O telefonema que transformou uma startup em dificuldades num unicórnio de US$ 2,4 bilhões.
Em 2013, Cesar Carvalho tinha um problema sério: sua startup, a Gympass, estava ficando sem dinheiro. A ideia inicial parecia ótima—vender passes diários para academias—mas simplesmente não escalava. Ele e os co-fundadores já tinham pivotado algumas vezes, sem sucesso. Estavam gastando muito dinheiro para adquirir usuários, enquanto as academias reclamavam da baixa adesão dos clientes.
O modelo B2C (business-to-consumer) era uma luta diária e inglória contra o CAC (custo de aquisição de clientes), que seguia alto demais para permitir escala.

Amazon vê a IA Generativa não apenas como uma ferramenta, mas como uma força destinada a "reinventar virtualmente cada experiência do cliente que conhecemos". O CEO Andy Jassy, na Carta aos Acionistas de 2024, revela que sua receita com serviços de IA já cresce a taxas de três dígitos anualmente. Por que apostar tão alto, tão rápido? O raciocínio da Amazon é direto: se a IA transformar tudo, atrasar o investimento significa ficar para trás. Jassy afirma que é uma "reinvenção única na vida", movendo-se mais rápido que quase qualquer mudança tecnológica anterior. A Amazon visa liderar, não seguir.

Pacientes com danos cerebrais tiveram resultado 13% maior em um experimento de investimento do que pessoas perfeitamente saudáveis. Parece absurdo? Essa descoberta surpreendente revelou o maior obstáculo para investidores: suas próprias emoções. Um estudo conduzido por Baba Shiv, professor de Stanford, comparou dois grupos: participantes normais e pacientes com danos cerebrais específicos. Todos receberam US$20 para investir num simples jogo de cara ou coroa com valor esperado positivo.

Por que os mercados reagem tão mal sempre que lidam com a incerteza? A neurociência explica: nosso cérebro evoluiu para odiar o desconhecido, e isso afeta diretamente suas decisões de investimento. 🧠 Diante da incerteza (ex: volatilidade do mercado, notícias ambíguas), a amígdala – centro de processamento do medo no cérebro – entra em alerta máximo. É uma resposta de sobrevivência ancestral, preparando-nos para lutar ou fugir, mesmo que o "perigo" seja apenas uma perda potencial.

Nos anos 80, uma empresa desafiou a lógica do mercado. Reduziu preços mesmo sem concorrência à altura, ignorou margens no curto prazo e, no fim, dominou um setor bilionário.
O segredo? Uma estratégia contraintuitiva chamada "Learning Curve Pricing". Na época, a regra do jogo era: se você queria ser relevante na indústria de semicondutores, precisava ter suas próprias fábricas.
Empresas como Texas Instruments faziam tudo internamente, do design à produção. "Homens de verdade têm fábricas", diziam os veteranos do setor.

Um estudo da Anthropic analisou mais de 4 milhões de conversas com IA e revelou algo impressionante: 36% das profissões já utilizam IA para pelo menos 25% de suas tarefas.
Quer entender como profissionais da sua área estão utilizando IA? O estudo utilizou um sistema avançado de análise para mapear padrões de uso e associá-los a ocupações do mercado de trabalho.
Os resultados mostram que a IA não está apenas ajudando programadores ou escritores – ela já impacta setores inteiros da economia, desde marketing até análise financeira e atendimento ao cliente.

Um dos maiores erros estratégicos da história da indústria moderna pode ter ocorrido em 2005, quando Steve Jobs, decidido, entrou na sala de Paul Otellini, então CEO da Intel, com quem já tinha uma parceria de sucesso na linha dos Macs da Apple. A ideia de Jobs era propor um acordo que colocaria a Intel, à época, a gigante dos chips, no coração do novo iPhone. Não foi tão fácil como Jobs imaginou. E o erro de avaliação de Otellini reescreveria a história das duas empresas.

Quando a Noruega descobriu um dos maiores campos de petróleo da Europa, o governo deixou claro: "o petróleo pertence ao povo". Uma frase que lembra o lema 🇧🇷, "o petróleo é nosso".
Mas as coincidências acabam por aí. Em 1969, um acontecimento mudou para sempre o destino da Noruega.
No Mar do Norte, engenheiros da Phillips Petroleum descobriram um dos maiores campos de petróleo da Europa: Ekofisk.
De um dia para o outro, o país viu-se diante de uma promessa de riqueza imensurável.

O primeiro humano que viverá por 150 anos já nasceu?
A ciência sempre acreditou que o limite da longevidade era 120 anos. Mas e se o envelhecimento for apenas um “problema” biológico – e IA puder resolvê-lo?
O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, tem um plano ousado. O primeiro passo para entender o envelhecimento é decifrar a biologia humana.
O AlphaFold, modelo de IA criado pela DeepMind, revolucionou a ciência ao prever a estrutura das proteínas.
Mas isso era só o começo. O próximo desafio? Criar um modelo digital de uma célula viva.

Em 1815, nascia em Londres Augusta Ada Byron, futura Condessa de Lovelace. Filha do poeta Lord Byron, ela foi incentivada pela mãe, Anne Milbanke, a estudar matemática e ciências. Mesmo com motivações controversas, o interesse de Ada nessas áreas floresceu cedo Aos 17, Ada conheceu Charles Babbage, criador da “Máquina Diferencial” e da “Máquina Analítica”, pensada para automatizar cálculos complexos. Fascinada, ela colaborou com Babbage, tornando-se peça-chave no desenvolvimento de suas ideias.

