Zmiana ceny m2 mieszkania i wskaźnika dzietności (dla TFR przesunięta o rok wstecz) w Kielcach w latach 2008-22. Zarówno dla całego tego okresu, jak i od 2017 r. współczynnik korelacji jest ujemny i wynosi odpowiednio -0,42 i -0,69.
#demografia #nieruchomości
(1/7) Oznacza to umiarkowaną korelację, a w tym drugim przypadku b. blisko silnej. Ujemna korelacja oznacza, że wraz ze wzrostem jednej wartości obserwowany jest spadek drugiej.
Dlaczego Kielce? Spośród miast, dla których NBP podaje ceny Kielce miały najmniejszą korektę TFR...
(2/7)

Liczba urodzeń na 1000 kobiet w grupach wiekowych. W Polsce popularna jest opinia, że w PRL z demografią było wszystko ok, a problemy zaczęły się wraz z transformacją ustrojową. Tymczasem kiedy ta się zaczęła, spadki dzietności w najbardziej płodnych #demografia_polska (1/4) grupach wiekowych (20-24, 25-29, 30-34) trwały już w najlepsze. W porównaniu do szczytu (1983 r.), w 1989 r. były one już o, odpowiednio, 12, 16 i 17% niżej. Przyśpieszyły co prawda spadki w grupie 20-24, ale dwie pozostałe nie dość, że tego nie odczuły, to jeszcze (2/4)

O przyczynach powojennego baby boomu w Polsce. Z artykułu Wilhelma Billiga "Reprodukcja ludności w okresie XX-lecia" będącego częścią monografii pt: "Problemy demograficzne Polski Ludowej" z 1967 r. W tekście tym Billig obala jednocześnie teorię o głównie kompensacyjnym (1/7) charakterze powojennego ożywienia demograficznego, czyli zawieraniu małżeństw (i, tym samym, realizacji dzietności) odroczonych z powodu wojny (dw. @MateuszLakomy). Powojenny baby boom postrzega on jako odwrócenie trendu spadkowego z lat 30-tych (niemal do końca (2/7)

Demograficzny "rozkład jazdy" Polski:

2025 r. - pierwszy rocznik niżu 2018+ rozpoczyna szkołę podstawową (w latach 2017-23 liczba urodzeń spadła o prawie 1/3, co jest największym spadkiem w takim okresie po 2 WŚ). (1/4)
#demografia_polska 2028 r. – pierwszy rocznik 2. wyżu powojennego (kobiety urodzone w 1968) wchodzi w wiek emerytalny a ostatni rocznik tego wyżu (urodzeni w 1983) wchodzi w tzw. wiek niemobilny (45-59/64 lat). 2. wyż powojenny to roczniki liczące na koniec 2022 r. od 442 do 667 tys. ludzi. (2/4)

Państwa, od których Polska rozwija się szybciej przez ostatnie 30 lat (Korea Płd., Singapur i Tajwan), a także inne, które się b. szybko rozwijały po 1945 r. (Chiny i Hong Kong), mają jednocześnie ultraniski wskaźnik dzietności - od 0,7 (Hong Kong) do (1/4) #demografia #ekonomia

https://twitter.com/MarcinPalade/status/1726801570707415161

do 1,1 (Chiny). Polska też zmierza w tym kierunku, ponieważ szybki rozwój jest chyba niemożliwy bez 'wyciśnięcia' swoich mieszkańców (jeśli np. chodzi o czas - długie godziny pracy, a także koszty życia - wysokie koszty nieruchomości, wychowania dzieci itd.), co siłą rzeczy (2/4)

Obecne zwijanie się małych i średnich miast w bardzo dużym stopniu 'zawdzięczamy' imo PRL-owi, który w sztuczny sposób (obowiązek meldunkowy, rozdrobnienie przemysłu, który w dodatku był oderwany od mainstreamu światowej gospodarki) ograniczył naturalny (1/6) #demografia_polska przepływ ludności ze wsi do dużych miast. W jego wyniku ludność wiejska, zamiast emigrować do kilku-kilkunastu największych miast, emigrowała do kilkudziesięciu-kilkuset. Sprawiło to, że nienaturalnie się one rozrosły. Taka np. Łomża wzrosła od 1946 r. 5-krotnie, podczas (2/6)

