O Google criou uma IA que pensou como um cientista.
O resultado?

Um novo caminho para combater o câncer, ainda que ele esteja invisível. Tudo começou com uma pergunta: “E se a inteligência artificial pudesse não só analisar dados, mas gerar ideias novas que levassem a descobertas reais?”
Parece ficção científica. Mas não é.

A maioria das pessoas não tem medo de morrer.
Mas quase todas têm pavor de deixar de ser “bem-sucedidas”.
Arthur Brooks mostra o preço invisível desse medo. Arthur Brooks, professor da Harvard Business School, diz que o mundo corporativo criou sua própria forma de “política de identidade”.
Só que, em vez de rótulos políticos, ela gira em torno de um só: o sucesso profissional.

O fundador da Shopify aprendeu com uma banda de jazz algo que redefine o conceito de equipe de alta performance. No mundo corporativo, reinam dois modelos: a rígida "cadeia de comando" ou a lenta busca por "consenso".

Tobi Lütke, CEO da Shopify, argumenta que ambos são falhos. Um sufoca a criatividade, o outro otimiza para a mediocridade.

Mas existe uma terceira via.

Pergunta de André Jakurski a Howard Marks: 'Em que ponto do ciclo estamos e como agir: defensivo ou agressivo?' A resposta de Marks mostra como a decisão não passa por adivinhar o futuro. Aprenda como não se perder no ruído. Passo 1: defina sua alocação normal e o equilíbrio entre agressividade e defesa que cabe no seu perfil. Considere dependentes, patrimônio, estabilidade da renda, proximidade da aposentadoria, capacidade de corrigir erros e tolerância à volatilidade. Essa âncora evita decisões impulsivas.

Pode parecer mentira, mas as pessoas preferem tomar choque do que ter 15 minutos de tédio. Em 2014, pesquisadores de Harvard e da Universidade da Virgínia fizeram um experimento simples: deixar pessoas sozinhas em uma sala, sem nada para fazer, por 15 minutos. O resultado chocou, literalmente.

Você está fazendo um leilão. Esses foram os lances de três participantes:
A: R$ 0,20
B: R$ 0,30
C: R$ 0,50
O vencedor é o anunciante C, mas você cobrará dele apenas R$ 0,31.
Por quê você faria isso? Para entender, precisamos voltar a 1961. O economista canadense William Vickrey tinha um problema puramente teórico: como desenhar um leilão "perfeito"?

Nos anos 90, uma jovem pesquisadora em Harvard fez uma descoberta que parecia absurda:
As melhores equipes médicas eram as que relatavam mais erros médicos. Amy Edmondson, doutoranda em Harvard, decidiu investigar um ambiente onde errar não é opção: hospitais. Seu objetivo era provar o óbvio, que equipes de alta performance cometem menos erros, mas o que ela descobriu foi, à primeira vista, preocupante.

A maioria das pessoas com diabetes tipo 2 não percebe que algo está errado.

E quando descobre, muitas vezes, os danos já estão feitos.

E se fosse possível prever esse risco ANTES que ele apareça nos exames convencionais? Foi exatamente essa pergunta que motivou um estudo do Google Research.

Eles recrutaram mais de mil pessoas para responder: é possível prever resistência à insulina com dados do dia a dia?

O Zoom parecia imbatível durante a pandemia, mas perdeu terreno rapidamente para o Teams, da Microsoft, mesmo com um produto superior. Como a gigante venceu essa batalha mesmo sem ter o melhor produto? Volte para 2019. O Zoom se destacava pela qualidade impecável das chamadas e facilidade de uso, tornando-se rapidamente a primeira escolha global quando a pandemia forçou empresas a migrar para reuniões online.

Sua empresa é um cemitério de ideias? Jony Ive, mente genial por trás dos principais produtos da Apple, revela o principal erro que sufoca a inovação. Jony Ive sabia: ideias verdadeiramente inovadoras são conceitos frágeis que podem ser esmagados antes mesmo de respirar. Sua solução para proteger essa genialidade nascente na Apple não eram mais reuniões formais ou de brainstorming. Era algo profundamente mais humano.

O telefonema que transformou uma startup em dificuldades num unicórnio de US$ 2,4 bilhões.
Em 2013, Cesar Carvalho tinha um problema sério: sua startup, a Gympass, estava ficando sem dinheiro. A ideia inicial parecia ótima—vender passes diários para academias—mas simplesmente não escalava. Ele e os co-fundadores já tinham pivotado algumas vezes, sem sucesso. Estavam gastando muito dinheiro para adquirir usuários, enquanto as academias reclamavam da baixa adesão dos clientes.
O modelo B2C (business-to-consumer) era uma luta diária e inglória contra o CAC (custo de aquisição de clientes), que seguia alto demais para permitir escala.

