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Dec 31, 2024 14 tweets 6 min read Read on X
1. Ceux qui se sont échinés à détecter des défauts dans les études comme celles de @raoult_didier, devraient se pencher sur ce site japonais officiel qui proclame l'absence de la moindre surmortalité pour 2023 & 2024, en se basant sur les décès observés suivants :
⏬ (1/9) Evolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024. Les valeurs excèdent largement la tendance pluri-annuelle à partir de 2022
@raoult_didier 2. Et effectivement, quand vous regardez le résultat de leurs calculs depuis mars 2023, vous constatez que la plupart des barres🟦, montrant les décès observés, restent bien en dessous de la ligne tiretée, montrant les décès "attendus".
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Le site exdeaths-japan.org ne rapporte aucune surmortalité depuis mars 2023 mais plutôt une sous-mortalité quasi constante.
@raoult_didier 3. Comment est-ce possible ?
Ajoutons leur "décès attendus" au 1er graphe, avec des 🔴
Wouah, ça, c'est un décollage ! 🚀 Evolution des mortalités toutes causes au Japon de 2010 à 2024 et comparaison avec les prédictions de décès calculées par le site exdeaths-japan.org. Ces prédictions connaissent une augmentation phénoménale en 2023 et 2024.
@raoult_didier 4. Seul un bouleversement de la démographie des + âgés pourrait expliquer un tel bond.
Regardons !
Voici la comparaison avec les évolutions des effectifs de populations par tranche d'âge trouvés sur le site
La disproportion interroge, non ? stat.go.jp/english/data/j…Le site exdeaths-japan.org calcule une prévision de décès "ordinaires" en hausse de 14,7% entre 2022 et 20é4 alors qu'il faut aller chercher chez les plus de 95 ans pour trouver une augmentation supérieure à 7% sur la même période. La logique voudrait que cette hausse soit de l'ordre de 1 à 2%.
@raoult_didier 5. Le Japon est en fait l'un des seuls, voire le seul pays à connaître une telle stagnation de sa population âgée.
[Pour collecter ces données, j'ai dû fouiller dans plusieurs fichiers et certaines valeurs sont arrondies, si vous trouvez un récap + complet, faites-moi savoir] Evolution de la pyramide des âges au Japon pour les 65 ans et plus entre 2010 et 2020. Elle montre un début de stagnation de cette population à partir de 2020.
@raoult_didier 6. Ce site n'est pas à proprement dire gouvernemental mais est bien supporté par le Ministère de la Santé @MHLWitter et piloté par un panel de 14 scientifiques venant des + hautes institutions et universités.
Vous trouverez noms et fonctions ici :
exdeaths-japan.org/en/#memberMember This work was supported by the Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan (23HA2005).  *Research leader  Dr. Masahiro Hashizume* Department of Global Health Policy, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo Dr. Shuhei Nomura* Keio University Global Research Institute (KGRI) Dr. Akifumi Eguchi Center for Preventive Medical Sciences, Chiba University Dr. Daisuke Yoneoka Infectious Disease Surveillance Center at the National Institute of Infectious Diseases Dr. Takayuki Kawashima Department of Mathematical and Computing Science, Tokyo Institute of Technology Dr. Yuta Tan...
@raoult_didier @MHLWitter 7. La méthode utilisée pour calculer des prédictions de décès aussi invraisemblables se réfère évasivement à un "algorithme de Farrington".
Mais la page référencée date de… juillet 2020 et concernait l'analyse des décès jusqu'à avril 2020.
exdeaths-japan.org/en/#methodMethod of calculating numbers of excess and exiguous deaths The Farrington algorithm, known internationally as a standard method and used by the US Centers for Disease Control and Prevention,was used to calculate the numbers of excess and exiguous deaths . For details about the methods, please refer to the National Institute of Infectious Diseases homepage [in Japanese].
CSIER  Center for Surveillance, Immunization and Epidemiologic Research Estimation de la surmortalité au Japon (analyse des données jusqu'en avril 2020) Date de publication : 31 juillet 2020 résumé À l’aide des données des statistiques de l’état civil de 2012 à 2020, nous avons estimé les décès excédentaires par semaine et par préfecture pendant la période de pandémie du nouveau coronavirus (janvier à fin avril 2020) au Japon. Compte tenu de la comparabilité entre les pays occidentaux et le Japon, nous avons utilisé l'algorithme de Farrington utilisé par les Centers for Disease Control and ...
