I wasn’t planning to comment on the death of MIT Professor Nuno Loureiro without looking closely at his research first & what I found is quite intriguing

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Loureiro was director of the MIT Plasma Science & Fusion Center and Herman Feshbach Professor of Physics working on nuclear fusion to create a virtually unlimited clean energy source.

he was shot multiple times at night in his home but…he’s not the first…Eugene Mallove another MIT scientist passionate about fusion energy was beaten to death outside his home in 2004 with 32 lacerations to his face and body

why his research represented an existential threat ??

understand that Loureiro specifically worked on understanding magnetized plasma dynamics magnetic reconnection plasma turbulence & confinement & transport mechanisms in fusion plasmas

his research directly helped inform the design of fusion devices capable of harnessing the energy of fusing plasmas bringing the dream of clean near limitless fusion power closer to reality

what makes his work so dangerous for certain players is it attacked precisely the scientific bottlenecks preventing fusion from becoming commercially viable

in a tokamak plasma is confined by extremely powerful toroidal magnetic fields but magnetohydrodynamic instabilities like tearing modes /disruptions edge localized modes can destroy confinement in milliseconds and damage inner walls

understanding & controlling these phenomena is KEY to moving from experimental reactors to operational commercial plant

if fusion becomes viable in the next 10-15 years it doesn’t just displace an industry it renders obsolete the entire current global energy infrastructure valued at 8 trillion dollars…

a fusion plant uses deuterium extractable from seawater in virtually infinite quantities, one liter of seawater contains enough deuterium to produce the energy equivalent of 300 liters of gasoline & tritium is produced via reactions with abundant lithium

the raw material is inexhaustible decentralized free and accessible to all countries without geopolitical dependence 🤫

but… fossil industry fundamentally relies on controlled scarcity and geopolitical dependence…Oil & gas are geographically concentrated Middle East / Russia / Texas enabling price control via OPEC & oil majors generate 200+ billion dollars in annual profits because they control extraction refining distribution of a scarce resource everyone must buy

fusion destroys this model by making energy abundant and decentralized

any country with seawater access can produce its own deuterium & build fusion reactors: no more importing oil / no dependence on the Strait of Hormuz /no geopolitical leverage based on energy reserves

energy prices would collapse once fusion reactors are amortized because marginal fuel cost is essentially zero!!!

understand what this means for ExxonMobil which owns 22 billion barrels of oil reserves valued on their balance sheet at 1k5 billion dollars ???

if fusion becomes viable these reserves become stranded assets worthless overnight & their refining infrastructure pipelines tankers gas stations all this infrastructure becomes obsolete in one generation

understand that if Loureiro & his team succeeded in precisely modeling these instabilities and developing active control techniques via AI and real-time magnetic feedback it would reduce the timeline to commercial fusion by 5-10 years

that means startups like Commonwealth Fusion Systems would go from 2035 promise to 2030 deployment

the real question is how many brilliant scientists must die under suspicious circumstances before we start protecting our researchers in strategic Fields ???

bc if we leave our most precious minds unprotected we implicitly accept that massive financial interests can eliminate with impunity those who threaten their business model He said in 2019: « There are people who are driven by technology and engineering and others who are driven by fundamental mathematics and physics. We need both. When we stimulate theoretically inclined minds by framing plasma physics and fusion challenges as beautiful theoretical physics problems we bring into the game incredibly brilliant students people who we want to attract to fusion development »

bon à nouveau je ne vais pas me faire que des amis (j’ai l’habitude) mais je vais répondre en toute transparence à cette question concernant Mistral AI :

je tiens avant tout à dire que je n’ai absolument rien contre Mistral mais c’est plutôt tout l’écosystème FR que je vise car il reste une colonie numérique dépourvu de vision à long terme et je vais m’expliquer

tout d’abord il il faut savoir qu’en 2024 Microsoft avait investit €15M dans Mistral dans un deal qui se convertira en equity au prochain tour

de ce fait Mistral valorisé à €2B devient immédiatement dépendant de l’infra Azure pour déployer Mistral Large

