Nunggu FM 2025 rilis ❌
Main FM versi Microsoft Excel ✔️

Nggak becanda, ada yang bikin game Football Manager pake Microsoft Excel. Niat banget emang, kita bisa pasang formasi, transfer, latihan, cek jadwal, pake Excel.

Cobain main deh, bisa diunduh GRATIS. Buat main FM ala Excel ini, bisa cek di halaman di bawah ini sekaligus cek videonya buat tata cara maennya.

Gokil emang, asal teman-teman ada Excel, bisa dimaenin GRATIS: storyteller-blog.com/2024/12/04/i-g…

Awalnya saya pengen banget punya kacamata canggih Meta. Setelah nonton video ini, jadi inget social engineering fraud.

Kacamata ini bisa jadi satu alat untuk disalahgunakan scammer. Bayangin skema kerja sama yang dilakukan buat mulusin modus mereka.

https://x.com/AnhPhuNguyen1/status/1840786336992682409/video/1

Misal ada satu orang di lapangan pake kacamata ini, tugas dia deketin target, lalu scan mukanya pake kacamata.

Dari jauh, ada yang sudah siap menerima info tersebut. Dapet foto muka, mereka bisa cari info-info yang diperlukan.

Jika ingin latihan, belajar, atau mencoba berbagai hal menarik dari Power BI, saya buat satu trid lagi.

Kali ini lebih banyak di materi praktis dan teknis yang bisa teman-teman coba langsung latihannya.

Buat pemula yang mau dive in, boleh.

Simak dan Bookmark! Bagi yang belum kenal, saya rutin bikin workshop berbagai tema. Minggu ini sebagai kickstart setelah cukup lama vakum, saya dan @alvinisk memberi materi Mini Workshop Power BI yang kini sudah di batch ke-5.

Silahkan jika ingin daftar bisa cek di bawah:

https://x.com/MikaelDewabrata/status/1828377283620675612

Untuk memberikan saya energi tambahan, saya membuka kelas Bikin Dashboard dengan Excel tanpa biaya alias GRATIS.

Tetapi, tentu kuota terbatas dan saya akan seleksi pesertanya. Bagi yang tertarik bisa isi form di post setelah ini. Kelas ini akan dilakukan di sabtu / minggu untuk total dua kali pertemuan. Waktu TBA.

Peserta yang diseleksi tidak saya sebutkan di sini kriterianya. Pokoknya diselesaikan dan wajib bikin dashboard.

Form:
forms.gle/UAZV35zQddS9qf…

Summer Sale dari @Steam sudah dimulai. Incer game apa aja? Saya mungkin cuma beli 1 buat kebutuhan review saja. Cari yang baru dan indie.

Sekalian saya list aja game-game bagus yang lagi murah baget. @Steam Disco Elysium cuma 16 ribu.

Kelas malam ini saya melakukan demonstrasi konsep decluttering agar data viz yang kita bikin lebih fokus dan jelas.

Di trid ini saya sedikit menjelaskan kenapa kita tidak boleh pasang chart yang by default dari tools-nya.

Simak dan Bookmark! Sebelum lanjut, mengenai bikin chart yang efektif dan fokus ada lebih dalam dengan latihan juga ada di dalam silabus (lengkapnya coming soon) kelas data driven presentation di bawah ini.

Jadi, gak ada lagi tuh bikin deck yang keramean.

https://x.com/MikaelDewabrata/status/1797946799526998318

Andai saya tahu ini dari awal. Saat belajar data science dan visualisasi data, yang saya tahu cuma gimana bikin chart a dari data a.

Tapi, saya tidak tahu bahwa ada skill yang perlu saya pelajari lebih dalam: Storytelling

Datacamp bikin cheat sheet-nya. Simak dan Bookmark! Tulisan ini dalam rangka 31 Day Posting Challenge dari Mas @narawastu

Day 13: Apa yang kamu harap kamu ketahui saat kamu memulai karirmu/proses belajarmu?

https://x.com/narawastu/status/1785565855033536715

Data scraping adalah proses mengambil informasi dari website lalu menyimpannya ke database, tabel, atau penyimpanan lain. Agar lebih efisien, prosesnya melalui otomatisasi dan dalam jumlah banyak sekaligus.

Simak dan bookmark dan lanjut memahami dasar data scraping di trid ini! Sebelum lanjut, trid ini adalah bagian pertama dari satu rangkaian seluk-beluk data scraping. Di sini akan dijelaskan soal:

- Penjelasan
- Metode
- Do and Don't
- Tools yang umum dipakai

Simak juga TikTok saya juga nyrempet tema ini di sini:
tiktok.com/@mikaeldewabra…

Gue akan memulai tulisan-tulisan tentang Airflow. Buat yang mau memahami tools canggih ini, di thread ini gue kasi introduksi singkat.