Imagine um CEO que desafia o maior dogma da eficiência: 'Precisamos de mais tempo, não de mais velocidade.' Rory Sutherland, vice-chairman da Ogilvy e especialista em ciência comportamental, nos provoca a pensar: será que a obsessão pela pressa nos torna menos inteligentes? Vivemos com a ideia de que “mais rápido é sempre melhor”. A reflexão de Sutherland nos leva a ver o valor que reside no tempo e no esforço, em vez de apenas no resultado.

Onde todos veem problemas, David Vélez vê oportunidade.

O fundador do Nubank, que revolucionou o setor bancário, agora tem um novo alvo: as telecomunicações. Durante o call de resultado do 3Q24 do Nubank, ele foi perguntado sobre a NuCel, sua nova aposta. A pergunta, de Jorge Kuri, foi direta: "Você poderia compartilhar conosco como é o modelo de negócios da NuCel?"

David começou relembrando uma verdade simples: setores com baixa satisfação do cliente escondem oportunidades gigantescas para inovação. E ele já provou isso antes.

1/ Imagine se a educação pudesse ser tão personalizada quanto o seu feed de redes sociais. E se cada aluno pudesse ter um tutor pessoal disponível 24 horas por dia, em qualquer lugar do mundo? Para Jeff Dean, chefe de IA do Google, essa realidade está mais próxima do que você imagina. 2/ Jeff afirma que há pesquisas que comprovam que alunos com tutoria individualizada têm resultados 2 desvios padrão melhores que os de alunos em classes tradicionais. Isso significa que eles aprendem melhor e mais rápido. Mas oferecer esse tipo de ensino para todos sempre foi caro e difícil de escalar... até agora.

Um experimento social da série Brain Games é utilizado pela Globant como a definição de cultura empresarial. O que está por trás disso é simples: adaptação e imitação.

Martin Migoya, fundador da empresa, compartilhou uma lição fascinante. Ele assistiu a um episódio da série Brain Games em que um consultório médico foi preparado com várias pessoas na sala de espera. Todas essas pessoas eram cúmplices, exceto a primeira participante real do experimento, que acreditava estar ali para um exame de vista gratuito.

A curiosa história de como uma empresa transforma cores em dinheiro sem fabricar uma gota de tinta. Tudo começou em 1962, quando Lawrence Herbert, um jovem químico, comprou a pequena gráfica Pantone em Nova Jersey. Ele percebeu que a falta de padronização das cores era um grande problema na indústria de impressão.

O que as empresas japonesas que existem há mais de 500 anos têm em comum?

Esse é um ensinamento que vale tanto para investidores, quanto para nossa vida pessoal. Uma bela reflexão do Morgan Housel. Primeiro, vamos imaginar o que essas empresas viram ao longo dos séculos: dezenas de guerras, imperadores, terremotos catastróficos, tsunamis, depressões e etc. Mesmo assim, elas persistem, fazendo negócios de geração em geração.

Todo mundo está debatendo sobre Inteligência Artificial e ética, mas há um problema, “criado” em 1967, que ainda não foi resolvido e pode ajudar a decifrar o futuro da IA e suas escolhas morais.

Você conhece o problema do vagão de trem? A escritora e campeã de Poker, Annie Duke, refletiu sobre o tema. Criado por Philippa Foot em 1967, o problema é uma questão moral clássica: um bonde está prestes a atropelar cinco pessoas, mas você pode desviá-lo, sacrificando apenas uma. O que você faria?

É um consenso que a comunicação é a chave para o sucesso nos negócios, mas e se eu lhe dissesse que um dos maiores CEOs do mundo discorda? Essa história aconteceu na Amazon. Em uma reunião com executivos, apresentaram a Jeff Bezos um desafio comum: coordenar divisões espalhadas pelo mundo. Os executivos sugeriram técnicas variadas para incentivar o diálogo entre os grupos. A resposta de Bezos foi surpreendente:

Imagine um mundo onde quase toda a infraestrutura digital que movimenta trilhões de dólares do PIB global roda em um único sistema. Esse é o caso do Linux, que é vital para muitos servidores pelo mundo. Essa dependência quase causou um grande problema. Andres Freund, um engenheiro da Microsoft, estava fazendo testes e, ao investigar erros rotineiros, tropeçou em uma ameaça cibernética que poderia ser devastadora.

Davi contra Golias: Como novos entrantes roubaram 1 bilhão em market share de calçados de corrida da Nike, em um mercado que expandiu 8 bilhões em GMV nos últimos 7 anos? Um relatório da Bernstein destaca três razões principais para esse fenômeno.

Primeiro, os novos competidores viram uma brecha na distribuição. Enquanto a Nike priorizava sua estratégia direct-to-consumer (DTC), negligenciava os revendedores especializados, essenciais no setor.

Crescer rápido demais pode ser um risco? Para o mercado de luxo, sim.

O fundador, Bernard Arnault, na última apresentação de resultados da LVMH, deseja um crescimento mais lento para suas marcas. Por quê? Marcas como Dior e Celine têm tido um crescimento impressionante de duplos dígitos há alguns anos. Mas Arnault prefere colocar o pé no freio, visando a longevidade das marcas.