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Estadística, datos, gráficos y más 🐘https://t.co/S4xbmlnwC1 🗒️https://t.co/cUnvlBiz8e ❓https://t.co/SbWWIJc8fa Avatar: @DiesClara
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Sep 15 • 14 tweets • 5 min read
Hemos hablado mucho de lo importante que es el muestreo y, en general, trabajar con una pequeña parte de la población que la represente al completo.

Pero aún no habíamos hablado de *cómo* se sacan esas muestras de las poblaciones.

Hablemos de los métodos más relevantes 🧵 Portada con un texto en el que pone "5 formas de sacar una muestra de una población cualquiera" (antes de nada: si no te gustan los hilos o no quieres esperar al final, puedes ver este mismo contenido aquí, en formato imagen 👉 )instagram.com/p/C_5OCE6IqHy/
Sep 4 • 10 tweets • 3 min read
Unpopular opinion y de las gordas (me vais a cancelar en medio gremio): no es necesario que los diagramas de barras empiecen en 0, en tanto en cuanto la escala y toda la información estén correctamente desplegadas.

Y este (criticadísimo) gráfico es el ejemplo perfecto de ello. Pensad en la variable que se está reflejando: tiempo efectivo de juego por partido. ¿Realmente tiene sentido que la media de minutos para un equipo sea de CERO? ¿Es posible en un partido de fútbol que el balón esté en juego cero minutos? ¿O sólo cinco? ¿O diez?
Mar 9 • 14 tweets • 4 min read
🔎 Cuando abordamos un asunto que nos preocupa y nos preguntamos qué factores le afectan, la respuesta no suele ser única: muchos factores pueden explicar un solo fenómeno.

Sin embargo, a veces es contraproducente estudiarlos todos

¿Qué hacemos entonces?

Usar la estadística 🧵 Portada en la que se puede leer el texto "Quédate solo con lo bueno: la reducción de dimensiones" En hilos anteriores os hablé del concepto de regresión: medimos dos atributos sobre unos individuos (p.ej. peso y altura) y queremos predecir los valores de uno según los que toma el otro mediante una función matemática.

P.ej.: altura de 180 cm -> peso de 0,5 x 180 - 20 = 75 kg Se aprecian dos gráficos, ambos con ejes cartesianos donde el eje X es la altura y el eje Y es el peso, y dentro de ellos hay puntos, cada uno de los cuales representa una persona distinta. En el gráfico de la izquierda no hay recta de regresión, en el de la derecha sí (es una línea de puntos que se extiende a lo largo de los datos). Según esta regresión, el peso de una persona sería 0,5 por su altura menos 20 unidades.
Feb 16 • 31 tweets • 11 min read
Este domingo hay #EleccionesGalicia y quizá os estéis preguntando:

¿Habrá tenido peso el tema de los pellets en la campaña?

¿Qué importancia le da a la sanidad cada partido? ¿Y a la vivienda?

Acompañadme en este análisis de textos de los programas electorales gallegos 👇🧑‍💻 Términos más repetidos en cada programa. BNG: atención, centros, creación, desenvolvemento, medidas, país, persoas, plan, pública, público, recursos, sector, servizos, social, xestión. Podemos: atención, desenvolvemento, goberno, lei, medidas, persoas, plan, políticas, pública, recursos, sector, servizos, social, xestión, xunta. PP: anos, atención, calidade, comunidade, formación, lexislatura, marcha, novas, persoal, persoas, plan, sector, servizos, través, xestión. PSOE: atención, calidade, centros, creación, desenvolvemento, emprego, formación, impulsaremos, maior, plan, recursos, sector,... Antes de empezar:
1) Soy andaluz y he vivido (casi) toda mi vida en Andalucía así que igual se pierden detalles por desconocimiento del galego y/o de Galicia. Perdón
2) Si no te gusta el formato hilo puedes ver este mismo análisis en formato imagen aquí: instagram.com/p/C3a4XT6IBGK/
Feb 6 • 21 tweets • 6 min read
¿No confías en las encuestas porque 1.200 entrevistas te parecen pocas?

¿Te has preguntado alguna vez por qué basta con una cucharada para saber si la sopa está caliente?

Aunque parezca demasiado random, estas dos cuestiones tienen algo en común. Acompáñame si no te lo crees 🧵 Portada en la que se puede leer el texto "Muestreo estadístico: ¿qué es? ¿Para qué sirve?" Antes de nada, déjame decirte que si no te gusta el formato hilo puedes consultar este mismo contenido en formato imágenes, en este enlace ✨ instagram.com/p/C3A-1AKo5aT/
Jan 22 • 16 tweets • 6 min read
La estadística, tal y como la solemos entender, parece que solo sean números, números y más números.

Sin embargo, los números a veces no nos cuentan toda la película, pero contamos con una gran aliada: la visualización de datos.

Hoy os traigo un clásico: el cuarteto de Anscombe Portada del hilo en la que se observa el texto "Pecados capitales: el cuarteto de Anscombe" y cuatro gráficos de dispersión con sus rectas de regresión. Uno de los objetivos principales de la estadística es resumir la información disponible en un conjunto de datos.

Para ello, usamos ESTADÍSTICOS: cifras que nos dan distintas informaciones sobre atributos (variables) medidos sobre un conjunto de individuos.

¿Ejemplo? La media. Usemos de ejemplo las edades de cada miembro de la familia Martínez. De la edad podemos calcular la media (¿en torno a qué cifra se encuentran los datos?) o la varianza (¿cuánto suele alejarse cada dato de la media?).
Jul 30, 2023 • 12 tweets • 4 min read
De acuerdo, pues tal y como prometí ayer, se viene hilo explicando y justificando la respuesta correcta a la consulta de antes de ayer.