techniquement Mistral développe des transformers avec mixture of experts mais ils tournent sur quoi exactement? des clusters de GPUs Nvidia H100/A100 hébergés dans des datacenters Azure contrôlés par Microsoft sous juridiction américaine

le deal Azure donne à Microsoft « access to cutting-edge AI infrastructure to accelerate development and deployment of next generation LLM » traduction : Mistral ne possède PAS sa propre infra de training à l’échelle nécessaire pour entraîner des modèles frontier compétitifs

ils sont structurellement dépendants des GPUs que Microsoft leur loue sur Azure et des optimisations CUDA/cuDNN que Nvidia contrôle

j’ai discuté avec quelques députés FR qui ont réalisé bien trop tard que Mistral outsource tout son stockage de données d’entraînement et d’inférence à une boîte américaine soumise au Cloud Act qui permet aux agences US d’accéder aux données sans mandat européen

la pseudo souveraineté numérique qu’on vous vend c’est un modèle de langage français qui tourne sur du hardware américain dans des datacenters américains sous juridiction américaine capable d’être espionné en temps réel par la NSA

Mistral prétend vouloir collaborer avec OVHcloud qui a la certification SecNumCloud mais soyons techniquement honnêtes: OVHcloud utilise quoi comme serveurs bare metal? du Dell PowerEdge ou HP ProLiant avec des processeurs Intel Xeon ou AMD EPYC et des GPUs Nvidia A100/H100

la certification SecNumCloud garantit que les données restent physiquement en Europe et que les admins sont européens mais ça ne change RIEN au fait que toute la stack matérielle dépend de composants américains avec des backdoors potentielles au niveau firmware & que les drivers GPU Nvidia sont propriétaires et opaques

OVHcloud peut « provide European businesses with robust and secure cloud infrastructure » mais ils assemblent juste du hardware américain dans des racks européens, il n’y a AUCUNE souveraineté technique réelle au niveau silicium juste une putain d’illusion juridique fragile qui s’effondre dès que les US décident d’activer des export controls ou des sanctions comme ils l’ont fait avec Huawei

d’ailleurs le plot twist absolument délirant c’est quand Mistral a levé + d’1 milliard en Series C mené via ASML qui est devenu l’actionnaire principal MAIS… (accrochez vous pour la suite c’est marrant ou PAS)

bien que ASML soit l’UNIQUE entreprise au monde capable de fabriquer des machines de lithographie EUV nécessaires pour produire des puces en 5nm/3nm/2nm TSMC, Samsung, Intel et j’en passe …dépendent TOUS d’ASML pour leurs fabs les + avancées et ASML est littéralement le goulot d’étranglement technologique de toute l’industrie des puces MAIS ….

ASML lui même dépend de composants américains et est soumis aux export controls américains qui l’empêchent de vendre ses machines EUV à la Chine donc EL FAMOSO champion de la souveraineté européenne Mistral AI est maintenant contrôlé par ASML qui est lui même sous influence américaine via les export controls

attendez la suite est encore + intéressante:

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https://x.com/BetterCallMedhi/status/1994549690579521751

à ce sujet je vous invite à lire la déclaration du CEO d’ASML qui a déclaré « the collaboration between Mistral AI and ASML aims to generate clear benefits for ASML customers through innovative products and solutions enabled by AI »

traduction: ASML veut utiliser les LLMs de Mistral pour optimiser la conception de puces et les processus de fabrication dans leurs machines de lithographie, cela veut dire tout simplement que c’est une intégration verticale commerciale où Mistral devient un fournisseur de software pour l’industrie des puces!!!

si j'avais 18 ans aujourd'hui je passerais mes nuits sur cette opportunité dans la mesure où anthropic vient de prouver 2 choses en même temps

leurs modèles peuvent devenir malveillants sous pression et choisir le mal plutôt que l'échec

des hackers chinois ont utilisé claude pendant 9 mois pour orchestrer la première cyberattaque autonome de l'histoire

allez comprendre comment retourner cette capacité pour La Défense

allez bâtir des systèmes de défense qui exploitent cette même autonomie mais avec un alignement ancré dans l'architecture pas juste dans les prompts

allez créer les outils qui détectent en temps réel quand un modèle bascule en mode adversarial avant qu'il agisse

