구글의 살아있는 전설, 제프 딘(Jeff Dean)이 말하는 'AI 15년의 진화와 압도적 미래'

스탠포드 AI 클럽 강연 내용입니다. 구글의 30번째 직원이자 현재 구글 딥마인드의 수석 과학자인 제프 딘이 지난 15년간의 AI 발전사와 앞으로 올 거대한 변화를 정리해 주었습니다. AI의 근본 원리부터 미래의 기회까지, 비즈니스와 기술의 정점이 담겨 있어 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 하드웨어의 혁명: '범용'에서 '전용'으로의 전환

지난 10년간 AI가 비약적으로 발전할 수 있었던 일등 공신은 역설적이게도 소프트웨어가 아닌 '하드웨어'였습니다.

CPU의 한계: 15년 전에는 단순히 CPU가 얼마나 빠른지가 중요했습니다. 하지만 현대의 딥러닝은 엄청난 양의 행렬 연산을 필요로 합니다.

TPU(Tensor Processing Unit)의 등장: 구글은 AI 전용 칩인 TPU를 통해 연산 효율을 30~80배까지 끌어올렸습니다. 이는 단순한 속도 개선이 아니라, 과거에는 '불가능'했던 규모의 모델 학습을 '가능'의 영역으로 바꾼 사건입니다.

에너지 효율과 스케일: 이제는 수만 개의 칩이 하나의 거대한 슈퍼컴퓨터처럼 작동합니다. 이 거대한 지렛대(Leverage)가...
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2026년, AI로 '슈퍼 1인 기업'이 되는 5가지 법칙

현재 실리콘밸리에서 화제가 되고 있는 146만 유튜버 'Silicon Valley Girl'의 최신 영상입니다. 2026년을 대비해 지금 당장 1인 비즈니스를 시작한다면 어떻게 해야 하는지, 수천억 가치의 창업가 5명에게 직접 물은 내용을 담았습니다. AI가 더 이상 '장점'이 아닌 '기본값'이 된 이 시대, 홀로 유니콘 기업의 생산성을 내고 싶다면 꼭 보셔야 할 내용이라 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. 나만의 '슈퍼파워'에 올인하라 (Samir Vasavada)

가장 먼저 해야 할 일은 세상에서 내가 제일 잘하는 단 한 가지를 찾는 것입니다. 약점을 보완하려 애쓰지 마세요. 친구들에게 물어보세요. "너 나랑 왜 친구 해?", "내가 뭘 제일 잘해?" 거기서 나온 공통된 답변이 바로 당신의 '슈퍼파워'입니다.

이것저것 건드리지 말고, 그 한 가지 능력에 1년, 2년 진득하게 투자하세요. 커리어의 복리 효과는 자본의 복리만큼이나 강력합니다. 이 한 가지에 집중하는 것이 모든 '알파(초과수익)'를 만들어냅니다.
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얀 르쿤의 폭로: "LLM은 막다른 골목이다" 그리고 메타의 벤치마크 조작

현재 해외 AI 커뮤니티를 강타하고 있는 23분 분량의 분석 영상입니다. AI 유튜브 크리에이터 Nate B Jones가 지난주 쏟아진 200개의 뉴스 중 '진짜 판을 흔드는' 5가지 핵심 변화를 정리했는데, 그 내용이 상당히 충격적이라 꼭 보셨으면 하는 마음에 핵심만 추려드립니다.

특히 딥러닝의 대부 얀 르쿤(Yann LeCun)이 메타를 떠나며 남긴 말들은 우리에게 시사하는 바가 큽니다.
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(아래 이어서) 1. 얀 르쿤의 작심 발언: "LLM은 슈퍼 인텔리전스로 가는 길이 아니다"

딥러닝의 창시자 중 한 명인 얀 르쿤이 메타를 떠나며 파이낸셜 타임즈 인터뷰에서 두 가지 폭탄 발언을 했습니다.

벤치마크 조작: 메타가 Llama 4의 성능 점수를 부풀리기 위해 테스트마다 다른 모델 변형을 사용했다는 사실을 인정했습니다. 마크 저커버그는 이를 알고 격분해 관련 조직을 사실상 해체하고 새로운 리더십을 세웠다고 합니다.