Jangan lupa simak dan bookmark!

Penggunaan Airflow memang meningkat. Untuk sistem data, peranti ini memang cukup berguna. Kita bisa menggunakannya seperti to do list yang bisa disusun adalam flow. Tidak hanya sekadar to do list, nantinya perintah-perintah itu bisa dijalankan atau diorkestrasikan dalam urutan tertentu atau bahkan dalam waktu tertentu.

Airflow secara singkat adalah platform untuk mengatur, menjadwalkan, dan memonitor alur kerja (workflows) secara otomatis. Atau juga disebut data orchestration.

Apache Airflow sendiri sifatnya yang open source, memungkinkan kita menggunakannya secara fleksibel dengan syntax Python untuk script-nya. Jadi mudah buat yang sudah familiar. Ekosistem Airflow juga tergolong suportif, membuat tools ini cukup penting buat sistem data di era sekarang.

Adopsi Airflow sudah makin luas. Dalam survei terakhir yang dilakukan Apache Airflow (2023), 60% responden bekerja di perusahaan yang memiliki pegawai lebih dari 200. 59% responden juga bekerja sebagai Data Engineer. Namun, tidak sedikit juga Data Scientist atau Data Analyst mulai menggunakan ini.
Sebelum lanjut, gue pernah janji untuk ngasih workshop soal Airflow. Bagi yang tertarik sekaligus kita buatin grup kecil-kecilan bole isi form di bawah ini ya mau liat peminatnya.

forms.gle/aTQj6rgXuqzDYa…

Claudia Goldin meraih nobel Ekonomi di 2023, menjadi perempuan ketiga dan pertama yang memenangkanya solo untuk kategori ini.

Selain pencapaian luar biasa yang di mana dia sanggup menjelaskan soal gender pay gap, Nobel juga memberikan infografis di rilis merkea, memudahkan kita untuk memahami apa saja hasil riset yang dilakukan oleh Claudia Goldin.

Bisa disimak di thread ini. Riset yang dilakukan Claudia Goldin memiliki topik yang luas, di mana di mampu menjelaskan gender gap di pemasukan, ketidakseimbangan, perubahan teknologi, pendidikan, dst. Kebanyakan risetnya membaca keadaan sekarang dengan studi sejarah dan menelusuri lebih jauh lagi.

Kalau masih buntu bikin #dataviz untuk project personal, coba cek di situs University of Maryland yang kasih panduannya, gak cuma step by step cara bikin data Viz, tapi juga informasi menarik lain.

Apa aja isi panduan bikin visualisasi di situ?

Simak dan Bookmark! Kalau mau akses langsung bisa ke URL di bawah ini. Tapi, gue di trid akan jelasin satu-satu isinya apa aja.

Cek: lib.guides.umd.edu/datavisualizat…

Cetak Biru Kota Cerdas Nusantara udah kayak cerita sci-fi, kayak Minority Report bisa prediksi kriminalitas, rekonstruksi masa lalu segala.

Wajib baca sih ini 😅.

Ini salah satu contoh teknologi pendukung di IKN: Computer Vision (CV). CV di IKN akan punya kemampuan:

- Pemantauan lewat yg mereka namakan Intelligent CCTV, bisa mengenali wajah, tracking obyek, mendeteksi keramaian
- Otomatis mendeteksi insiden keamanan
- Identifikasi pelanggaran lalu lintas

Tapi, itu belum seru. Kalau baca di situ ada teknologi sampai kayak gini:

- Mengidentifikasi pola dan peristiwa yg akan datang seperti kecelakaan, bencana alam, ancaman keamanan
- Merekonstruksi peristiwa masa lalu secara detil. Gak paham sih ini metodologinya gimana dan sedetil apa.

Saya merasa ada di tahun 3000.

Cetak Biru Kota Cerdas Nusantara ini memang isinya banyak skema, teknologi2 terkini, impian, yang katanya bakal jadi karakter Kota Nusantara.

CV ini teknologi pendukung Public Safety.

Banyak jargon lain disebut, salah satunya ER - Extended Reality.

Gue baru nonton di YT yang cerita soal video-video di dapet duit USD 100 per jam atau USD 100K per tahun modal sertifikat Google.

Bener ga? Gue jabarin dikit tapi jangan komen muka Youtuber ini mirip siapa ya.

