Martin Sauter Profile picture
Physicist, Academic Teacher, Number- & Equationfreak, Mountain & Climbing Enthusiast. Trörö: martin__sauter (at) fediscience
Feb 27 22 tweets 5 min read
Mit die interessantesten COVID19-Grafiken der letzten Zeit sind für mich die Bilder zum Infektionstracking von @rv_enigma.
Ein paar etwas weiter reichende Ideen, was diese Grafiken zeigen (und was nicht).
🧵 @rv_enigma Zunächst mal die aktuelle Schlüsselgrafik, diese beinhaltet das Infx-geschehen seit 2022.
Sep 26, 2023 9 tweets 3 min read
Monitoring des aktuellen Sterbegeschens in Deutschland, basierend auf der neuesten Sonderauswertung von @destatis

🧵 2/ Aktuell befinden wir uns nach der gewöhnlichen sommerlichen Hitzephase, in der die Sterbezahlen leicht ansteigen. Dieses Jahr war bei uns Ende Juli bis Mitte August ungewöhnlich kalt, weswegen in diesem Zeitraum keine sonderlichen Ausschläge nach oben zu sehen sind.
May 3, 2023 4 tweets 1 min read
A propos Schweden:
Dort wird für über 80jährige folgendes zur Impfung empfohlen: Image Klartext der offiziellen Empfehlung:
Alle 6 Monate auffrischen lassen!
folkhalsomyndigheten.se/the-public-hea…
Apr 30, 2023 17 tweets 4 min read
In recent days I took some time to have a closer look at the papers of Ioannidis and Levitt (et al) for calculation of excess mortality in 2020 and 2021.
A bit long thread reviewing the method.
1/N
2/N I had to read the 1st one to understand the 2nd.
bit.ly/3NtEyTo Image
Apr 30, 2023 25 tweets 5 min read
In den vergangenen Tagen habe ich mir etwas Zeit genommen, um mich mit den beiden Papers von Levitt und Ionnanidis zur Übersterblichkeit in 2020 und 2021 zu beschäftigen.
Es geht nun erstmal um das erste Paper:
1/N Image 2/N denn ohne den Einstieg hier versteht man das zweite nicht.
Nun aber Schritt für Schritt.
🧵
Apr 10, 2023 11 tweets 2 min read
Mal wieder in der Timeline: Ioannidis.
Covid19: Alles nicht so schlimm, nur wie Grippe.

Eine kurze Einordung.transparenztest.de/post/neue-ioan… 2/ Es gibt eine ganze Reihe von Studien zur Infektionssterblichkeit nach C19. Allen gemeinsam: die exponentielle Abhängigkeit vom Alter.
20 Jahre Altersdifferenz entsprechen eine Steigerung des Risikos um den Faktor 10.
Mar 30, 2023 20 tweets 4 min read
I found this thread by @michaelmina_lab very interesting. Anyway, I like to comment especially to this point from a number-counting perspective.
1/ @michaelmina_lab Disclaimer, part 1: I have almost no knowledge about virology, but I am quite good numbers and I also dived into some theoretical modeling.
Part 2: Anybody with more information and better numbers is kindly appreciated to prove me wrong!
2/
Mar 29, 2023 4 tweets 1 min read
"Lehrbuch-Virus"
Heißt: Manche Kapitel in Lehrbüchern gehören überarbeitet.
Beispiel 1: Aerosolübertragung

Das alte Lehrbuchwissen "Tröpfcheninfektion und mit 1.5m Abstand ist man sicher" hat sich endgültig überholt. Seit SC2 niet- und nagelfest überprüft, direkte Übertragung über mehrere Meter nachgewiesen (Tönnies)
aerzteblatt.de/nachrichten/11…
Mar 29, 2023 7 tweets 2 min read
Rasend interessante Grafik, wirklich faszinierend.
X-Achse: Kalenderjahre seit ca. 1880 (Schweizer Sterbedaten sind seitdem verfügbar)
Y-Achse: Lebensalter der Verstorbenen in dem Jahr. Änderung gegenüber dem Vorjahr positiv: rot
Änderung negativ: blau
Was ist rauszulesen?
🧵 Oben Frauen, unten Männer.
Der dicke Balken 1918/19: Spanische Grippe. Betraf die jüngeren, klar zu sehen. Image
Mar 21, 2023 5 tweets 1 min read
Nice analysis, coming to the point that Tegnell and FMG followed an approach also developed by WHO.
Besides "deadliness" of the virus, it strikes me that one point is missing: the much higher contagiousness of SarsCoV2 in comparison to Influenza.
1/ And so I keep asking myself if there is some kind of paradigm in Epidemiology an Publich Health which sounds like:
"Respiratory pandemics is always like influenza"
2/
Mar 12, 2023 17 tweets 4 min read
Diese Grafik des "Svenska Tagbladet" (SvD) macht aktuell die Runde.
Sie zeigt die Übersterblichkeit der europäischen Länder im Vergleich, dabei schneidet Schweden besonders gut ab und die üblichen Meinungsführer jubeln mal wieder ganz laut.
Eine differenzierte Einordnung:
1/ Image Hier werden die Sterbezahlen der Vorjahre als Maßstab genommen. Das SvD nimmt nun den Mittelwert der Vorjahre 2017 bis 2019 als Erwartungswert für die Todesfälle der Jahre 2020 bis 22.
2/N
Mar 7, 2023 6 tweets 3 min read
Schweden hat (wie schon von anderen angemerkt - ht @dm_ms, vielen Dank!) Probleme bei der Meldung der Todeszahlen.
Die schwedische Statistikbehörde scb.de nennt auf Ihrer Webseite als Todeszahlen für 2022: 94737 Todesfälle.
(+) @dm_ms Schaut man dagegen in die Zeitreihen für die wöchentlichen Todesfälle (dort bis zur KW51/2022) aufgelistet, dann kommt man lediglich auf 88576 Todesfälle (die fehlende Woche dürfte bei 2-3Tsd liegen)
(+)
Mar 6, 2023 8 tweets 3 min read
This is really, really crap mathematics.
Cherrypicking directly coming out of hell.
Here's why:

1/N Look at death numbers of e.g. Germany. Like most of all countries, these numbers have a strong and very stable rising trend - typical for Germany about 10.000 more per year (this is around 1%)

2/N
Mar 5, 2023 17 tweets 5 min read
Tweeting about Excess Mortality, I sometimes encounter strong vibes by "liberal statisticians™" telling me of all my calculations are very, very bad and wrong 😱 because I do not consider aging of population.
(Short answer: Nope)
🧵

What I usually do: I calculate trend from death numbers - this is a very precise metric and I extrapolate by a linear model.
This works well, this can also be done by excel or other tools.
For Germany this looks as follows:
2/N Image
Feb 26, 2023 26 tweets 7 min read
Ich hatte in der Vergangenheit die Übersterblichkeit in Deutschland berechnet und hier dargestellt.
Meine Vorgehensweise besteht darin, die erfassten Todesfälle anzusehen, den Trend der Vorjahre zu betrachten und darauf basierend "gerade" weiter hoch zu rechnen.
🧵 2/N Die häufigste Kritik zu dieser Vorgehensweise besteht darin, dass diese Berechnung nicht die Altersentwicklung in der Bevölkerung mit berücksichtige. Sie kommt tendenziell von Leuten, die das Vorhandensein einer Übersterblichkeit (ÜS) generell bestreiten.
Jan 24, 2023 7 tweets 2 min read
Excess Deaths in Germany for 2022, now calculated for age groups.
What happened: In 2020, XDs happened mainly in the group aged 80+.
For 2021 this effect diffused down to the younger groups - in 2022 it stayed there and became even stronger.
🧵 Picture composed of 9 plots:
2/
Jan 24, 2023 7 tweets 2 min read
Übersterblichkeit 2022 in Deutschland - jetzt die Aufschlüsselung nach Altersgruppen.
Was passiert ist: War in 2020 die ÜS im wesentlichen bei den 80+ zu sehen, so war sie 2021 auch in den jüngeren Altergruppen.
Dieser Effekt hat sich in 2022 verstetigt.
🧵 Hier mal die Tapete. Quelle: @destatis Sonderauswertung.
Berechung der erwarteten Sterbezahlen aus dem Trend der Vorjahre 2015 bis 2019.
2/
Jul 14, 2022 10 tweets 3 min read
Der Tweet mit dem deutschen Impfatlas ist nun bei >1500 Likes und >300 RTs. Hat scheinbar einen Nerv getroffen.....
Die naheliegenden Fragen mehrerer Leser waren die Zusammenhänge mit den Erkrankungs- und Todesfällen.
(1) (2) Mein sehr geschätzter Mit-Impftracker @impfstatistiken hat um den Jahreswechsel herum Karten dazu gemacht.
Fallquote (Skala bis 22%)
Jul 13, 2022 7 tweets 2 min read
Nach Schweden wurde nun die Schweiz als Eldorado der Maßnahmengegner entdeckt, auch hier soll die WHO einen besseren Erfolg der Pandemie im Sinne einer geringeren Übersterblichkeit bestätigt haben.
Leider ganz und gar nicht richtig.
1/N 2/N Retweet zu den Grundlagen:
Jul 13, 2022 4 tweets 5 min read
@C_Althaus @simondhaas @BarJack @c_drosten Die von der WHO verwendete Spline-Extrapolation führt zu teilweise abenteuerlichen Ergebnissen.
Die Ergebnisse für DE und Schweden wurden mittlerweile korrigiert, dabei wurde eine lineare Extrapolation verwendet. Das funktioniert übrigens ganz wunderbar / @C_Althaus @simondhaas @BarJack @c_drosten Und dann sieht man auch, dass die Übersterblichkeit sehr eng mit den Todesfällen durch C19 verknüpft ist:
/
Jul 11, 2022 8 tweets 2 min read
Finally, powered by @RKI_fuer_Euch: Der deutsche Impfatlas auf Landkreis-Ebene mit passender Farbschattierung.
Dazu ein paar Takeaways im Thread. Image @RKI_fuer_Euch 2) Wie schon bekannt: Die Impfmuffel sitzen im Osten, besonders in Sachsen und Thüringen.
Hier die LKs mit Quote <60% (nicht sortiert) Image