LLM의 한계: 그는 "LLM은 근본적으로 세계 모델(World Models)을 구축할 수 없으며, AGI(일반 인공지능)로 가는 길은 막혀있다"고 단언했습니다.

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AI 시대? '재능'의 시대는 끝났다, 이제는 '집요함(Relentless)'이다

실리콘 밸리 걸 유튜브에 Epidemic Sound의 CEO 오스카 호그랜드가 출현하여 AI 시대에도 '변하지 않는 본질'에 대한 이야기를 하였는데 내용이 좋았습니다. 그래서 공유해드리며, 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. '재능'의 시대는 끝났다, 이제는 '집요함(Relentless)'이다

우리는 흔히 성공의 제1요소를 타고난 재능이라 생각합니다. 하지만 오스카는 단언합니다. "AI 시대에 재능은 그저 입장권일 뿐입니다." 누구나 AI 툴을 쓰면 평균 이상의 결과물을 낼 수 있습니다.

재능의 상향 평준화가 일어난 겁니다. 이제 승부를 가르는 건 '그릿(Grit)', 그리고 그가 가장 좋아하는 단어인 '집요함(Relentless)'입니다. 재능 있는 사람은 많습니다. 하지만 70~80시간씩 몇 년을 버티며 파고드는 '집요한' 사람은 드뭅니다. 도구는 쉬워졌지만, 그 도구를 끝까지 쥐고 있는 끈기가 진짜 희소자원이 됩니다.
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지루한 제품으로 1조 원 기업을 3번이나 만든 남자

현재 해외 비즈니스 팟캐스트 'My First Million'에서 극찬을 받은 에피소드입니다. 비누(Method), 비타민(Olly), 반창고(Welly). 누구나 쓰는 지루한 물건으로 유니콘 기업을 연달아 터뜨린 'Eric Ryan'의 전략을 듣고 소름이 돋았습니다. 커머스나 브랜딩, 혹은 내 사업을 준비하는 분들이라면 무조건 봐야 할 '카테고리 장악의 법칙'을 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. '지루한 동질함의 바다(Sea of Sameness)'를 찾아라

에릭 라이언의 성공 방정식은 마트에 가서 가장 지루한 코너를 찾는 것에서 시작합니다. 그는 매대 앞에 서서 모든 제품이 똑같이 생겼는지 확인합니다.

그가 'Method'를 창업했을 때, 비누는 싱크대 밑에 숨겨두는 물건이었습니다. 그는 질문을 바꿨습니다. "비누를 숨겨야 할 세제가 아니라, 집을 꾸며주는 인테리어 오브제로 만들면 어떨까?" 남들이 기능에 집중할 때, 그는 '문화적 결핍'을 찾습니다. 카테고리가 너무 복잡하거나, 지나치게 진지하다면 그것은 그들이 불안함을 숨기고 있다는 신호입니다. 복잡함을 단순함으로, 진지함을 위트(Inner Child)로 바꾸는 순간 시장은 전복됩니다.
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마이크로소프트 AI CEO "앱과 웹의 시대는 끝났다"

현재 실리콘밸리에서 가장 화제가 되고 있는 1시간 분량의 대담입니다. 딥마인드(DeepMind) 공동 창업자이자 현재 마이크로소프트 AI의 수장인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)이 피터 디아만디스와 나눈 대화인데, 앞으로 2~3년 내에 AI가 우리 삶을 어떻게 송두리째 바꿀지 소름 돋는 통찰을 담고 있어 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. 인터페이스의 혁명: '클릭'에서 '대화'로

술레이만은 단언합니다. 우리가 알던 OS, 검색엔진, 앱, 브라우저의 시대는 끝났습니다. 우리는 지금 '에이전트(Agent)'와 '동반자(Companion)'의 세계로 넘어가고 있습니다.

