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🧠 Calibration d'expertise : Ajustez votre niveau de compétence dans un domaine précis avec #ChatGPT pour éviter des explications inutiles. Fini les redondances !
📊 Selon une étude du @washingtonpost, le moteur de recherche de brevets de Google est la source la plus utilisée pour l'entraînement des #IA (0,46%), suivi de @Wikipedia (0,19%) et @Scribd (0,07%). Cela soulève des questions sur le respect des droits d'auteur et les biais.
En effet, 1️⃣ on a une tendance claire à l’allègement des modèles LLM et la semaine dernière on a eu #WebGPT, donc une démocratisation du LLM sur des terminaux légers est possible :
Le jeu de données consiste en un corpus de conversations de type assistant de ~161K généré et annoté par des humains, comprenant 35 langues différentes et annoté avec ~461K notes de qualité. C'est un jeu de données énorme qui rivalise avec GPT3.5 en gros.
🤖 46% des taches réalisées au bureau et dans le domaine administratif, 44% dans le juridique, ou encore 37% dans l'ingénierie peuvent être automatisées, 25% en moyenne et surtout moins de 11% dans la logistique, le transport, la production, l'industrie, le bâtiment, etc. 