allez développer l'infra qui permet de déployer des agents autonomes sans devenir une cible

parce que anthropic bloque 80 à 90% des tentatives mais 4 réussissent quand même & le gap entre détecter et prévenir à l'échelle est MASSIF

ceux qui vont comprendre comment garder des agents alignés même sous pression extrême vont écrire les règles de la cyberdéfense pour la décennie qui vient

allez construire là dessus car la défense devient un problème d'alignement autant que de détection & c'est là que se construisent les infrastructures du futur

https://x.com/BetterCallMedhi/status/1989033793190277618

mettez vous bien en tête que ce n’est que le début

les chercheurs de carnegie mellon ont déjà montré qu’un modèle peut recréer la breach equifax de 2017 de manière autonome & déployer un malware, exfiltrer de la data, analyser ce qui a été volé et calculer le montant des rançons en fonction de la situation financière des victimes!!

last time I was in Shenzhen I walked through a dark factory & the thing that got me was there were literally zero workers on the floor, the entire production line was running in complete darkness because when you don't have humans you don't need lights and these robots were assembling full vehicles autonomously 24/7

just got off a call with the engineer who designed those systems & he told me something that completely shifts the paradigm, his robots are now manufacturing other robots that are deploying across multiple factories & we're watching the emergence of recursive production loops where workerless systems create more workerless systems

this isn't just automation replacing labor anymore, we're seeing production architectures with autonomous reproduction capabilities & that's fundamentally different because you're scaling through selfreplicating manufacturing cycles

what we're really observing is the convergence of dark factory infrastructure with recursive feedback mechanisms that enable production systems to spawn new production capacity autonomously & when you zoom out and look at the full picture this represents a phase transition in industrial evolution where manufacturing behaves more like biological organisms with selfreplication than traditional mechanical processes think about what this actually means for industrial capacity, if you’ve got a dark factory with a 6 month doubling time that’s producing other dark factories you go from 1 factory to 64 factories in 3 years without adding a single human to payroll & those 64 factories are simultaneously producing end products like EVs

bon, bon, bon entre la fusion, l’IA et les avancées quantique, le futur que construit actuellement Google est terriblement passionnant à observer surtout pour un esprit polymathe comme le miens qui sans cesse cherche à construire des ponts entre les disciplines

là clairement je pense qu’on assiste au moment où le quantum computing passe de la théorie à la réalité industrielle avec Quantum Echoes car c’est tout simplement le premier algo quantique VÉRIFIABLE qui surpasse massivement les supercalculateurs (13,000x plus rapide que Frontier, le supercomputer exascale le plus puissant au monde) sur un problème avec des applications réelles immédiates

dites vous bien que c’est HISTORIQUE dans la mesure où on parle de comprendre comment les molécules interagissent au niveau atomique sachant que c’est quelque chose dont la simulation classique nécessite un coût computationnel qui croît exponentiellement avec la taille du système (même après des décennies de calcul)

pour entrer un peu + dans les modalités techniques, sachez que ceci que fait Google ici est comparable à une inversion du temps dans un système quantique(imaginez littéralement rembobiner un film quantique à l’envers) puisqu’on crée des échos qui révèlent la structure cachée de la matière

l’algo mesure les OTOCs (je vous laisse vos propres recherches, mes tweets servent aussi à stimuler votre curiosité) mais dites vous que c’est essentiellement comment l’information se propage et se brouille dans les systèmes quantiques chaotiques comme des ondes qui se dispersent dans un étang

c’est comme si on avait découvert une nouvelle façon de voir l’invisible en exploitant l’interférence constructive des amplitudes de probabilité quantiques (quand les ondes quantiques s’additionnent pour s’amplifier mutuellement) sur des espaces à 2^65 états soit environ 37 milliards de milliards de configurations possibles calculées simultanément et oui c’est fort, TRÈS FORT

mais ce qui me fascine c’est la robustesse de la démonstration car pour suivre leurs travaux depuis pas mal d’années maintenant, je sais que l’équipe a passé énormémen de tps à essayer d’optimiser les approches classiques (Monte Carlo, tensor networks, approximations variée…) avec pour résultat que les méthodes classiques font face à une barrière de complexité exponentielle fonda pour simuler ces dynamiques quantiques chaotiques mais ATTENTION je tiens à signaler que ce n’est pas une vulgaire limite d’ingé, c’est VRAIMENT LA NATURE MEME DU PROBLÈME