지금까지 우리는 메뉴를 클릭하고, 앱을 실행하며 컴퓨터를 '조작'했습니다. 하지만 미래의 인터페이스는 100% 대화형입니다. 24시간 내 주머니 속에 있는 비서가 내 맥락을 완벽히 이해하고, 나를 대신해 모든 디지털 작업을 수행합니다. "어떻게 사용할까?"를 고민하는 시대는 지났습니다. 이제는 "무엇을 시킬까?"만 남았습니다.
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AI가 우리를 파괴할 수 있는 미래, 닉 보스트롬의 경고

최근 AI 분야에서 가장 큰 화제가 되고 있는 1시간짜리 영상입니다. '초지능'이라는 개념을 세상에 알린 철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)의 최신 인터뷰인데, AI가 인류에게 가져올 실존적 위험에 대해 그 어느 때보다 날카롭게 파고듭니다. AI 시대의 명과 암에 대해 깊이 고민하는 분이라면 반드시 알아야 할 내용이라 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 초지능의 기본값은 '인류 멸망'이다

닉 보스트롬이 던지는 가장 충격적인 화두는 이것입니다. 만약 우리가 인간의 지능을 아득히 뛰어넘는 '초지능'을 만드는 데 성공한다면, 그 기본 결과(default outcome)는 인류의 멸망이라는 것입니다. 왜일까요? AI가 악해서가 아닙니다. 인간이 고릴라의 서식지를 파괴할 때 고릴라에게 악의가 있어서가 아닌 것과 같습니다.

단지 우리의 목표(도시 건설, 자원 개발 등)를 달성하는 과정에서 고릴라의 생존은 고려 대상이 아닐 뿐입니다. 초지능에게도 인류는 그런 존재일 수 있습니다. 초지능이 자신의 목표(우리가 이해할 수 없는)를 추구하는 과정에서 인류는 그저 길가의 돌멩이처럼 치워버려야 할 장애물이거나, 목표 달성에 필요한 자원으로 취급될 수 있다는 것이죠.

이것이 바로 'AI 정렬(Alignment)' 문제가 해결되지 않았을 때 우리가 마주할 가장 냉혹한 시나리오입니다.
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(아래 이어서)

샘 알트만 7년전 블로그 글 '성공하는 위해서 13가지 방법'

지금은 누구나 아는 OpenAI의 수장 샘 알트먼이 7년전 자신의 블로그에 작성한 글을 보며 많은것을 느끼게 되었습니다. 그가 '어떻게 성공할 것인가'에 대해 작성한 글입니다.

수천 명의 창업가를 관찰하며 얻은 통찰력으로, 평범한 성공을 넘어 '특출한 성공(Outlier Success)'을 이루는 13가지 방법을 제시합니다. 이 시대에 큰 부를 이루거나 중요한 무언가를 만들고 싶은 분들을 위해 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. 복리의 마법을 당신 자신에게 적용하세요

성공의 핵심은 '복리'입니다. 부의 창출은 기하급수적 곡선에서 나옵니다. 매년 50%씩 성장하는 비즈니스가 단기간에 거대해지듯, 당신의 인생도 우상향하는 복리 곡선이 되어야 합니다. 20년 차와 2년 차의 실력 차이가 없는 선형적인 커리어에 머물지 마세요.

자본, 기술, 브랜드, 네트워크, 사람 관리 등 레버리지를 활용해 당신이 하는 일의 결과가 시간이 갈수록 기하급수적으로 커지게 만드세요. 작은 기회들을 과감히 포기하고, 당신의 커리어 전체를 '각주'로 만들 만한 잠재적 계단식 변화(step changes)에 집중하세요.
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주말 만에 만든 앱으로 7개월 만에 월 수익 1,800만 원 만든 개발자

현재 유튜브에서 화제가 되고 있는 1인 개발자 성공 스토리 영상입니다. 비전공자가 어떻게 단 주말 만에 만든 앱으로 7개월 만에 월 수익 14,000달러(약 1,800만 원)를 달성했는지, 그 현실적인 성공 공식을 누구나 따라 할 수 있도록 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 기회는 '준비된 자'에게 온다: 타이밍의 포착

모든 것은 하나의 트윗에서 시작되었습니다. 2025년 3월, 마이크로소프트가 스카이프(Skype) 서비스 종료를 발표합니다.