@raoult_didier @MHLWitter 8. De fait, à mon humble opinion, la seule inflexion possible pour les prévisions de décès, après une période de surmortalité, serait une baisse (🟡 sur le graphe).
Les morts prématurées vont nécessairement créer un vide dans les stats futures.
On ne meurt pas 2 fois ! Image
@raoult_didier @MHLWitter 9. Pour m'assurer que ce questionnement n'était pas complètement farfelu, j'ai présenté la disproportion entre les prédictions de décès et les changements démographiques à la nouvelle IA @deepseek_ai.
Voici ce qu'elle a compris de la question et sa conclusion. The data you provided shows a significant discrepancy between the rise in "expected deaths" (+14.7%) and the relatively small increases in the elderly population segments (e.g., 65+ years: +0.1%, 70+ years: +0.6%, 85+ years: +1.6%, 90+ years: +4.3%). This inconsistency raises valid concerns about the methodology used to calculate "expected deaths" and whether the figures are being manipulated or misrepresented. Here’s a breakdown of why this could be problematic:
Conclusion: The data you provided strongly suggests that the +14.7% rise in "expected deaths" is not justified by the modest increases in the elderly population. This inconsistency could indicate either a flawed methodology or intentional misrepresentation. To confirm whether this is fraud, further investigation into the site’s methodology and comparison with independent data sources would be necessary.
@raoult_didier @MHLWitter @deepseek_ai 10. English version
11. On m'a enfin fait parvenir l'article d'un scientifique japonais de premier plan, Seiji Kojima, qui relève cette incroyable fraude.
Et cet aveu stupéfiant du directeur Wakita du National Institute of Infectious Diseases :
Le directeur Wakita de l’Institut national des maladies infectieuses a reconnu que les données à partir de 2020 ont été utilisées pour prédire le nombre de décès et a répondu comme suit.  En incluant les données de la période épidémique du coronavirus à partir de 2020, nous pensons que le nombre estimé de décès obtenu reflétera mieux la situation réelle, car il inclura les effets du coronavirus. L’objectif de l’Institut national des maladies infectieuses d’annoncer des décès excédentaires n’est pas simplement de comparer l’évolution du nombre de décès par rapport à avant la pandémie. En sup...
12. En clair, ce directeur admet qu'ils ont intégré les mortalités anormales à partir de 2021 pour calculer leurs prévisions, comme si c'était la nouvelle tendance naturelle.
Avec ainsi un effet moisson inversé.
+ il y a eu de morts en excès➡️+ on attend de morts !
13. Suite de l'analyse des données de exdeaths-japan.org, concernant cette fois les causes de décès :
x.com/felicittina/st…
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Jan 5
🇬🇧#UK
It appears that the statisticians of @ONS are playing the same trick on us as their colleagues 🇯🇵.
Indeed, based on the deaths recorded in the civil registry as you see them⤵️, they calculate for 2024 an UNDER-MORTALITY of -8,0% (532k observed vs 578k "expected")
[1/8] This graph shows the evolution of yearly deaths for England & Wales between 2010 and 2024. The figure for 2024 is obtained from the provisional total known for the first 11 months. This partial total is divided by the ratio between the sum of the totals for these same months for the reference period 2015-2019 and the sum of the annual totals for the same period. The figures from 2020 are compared to the trend observed over the period 2015-2019 and extended by linear regression to assess excesses or deficits in mortality.
@ONS This is clearly seen on this graph, where the bars are consistently well below the dark blue marks for 2024.
Src:
How can we go from +4.5% to -8.0%?
[2/8] ons.gov.uk/peoplepopulati…Image
@ONS By downloading the data for this graph, we understand the miracle a little better!
Like, in Japan, the "expected" (estimated deaths, calculated by a model) first jumped by +4.3% in 2023, then by +8.5% in 2024.
i.e. +13,1% between 2022 and 2024.
[3/8] Image
Read 10 tweets
Jan 4
People ask me what post-Covid mortality might look like in a country that has had very little vaccination.
My only example with recent data is Romania, probably the worst for boosters.
Src: Eurostat + vaccinetracker.ecdc.europa.eu/public/extensi… x.com/_aussie17/stat…Image
Correction: Following an alert from @henjin256 regarding strange values ​​for 2024, I went back to the Eurostat source which is supposed to be @ro_statistics.