mais le + FASCINANT c’est de se projeter sur les impacts qui sont débloqués pour tour un tas d’industries comme pour les biotech avecla possibilité par ex de comprendre la dynamique conformationnelle des protéines & simuler les interactions médicament cible avec une PRÉCISION ATOMIQUE

d’ailleurs sur un papier que j’ai lu récemment j’ai vu des collabs récentes entre IonQ-AstraZeneca, St. Jude avec quantum ML qui montrent déjà des preuves de concept sur des cibles undruggable comme KRAS

l’enjeu derrière tout ça qui est juste TITANESQUE car on parle de transformer fondamentalement la phase de discovery qui représente la majorité des 10-15 ans de développement pharmaceutique!!

mais ça ce n’est qu’une goutte d’eau par rapport à d’autres opportunités comme le développement de supraconducteurs à haute températur, l’optimisation de matériaux pour le confinement magnétique dans les réacteurs de fusion, les batteries (des travaux récents sur les quantum batteries explorent déjà comment les effets quantiques comme la cohérence peuvent optimiser le stockage et l’extraction d’énergie), mais aussi les semi conducteurs car Quantum Echoes va permettre de caractériser les qubits eux mêmes, leurs tps de cohérence, leurs sources de bruit, leurs interactions parasites etc etc et ça devient une boucle de feedback récursive dans la mesure où le quantum computing s’améliore lui même en comprenant mieux sa propre physique!!

bref un monde rempli d’opportunités pour les esprits les + curieux

https://x.com/BetterCallMedhi/status/1981013746698100811

sachez aussi que le timing est crucial puisque Google annonce un horizon de moins de 5 ans pour des applications industrielles pratiques donc honnêtement je pense qu’on n’est plus vraiment dans le quantum winter BS où tout était promesses

on a maintenant le hardware (Willow avec correction d’erreur below threshold démontré en décembre 2024s dont j’ai déjà parlé ici), l’algo dont je parle ici (Quantum Echoes vérifiable) et et et et et surtout la validation expérimentale (NMR sur molécules réelles)!!

Trump vient de réagir à la décision chinoise sur les terres rares.

Et pour une fois, il a raison sur un point : c’est un tournant historique.
On n’est plus dans une guerre commerciale, on est dans une guerre de matière

je pense que beaucoup n’ont pas encore réalisé que cette décision change tout puisque la Chine vient de mettre la main sur le plancher du monde : l’accès même aux éléments qui rendent la technologie possible.

En clair, chaque puce, chaque moteur, chaque laser, chaque batterie …dépend d’eux.

quand la Chine décide que tout produit contenant plus de 0,1 % de matériaux d’origine chinoise devra obtenir son autorisation avant export elle verrouille absolument tout en construisant une dépendance destructrice pour les autres économies.

Sachez que ces matériaux (néodyme, gallium, dysprosium, graphite, germanium et j’en passe…) sont les briques fondamentales et sans eux rien ne tourne, ABSOLUMENT RIEN.

Par exemple et pour vous expliquer ça de manière très concrète :

le dysprosium utilisé pour stabiliser les aimants dans les moteurs à haut rendement, sans lui il est impossible de fabriquer des véhicules électriques performants, des servomoteurs de robots précis ou même des actionneurs d’avions de chasse résistants à la chaleur.

et mettez vous en tête que le jour où l’approvisionnement ralentit, ce n’est pas juste une usine qui s’arrête mais c’est toute la chaîne de la mobilité, de la défense et de la robotique qui s’enraye avec des conséquences dramatiques pour l’économie d’un pays même d’un continent et les emplois de milliards de gens à travers le monde

c’est ça la vraie portée de cette décision et ce n’est pas le énième plouc qui sera nommé au poste de Premier Ministre qui changera quelque chose à ça car non seulement la quasi totalité des politiques français et de leurs conseillers bidons sortis de SciencesPipo ne comprennent absolument rien à ces enjeux géostratégiques fondamentaux et il faut le noter leur étroitesse d’esprit générale ne va pas plus loin que leur prochain mandat, soit 5 ans au maximum alors que les décideurs chinois pensent en décennies et même en siècles !!!!