Pas gue tonton video ini dan video-video yang dia bahas, ujung-ujungnya kita diminta nawarin jasa Google Ads dan Google Business di situs freelance seperti Upwork atau Fiverr. Modal sertifikat dari Google.

Dorian Develops, si Youtuber yang bikin konten ini bilang dan gue setuju, dapetin duit segitu banyak modal sertifikasi Google itu berlebihan. Dia juga cerita, ujung-ujungnya juga mereka jualan afiliasi.
Di video-video yang belio referensikan emang bener kalau Google itu ngasih kursus. Dan, materi-materinya menarik serta gratis. Gue malah merekomendasikan terutama yang mau belajar Google platforms.

Biasakan anak main game konsol atau PC, tapi yang single player. Game-nya yang kuat di cerita dan dialog, sekalian belajar Bahasa Inggris.

Kenalkan mereka ke Dark Souls biar mengenal frustasi dan stres sejak usia dini.

https://twitter.com/mediocrickey/status/1724661007589789821

Ini malah ada yang tergerak belajar yang lain dimulai main game.

Gue maen game simulasi bisa paham tipis2 proses kerjaan.

https://twitter.com/maswisnulele/status/1724678345198383235?s=19

Gue nemu situs menarik, isinya kumpulan panduan atau guideline dalam bikin visualisasi data atua #dataviz.

Situs ini ngebantu banget buat kasih panduan bagi yang bingung waktu bikin visualisasi data baik versi digital maupun cetak.

Di sini, dipaparkan standar atau rekomendasi dalam bikin visualisasi data. Cocok buat pemula atau bahkan yang sudah jago.

Gue jabarin isinya apa aja ya. URL di postingan berikut. Silahkan cek di sini buat sumbernya, lanjut baca buat jabaran gue kira-kira di situs ini isinya apa aja.

The Data Visualization Standards dibikin oleh pemerintah USA untuk membantu siapa saja yang mau bikin chart lebih ok lagi.

URL: xdgov.github.io/data-design-st…

Biro kredit idScore kepada Bisnis .com mengeluarkan pernyataan menarik soal pinjol. Dari beberaa insight, disebutkan bahwa untuk Gen Z memiliki rata-rata pinjaman tertinggi dibandingkan generasi lainnya.

Angka ini mengejutkan, karena diasumsikan bahwa rentang usia Gen Z belum semuanya mapan, ditakutkan banyak dari mereka masuk kelompok risiko gagal bayar. Gen Z rata-rata minjem 5,1 juta, hampir dua kali lipat dari milenial yang 2,6 juta.

Data di atas dihimpun oleh idScore, dengan jumlah debitor aktif ada 55 juta orang. Milenial memiliki porsi tertinggi dari total debitor aktif tercatat.

Dari total debitor yang ada, cukup memprihatinkan kalau dilihat dari profil tingkat risiko, yang tinggi dan tinggi banget mendominasi (91%). Dari 55 juta, yang masuk kategori aman ada di angka 500 ribuan. Paling sedikit dari kategori lainya, di mana yang sangat berisiko tinggi sampai di angka 26 juta.


Berita terpisah, OJK sendiri memang mau mengatur soal pinjol ini, terutama soal bunga dan biaya layanan.

Aturan ini bakal membuat pinjol lebih transparan dalam menginformasikan biaya yang dibebankan ke konsumen.

Bikin dashboard di Excel juga bisa. Dan, kalau belum sempat belajar Tableau atau Looker Studio, dasar-dasar dashboard bisa dipelajari lewat Excel.

Kebetulan nemu sumber menarik di Medium yang bahas cara bikinnya satu per satu. GIF di bawah diambil dari situ.
Tulisan ini bagus banget buat kita belajar bikin step by step. Bahkan ngasih juga dataset segala buat latihan bikinnya. Ada buat bikin peta segala.

Silahkan ke sini aja: towardsdatascience.com/interactive-da…

Tidak hanya soal perputaran uang 200 triliun yang mengkhawatirkan (dan ini untuk tahun 2023 saja). Ternyata banyak fakta lain yang gue rangkum soal bisnis ilegal ini.

Menurut penelusuran PPATK, diperkirakan 78% pemainnya memiliki penghasilan di bawah rata-rata. Hal ini dilihat dari jumlah transaksi per pemain yang ada di kisaran 100 ribu saja.