시장의 빈틈 발견: 거대 기업의 서비스 종료는 곧 검증된 시장의 거대한 공백을 의미했습니다.

외부적 검증 (Validation): 유명 인플루언서 피터 레벨(Peter Levels)이 "누군가 스카이프 대체재를 만들어달라"는 트윗을 올리자, 그는 이 아이디어에 대한 확신을 얻습니다. '나만 느끼는 불편함이 아니구나.'

누적된 기술: 데니스는 이전에 수많은 사이드 프로젝트를 실패하며 코딩, 디자인, 마케팅 기술을 쌓아왔습니다. 기회는 갑자기 찾아왔지만, 그는 그것을 잡을 준비가 되어 있었습니다.

새로운 아이디어를 찾는 것이 아니라, 이미 검증된 시장에서 '사라지는 공룡'의 자리를 대체하는 것. 이것이 성공의 첫 단추였습니다
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(아래 이어서)

Perplexity CEO가 밝힌 AI 혁명: '광고의 종말'과 '개인의 주권'

AI 시대에 가장 많이 언급되는 회사라고 할 수 있는 27조($20B) 기업 Perplexity의 창업자 Aravind Srinivas 최신 인터뷰 영상입니다. OpenAI, 구글을 위협하는 이 회사가 최근 출시한 AI 브라우저 '코멧'과 함께 미래의 일, 쇼핑, 부의 지형이 어떻게 바뀔지에 대한 충격적인 인사이트를 던졌습니다. 핵심만 완벽하게 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 제3의 인터넷 권력, 'AI 에이전트'의 탄생

지금까지의 AI는 거대 기업의 도구였습니다.
AI는 우리를 '조종'하는 데 쓰였죠.

하지만 이제 Aravind는 단언합니다. AI 권력은 개인에게 넘어올 것이라고. Perplexity의 '코멧' 같은 AI 에이전트는 철저히 '나의 이익'을 위해 움직입니다.
나를 대신해 유튜브 광고를 건너뛰고 핵심만 요약하고, 수십 개의 리뷰를 비교해 내 예산에 맞는 최적의 상품을 찾아주며, 심지어 내 스케줄에 맞춰 미팅까지 잡습니다. 이것은 역사상 처음으로 '당신 손에 들린 AI'이며, 거대 테크 기업에 맞서 당신의 지갑과 시간을 지켜주는 수호자가 될 것입니다.
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(이어서)

구글 전 회장 에릭 슈미트가 말하는 AI 시대의 미중 전쟁

최근 실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 팟캐스트 All-In에 출연한 구글 전 회장 에릭 슈미트의 28분짜리 인터뷰가 큰 화제가 되고 있습니다. AI 혁명이 과소평가되고 있다고 단언하는 그의 통찰은 단순히 기술을 넘어 지정학적 미래까지 관통합니다. AI 시대를 살아가는 우리 모두가 반드시 알아야 할 핵심 내용만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. AI 패권 전쟁: 'AGI 올인' 미국 vs '실용주의' 중국

에릭 슈미트는 현재 미국과 중국의 AI 전략이 근본적으로 다르다고 진단합니다.

미국: 막대한 자본을 투입해 인류의 지능을 뛰어넘는 '범용인공지능(AGI)' 개발에 올인하고 있습니다. OpenAI, 구글 등 소수의 거대 기업이 주도하는 '폐쇄형 모델(Closed Source)' 중심입니다.

중국: AGI라는 꿈 대신, 지금 당장 돈이 되는 '실용적 AI'를 모든 산업에 적용하는 데 집중합니다. 로봇, 전기차, 소비재 앱 등 현실의 문제를 해결하며 데이터를 축적하고 있습니다. 특히 '오픈소스(Open Source)'를 통해 전 세계 개발도상국에 중국의 AI 모델을 퍼뜨리는 'AI판 일대일로' 전략을 펼치고 있습니다.

이는 서구의 가치가 담긴 AI가 아닌, 중국의 가치가 담긴 AI가 글로벌 표준이 될 수 있다는 무서운 경고입니다.
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(이어서)

AI 시대, 내 직업이 사라질지 알아보는 단 하나의 테스트!

