Podatki o cepljenju so pač še vedno na voljo samo na NIJZ dashboardu in ne v strojno berljivi obliki. Torej jih je za nadaljno uporabo potrebno postrgati (scraping), kar pa je zamudno in mukotrpno delo, zato pri večjih "nadgradnjah" dashboarda pač zmanjka energije...
1/8

https://twitter.com/matevzg/status/1577305116306186246

Že na začetku cepljenja konec leta 2020 smo izrazili željo da so podatki cepljenja zelo pomembni za analize in modeliranje. Centralni eRCO sistem pomeni, da so ti podatki digitalizirani in torej strojna berljivost ne bi smela biti problem. 2/8

https://twitter.com/LukaRenko/status/1343173167855120385

Part III: kakšne so želje @sledilnik za 2021.

V Part I in II smo opisali trenutno stanje, v tej niti pa bom povzel naše želje po podatkih, ki smo jih izrazili že za projekt COVID vigilance.

Resnično si želimo, da te podatke uredimo za 2021.
1/15

https://twitter.com/LukaRenko/status/1342581655169609729

Trenutno si vsi želijo podatke od cepljenju.

Verjamemo, da bomo te podatke lahko v sumarni obliki dobili od @NIJZ_pr preko že znanega eRCO sistema.

Ampak nas najbolj zanimajo predvsem podatki o testiranju in novih primerih...
2/15
nijz.si/sl/elektronski…

Part II: prvo upanje na strojno berljive podatke so bila poročila @MinZdravje po zdravstvenih domovih.

To je bilo prvo dnevno poročilo, ki ni šlo več v GSheet ampak je bilo avtomatsko (z malo hevristike) predelano v CSV obliko (zahvala @jurijbajzelj). 1/12

https://twitter.com/LukaRenko/status/1342581655169609729

Žal smo hitro ugotovili, da različni ZD različno zbirajo podatke, zato je bilo dovolj šuma in neskladij.

Iz tega razloga smo podatke sicer uvrstili na graf, ampak jih kazali samo po regijah. So pa to edini podatki o testiranjih po regijah, pa čeprav ne zelo zanesljivi. 2/12

In memoriam: danes smo dokončno upokojili GSheet tabelo iz katere je nastal @sledilnik.

Postala je prevelika (272k polj) in prepočasna za resno delo, predvsem pa smo v večjem delu končno prešli na strojno obdelavo podatkovnih virov. 1/14

tinyurl.com/sledilnik Nastala je 11. marca (en teden po prvem primeru v Slo).

Že prvi dan sem GSheet delil kot odgovor na nekaj Twitter in Facebook diskusij o COVID-19 v Sloveniji. 2/14

https://twitter.com/LukaRenko/status/1237825247073775617

Vem, da ne vem kako se bo to končalo. Me pa zelo skrbi.

Večino ukrepov smo sprejeli skoraj dva meseca nazaj, ko smo v bolnišnici imeli 265 bolnikov in 50 na intenzivni terapiji. Od takrat smo poleteli v višave in v njih žal tudi ostali. 1/8 V bolnišnicah smo že 5 tednov na robu: včeraj smo imeli 1315 bolnikov in 201 v intenzivni terapiji.

Vsak dan sprejmejo v povprečju 120 novih pacientov - toliko postelj se mora sprostiti, saj drugih ni.

Osebje je izčrpano - oni res potrebujejo sprostitev. 2/8

A še kdo ne zastopi tega načina komunikacije znotraj @vladaRS?
En minister pošlje drugemu dopis o predlogu popolne zapore gospodarstva, ta naj bi mu nazaj odgovoril s sklicem na referenco, vendar se raje odloči, da bo šel v TV oddajo in tam povedal, da ima drugačno mnenje. 1/4

https://twitter.com/InfoTVSLO/status/1336183180227977217

To se dogaja 4 dni po tem kot je PV preko tviterja sporočil kriterije za sproščanje in od takrat se vsi prebivalci pogovarjajo samo še o tem.
Pri 1500 novih primerih na dan in strašljivem vsakodnevnem računu.
A bi se lahko najprej zmenili kaj hočemo povedati prebivalcem?
2/4

Ker so umrli trenutno glavna tema ne smemo pozabiti, da so samo (zelo strašen) pogled v vzratno ogledalo na upostošenje, ki smo ga povzročili z našo prehitro in objestno vožnjo.
Žal še vedno vozimo 200 km/h po mestu. Namesto, da bi nas strašen pogled na opustošenje za nami prepričal, da hitro zmanjšamo hitrost, mi samo občasno pritisnemo zavoro. Kot da nas je pri odločnem pritisku na zavoro presenetil ABS in smo spustili pedal, namesto, da bi vsi skupaj pritisnili do konca (kot v 1.valu).