Meningkatnya pinjaman online juga diduga terkait dengan maraknya judi online. Tidak disebutkan nominal tepatnya, tapi Menkominfo sendiri mengatakan bahwa banyak pemain judi online minjam duitnya dari pinjol. "Kalau dari pantauan sementara kami pinjol ilegal ini adalah adik kandung dari judi online," begitu kata Pak Budi Arie.

200 triliun ini memang lonjakan fantastis, karena di tahun 2022, total perputaran uang ada di angka 81 triliun. Hampir 2.5x lipat.

Perputaran yang dimaksud merupakan aliran uang untuk kepentingan taruhan mulai dari pembayaran kemenangan, biaya penyelenggaraan perjudian, transfer antar-jaringan bandar, serta transaksi dengan tujuan yang diduga pencucian uang yang dilakukan oleh jaringan bandar.

Paling banyak uang mengalir ke Filipina.
Disebutkan kalau sudah ada 40 ribu situs judi ditutup sepanjang 2023. Namun, kalau kita coba search dengan kata kunci 'site: slot' untuk melihat sebanyak apa situs slot menempel di situs pemerintah, ada tiga jutaan hasilnya. go.id

Hari ini gue mau share hal singkat ya. Soal perbedaan Dashboard dan Report. Terutama jika report ada chart / data visualization di dalamnya.

Simak yuk!

Kadang kita masih belum bisa membedakan antara dashboard dan report. Ketika ada yang minta dibikinin dashboard, ternyata maksud mereka adalah report. Nah, gue jabarin ya sepengetahuan gue kira-kira perbedaannya apa jadi ke depan kita bisa menangkap apa kebutuhan dari tim.

Persamaan Report dan Dashboard
Sebelum lanjut ke perbedaan, kita simak dulu kesamaannya. Baik report atau dashboard, keduanya (umumnya di report ya) menampilkan data. Informasi yang disampaikan itu berdasarkan data yang harusnya valid. Kegunaan keduanya juga untuk menampilkan keadaan bisnis, dan bagaimana decision maker mengambil aksi lanjutan.

Di dalam keduanya juga ada metric terukur yang jadi patokan dalam pengambilan keputusan. Selain itu, tentu juga di keduanya ada berbagai chart dan visualisasi untuk secara visual menggambarkan situasi bisnis.

Lalu, perbedaan keduanya apa? Perkembangan dari pekerjaan atau project patut dikomunikasikan dengan pihak yang terkait dengan ini. Baik report atau dashboard, keduanya penting untuk melihat elemen data mana yang paling relevan, dan apakah kita bisa mengambil insight dari situ.

Bagi yang masih pemula banget soal Python, di thread ini gue kasi introduksi singkat yuk.

Penggunaan Python di dunia Data Science dan Data Analytics cukup signifikan. Sifatnya yang open source, fleksibel, serta memiliki ekosistem yang suportif membuat Python jadi tools yang kuat untuk analisis data di era sekarang.

Banyak perusahaan besar, instansi pemerintah, atau individu uyang mengadopsi Python untuk mengolah dan menganalisis data, mengidentifikasi tren, lalu mengambil keputusan strategis dari situ. Dengan penggunaan yang terus berkembang, Python terus memainkan peran kunci dalam eksplorasi data di berbagai bidang.
Python adalah bahasa pemrograman yang belakangan ini makin populer. Berdasarkan Tiobe Index, di 2023 ini (grafik di atas - sampai post ini dimuat) Python berada di nomor satu untuk bahasa pemrograman yang paling populer di kalangan pengembang. Memang pada prakteknya, selain memiliki kapasitas untuk develop aplikasi, Python juga penting bagi Data Scientist atau Data Analyst.
Sejatinya Python adalah bahasa pemrograman multi fungsi di mana juga bisa digunakan secara praktis untuk data analysis. Maka, tidak jarang project data itu tidak hanya sekadar melakukan kalkulasi dari data, tapi juga membangun aplikasi lain yang mendukung menggunakan Python.

Orang Indonesia di belakang sindikat phishing internasional.

Sindikat phishing-as-a-service alias layanan lengkap penyedia aplikasi yang digunakan diungkap tuntas oleh interpol. Bulan lalu, WNI berusia 21 ditangkap. Doi adalah admin dari 16hop, layanan penyedia tools nipu yg… https://t.co/3vQzmcm5uZtwitter.com/i/web/status/1…
16shop mirip Saas (software-as-a-service) di mana di tempat ini. Selain membeli, 16shop juga memberikan panduan instalasi, update, akses ke portal yang menyediakan kits lebih banyak lagi. Jaringan ini bahkan punya kanal live support, halaman medsos, dan email yang bisa dikontak. twitter.com/i/web/status/1…