¿Vale más coger una gran fracción de la población cuando hacemos una encuesta, o más bien se trata simplemente de coger una muestra grande?

👇 Nuestro objetivo en las tres situaciones era hacer estimaciones.

Una estimación consiste en acercarnos lo máximo posible a una cantidad real de una población (en este caso, un porcentaje de votantes a un partido) utilizando los datos obtenidos de una muestra de esa población. Esquema explicativo sobre lo que significa la población de interés (número limitado de unidades, a veces son tantas que podemos asumir que es infinito) sobre la cual vamos a hacer el estudio, seleccionando una muestra de la misma, y así obtener un promedio que será una estimación muestral (cifra que puede obtenerse a partir de la muestra) de un parámetro poblacional (cifra que puede obtenerse a partir de la población).
Apr 13, 2023 • 20 tweets • 5 min read
La encuesta sobre relaciones sociales y afectivas pospandemia que realiza el CIS desde hace un par de años me parece de las más interesantes que realiza esa institución ahora mismo. Los datos son jugosos (véase video adjunto), aunque hay matices muestrales y de cuestionario 👇 Para empezar, está el tema de la falta de respuesta: gente a la que el CIS llama y no cogen el teléfono, y gente que responde pero se deja algunas preguntas sin contestar. En esta encuesta se aplica una ponderación por variables sociodem. básicas (edad, sexo, CCAA), pero claro...
Jan 3, 2023 • 26 tweets • 6 min read
A pesar de que esta pregunta tiene un trasfondo de "negacionismo de las encuestas", lo cierto es que es interesante:

¿Por qué a mí nunca me preguntan en las encuestas, si hacen tantísimas?

Spoiler: la probabilidad es más baja de lo que (posiblemente) crees 👇🧵 Antes de responder a esta cuestión, debemos plantear qué significa "preguntar para las encuestas".

Normalmente nos imaginamos al típico pesado que nos llama por teléfono a la hora de la siesta, o que nos toca a la puerta de casa cuaderno en mano.

Pero esto cada vez pasa menos.
Jan 1, 2023 • 12 tweets • 3 min read
Con esto de las campanadas de Ibai en Twitch, empezamos (como siempre) a ver comparaciones entre la audiencia que tuvo ayer su streaming y la audiencia de las cadenas de televisión en España.

Por desgracia, la comparación encierra algunas trampas. Lo cuento en 11 tweets 👇 Las audiencias de televisión se miden a través de audímetros.

Éstos se asignan al azar en diversos hogares de España (en 2020 fueron 5.720), con un muestreo estratificado por variables demográficas.
👍 Este diseño nos da una muestra probabilística (es decir, totalmente válida).
Nov 15, 2022 • 19 tweets • 6 min read
Estos últimos días quizá hayas escuchado que hoy, 15 de noviembre de 2022, llegamos a 8.000 millones de habitantes en el mundo.

¿De dónde ha salido esta cifra? ¿Es cierta? ¿Cómo cuentan a toda la gente en el mundo (si es que lo hacen)?

Hablemos un pelín sobre demografía 👇 Imagen en blanco y negro de... La cifra sale del informe World Population Prospects 2022, realizado por la ONU y que salió a la luz el pasado julio.

Este informe nos da mucha información sobre las tendencias en natalidad, fertilidad... pero sobretodo en cuanto a cifras poblacionales.
population.un.org/wpp/
Sep 16, 2022 • 26 tweets • 7 min read
El nuevo curso universitario ya ha empezado, y es muy probable que, estudiéis lo que estudiéis, ya os hayáis enfrentado a esa temida asignatura llamada "Estadística" que hay en casi todos los grados.

¿Se puede sobrevivir a ella? Sí, por supuesto. Os cuento un poco de qué va 👇 Se observa una tabla de asignaturas con sus correspondientes créditos, en la que aparece la asignatura de Estadística. Disclaimer: hablo evidentemente de la asignatura introductoria a la estadística que suele haber en 1º o 2º de carrera (a veces aparece en cursos superiores).
Algunos grados tienen varias asignaturas de estadística, con contenidos más avanzados. De esas ya hablaremos otro día.
Jul 17, 2022 • 5 tweets • 2 min read
Cuando ignoras la teoría del muestreo estadístico en la estimación de parámetros poblacionales, te pasan estas cosas: rechazar un plan de muestreo que puede ser metodológicamente válido porque "no automation, no AI, no Machine Learning" 🤦🤦🤦 Poder hacer *de verdad* un muestreo aleatorio simple facilita muchísimo las cuentas, y si además un menor número de muestras te asegura poder etiquetar mejor quién es un bot y quien no, el error ajeno al muestreo es prácticamente cero. Sólo hay varianza (y la puedes estimar).
Oct 28, 2021 • 24 tweets • 8 min read
En la vida nos encontramos ante situaciones donde hay que elegir una opción. Y pasado el tiempo, nos preguntamos "¿qué habría pasado si hubiese elegido la otra opción?"

¿Cómo podemos saberlo si no podemos tomar dos decisiones a la vez?

La respuesta bien vale un Premio Nobel 🧵 Portada del hilo: El diseño de experimentos detrás del Premio Nobel de Economía 2021 Imagina que vas a entrar en la universidad y estás dudando entre dos carreras. Las llamaremos "Grado en Colombicultura" y "Grado en Filatelia". Decides elegir Filatelia, pero dos años después de acabar, sigues en paro.

Y te preguntas: ¿será por no haber estudiado Colombicultura? Diagrama entre dos bolas: en una pone "carrera elegida" y en otra "años de paro". Una flecha va de la primera a la segunda con un interrogante arriba y una pregunta debajo: "¿existe relación?"