Amazon vê a IA Generativa não apenas como uma ferramenta, mas como uma força destinada a "reinventar virtualmente cada experiência do cliente que conhecemos". O CEO Andy Jassy, na Carta aos Acionistas de 2024, revela que sua receita com serviços de IA já cresce a taxas de três dígitos anualmente. Por que apostar tão alto, tão rápido? O raciocínio da Amazon é direto: se a IA transformar tudo, atrasar o investimento significa ficar para trás. Jassy afirma que é uma "reinvenção única na vida", movendo-se mais rápido que quase qualquer mudança tecnológica anterior. A Amazon visa liderar, não seguir.

Pacientes com danos cerebrais tiveram resultado 13% maior em um experimento de investimento do que pessoas perfeitamente saudáveis. Parece absurdo? Essa descoberta surpreendente revelou o maior obstáculo para investidores: suas próprias emoções. Um estudo conduzido por Baba Shiv, professor de Stanford, comparou dois grupos: participantes normais e pacientes com danos cerebrais específicos. Todos receberam US$20 para investir num simples jogo de cara ou coroa com valor esperado positivo.

Por que os mercados reagem tão mal sempre que lidam com a incerteza? A neurociência explica: nosso cérebro evoluiu para odiar o desconhecido, e isso afeta diretamente suas decisões de investimento. 🧠 Diante da incerteza (ex: volatilidade do mercado, notícias ambíguas), a amígdala – centro de processamento do medo no cérebro – entra em alerta máximo. É uma resposta de sobrevivência ancestral, preparando-nos para lutar ou fugir, mesmo que o "perigo" seja apenas uma perda potencial.

Nos anos 80, uma empresa desafiou a lógica do mercado. Reduziu preços mesmo sem concorrência à altura, ignorou margens no curto prazo e, no fim, dominou um setor bilionário.
O segredo? Uma estratégia contraintuitiva chamada "Learning Curve Pricing". Na época, a regra do jogo era: se você queria ser relevante na indústria de semicondutores, precisava ter suas próprias fábricas.
Empresas como Texas Instruments faziam tudo internamente, do design à produção. "Homens de verdade têm fábricas", diziam os veteranos do setor.

Um estudo da Anthropic analisou mais de 4 milhões de conversas com IA e revelou algo impressionante: 36% das profissões já utilizam IA para pelo menos 25% de suas tarefas.
Quer entender como profissionais da sua área estão utilizando IA? O estudo utilizou um sistema avançado de análise para mapear padrões de uso e associá-los a ocupações do mercado de trabalho.
Os resultados mostram que a IA não está apenas ajudando programadores ou escritores – ela já impacta setores inteiros da economia, desde marketing até análise financeira e atendimento ao cliente.

Um dos maiores erros estratégicos da história da indústria moderna pode ter ocorrido em 2005, quando Steve Jobs, decidido, entrou na sala de Paul Otellini, então CEO da Intel, com quem já tinha uma parceria de sucesso na linha dos Macs da Apple. A ideia de Jobs era propor um acordo que colocaria a Intel, à época, a gigante dos chips, no coração do novo iPhone. Não foi tão fácil como Jobs imaginou. E o erro de avaliação de Otellini reescreveria a história das duas empresas.

Quando a Noruega descobriu um dos maiores campos de petróleo da Europa, o governo deixou claro: "o petróleo pertence ao povo". Uma frase que lembra o lema 🇧🇷, "o petróleo é nosso".
Mas as coincidências acabam por aí. Em 1969, um acontecimento mudou para sempre o destino da Noruega.
No Mar do Norte, engenheiros da Phillips Petroleum descobriram um dos maiores campos de petróleo da Europa: Ekofisk.
De um dia para o outro, o país viu-se diante de uma promessa de riqueza imensurável.

O primeiro humano que viverá por 150 anos já nasceu?
A ciência sempre acreditou que o limite da longevidade era 120 anos. Mas e se o envelhecimento for apenas um “problema” biológico – e IA puder resolvê-lo?
O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, tem um plano ousado. O primeiro passo para entender o envelhecimento é decifrar a biologia humana.
O AlphaFold, modelo de IA criado pela DeepMind, revolucionou a ciência ao prever a estrutura das proteínas.
Mas isso era só o começo. O próximo desafio? Criar um modelo digital de uma célula viva.

Em 1815, nascia em Londres Augusta Ada Byron, futura Condessa de Lovelace. Filha do poeta Lord Byron, ela foi incentivada pela mãe, Anne Milbanke, a estudar matemática e ciências. Mesmo com motivações controversas, o interesse de Ada nessas áreas floresceu cedo Aos 17, Ada conheceu Charles Babbage, criador da “Máquina Diferencial” e da “Máquina Analítica”, pensada para automatizar cálculos complexos. Fascinada, ela colaborou com Babbage, tornando-se peça-chave no desenvolvimento de suas ideias.

Imagine um CEO que desafia o maior dogma da eficiência: 'Precisamos de mais tempo, não de mais velocidade.' Rory Sutherland, vice-chairman da Ogilvy e especialista em ciência comportamental, nos provoca a pensar: será que a obsessão pela pressa nos torna menos inteligentes? Vivemos com a ideia de que “mais rápido é sempre melhor”. A reflexão de Sutherland nos leva a ver o valor que reside no tempo e no esforço, em vez de apenas no resultado.