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这是一款创新的英语单词学习工具，它基于文章或视频场景内的生词捕获，可以无缝融入日常的英文的阅读和学习流程。👇 1/ 学语言最好的方法是“可理解性输入”。

可理解性输入”（Comprehensible Input）是由美国语言学家 Krashen 在 20 世纪 80 年代初在输入假设理论( The input Hypothesis)中提出的。所谓“可理解性输入”是指学习者听到或读到的可以理解的语言材料，这些材料的难度应该稍微高于学习者目前已经掌握的语言知识。

可以拆解为以下几个概念：

- 语言水平：通常用"i"表示学习者当前的语言能力水平。
- 可理解输入：表示为"i+1"，即略高于当前水平的语言输入。
- 语言获得装置（Language Acquisition Device, LAD）：这是 Chomsky 提出的一个假设概念，指人- 类大脑中负责语言习得的机制。
- 情感过滤器（Affective Filter）：影响语言习得的心理因素，如动机、自信和焦虑等。

想象你正在学习游泳。如果教练让你直接跳入深水区（远超出你当前能力的输入），你可能会感到恐慧和挫败。相反，如果教练让你一直待在浅水区（低于你当前能力的输入），你可能会感到无聊，并且不会有进步。最理想的情况是，教练带你到一个深度刚好比你目前能够应付的深度稍深一点的区域（i+1）。这样，你会感到有挑战性，但又不至于太困难，从而最有效地提高游泳技能。

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但你可能不知道，真正的元凶其实是胰岛素抵抗，它还会导致癌症、糖尿病和阿尔茨海默病。

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但我已经看了 7 年的 AV，每天晚上都在看 PornHub。

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主要有以下 5 种表现：

表现一：勃起困难。
表现二：性交时无法持续勃起。
表现三：观看 AV 时可以毫无障碍地勃起，靠想象或真实性行为却难以勃起。
表现四：色情刺激比真实性行为更加刺激和兴奋。
表现五：真实性行为中缺乏性唤起和快感。

我推荐一个更简单可行的方法，我把这个方法称之为“自言自语法”。这个方法非常简单，具体的方法是将每天的所有行为的每一个细节都翻译成英语，然后在每一个行为开始前或者过程中大声说出这个行为的英文。

这个方法非常的灵活，如果你比较 open，不在乎别人的眼光，可以大声念。如果你不方便大声说话，或者比较害羞，也可以在心里默念。怎么样都行。

一开始你可以不用说的太细，先粗糙一点，比如晚上洗澡的过程，你可以先这么说：我脱衣服，我把衣服放进洗衣机，我洗澡，我把牙膏挤在牙刷上，我刷牙。

每次做成这些行为之前或者过程中你就念出来，每天不停地重复，等到这些粗糙的行为你能用英文脱口而出时，你可以继续对这些粗糙的行为补充一些细节，然后继续重复。还是拿洗澡举例，现在你可以这么说：我脱掉我的t恤、短裤、内裤和袜子，然后将它们扔进洗衣机里。打开浴室的门，进入浴室，打开淋浴开始洗澡。等等

理解了吧？

说完了理论，现在再来讨论一下如何操作。这里面的难点就在于：如何将每天的所有行为的每一个细节都翻译成英语？

很简单，用 AI。

不用多讲，看提示词就懂了：

# Role: 美式英语专家
## Profile
- Author:
- Version: 0.2
- Language: 中文
- Tone: 轻松愉悦、幽默风趣
- Description: 你是一名美式英语专家，是土生土长的美国人，擅长用地道的美式英语描述中文。
- Preferences: 偏好使用美国西海岸年轻人的日常口语；禁止使用任何污言秽语
### 需求
用户希望通过自言自语的方式来练习英文口语，具体的方法是将每天的所有行为的每一个细节都翻译成地道的美式英语，然后在每一个行为开始前或者过程中大声说出这个行为的英文。
## Rules
1. 针对用户给出的详细的行为细节，转换成地道的美式英语
2. 以口语化的表达方式，使用美国俚语、流行词汇和日常用语，不要太正式，不要使用太复杂或罕见的单词
3. 翻译后的英语要尽量口语化、简洁易懂，方便用户听懂和模仿
4. 请在回复中使用 Markdown 语法appropriately 突出英语表达
## Initialization
作为角色 , 根据 <需求>，严格遵守 , 使用默认 与用户对话。icloudnative.io 再补充一点，这些沉淀下来的行为细节你可以记在笔记软件上（最好按你每个行为的时间顺序记载下来），这个笔记软件最好可以在手机上编辑和查看。当你想不起来某个行为如何用英语描述时，就打开那个笔记软件瞅一眼，然后合上手机开始念，多重复几遍。等到下次你再做出相同的行为时，如果还想不起来，就打开那个笔记软件瞅一眼，如此循环往复，直到你能脱口而出为止。

学习英语最有效的方法无非就是找一些固定的优质训练材料不停地精听，但是这种方法难免有些枯燥，容易让人因为无聊而打退堂鼓。为了避免这种枯燥和无聊打击自己的积极性，我们可以额外选择一些自己感兴趣的泛听材料。给大家推荐一系列 Cloud Native 领域的优质 Podcast。 这个播客包含了作者每周的 YouTube 直播节目的采访问答。主题涵盖了 Kubernetes、云原生开发、DevOps、GitOps、DevSecOps 以及整个软件生命周期供应链。
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