A NVIDIA está +30% no after market.

Tudo isso impulsionado pela INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

Existe um ditado que diz: na corrida do ouro, quem ficou rico era quem vendia picareta.

Em IA, o vendedor de picareta é a NVIDIA. Mas como uma placa de vídeo se tornou útil pra IA? 👇🏾 A NVIDIA é uma empresa que produz chips de processamento.

O primeiro mercado que ela atacou foi o de jogos.

O problema da época era o seguinte: conforme a qualidade gráfica dos jogos iam avançando, era simplesmente impossível de processar isso em um processador comum.

O… twitter.com/i/web/status/1…

Um guia rápido e prático pra usar a API do Banco Central, pegar esses dados com Python e fazer esses gráficos bonitões aqui 👇.

- Selic
- IPCA
- IGP-M
- Câmbio (euro e dólar) Antes de tudo...

"O que é uma API?"

Se caiu aqui de paraquedas, está começando a programar agora e ainda não sabe, relaxa que vou te explicar em um tweet, com 4 passos.

A melhor ferramenta pra usar no mercado financeiro 🐼.

Com ela você vai:

- economizar tempo
- melhorar suas análises
- aumentar sua eficiência
- aumentar a sua rentabilidade

Um guia completo sobre o Pandas em 11 passos.

(Código + Apostila + Aula gratuita)

🧵 Se você não sabe, o Pandas é um pacote dentro do Python específico para análise de dados.

Pacotes são como um conjunto de macetes do videogame.

Tudo que você pensar em fazer do zero, com dezenas de linhas de código, alguém já programou e criou uma única função para isso.

Criei um código no python pra descobrir se dá pra ganhar dinheiro investindo no que as pessoas buscam no Google.

O resultado foi bem louco 🧵 Pra fazer isso, eu usei o Google Trends, uma plataforma que mostra o que a galera está pesquisando.

A primeira coisa que veio na minha cabeça quando entrei lá foi: "o que eu posso descobrir com esses dados pra ganhar dinheiro de um jeito factível?"

Eu cheguei em 3 conclusões

Como a Giant Steps saiu de um escritório com menos de dez milhões sob gestão, até se tornar o maior fundo quantitativo da América Latina?

Essa é a história do Zarathustra, um fundo quant que alcançou resultados ABSURDOS em apenas 10 anos.

Segue o fio🧶 A Giant Steps é uma gestora com R$ 8 bilhões sob gestão, que se destaca pelos resultados e pelo uso da tecnologia na hora de investir.

Tem como seu principal produto o Zarathustra, um fundo multimercado, com incríveis 360,87% de retorno acumulado desde sua criação, há 10 anos.

Como pegar dados do Balanço de Empresas da Bolsa na CVM com o Python?

Como puxar, por exemplo, a receita consolidada anual da Weg nos últimos 10 anos, igual na imagem abaixo?

Segue o 🧵 Primeiro de tudo é saber onde encontrar esses dados, e como o foco aqui é no python, eu quero adiantar a sua vida.

Basta você digitar "portal de dados abertos CVM no google".

De qualquer forma, o passo a passo é simples:

Como os bancos funcionam?

Como o spread bancário e a Selic impactam o lucro do setor bancário?

Qual a correlação dessas variáveis?

Vamos destrinchar o setor bancário nessa thread, utilizando um pouco do Python para visualizar nossos dados. 🧵 Antes de colocarmos a mão na massa, ops, nos teclados, bora entender como os bancos funcionam.

Como criar um modelo de Machine Learning no Python que prevê o preço de uma ação na bolsa de valores.

A thread 🧵 Esse modelo conseguiu um retorno de 20% ao ano nas ações da Magalu (MGLU3).

Mesmo com a ação desabando nos últimos meses.

Agora, eu vou ensinar como você pode criar esse mesmo modelo.

Obs: esse é um modelo educacional que mostra o poder da IA e finanças.

Os gestores da TT investimentos não seguiram o ensinamento mais básico de todos: "não coloque todos os ovos na mesma cesta".

Meio BILHÃO de reais viraram pó.

Que tal aprender a unir o Python e o método de Markowitz pra escolher quantos ovos colocar em cada cesta?

🧵... Bem, se você chegou aqui de paraquedas deve estar pensando que diabos o ovo e a cesta tem a ver com o mercado financeiro.

Bem, isso é uma metáfora pra explicar a diversificação, ou seja, quanto do seu patrimônio você coloca em cada classe de ativo.

Um homem fez o inimaginável: derrotou os maiores casinos de Las Vegas.

Como? Inventando a "contagem de cartas” num jogo chamado 21.

Em Wall Street ele anteviu a fórmula de Black-Scholes e ganhou bilhões de dólares.

Conheça a incrível história do gênio Edward Thorp. Nascido em Chicago, em 1932, Thorp teve uma infância difícil por conta da Grande Depressão.

Entretanto, aos 6 anos, ele já tinha decorado o nome de todos os monarcas da Inglaterra desde 871, com seus respectivos períodos de reinado.

Os sinais de genialidade começavam a aparecer

Em 9 de abril de 2014, o serviço de emergência (911) dos Estados Unidos PAROU.

É como se o sistema de chamada do SAMU (192) ficasse fora do ar no Brasil.

Milhões de pessoas ficaram desamparadas por mais de 6 horas.

Um erro de programação foi responsável por isso. No período que o serviço ficou fora do ar, + de 6 MIL ligações foram ignoradas.

+ de 11 milhões de americanos vivendo em 60 condados, incluindo Washington, Califórnia e Flórida foram afetadas diretamente.

O governo logo foi atrás da raiz do problema: o que teria causado isso?

O que é, o que é:

- Transformou US$ 100 em US$ 2 milhões.
- Fez a bolsa de Nova York cair 10% em 36 minutos.
- Tem vários anúncios na internet com rentabilidade prometida.

Adivinhou? Não? Eu te ajudo: Robôs.

Quer saber como eles ganham MUITO dinheiro na bolsa? Pega o 🧵 10 de maio de 2010.

As coisas estavam tranquilas em Nova York. Pelo menos até 14:32h.

Em 36 minutos, sem nenhum motivo aparente, o Dow Jones caiu 1000 pontos (10%).

A bolsa perdeu US$ 1 TRILHÃO de valor de mercado em 30 min.

Todos logo se perguntaram: o que causou isso?

Quanto vai custar completar o álbum da Copa do Mundo de 2022?

Esse é o álbum da copa mais caro de todos os tempos?

Quanto custou completar todos os álbuns da copa desde 1998?

Eu dissequei todos os números por trás de todos os álbuns da copa desde 1998. Segue o fio 🧵 Ontem, a Panini divulgou o álbum da Copa de 2022.

De acordo com a editora, o álbum contará com 670 figurinhas, sendo 50 especiais e 80 raros.

O que surpreendeu muita gente foi o preço dos pacotinhos e o preço do próprio álbum.