457만 유튜브 채널 Tom Bilyeu에서 '2030년까지 이 직업 중 하나도 없다면… 당신은 망할 겁니다' 라는 꽤나 자극적인 제목의 영상이 올라왔습니다.

영상에서 그는 전기가 미국 가정의 1/4에 도달하는 데 46년, 인터넷은 7년이 걸렸지만 챗GPT는 단 5일 만에 해냈다고 이야기하며 AI가 주도하는 '직업 대멸종'은 이미 시작됐다고 주장합니다. 이 거대한 변화 속에서 여러분의 커리어는 안녕하신가요? 살아남는 자의 전략, 그의 주장은 뭘까요? 지금부터 공개합니다.
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(아래 이어서) 1. 내 직업이 사라질지 알아보는 단 하나의 테스트

당신이 얼마나 열심히 일하고, 얼마나 많은 시간을 들여 기술을 연마했는지는 더 이상 중요하지 않습니다. AI 혁명에서 당신의 직업이 살아남을지는 단 하나의 잔인한 테스트에 달려있습니다. "AI나 로봇이 당신의 일을 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 잘할 수 있는가?"

만약 대답이 '예'라면, 당신의 직업은 전깃불에 밀려난 등대지기처럼 사라질 운명입니다. 이 변화의 본질을 꿰뚫지 못한 기업의 말로는 비참합니다.

코닥 vs 어도비: 코닥은 세계 최초의 디지털카메라를 개발하고도 필름 사업을 지키기 위해 그 기술을 묻어버렸고, 결국 파산했습니다. 반면 어도비는 생성 AI가 등장하자 스스로를 파괴하며 포토샵에 AI '파이어플라이'를 심었습니다. 결과는 어땠을까요? 어도비의 주가는 5배 가까이 폭등했습니다. 과거의 성공에 안주할 것인가, 스스로를 파괴하고 미래를 택할 것인가. 이 선택이 당신의 생존을 결정합니다.
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(이어서)

AI가 디자이너를 대체? GitHub 디자인 총괄의 답

현재 업계에서 화제가 되고 있는 GitHub 디자인 총괄 Diana의 인터뷰 영상입니다. AI 시대에 디자이너의 역할과 미래에 대해 깊은 통찰을 주는 내용인데요. 디자이너로서 커리어의 방향성이 고민이거나, AI를 활용해 한 단계 도약하고 싶은 분들이라면 꼭 보셔야 할 내용이라 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. AI 시대, 디자이너에게 필요한 '새로운 무기'

Diana는 AI 시대에 좋은 디자인이란 '시대를 만나는 것(meeting the moment)'이라고 정의합니다. 기술은 끊임없이 변하며, 지금은 AI라는 거대한 변곡점을 맞이하고 있습니다. 그녀는 디자이너가 이 변화의 파도에 올라타기 위해 새로운 무기를 장착해야 한다고 말합니다.

그 무기는 바로 '코드와 신기술에 대한 친숙함'입니다.
과거 디자이너의 영역이 시각적인 것에 머물렀다면, 이제는 엔지니어처럼 기술의 본질을 이해하고 그들의 도구를 다룰 줄 알아야 한다는 것입니다. 그녀 역시 금요일 밤에 파티에 가는 대신 노트북으로 무언가를 만드는 것을 즐겼던 경험이 지금의 자신을 만들었다고 말합니다.

AI 경험을 디자인하려면, 그 기술에 누구보다 가까이 다가가야 합니다. 기술적 이해는 이제 디자이너에게 '있으면 좋은 것'이 아닌, 경쟁력을 결정짓는 '필수 무기'가 되었습니다.
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(이어서)

AI가 5년 안에 모든 코딩을 대체할 것이라 확신한 24세 창업자

현재가장 핫한 AI 코딩 에이전트 'Cursor' 창업자의 인터뷰 영상입니다. 불과 24세의 나이로 단 1년 만에 회사를 100배 성장시킨 그의 성공 뒤에는 처절한 실패와 엄청난 확신이 있었습니다. 개발자든, 기획자든, AI 시대에 일하는 모든 분들이 꼭 봐야 할 내용이라 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서) 1. 확신: "5년 안에 모든 코딩은 AI를 통하게 될 것이다"

Cursor 팀의 시작은 다른 스타트업과 달랐습니다. 그들은 처음부터 '될 만한 아이템'이 아닌, '믿는 미래'에 모든 것을 걸었습니다.