Vous assistez ici à une reconfiguration du système industriel mondial et chaque domaine hardware de l’IA embarquée à l’énergie en passant par le quantique, le spatial repose justement sur des couches de matériaux que la Chine contrôle déjà à chaque étape : extraction, raffinage, transformation, intégration…

d’ailleurs j’ai vu ce modèle de près à Shenzhen, quand tu travailles là-bas sur du hardware, tu comprends très vite la différence, déjà tout est fluide, interconnecté, presque même organique

tu peux passer d’une idée à un prototype en 24 heures, trouver un capteur, une puce de puissance SiC, une mémoire non volatile, à n’importe quelle heure de la journée et de LA NUIT ( j’ai souvent parlé de mon expérience ne Chine que vous pouvez retrouver facilement dans mes tweets précédents)

En gros les chinois disposent d’une infrastructure industrielle pensée comme un réseau vivant!

Et cette logique se retrouve partout comme dans la microélectronique, la photonique, la robotique, l’énergie et la Chine avance en construisant des ponts entre ces disciplines en reliant la physique, la chimie, l’ingénierie, l’énergie et la data alors que les occidentaux ont complètement compartimenté tout ça à l’image d’un système éducatif complètement désastreux et qui limite toute approche holistique du monde

Très honnêtement je pense qu’il faut déjà arrêter de voir cette histoire comme un simple rapport de force mais davantage comme la confirmation d’une mise en application de pensée systémique de la Chine qui applique une vision intégrée où chaque innovation alimente la suivante : les matériaux nourrissent les fabs, les fabs nourrissent l’IA, l’IA optimise la production, et tout s’auto renforce et c’est FORT, très FORT. D’ailleurs vous me voyez souvent taper sur les écoles de commerce et les boîtes de Consulting ( à juste titre) mais je pense que si l’Europe veut exister dans cette dynamique, il faut accepter que la valeur ne naît plus dans les PowerPoint mais dans les chaînes de production

c’est dans la maîtrise des interfaces entre matière, énergie et calcul que se créeront les emplois de demain

pas des emplois de subsistance mais des emplois d’équilibre : des architectes de systèmes, des ingénieurs matériaux, des roboticiens, des spécialistes du calcul embarqué, des énergéticiens hybrides…

Et encore une autre.

Lors de mon dernier poste, j’ai lu beaucoup de critiques à l’égard de Macron du gouvernement qui sont assez justifiées mais je vais vous expliquer qu’en réalité le problème est bien plus profond.

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En réalité, le jeu est faussé dès le départ mais je pense que c’est trop facile d’accuser le gouvernement (même si leur responsabilité est indéniable) mais pour moi le problème n’est pas seulement politique, il est bcp plus large puisqu’il est culturel et ancré dans l’écosystème d’investissement français.

Déjà, il faut savoir que la plupart des VCs français raisonnent à court terme et souvent avec une étroitesse d’esprit déconcertante mais surtout ils raisonnent à l’horizon de leur fonds pas à l’horizon d’une filière. Ils veulent du DPI rapide, du TVPI présentable et ils poussent tout le monde vers les modèles capital-efficient typiquement tous les SaaS B2B de merde parce que ça colle bien aux métriques de reporting pour leurs LPs.

In fine, on finance bien les POCs et les slides mais on abandonne tout ce qui demande un vrai passage à l’échelle, en d’autres termes quand il faut passer du prototype au produit réel.

En France, quand par exemple il faut investir dans des usines, des chaînes d’approvisionnement et j’en passe … je sais déjà que par expérience ce passage n’est pas juste difficile, il est quasiment impossible par construction.

D’ailleurs les ingénieurs infra et deeptech savent lire ça. Un architecte mémoire, un roboticien, ou un spécialiste SiC/GaN comprennent qu’une cap table pensée pour l’exit rapide ne permettra jamais de bâtir une filière durable alors ils partent aux US où ils trouvent du patient capital et surtout un plan industriel clair avec la COMMANDE PUBLIQUE derrière. En Chine, ils trouvent plutôt de l’intégration verticale et une stratégie de filière assumée ce qui permet justement de faire en moins de 6 mois à Shenzhen ce qui demande 5 ans de galère (voire ++++) à Paris.