Korea Południowa stoi przed ryzykiem czegoś, co określiłbym jako demograficzna implozja. W latach 2012-22 wskaźnik dzietności spadł o 40%, a liczba urodzeń o 49%. Po 4 m-cach bieżącego roku mamy już spadek o prawie 8% rok do roku (poniżej piramida (1/7) #demografia_koreapłd demograficzna kraju, na której widać szybkie zwężanie się jej u nasady). Takie tempo spadków może sprawić, że szybko zanikać zacznie społeczno-instytucjonalne środowisko związane z posiadaniem dzieci, począwszy od tych najmłodszych. Nie dość, że nieposiadanie dzieci (2/7)

"Pomimo wzrostu dochodu, dzietność spadała przez większość dziewiętnastego wieku, w czasie, kiedy koszty dzieci rosły." Dlaczego w 2 poł. XVIII wieku dzietność w Anglii (na wykresie poniżej mierzona współczynnikiem reprodukcji brutto, czyli liczbą (1/10) #demografia_historia urodzonych córek) rosła, pomimo spadających płac realnych, a w XIX w. zaczęła spadać pomimo... rosnących płac realnych? Wg tekstu pt: "Fertility and economic change in eighteenth and nineteenth century Europe. A comment." z 1983 r. autorstwa Nancy Birdsall, (z którego jest (2/10)

Chyba nikt nie zauważył, ale wg danych ONZ od ubiegłego roku państwa o wysokim dochodzie (high income, wg klasyfikacji Banku Światowego, szczegółowy podział poniżej) nie mają już najniższego wskaźnika dzietności (TFR). Ich miejsce zajęły państwa o wyższym (1/7) #demografia

średnim dochodzie (upper middle income), głównie za sprawą Chin, które mają największy udział w tej grupie (1,4 z 2,5 mld populacji). Jeśli spojrzy się na zmianę wskaźnika dzietności od 1950 r. państwa o wysokim dochodzie odnotowały drugi najmniejszy spadek. W okresie od (2/7)

Kilka słów o demografii Ukrainy w kontekście poniżej rozmowy:
1) Sytuacja demograficzna Ukrainy jest rzeczywiście tragiczna. Populacja od szczytu w 1993 r. spadła z 52,2 do ok. 36,5 mln na koniec 21', bez terytoriów utraconych w latach 2015-16. Przy czym (1/n) #demografia_ukraina

https://twitter.com/wolski_jaros/status/1570301350763810816

te 36,5 mln należy traktować jako górną granicę. Realnie populacja jest bliższa 30 niż 36 mln;
2) Prawdziwe problemy zaczną się imo od 2031 r. kiedy w dorosłość zaczną wchodzić coraz mniej liczne roczniki (520 tys. urodzeń w 2012, 272 tys. w 2021);
3) Już w 2019 lub 2020 (2/n)

Dlaczego Rosji idzie tak słabo w wojnie z Ukrainą (myślę, że obecnie zgodzą się z tym już nawet najwięksi rusofile czy ukrainofoby)? Moja teoria. Po 1) autorytarno-neofeudalno-mafijny system rządów – im dłużej u władzy, tym większe oderwanie od rzeczywistości. Autorytarna (1/17) władza swoją legitymację czerpie z sukcesów, a nawet jak ponosi porażki to i tak przedstawia je jako sukcesy, ewentualnie winę zewnętrznych wrogów. Powoduje to, że z czasem władza sama zaczyna wierzyć we własną propagandę. Istotnym elementem wzmacniającym powyższy proces (2/17)

Grafika profesora Fuxiana bardzo dobrze pokazuje na czym opiera się obecnie szybki rozwój Chin. Na nienaturalnie szybkim tempie urbanizacji i, w rezultacie, na dalece odbiegającym od naturalnego udziale ludzi młodych w populacji metropolii, (1/5) #demografia_chiny #ekonomia

https://twitter.com/fuxianyi/status/1515544102342905857

którzy zamiast zakładać rodziny (vide szybko spadająca liczba małżeństw, o której pisałem jakiś czas temu), harują na swoje kariery i PKB (często w systemie 9-9-6), spłacając jednocześnie kredyty na absurdalnie drogie nieruchomości. Problem polega jednak na tym, że ta (2/5)