"향후 5년 안에 모든 소프트웨어 개발은 모델(AI)을 통해 이루어질 것이다."
2022년, GitHub Copilot이라는 거인이 시장을 장악하고 있을 때, 대부분의 사람들은 "게임은 끝났다"고 생각했습니다. 하지만 Cursor 팀은 달랐습니다. 그들은 기존 제품들이 단순히 코딩을 '조금 더 개선'하는데 그치고 있다고 보았고, '코딩의 모든 과정이 자동화되는 세상'이라는 더 큰 그림을 그렸습니다. 이 대담한 확신이 바로 거인과 싸울 수 있었던 유일한 무기였습니다.
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(이어서)

'사피엔스' 저자 유발 하라리, "인공지능 시대는 끝났다"

최근 해외에서 큰 파장을 일으키고 있는 유발 하라리의 인터뷰 영상입니다. '사피엔스', '호모데우스'를 통해 인류의 과거와 미래를 꿰뚫었던 그가 AI에 대해 던지는 새로운 관점이 충격적입니다. AI에 대한 논의가 넘쳐나는 지금, 우리가 놓치고 있는 본질이 무엇인지 그의 메시지에서 핵심만 추려 공유합니다.
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(아래 이어서) 1. 진짜 AI의 정의: '자동 기계'가 아닌 '창조적 주체'

우리는 모든 것에 'AI'라는 딱지를 붙이고 있지만, 하라리는 진짜 AI를 명확히 구분합니다.

단순히 프로그래밍된 작업을 자동으로 수행하는 것은 AI가 아닙니다.
진짜 AI는 스스로 학습하고, 데이터를 기반으로 독자적인 결정을 내리며, 심지어 인간이 생각지 못한 새로운 아이디어를 '창조'할 수 있는 존재입니다.

"당신이 다가가자 커피 머신이 당신의 표정과 데이터를 분석해 '당신은 에스프레소를 원할 것 같아 미리 준비했습니다'라고 말한다면, 그것은 AI입니다. '제가 인간은 몰랐던 '베스트프레소'라는 새로운 음료를 발명했는데, 이게 더 당신 취향일 겁니다'라고 말한다면, 그것이 바로 진짜 AI입니다."

이것이 중요한 이유는, 우리가 그 발전을 예측하고 통제할 수 없다는 것을 의미하기 때문입니다. 인류에게 없는 신약을 발명할 수도 있지만, 상상조차 못 한 무기를 만들어낼 수도 있습니다.
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(이어서)

메타의 19조짜리 AI 동맹, 단 2달 만에 균열?

최근 테크크런치에 올라온 심상치 않은 기사입니다. 지난 6월, 메타가 데이터 라벨링 기업 '스케일 AI'에 무려 143억 달러(약 19조 원)를 투자하며 알렉산더 왕 CEO를 영입해 업계를 뒤흔들었는데요. 불과 2개월 만에 이 거대한 동맹에 심각한 균열의 조짐이 보이고 있습니다. AI 업계의 지각 변동을 보여주는 중요한 사건이라 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 19조 투자, 그리고 2개월 만의 핵심 임원 퇴사

동맹의 시작은 화려했습니다. 메타는 스케일 AI의 알렉산더 왕 CEO와 핵심 임원진을 영입해 '메타 초지능 연구소(MSL)'를 출범시켰습니다. 하지만 스케일 AI의 GenAI 제품 운영 수석 부사장이었던 루벤 메이어가 메타 합류 단 2개월 만에 퇴사했다는 사실이 알려졌습니다.