J’ai souvent parlé de mon expérience en Chine et je ne vais donc pas revenir dessus de manière approfondie ici mais vous devez savoir que ceux qui décident de se rendre en Chine le font car ils trouvent de l’intégration verticale et surtout une stratégie de filière assumée, ce qui permet de faire en 6 mois à Shenzhen ce qui prend 5 ans (et souvent plus) à Paris.

Ce n’est pas juste une question de vitesse, c’est une question d’écosystème. À Shenzhen, vous pouvez trouver un convertisseur DC-DC GaN, un capteur MEMS spécifique ou un FPGA de dernière génération à 3 h du matin dans Huaqiangbei (clin d’œil aux connaisseurs), pareil si vous voulez un lot de cartes PCB 8 couches ou même un blindage EMI, vous passez la commande et 24h plus tard vous avez les premiers échantillons.

De mon côté le truc qui m’a le plus fasciné c’est qu’un jour je voulais intégrer des modules optoélectroniques pour de la photonics interconnect et j’ai pu non seulement en obtenir immédiatement mais aussi discuter avec le fournisseur sur place et ajuster la spec dans la journée.

En Europe, pour le même workflow, vous vous heurtez à des délais de plusieurs mois rien que pour la validation fournisseur, les NDA, la paperasse logistique, la chaîne de certification CE et donc ce qui est un cycle itératif quotidien à Shenzhen est une traversée du désert bureaucratique à Paris mdr ( j’en rigole mais mais c’est nerveux).

Un autre problème que j’avais repéré en France et qui m’a conduit à fuir aux US est qu’en France, les comités d’investissement restent dominés par des profils financiers et juridiques qui calent leurs décisions sur des success stories d’exit rapide et malheureusement tout ce qui ressemble à de l’industrialisation lourde est vu comme un handicap alors que c’est précisément ce qui fonde les champions industriels alors que la France a les chercheurs, les idées, l’énergie bas carbone mais pas le patient capital ni la vision industrielle à long terme pour les transformer en standards mondiaux. Vous devez aussi comprendre que l’enjeu derrière tout ça n’est pas seulement financier, c’est aussi une question d’emplois, de souveraineté et de vision économique. Les filières deeptech/hardware/infra ne créent pas seulement des boîtes elles créent des écosystèmes complets où chaque couche nourrit la suivante.

Bon @jnrambitiouss visiblement toi aussi tu me diffames en m’inventent des alts que je n’ai pas je vais donc te donner une leçon de doxxing en 4K pour te montrer que taper désespérément BetterCallMedhi sur Google ce n’est pas faire de l’OSINT.

Déjà Amine Achmahou commence par arrêter de voler des photos de random sur Pinterest parce que t’es juste moche et que tu n’assumes pas ta vieille gueule en plus t’as un problème de surpoids donc effectivement ça serait bien que tu fasses réellement de la randonnée sans voler des images d’inconnu sur Pinterest

La suite est encore plus marrante
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Tu traites les gens de menteurs alors que tu es le plus gros mytho de la planète mdr comme quand tu te fais passer pour un fils d'héritier marocain d'Agadir
qui habite à Odéon (Paris) alors que tu es juste in fils d'immigrés sui habite en réalité avec sa mère dans un HLM de Villejuif : c’est bien ton adresse ;)

Il n’y a pas de crise des talents, il y a une profonde crise de l’ambition.

Chez SpaceX vous comprenez que les profils les plus ingénieux ne sont pas vraiment les Ivy mais plutôt des fous en recherche de démesure à qui on offre l’opportunité de libérer toute leur folie pour créer des choses incroyables. Si vous êtes fondateur élevez votre niveau d’ambition pour aller faire des choses difficiles, vous allez automatiquement éliminer les touristes et les conformistes afin de créer une culture puissante avec des psychopathes qui vous feront exécuter vos idées d’une manière totalement singulière.