009 et mars 2025, pour les périodes de 12 mois finissant en mars. Les chiffres à partr de 2020 sont comparés à la tendance constatée sur la période 2010-2019 et prolongée par régression linéaire pour évaluer les excès ou déficits de mortalité. Une hypothèse d'inflexion de cette tendance est proposée pour montrer l'impact des surmortalités successives qui ne peuvent infléchir la tendance que vers le bas, avec une intensité difficile à évaluer.
Et on peut vérifier que cela ne correspond pas à une brusque accélération du vieillissement de la population.
Evolution très linéaire des effectifs totaux ou pondérés en fonction des décès.
[2/3] Image
Read 4 tweets
Mar 2
1. NO! , you do NOT have the right to disguise the excess deaths in #Japan since 2023, based on ‘expected’ deaths 🔴 up by... +14.5%.
That's called fraud!
⏬ (1/n) exdeaths-japan.orgTrends in all-cause mortality in Japan from 2010 to 2024. From 2022 onwards, the figures greatly exceed the multi-year trend. 'Expected’ deaths, calculated by the official organisation exdeaths-japan.org, have jumped by +14.5% since 2022 in order to mask excess mortality.
2. And indeed, when you look at the result of their calculations since March 2023, you see that most of the bars🟦, showing observed deaths, remain well below the dashed line, showing ‘expected’ deaths.
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
3. To the naked eye, the change in "expected" deaths may seem insignificant, but let's download these data and average them over the first 47 weeks available from 2017 to 2024.

The jump in these 'expected' deaths between 2022 and 2024 is +14.5%. 🚀 exdeaths-japan.org/data/Estimates…Image
Read 10 tweets
Mar 1
1. NON ! , vous n'avez pas le droit de camoufler les surmortalités au Japon depuis 2023, en vous appuyant sur des décès "attendus" 🔴en hausse de… +14,5%.
Cela s'appelle une fraude !
⏬ (1/n) exdeaths-japan.orgEvolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024. Les valeurs excèdent largement la tendance pluri-annuelle à partir de 2022. Les décès "attendus", calculés par l'organisme officiel exdeaths-japan.org ont bondi de +14,5% depuis 2022 afin de masquer les surmortalités.
2. Et effectivement, quand vous regardez le résultat de leurs calculs depuis mars 2023, vous constatez que la plupart des barres🟦, montrant les décès observés, restent bien en dessous de la ligne tiretée, montrant les décès "attendus".
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
3. A l'oeil nu, l'évolution des décès "attendus" peut paraître anodine, mais téléchargeons ces données et faisons les moyennes pour les 47 premières semaines disponibles de 2017 à 2024.

Le bond de ces "expected" est de +14,5% entre 2022 et 2024 exdeaths-japan.org/data/Estimates…Image
Read 10 tweets
Feb 20
Focus sur les #français nés en 1947 et ce qui leur arrive depuis 2020.
Cette année a la particularité d'avoir le + haut taux de natalité depuis 1920, à 21,4‰.
Alors que 2024 vient de descendre à 9,5‰, battant le triste record (vers le bas) de… 1916 !
[1/7] Image
Les natifs de 1947 ont aussi été les derniers à bénéficier d'une pension de retraite calculée sur les 10 meilleures années de salaire.
Sauf que là, ils ont chargé avec près de 1% de leur population qui a disparu de manière inattendue, dont les 2/3 depuis 2022.
[2/7]
On est quasiment dans un scénario à la #Leftovers, cette série TV où 2% de la population mondiale a disparu en un instant.
Sauf que là, il faut faire comme si rien ne s'était passé et surtout comme si rien ne continuait à se produire.
Encore moins crédible comme scénario !
[3/7] Image
Read 9 tweets
Feb 18
La #France ne semble finalement pas débarassée de ses problèmes de #surmortalité si on se réfère aux taux de mortalité standardisés qui éliminent l'essentiel des biais liés à l'évolution démographique.
Mais c'est pire si on élargit la vision…

[1/15] Image
…le tableau devient en effet encore + alarmant, car la période 2015-2019 semble déjà correspondre à un premier épisode de surmortalité.
[2/15] Image
C'est particulièrement visible si on compare les taux des années 2015-2019 à la tendance 2000-2014.
Notez également le pic correspondant à la canicule de 2003 et comme il a été en grande partie effacé dès l'année suivante.

[3/15] Image
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