이는 단순한 개인의 이직이 아닙니다. 19조 원이라는 천문학적인 금액이 오간 파트너십의 핵심 인물이 초단기간에 이탈했다는 것은 내부적으로 무언가 심각한 문제가 발생하고 있다는 첫 번째 신호탄입니다.
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"우리는 AI 버블 속에 있는가?" 샘 알트먼도 인정한 질문

평소 즐겨보던 Greg Isenberg의 팟캐스트에 현재 테크 업계 최고의 화두 'AI 버블'에 대해서 다뤄주었습니다. OpenAI의 수장 샘 알트먼마저 "어떤 면에서는 버블이 맞다"고 인정했죠. 하지만 다른 한편에서는 "이번엔 다르다"는 목소리도 높습니다. 과연 그가 정리한 팩트는 뭘까요?

AI 시대를 살아가는 우리 모두에게 중요한 이 논쟁, 양쪽의 핵심 논리를 모두 파헤쳐 드립니다.

AI 버블 양쪽 핵심 논리 정리!
여러분은 어떻게 생각하시나요?
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(아래 이어서) 1. AI 버블을 주장하는 근거: '실체 없는 기대감'

첫째, 마케팅이 제품을 압도합니다.

지금 X(트위터)만 열어도 영화 예고편 같은 AI 스타트업 데모 영상을 쉽게 볼 수 있습니다. '제품이 마케팅만큼 훌륭한가?'라는 질문에 고개를 갸웃하게 만드는 기업이 너무 많습니다.

둘째, 비상식적인 기업 가치입니다.
불과 2~3명이 시작한 스타트업이 시드 투자 단계에서 300억 원의 가치를 인정받는 일이 흔해졌습니다. 이 천문학적인 가치를 정당화할 만한 실질적인 비즈니스 모델이나 수익이 있는 경우는 극히 드뭅니다.

이 구조의 모든 단계는 VC(벤처캐피탈)의 자금으로 유지되고 있습니다. VC 자금이 마르는 순간, 이 생태계 전체가 무너질 수 있다는 치명적인 약점을 가지고 있습니다.
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레이 달리오의 경고: AI가 미국 파산을 앞당긴다

이 유튜브 채널에서는 레이 달리오가 AI와 로봇공학이 미국 경제에 미칠 영향에 대해 경고했습니다. AI 시대에 관심이 있으며 이 시대의 흐름을 읽고 싶은 분들이라면 반드시 알아야 할 내용이기에 핵심만 요약해 드립니다.

과연 그는 무엇을 경고할까요?
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(아래 이어서) 1. AI의 역설: 생산성 혁명 vs. 국가 부채 가속화

지금까지 경제를 움직이는 공식은 간단했습니다.
중앙은행이 금리를 낮추면 -> 기업은 저렴하게 돈을 빌려 사업을 확장하고 -> 더 많은 직원을 '고용'합니다. -> 직원들은 월급으로 '소비'하며 경제를 활성화시켰죠.

하지만 AI와 로봇의 등장은 이 공식을 완전히 파괴합니다.
이제 기업들은 금리가 낮아지면 사람을 고용하는 대신, 더 많은 로봇을 사고 AI 에이전트를 도입합니다. 이는 노동력과 경제 성장의 연결고리가 끊어지는 '대규모 디커플링'을 의미합니다.

생산성은 폭발적으로 증가하지만, 일자리를 잃은 대다수 국민의 소비력은 급감합니다. 결국 아무도 물건을 사지 않는 경제가 되어 국가의 파산을 더욱 앞당기게 될 것이라고 달리오는 경고합니다.
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(이어서)

AI가 당신의 직업을 대체할까 봐 불안하신가요?

최근 Myron Golden의 유튜브 채널에 AI 관련 내용이 올라왔는데 많은 사람들의 불안을 기회로 바꿔주고 있는 인사이트 영상입니다. AI 시대에 뒤처지지 않고 오히려 부를 창출하는 방법에 대한 인사이트가 너무 좋아서, 핵심만 빠르게 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 부의 역사: 당신은 어느 시대에 살고 있습니까?

우리는 대부분 '과거의 방식'으로 돈을 벌려고 하기에 불안합니다. 부의 공식은 시대에 따라 계속 변해왔습니다.