I found the following values, quite dissimilar from 2020.
…/… Image
But in the end, excess mortality would have been less severe than announced and the situation would have stabilized in 2022 before starting to compensate for about half of the cumulative excess mortality in 2023 & 2024 (55k of 107k).
Sources:⏬
Read 7 tweets
Jan 4
#Japon (suite)
1. La discussion encadrée⤵️ montre la grossière manipulation utilisée pour masquer les surmortalités 2023 et 2024.
Le même site propose aussi des chiffres par cause de décès.
Voici un récap, détaillé dans la suite
⏬ (1/13)
Image
2. Voici le bilan des surmortalités, suivant mes calculs primitifs, pour les 5 causes présentées.
Une seule est absente de ce schéma, le Cancer, mais cela sera expliqué + bas. Japon - Bilan des causes de surmortalité de 2021 à 2024.		 Circulatoire	81k	(18%) Covid+Resp.	113k	(26%) Sénilité	136k	(31%) Suicide	25k	(6%) Autre cause	87k	(20%)  "Src: exdeaths-japan.org - 23 déc 2024 * 2024: extrapolé à partir des 30 premières semaines"
3. Commençons par examiner la cause qui connaîtrait la + forte surmortalité aussi bien en nombre qu'en %.
Alors qu'elle n'est que la 5e cause.
En comparant avec une tendance qui marquait pourtant un triplement du nombre de décès entre 2010 et 2019. Ce graphe présente l'évolution des décès annuels pour cause de "Sénilité" pour le Japon entre 2010 et 2024. Le chiffre pour 2024 est obtenu à partir du total provisoire connu pour les 30 premières semaines. Ce total partiel est divisé par le rapport entre la somme des totaux pour ces mêmes semaines pour la période de référence 2015-2019 et la somme des totaux annuels de la même période. Les chiffres à partr de 2020 sont comparés à la tendance constatée sur la période 2010-2019 et prolongée par régression linéaire pour évaluer les excès ou déficits de mortalité. "Src: exdeaths...
Read 14 tweets
Dec 31, 2024
1. To all people who have struggled to detect tiny flaws in studies like these of @raoult_didier, you should be quite interested in this official Japanese site which proclaims the absence of any excess mortality for 2023 & 2024, based on the following observed deaths.
⏬ (1/9) Image
@raoult_didier 2. Clearly, when you look at the result of their calculations since March 2023, you see that most of the blue bars, showing observed deaths, remain well below the dashed line, showing the "expected" deaths.
exdeaths-japan.org/en/graph/weekl…Image
@raoult_didier 3. How is it possible?
Let's add their calculated "expected deaths" to 1st graph with🔴
Wow, that's a takeoff! 🚀 Image
Read 15 tweets
Dec 30, 2024
🇯🇵 #Japon, les 🔴 qui font tache !
Pour détecter une mortalité anormale, on compare les décès observés à une prévision qui ressemble généralement aux 🔶
Mais au Japon, la prévision suit donc les 🔴 🚀
Surprenant, non ?⏬
[1/7] Image
Pour 2024, d'après ces spécialistes, on attendrait donc 14,7% de décès en plus qu'en 2022, dernière année où le chiffre restait plausible.
Et, comme vous vous en doutez, cette augmentation est totalement aberrante au vu de l'évolution de la population sur ces 2 ans.
[2/7] Image
Le Japon est en effet un des rares pays, voire le seul, à connaître une telle stagnation de sa population âgée.
[3/7] Image
Read 7 tweets
Dec 3, 2024
1/ La #France serait-elle l'un des rares pays developpés à ne plus connaître de #surmortalité depuis 2023.
Si l'on s'en tient à la tendance 2015-2019, on pourrait considérer que oui.
Mais après une période de surmortalité, c'est une sous-mortalité que l'on devrait voir…
Image
2/ Reste à savoir à quel rythme ?
Sur le graphe précédent, la courbe pointillée présente l'hypothèse très prudente d'une répartition de 50% des décès anticipés sur les 4 années suivantes.
Qu'on peut visualiser ainsi : Image
3/ Comme on n'a pas vu une hécatombe de dizaines de milliers de personnes en bonne santé, une répercussion plus rapide ne semble pas incongrue.
Les surmortalités 2022-2024 seraient alors au même niveau voire au-dessus celles de 2020-2021 Image
Read 15 tweets

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