¿Cuál es la empresa más importante de la revolución de la inteligencia artificial?

No es OpenAI. No es Nvidia. No es Google. Es una empresa holandesa que fabrica algo que nadie más en el planeta sabe hacer.

Y hay literalmente una sola: 🧵 La empresa se llama ASML.

Es neerlandesa, tiene sede en un pueblo llamado Veldhoven, y hace una sola cosa: las máquinas de litografía EUV.

Son las únicas en el mundo capaces de imprimir transistores de unos pocos nanómetros en los chips más avanzados.

¿La IA nos va a dejar sin trabajo? Sabemos que escribe, diseña, programa... entonces ¿por qué fracasó en ganar el 99% del dinero de 240 proyectos reales de freelancing?

Este estudio probó a los mejores modelos y nos comenta en qué (todavía) somos mejores los humanos:🧵 Este paper es muy interesante porque NO analizó "capacidades teóricas" ni benchmarks académicos.

Analizó trabajo REAL, del que la gente paga de verdad en plataformas remotas como Upwork.

240 proyectos. 23 categorías. +6,000 horas de trabajo profesional. $140,000 en valor real.

HSBC acaba de publicar un informe que confirma lo que muchos sospechaban: los números de OpenAI no cierran. Ni cerca.

Pero eso no es lo peor: 🧵 HSBC calculó los compromisos de OpenAI:

$250 mil millones contratados con Microsoft
$38 mil millones con Amazon
Total: $792 mil millones en servidores hasta 2030

Les faltan $207 mil millones de dólares para poder afrontarlos.
Y ojo: ese número asume que TODO les sale perfecto.

Google acaba de lanzar esta BOMBA atómica de paper, quizás comparable con el que comenzó la revolución de IA.
No exagero: explica por qué ChatGPT, Gemini,etc tienen el mismo problema: no pueden aprender después de su entrenamiento. La solución que proponen es MUY elegante: 🧵 El problema: todos los LLMs sufren de “amnesia digital”. Pueden acceder a lo inmediato (tu conversación actual) y al pasado lejano (su pre-entrenamiento). Pero no pueden consolidar nada nuevo en memoria de largo plazo.

Según un estudio Stanford, desde que salió ChatGPT, los jóvenes de 22-25 perdieron 13% de empleo en ocupaciones expuestas a IA.

PERO en los mismos puestos, los mayores de 30 crecieron 9%.

Así es cómo funciona esta crisis mientras las universidades miran: 🧵 Acá viene lo importante: esto NO pasa en todas las ocupaciones.

En los puestos menos expuestos a IA, los jóvenes mantienen su crecimiento. La brecha aparece solo donde la IA está entrando.

Y el timing es perfecto: justo después de noviembre 2022 (lanzamiento de ChatGPT)

Bombazo de Wall Street Journal:

"La IA no viene a democratizar el mundo laboral. Va a convertir a los superstars en semidioses inalcanzables y al resto en espectadores de su propio reemplazo."

Esto funciona así: 🧵 Primero: la expertise amplifica las ventajas de la IA.

Un empleado promedio le pregunta a ChatGPT "analiza este mercado" y recibe respuestas genéricas.

Un superstar senior hace preguntas quirúrgicas sobre dinámicas competitivas, regulaciones, barreras de entrada.

¿En tu laburo están todos como locos con la Inteligencia Artificial? Ojo.

Un informe reciente es demoledor: 9 de cada 10 empresas están tirando la plata.
¿Por qué casi nadie logra que funcione?

Veamos: 👇🧵 El informe lo llama la “Brecha GenAI”. De un lado, un 5% de empresas que la están rompiendo y ganan millones. Del otro, el 95% que tiene a todo el mundo usando ChatGPT para boludeces, pero no mueve la aguja en el negocio. Mucho piloto, poca implementación real.

Una IA china acaba de lograr algo que define la superinteligencia: mejorarse a sí misma.
No hablo de chatbots.
Hablo de una IA que diseña arquitecturas de IA mejores que ella misma.

Esto es EL momento: 🧵 Para entender por qué esto es histórico, pensemos así:
Hasta ahora, TODOS los avances en IA dependían de investigadores humanos. GPT-4, Claude, Gemini... todos diseñados por humanos.
ASI-ARCH rompió esa cadena. Se diseñó mejores versiones de sí mismo.

Todos los padres debaten cuántas horas de pantalla "permitir" a sus hijos adolescentes.

Pero un estudio recién publicado concluye que esa pregunta es irrelevante.

La pregunta correcta es completamente diferente:🧵👇 4.285 adolescentes seguidos durante 4 años desde los 10 hasta los 14. 📊 Investigadores de Columbia y Cornell no midieron solo tiempo de pantalla, sino algo mucho más profundo.

🚨Salió un estudio que muestra que utilizar IA está reduciendo nuestra capacidad de pensamiento crítico...sobre todo en los más jóvenes.

Todo esto no es casualidad...

y hay uno que lo vio venir hace ya casi 70 años

Te cuento:👇🧵 En 'La Sensación de Poder', Isaac Asimov escribió sobre un futuro en el que todos habían olvidado cómo hacer las matemáticas más básicas.

Dependían tanto de las computadoras que, cuando alguien descubre que puede multiplicar y dividir a mano...lo tratan como a un GENIO.

Apple acaba de publicar un paper con un título demoledor: *The Illusion of Thinking*. Y no es metáfora. Lo que demuestra es que los modelos de IA que usamos todos los días —sí, tipo ChatGPT— no piensan. Ni un poco. Solo imitan que lo hacen.

Te explico: 🧵👇 El paper expone que esos modelos, por más brillantes que parezcan, no entienden lo que hacen. No resuelven problemas. No razonan. Solo generan texto palabra por palabra, tratando de sonar coherentes. Pensamiento real: cero.

¿Alguna vez le dijiste a ChatGPT que lo querés?

No sos el único. Pero detrás de ese gesto aparentemente inocente hay algo más complejo—y preocupante.

Qué dicen los estudios: 🧵 👇 Investigaciones sobre interacciones humano-IA revelan un fenómeno llamado "espejos digitales": personas que nombran a sus asistentes virtuales, les asignan personalidades e incluso les confían secretos íntimos.

Utilicé el nuevo modelo de imagen GPT-4o para lo que todos necesitábamos: la pelea del siglo Samid Viale en distintos estilos. Empiezo:

- Estilo LEGO Estilo GTA

La ciencia ficción nos lo advirtió: Los datos de PISA muestran un declive en razonamiento y resolución de problemas desde 2015, similar a Solaria de Asimov, donde la dependencia tecnológica llevó a una sociedad estancada. ¿Estamos creando nuestra propia Solaria? 🤖📱
veamos: 🧵 En Solaria, los humanos dependían completamente de robots, vivían aislados y comunicaban por hologramas. El contacto físico se volvió tabú, y las habilidades prácticas se deterioraron. La población dejó de crecer. Asimov nos advirtió sobre los peligros de la dependencia tecnológica. 🚀

Nvidia: "Comprá nuestras GPUs de 40 lucas verdes"
DeepSeek: "Amigo, con la placa que tenés para el Counter ya podés entrenar IA"
Cómo una empresa china acaba de hackear las reglas del juego y está tumbando la bolsa estadounidense 🧵👇 Contexto: Hasta la semana pasada, entrenar una IA top (como GPT-4) sale MÁS DE 100 MILLONES DE PALOS VERDES. Necesitás miles de placas carísimas. Un delirio.