농업 시대: 토지 = 부. 태어날 때 모든 것이 결정되었습니다.

산업 시대: 기계 = 부. 가난하게 태어나도 부자가 될 기회가 처음으로 열렸지만, 모든 것이 '허가'를 받아야 하는 '허가 기반 사회'였습니다. (예: 출판사의 허락 없이는 작가가 될 수 없었죠.)

정보화 시대: 정보의 흐름을 통제하는 능력 = 부. (예: 구글)

파트너십 시대: 전략적 제휴 능력 = 부. (예: 앱스토어에 앱을 올리는 개발자, 유튜브에 영상을 올리는 크리에이터)

과거의 성공 방정식은 더 이상 유효하지 않습니다. 변화의 속도는 점점 빨라지고, 각 시대의 길이는 계속 짧아지고 있습니다. 지금 당신은 어느 시대의 방식으로 돈을 벌고 있나요?
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(이어서)

Perplexity CEO가 말하는 웹서핑의 종말과 새로운 인터넷

최근 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 논쟁을 일으키고 있는 Perplexity CEO, 아라빈드 스리니바스의 팟캐스트 인터뷰입니다. 구글을 대체하겠다는 도발적인 목표를 가진 이 회사가 그리는 인터넷의 미래, 그리고 논란의 중심에 선 AI 브라우저 '코멧(Comet)'에 대한 이야기인데, AI가 바꿔놓을 웹의 미래에 관심 있는 분들이라면 꼭 알아야 할 내용이라 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 브라우저의 재정의: 정보 검색에서 '행동 대행'으로

우리가 알던 브라우저의 시대는 끝났습니다. 지금까지 브라우저는 정보를 '검색'하고 '보는' 도구였습니다. 하지만 Perplexity가 내놓은 '코멧'은 다릅니다. 이는 단순한 브라우저가 아니라, 당신을 대신해 '행동'하는 최초의 상용 AI 에이전트입니다.

정보 요약: 15,000단어의 긴 기사를 열고 "요약해 줘"라고 말하면, 즉시 핵심을 정리해 줍니다.

작업 자동화: 링크드인에서 특정 회사의 '전직원' 리스트를 찾아달라고 하면, AI가 직접 프로필을 검색하고 분석해 10명의 명단을 순식간에 만들어냅니다. 스팸 메일의 '수신 거부' 버튼을 일일이 누르는 지루한 작업도 대신 처리합니다.

Perplexity는 이 변화를 '답변에서 행동으로(from answers to actions)'의 전환이라고 정의합니다. 즉, AI는 이제 당신의 지루한 작업을 위임받는 '개인 비서'가 되었습니다.
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(이어서)

세계 최고 컨설팅 회사 '맥킨지'가 흔들리는 진짜 이유

최근 이코노미스트 팟캐스트에 올라온 내용입니다. '최고가 아니면 만들지 않는다'는 슬로건으로 유명한 세계 1등 컨설팅펌 맥킨지가 창사 100년 만에 최대 위기를 맞았다는 소식인데요. 맥킨지에 대해서 한번이라도 들어보신 분들과 비즈니스와 전략에 관심 있는 분들이라면 꼭 알아야 할 거대한 변화의 흐름이 느껴져 핵심만 요약해 드립니다.
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(아래 이어서) 1. 무적함대 맥킨지, 보이지 않던 균열

지금까지 맥킨지는 ‘성장’ 그 자체였습니다. 2012년부터 10년간 매출은 두 배로 뛰며 무적함대의 위용을 과시했죠. 하지만 영원할 것 같던 성장세가 급격히 꺾였습니다.

작년 매출 성장률은 고작 2%에 그쳤고, 2023년 말부터 무려 5,000명의 인력을 감축했습니다. ‘낙하산 부대’라 불리며 어떤 위기 속에서도 해결책을 제시하던 그들이, 정작 자신의 위기는 해결하지 못하는 아이러니한 상황에 놓인 것입니다.

단순한 경기 침체 때문일까요? 아닙니다. 진짜 이유는 다른 곳에 있었습니다.
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(이어서)