در جهت Learn in Public
استایل هایی که تا الان امتحان کردم با مدل 4o
"Origami-inspired 3D model"
"LEGO style"
"Van Gogh"
"Studio Ghibli"
"Michelangelo's sculptures"
"Nostalgic stop-motion look like Rudolph the Red-Nosed Reindeer. Cozy and janky"
"white rubber foam"
"Fleischer Studios"
"Cow and Chicken / Cartoon Network Gross-Out"
"muppets"
"Persian Miniature Style"
"ukiyo-e style"
"Notion profile"
"Minecraft"
Turn it into a Vintage-style illustration, drawn in a bold and graphic woodcut or linocut aesthetic. They wear a teal, polka- dotted collared dress and is surrounded by detailed yellow wildflowers and foliage, all set against a dark textured background. The lines are etched
"Minimalist ink-style illustration"
"embroiderer"
"wood Carving style"
"Chinese ceramics"
"Adult Coloring Book"
"4 years old drawing"
"Persian Carpet"
"Pearl embroidery"
"Sistan needlework"
"Steampunk"
"funko pop"
just for you @hamedjvh
"Klimt"
"Pablo Picasso"
"Tintin"
"cyperpunk"
"happy tree friends"
"Church window"
"paper cut"
"every thing made of Rubik cube"
"every thing made of Cardboard Box"
"every thing made of bubble wrappers"
"ironman red and gold"
"every thing made of Pool Floor Tiles"
"Spotify playlist cover"
• • •
Missing some Tweet in this thread? You can try to
force a refresh
اولین مطالعهی بزرگمقیاس دربارهی ایجنتهای هوش مصنوعی که واقعاً در محیط تولید (Production) اجرا میشن.
هیاهو میگه ایجنتها دارن همهچیز رو متحول میکنن. دادهها اما داستان دیگهای تعریف میکنن.
پژوهشگران از ۳۰۶ متخصص نظرسنجی کردن و ۲۰ مورد مطالعهی عمیق در ۲۶ حوزه انجام دادن. یافتههاشون خیلی از تصورات رایج دربارهی نحوهی ساخت و اجرای ایجنتها در محیط واقعی رو به چالش میکشه.
واقعیت اینه: ایجنتهایی که در تولید استفاده میشن، عمداً ساده و محدود طراحی میشن.
اولین مطالعهی بزرگمقیاس دربارهی ایجنتهای هوش مصنوعی که واقعاً در محیط تولید (Production) اجرا میشن.
هیاهو میگه ایجنتها دارن همهچیز رو متحول میکنن. دادهها اما داستان دیگهای تعریف میکنن.
پژوهشگران از ۳۰۶ متخصص نظرسنجی کردن و ۲۰ مورد مطالعهی عمیق در ۲۶ حوزه انجام دادن. یافتههاشون خیلی از تصورات رایج دربارهی نحوهی ساخت و اجرای ایجنتها در محیط واقعی رو به چالش میکشه.
واقعیت اینه: ایجنتهایی که در تولید استفاده میشن، عمداً ساده و محدود طراحی میشن.
2) انتخاب مدل
الگوی انتخاب مدل، پژوهشگران رو غافلگیر کرده. ۱۷ مورد از ۲۰ مطالعه از مدلهای پیشروی بسته مثل Claude Sonnet 4، Claude Opus 4.1 و GPT o3 استفاده میکردن.
مدلهای متنباز فقط در شرایط خاص به کار میرن:
وقتی حجم پردازش خیلی بالاست و هزینهی inference سرسامآور میشه، یا زمانی که قوانین اجازه نمیده دادهها با ارائهدهندهی خارجی به اشتراک گذاشته بشه.
برای بیشتر تیمها، هزینهی اجرای مدل در مقابل هزینهی کارشناسان انسانی که ایجنت جایگزین یا تقویتشون میشه، تقریباً ناچیزه.
3) چارچوبهای ساخت ایجنت
استفاده از فریمورکها هم نکتهی جالبی داره.
۶۱٪ از افراد نظرسنجیشده از فریمورکهای آماده مثل LangChain/LangGraph استفاده میکنن.
اما ۸۵٪ از تیمهایی که واقعاً محصول در محیط تولید دارن، ترجیح میدن همهچیز رو از صفر و سفارشی بسازن.
چرا؟ چون حلقههای اصلی اجرای ایجنت خیلی سادهتر از چیزیه که به نظر میاد و با API کالهای مستقیم بهراحتی ساخته میشن.
تیمها اسکلتبندی سبک و اختصاصی رو ترجیح میدن تا وابستگیهای سنگین و لایههای انتزاعی متورم.